Статистико-экономический анализ производства и реализации зерновых культур

Для изучения развития интенсивности  уровней во времени исчисляют  показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста, средние уровни для моментных и интервальных рядов[5].

Все явления  общественной жизни взаимосвязаны  и взаимообусловлены. Задача статистики состоит в том, чтобы выявить, измерить связи и зависимости  между изучаемыми явлениями. Взаимосвязанные  признаки подразделяются на факторные  и результативные.

Корреляционно-регрессионный  анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает полное измерение  роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через  его влияние на другие факторы; влияние  всех факторов на результативный признак.

Множественная корреляционная зависимость применяется  в тех случаях, когда изучается  измерение результативного признака и множества факторных показателей. Методология множественной корреляции основывается на общих принципах  корреляционного анализа. Многофакторный корреляционный анализ в экономико-статистическом анализе может быть использован  для выявления резервов, а так  же краткосрочного прогнозирования.

Статистические  таблицы дополняются графиками  в том случае, когда ставиться  цель подчеркнуть какую-то особенность  данных, провести их сравнение. Графики  являются самой эффективной формой представления данных с точки  зрения восприятия. Часто графики  используют и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается  наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения. Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством  линий, геометрических фигур, рисунков или графических карт-схем[9].

      Таким образом, особенность статистики сельского хозяйства состоит в системном подходе к изучению сельскохозяйственного производства, что предполагает разработку системы показателей, которая охватывает основные виды производственной и экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий. Системный подход подразумевает согласованность между различными показателями, используемыми для описания и анализа различных, но взаимосвязанных аспектов экономического процесса.

 

 

 

 

                                                                                                                 Таблица 1

Размер  и структура земельных угодий

 

Виды угодий	2007 г.		2008 г.		2009 г.		Отклонения 2009 г. от 2007 г.
	га	%	га	%	га	%	(+;-)
Общая земельная площадь всего, в  т.ч.	5027	100	5199	100	5923	100	896
Сельхозугодья, из них:	5027	100	5199	100	5235	88,4	208
пастбища	832	16,55	832	16	832	14,05	-
пашня	4190	83,35	4362	83,9	4398	74,25	208
сенокосы	5	0,09	5	0,09	5	0,08	-
(прочие земли)	-	-	-	-	688	11,61	688

 

 

                                                                                             Таблица 3.

Обеспеченность  основными средствами и эффективность  их использования.

 

Показатели	Годы			Отклонение 2009 г. от 2007 г. (+;-)
	2007	2008	2009
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.	44760	49655	54244	9484
Стоимость валовой продукции в  текущих ценах, тыс. руб.	53351	59626	62163	8812
Площадь сельскохозяйственных угодий, га.	5027	5199	5923	896
Среднегодовая численность работников, чел.	264	246	239	-25
Фондообеспеченность, тыс. руб.	7,83	8,43	9,15	1,32
Фондовооруженность, тыс. руб.	169,5	201,8	227	57,5
Фондоотдача, руб.	1,19	1,20	1,15	-0,04
Фондоёмкость, руб.	0,83	0,83	0,87	0,04

 

Фондообеспеченность =  валовая  продукция/общая площадь

2007 год = 44760/5715=7,83 тыс. руб.

2008 год = 49655/5887=8,43 тыс. руб.

2009 год = 54244/5923 = 9,15 тыс. руб

Фондовооруженность = ОПФ/численность  работников

2007 год = 44760/264 = 169,5 тыс. руб.

2008 год = 49655/246 = 201,8 тыс. руб.

2009 год = 54244/239 = 227 тыс. руб.

Фондоотдача  = валовая продукция/ОПФ

2007 год = 53351/44760 = 1,19 руб.

2008 год = 59626/49655 = 1,20  руб.

2009 год = 62163/54244 = 1,15 руб.

Фондоёмкость = ОПФ/валовая продукция

2007 год = 44760/53351 = 0,83 руб.

2008 год = 49655/59626 = 0,83 руб.

2009 год = 54244/62163 = 0,87 руб.

 

 

 

Таблица 8

Динамика урожайности зерновых культур

Годы	Урожайность зерновых культур, ц/га	Цепной метод			Базисный метод			1 %
		Апр	Тр	Тпр	Апр	Тр	Тпр
2000	28,3	-	-	-	-	-	-	-
2001	27,5	-0,8	97,2	-2,8	-0,8	97,2	-2,8	0,28
2002	24,8	-3,5	87,6	-12,4	-2,7	90,2	-9,8	0,27
2003	28,1	-0,2	99,3	-0,7	3,3	113,3	13,3	0,25
2004	29,4	1,1	103,9	3,9	1,3	105	5	0,28
2005	32,3	4	114,1	14,1	2,9	110	10	0,29
2006	27,9	-0,4	98,6	-1,4	-4,4	86,4	13,6	0,32
2007	38,1	9,8	134,6	34,6	10,2	136,6	36,6	0,28
2008	40,9	12,6	144,5	44,5	2,8	107,4	7,4	0,38
2009	30,8	2,5	108,8	8,8	-10,1	75,3	-24,7	0,41

 

 

Показатели  динамики могут быть исчислены базисным и цепным методами.

С помощью относительной величины динамики вычислим:

• абсолютный прирост: при базисном методе А _пр = У_n  - У₀,

                                    при цепном  методе А _пр = У_n  - У_n-1;

• темп роста:   при базисном методе Т_р=У_n / У_о*100%

                                 при цепном методе    Т_р= У_n / У_n-1 * 100%

• темп прироста: при цепном и базисном методе Т _пр = Т_р  - 100%;

Рассчитаем  средние характеристики динамического  ряда.

Данный  ряд динамики является интервальным, поэтому для исчисления среднего уровня динамического ряда воспользуемся  средней арифметической простой:

Определим  среднегодовой абсолютный прирост:

Среднегодовой темп роста равен:

Средний темп прироста рассчитаем по формуле:

Анализируя  таблицу можно сделать вывод, что с 1999 года по 2008 год среднегодовой абсолютный прирост урожайности зерновых культур составил 0,3 ц/га. Показатели динамики свидетельствуют, что за изучаемый период урожайность увеличилась по сравнению с базисным годом на 8,8% или на 2,5ц/га. При сравнении данных отчетного периода с предыдущим видно, что урожайность зерновых культур в 2009 году по сравнению с 2008 годом уменьшилась на 10,1ц/га. Исчисляя среднегодовой темп прироста можно сделать вывод, что на протяжении изучаемого периода он составил 0,3%.

Одной из главных задач анализа динамического ряда является определение закономерностей развития уровней изучаемых явлений. Изменения тенденций динамического ряда изучаются при помощи следующих методов:

А) метод  укрупнения периодов;

Б) метод  скользящей средней;

В) метод  наименьших квадратов (выравнивание динамического  ряда по уравнению прямой).

Суть  метода укрупнения периодов состоит  в том, что уровни исходного ряда объединяются по более крупным периодам. В целом, укрупненный период должен обеспечивать взаимное погашение случайных  отклонений изучаемого признака.

Суть  метода скользящей средней состоит  в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением  из принятого периода скольжения одного уровня и соответственно включением последующего.

Метод наименьших квадратов выражает количественную характеристику изменения уровней динамического ряда. Данные методы представлены в таблице 11.

В зависимости  от направления изменения урожайности  зерновых, уровни динамического ряда могут быть представлены уравнением аналитического выравнивания:

 

Таблица 9

                                         Методы выравнивания динамического ряда

Годы	Урожайность зерновых культур, ц/га	Метод укрупнения периодов		Метод скользящей средней		Метод аналитического выравнивания
		Σ	Ср. знач.	Σ	Ср. знач.	t	t2	ty
2000	28,3					1	1	28,3	25,7	6,8
2001	27,5	80,6	26,9	80,6	26,9	2	4	55	26,9	0,4
2002	24,8			80,4	26,8	3	9	74,4	28	10,3
2003	28,1			82,3	27,4	4	16	112,4	29,1	1
2004	29,4	89,8	29,9	89,8	29,9	5	25	147	30,3	0,8
2005	32,3			89,6	29,8	6	36	193,8	31,4	0,8
2006	27,9			98,3	32,8	7	49	195,3	32,5	21,2
2007	38,1	106,9	35,6	106,9	35,6	8	64	304,8	33,6	20,3
2008	40,9			109,8	36,6	9	81	368,1	34,8	37,2
2009	30,8					10	100	308	35,9	26
ИТОГО	308,1	277,3	92,4	737,7	245,8	55	385	1787,1	308,2	124,8