Статистико-экономический анализ земельных фондов

 

 

Из таблицы 7 видно, что средняя посевная площадь за последние тринадцать лет составила 1440,238 тыс. га. Средний абсолютный прирост характеризует, что в среднем земельная площадь уменьшилась на  тыс. га. Средний темп роста показывает, что в среднем посевная площадь в 2013 году по сравнению с 2000 годом составляет 108,2%, т.е. увеличилась на 8,2%, о чём свидетельствует среднее значение темпа прироста.

Выявление общей тенденции изменения динамического ряда обеспечивается при помощи описания плавной линии развития (тренда) ряда динамики, позволяющего получить аналитическое выравнивание. Аналитическое выравнивание динамического ряда: основная тенденция развития рассчитывается как функция времени. В этом случае фактические (эмпирические) уровни заменяются  теоретическими, вычисленными по соответствующему аналитическому уравнению. Проведем аналитическое выравнивание посевных площадей сельскохозяйственных угодий Тамбовской области за 2000- 2013 года. Аналитическое выравнивание проведем с помощью уравнения прямой линии   yt = а0+а1t, где

yt - теоретическое значение показателя

t – время

а0 , а1 - параметры уравнения.

Для нахождения параметров уравнения а0 и а1 следует воспользоваться таблицей 8.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 8 - Расчет данных для определения параметров уравнения прямой

Года	Фактическая посевная площадь, тыс. га (у)	Условное обозначение года (t )		Yt	Теоретическая посевная площадь
2000	1343,5	-7	49	-9404,5	1470,2	16052,9
2005	1282,1	-5	25	-6410,5	1328,1	2116
2008	1414,8	-3	9	-4244,4	1458,4	1900,96
2009	1461,3	-1	1	-1461,3	1480,2	357,2
2010	1426,7	1	1	1426,7	1278,5	21963,2
2011	1500,8	3	9	4502,4	1462,7	1451,6
2012	1474,9	5	25	7374,5	1403,4	5112,25
2013	1617,8	7	49	11324,6	1640,4	510,76
Итого	11521,9	0	168	3107,5	11521,9	49464,87

 

 

Для расчета параметров а0 и а1 воспользуемся следующими формулами:

а0 = , а1 =

а0 = 11521,9/8=1440,2

а1 = 3107,5/168=18,5

Подставляем полученные значения в формулу, имеем уравнение тренда              yt =1440,2+18,5t

Значение а0 = 1440,2 характеризует среднее ежегодное значение численности посевных площадей на начало года за период с 2000 по 2013 гг.

Значение а1 = 18,5  характеризует основную тенденцию изменения коэффициента (тренд).

Вычислим величины стандартной и относительной ошибок аппроксимации:

; 

;

Данное уравнение тренда очень точно отражает динамику посевных площадей с 2000 по 2013 гг., так как коэффициент аппроксимации равен 5,72%.

Рисунок 2 – фактическая и теоретическая посевная площадь.

 

Из таблицы 8 и рисунка 2 видно, что теоретическая посевная площадь Тамбовской области уменьшается с 2000по 2005 год, а с 2005 года фактическая посевная площадь увеличивается. Исходя из графического изображения и уравнения тренда, независимо от колебаний размера посевных площадей, можно судить о тенденции его увеличения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Расчёт  размера и  показателей состояния и использования  земельных угодий на перспективу.

        В данном разделе необходимо рассчитать использование земельных угодий на перспективу. Выявление и характеристика основной тенденции развития дают основание для прогнозирования, т.е. для определения возможного варианта размеров явления в будущем. Установление сроков прогнозирования зависит от цели исследования. Однако следует иметь в виду особенности характера изучаемого явления. Чем короче сроки прогнозирования периода, тем надежнее результат прогноза.

        Возьмем при разработке прогнозного уровня динамического ряда метод экстраполяции. Он основывается на предположении о неизменности основных факторов, определяющих тенденцию данного показателя, и заключается в распространении закономерностей развития этого показателя, имевших место в прошлом, на будущее. Цель прогноза – показать, каково будет использование земельных угодий в будущем.

       Экстраполяцию будем проводить по аналитической формуле. Для этого используем уравнение тренда:  

yt =1440,2+18,5t.

      Подставив соответствующие значения t в уравнение прямой, получаем прогнозные значения урожайности сахарной свеклы на 9 и 10 периоды:

 

 

       Прогнозирование на основе экстраполяции дает возможность получить точные значения прогнозируемого уровня индивидуального показателя. Однако на практике совпадение фактических данных и прогнозных точечных оценок бывает крайне редко. Это связано с тем, что прогноз осуществляется на основе ограниченного числа исходных данных, что не позволяет в полной мере исключить влияние случайных факторов, тенденция характеризует лишь движение среднего уровня ряда динамики, поэтому отдельные наблюдения от него отклоняются, если такие отклонения наблюдались в прошлом, то они будут наблюдаться и в будущем.

     Поэтому при расчете прогнозного уровня данного показателя более обоснованной является не точечная, а интервальная оценка прогноза на основе расчета доверительных интервалов прогноза. Величина доверительного интервала определяется следующим образом:

  , где

 – расчетное  значение уровня в прогнозируемом  периоде;

 – табличное  значение t-критерия Стьюдента при заданном уровне значимости a и числе степеней свободы K = n – m;

– средняя квадратическая ошибка уровня тренда (стандартная ошибка аппроксимации).

t-критерий Стьюдента определяется по таблице распределения Стьюдента.

= 2,0484 при заданном  уровне значимости d=0,05 и числе степеней свободы K = n – m = 8 – 2 = 6

 

t = 9:             

 

t = 10:             

 

Таким образом, с вероятностью, равной 0,95 (1 – a), можно утверждатьчто площадь использования земельных ресурсов в первом прогнозном году будет от1474,578 тыс. га. до 1738,822 тыс.га., а во втором прогнозном году – от 1439,378 тыс.га. до 1757,622 тыс.га..

       Надо отметить, что рассмотренный метод прогнозирования, определяя ожидаемые варианты уровня изучаемого показателя, исходит из гипотезы, что основные факторы и тенденции прошлого периода сохраняются и в будущем (на период прогноза) и что можно объяснить и учесть направление их изменений в будущем. Однако в условиях нестабильного развития экономики такая гипотеза в будущем может не подтвердиться. Поэтому проведенные расчеты следует рассматривать как начальный этап в разработке прогноза. В процессе дальнейшего исследования собирается и анализируется дополнительная информация, на основе которой в полученные методом экстраполяции количественные оценки вносятся соответствующие коррективы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.

В курсовой работе нами были рассмотрены теоретические аспекты статистического и экономического изучения анализа земельного фонда Тамбовской области.

На основе проведенного статистико-экономического анализа земельного фонда  можно заключить, что посевная площадь региона в 2013 году по сравнению с 2000 годом увеличилась на 274,3 тыс. га. При этом основную часть земель в настоящее время занимают земли сельскохозяйственного назначения, на их долю приходится площадь равная 2736,2 тыс. га.

В период с 2000 по 2013 гг. средняя посевная площадь  составила 1440,2тыс. га. Абсолютный прирост посевной площади в среднем  каждый год составляла10,56%.

С вероятностью, равной 0,95 можно утверждать, что  площадь посевных площадей по Тамбовской области в 2014 году будет не менее 1474,578 тыс. га, но не более 1738,822 тыс. га., а в 2015 году будет не менее 1439,378 тыс.га., но не более 1757,622 тыс.га.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемых источников.

1. Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства с основами общей теории статистики: Курс лекций [Текст] / Б.И. Башкатов. – М.: ЭКМОС, 2001. – 352 с.

2. Газалиев, М. Совершенствование земельных отношений как предпосылка оптимизации структуры сельского хозяйства / М. Газалиев // АПК. -   2008. -  № 12. – С. 24-30

3. Гусаров, В.М. Статистика: Учеб. пособие [Текст] / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 479 с.

4. Зинченко, А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник [Текст] / А.П. Зинченко. – М.: Издательство МСХА, 1998. – 427 с.

5. Зинченко, А.П. Статистика: Учебник [Текст] / А.П. Зинченко. – М.: КолосС, 2007. – 568 с.

6. Назаров, М. Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник [Текст] /  М. Г. Назаров. – М.: Омега-Л, 2006. – 984 с.

7. Мелкумов, Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебно-метод. пособие [Текст] / Я.С. Мелкумов. – М.: Изд-во ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2004. – 200 с.

8. Минаков И. А. Экономика сельского хозяйства: Учеб. пособие для вузов [Текст] / И. А. Минаков, Н. П. Касторнов, Р. А. Смыков. – М.: КолосС, 2005. – 400 с.

9. Регионы России: Социально-экономические показатели, 2009: Статистический сборник / Росстат. – М., 2009. – 999с.

10. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Тамбовской области [Электронный ресурс] - http://tmb.gks.ru

11. Российский статистический ежегодник. 2009: Стат.сб. – М.: Росстат, 2009. – 847 с.

12. Салин, В. Н. Социально-экономическая статистика: практикум [Текст] /  В. Н. Салин, Е. П. Шпаковская.- М.: Финансы и статистика,2003. – 377с

13. Елисеева, И. И. Статистика: Учебник [Текст]/ И.И.Елисеева. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 480 с.

14. Теория статистики: Учебник [Текст] / Р. А. Шмойлова, В. П. Микашкин, Н. А. Садовников, Е. Б. Шувалова. - М: Финансы и статистика, 2002. – 589 с.

15. Ушачев И., Югай А.: с/х угодья России: состояние, проблемы и пути решения: АПК 2009 г  №10.

16. Федеральный портал  [Электронный ресурс] - http://www.protown.ru