Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока

Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Октября 2013 в 16:53, курсовая работа

Краткое описание

Целью данного курсового проекта является изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока.
Задачи курсового проекта:
1 рассмотреть понятие, показатели и источники статистических данных о производственных затратах и себестоимости молока;
2 группировка районов по производственной себестоимости молока, построить ранжированный ряд;

3 выбрать показатели, с которыми просматривается взаимосвязь, составить матрицу и решить задачу множественной корреляции, проанализировать, спрогнозировать возможный уровень производственной себестоимости;

Оглавление

Введение……………………………………………………………………………...3
1 Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока.....................................................……………………………………………..5
Анализ факторов, влияющих на производственную себестоимость молока.......................................................................................................................9
Группировка районов по себестоимости молока................…………….......9
Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ………………..17
Динамика производства, производственных затрат и производственной себестоимости молока..........................................................................………….22
Индексный анализ производства, производственных затрат и производственной себестоимости молока..........................................................51
Заключение………………………………………………………………………….56
Библиографический список…………………………………

Файлы: 1 файл

курсач.doc

— 4.04 Мб (Скачать)

Рисунок 2.1– Ранжированный ряд хозяйств по уровню себестоимости 1 тонны молока

 

 

Исходя из данных таблицы и рисунка самый высокий  уровень производственной себестоимости молока на предприятиях Уярского района, т.е. себестоимость 1 тонны здесь составляет 12169 руб.. На сельскохозяйственных предприятиях Дзержинского района уровень себестоимости самый низкий из всех изучаемых единиц данной совокупности  и составляет 6558 руб./т.

Составляется  интервальный ряд районов по себестоимости 1 тонны молока.

Определяется  количество групп по формуле:

                                       

                                          (2.1)

где n – количество групп;

N – объем совокупности.

n .

Находится величина интервала по формуле:

,                                               (2.2)

где i величина интервала;

      Xmax максимальное значение производственной себестоимости молока;

      Xmin минимальное значение производственной себестоимости молока.

.

Вычисляется величина интервала районов попадающих в каждый интервал:

6558+935,2=7493,2

7493,3+935,2=8428,5

8428,6+935,2=9363,8

9363,9+935,2=10299,1

10299,2+935,2=11234,4

11234,5+935,2=12169,7

Количество  районов попадающих в каждый вычисленный интервал заносятся в таблицу 2.2

Таблица 2.2 – Интервальный ряд районов по себестоимости 1 тонны молока 

Интервалы

Количество  районов

[6558-7493,2]

5

[7493,3-8428,5]

7

[8428,6-9363,8]

6

[9363,9-10299,1]

1

[10299,2-11234,4]

0

[11234,5-12169,7]

2

Итого:

21


Так, как в трех интервальных группах имеются менее трех районов, проводится вторичная группировка.

Вторичная группировка  – это образование новых групп на основе ранее произведенной группировки.

Во вторичной  группировке применяются два  способа образования новых групп:

- Первый способ  состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки.

- Второй способ  называется методом долевой перегруппировки  и состоит в том, что за  каждой группой закрепляется  определенная доля единиц совокупности.

 

 

 

 

 

 

Таблица 2.3 – Интервальный ряд районов по производственной себестоимости молока после вторичной группировки

Интервалы

Количество  районов

[6558,0-7493,2]

5

[7493,3-8428,5]

7

[8428,6-9363,8]

6

[9363,9-12169,7]

3

Итого:

21


Получилось 4 группы с достаточным количеством районов в каждой из них. Самое высокое количество районов во 2 группе, где производственная себестоимость составляет от 7493,3 до 8428,5 руб./т, следовательно, 7 районам присуща средняя себестоимость 1 тонны млока. К 4 группе, где урожайность картофеля самая высокая из всех единиц изучаемой совокупности и колеблется в интервале от 9363,9 до 12169,7 руб./т, относятся 3 района, но величина интервала этой группы превышает все остальные в 3 раза.

Интервальный  ряд изображается на графике в виде гистограммы (рисунок 2.2).

Рисунок  2.2 – Интервальный ряд районов по себестоимости молока

Строится аналитическая  групппировка и определяется взаимосязь между производственной себестоимостью и следующими факторами:

1) производство молока, т;

2) реализационная себестоимость, руб./т;

3) цена реализации, руб./т.

По данным таблицы 2.4 можно сделать вывод, что наблюдается прямая зависимость между производственной себестоимостью и реализационной себестоимостью, а также ценой реализации, так как чем выше эти показатели, тем выше и производственная себестоимость молока. В 3 группе производственная себестоимость имеет высокое значение и составляет 8907,7 руб./т, в этой же группе и высокие показатели реализационной себестоимости - 9172,5 руб./т, цены реализации – 10039 руб./т. Следовательно, при снижении значения выше перечисленных факторов,  достигается и понижение производственной себестоимости 1 т молока исследуемых районов.

 

 

Таблица 2.4 – Аналитическая группировка районов по производственной себестоимости 1 тонны молока

Интервалы

Количество  районов

Среднее значение производственной себестоимости 1 тонны  молока, руб.

Средние уровни

Производство молока, т

Реализационная себестоимость молока, руб./т

Цена реализации, руб./т

[6558,0-7493,2]

5

7065,20

6077,36

7352,20

8156,00

[7493,3-8428,5]

7

7951,29

14397,73

7956,29

8893,43

[8428,6-9363,8]

6

8907,67

20443,60

9172,50

10039,00

[9363,9-12169,7]

3

11301,67

7726,03

11404,00

9687,00

Итого:

21

8492,19

13190,98

8652,48

9158,52


 

 

 

 

2.2 Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ

 

 

На основании  выше перечисленных показателей  составляется матрица и в программе Microsoft Excel решается задача множественной корреляции (Приложение Б).

По совокупности районов  построится корреляционное уравнение  связи производственной себестоимости с включением  факторов.

Анализ корреляционной модели начинается с определения  тесноты связи, ее характеризует  коэффициент множественной корреляции (R). Он может изменяться от 0 до 1, что свидетельствует об отсутствии связи или о слабой средней и тесной связи. В нашем случае R = 0,97, что свидетельствует о тесной связи.

Квадрат коэффициента множественной  корреляции называется коэффициентом  множественной детерминации ( ). Он характеризует величину вариации результативного признака, которая объединяется факторами, входящими в модель. В матрице этот коэффициент равен 0,94, для анализа переводим его в проценты, что составит 94%. Это значит, что на 94% вариации результативного признака обусловлено  влиянием фактором, включенных в модель.

Коэффициенты отдельного определения или частные коэффициенты детерминации отражают «чистый вклад» каждого фактора в воспроизводственную вариацию результативного признака. Наибольшую тесноту связи с результативным признаком имеет тот фактор, коэффициент при котором наибольший. Наибольшая теснота связи существует между реализационной себестоимостью и производственной себестоимость, она равна 0,94, это значит, что реализационная себестоимость на 94% влияет на производственную себестоимость.

Качественное  влияние факторов на результативный признак исследовано с помощью многофакторной корреляции. За результативный признак взят уровень производственной себестоимости, за влияющие факторы:

х1 – производство молока;

х2 – реализационная себестоимость молока;

х3 – цена реализации.

Каждый из - коэффициентов показывает, насколько средних квадратических отклонений изменится в среднем производственная себестоимость, если соответствующий фактор изменится на одно среднее квадратическое отклонение. Сопоставляя - коэффициенты между собой, можно определить, какой фактор оказывает наиболее сильное влияние на варьирование результативного признака.

(2.3)

где – среднеквадратическое отклонение факторного признака;

– среднеквадратическое отклонение результативного признака;

       а1, а2, аn – коэффициенты чистой регрессии;

       х – значение соответствующих факторов.

                                                        ,                                             (2.4)

,                                             (2.5)

где  – среднее значение соответствующего факторного признака;

        – среднее значение результативного признака.

Рассчитываются β - коэффициенты, используя формулы 2.3-2.5:

1439,9

Реализационная  себестоимость оказывает наиболее сильное влияние на варьирование производственной себестоимости 1 тонны  молока, так как значение соответствующего β-коэффициента наибольшее и составляет 0,992. Следовательно, на 0,992 средних квадратических отклонений изменится в среднем производственная себестоимость, если реализационная себестоимость изменится на одно среднее квадратическое отклонение.

Каждый из коэффициентов  эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится производственная себестоимость, если соответствующий фактор изменится на 1%.

Знак «+» или « » говорит о прямой и ли обратной связи между производственной себестоимостью и фактором.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменится результативный признак при изменении факторного признака на один процент при фиксировании значений остальных факторов на каком-либо уровне.

Коэффициент эластичности рассчитывается по формуле:

                                                                                                              (2.6)

Рассчитываются  коэффициенты эластичности, используя формулу 2.6:

Из расчетов следует, что между 1, 3 факторами, т.е. объемом произведенного молока и ценой реализации и производственной себестоимостью прямая связь, а между реализационной себестоимостью – обратная.

Уравнение регрессии  имеет вид:

                                                                        (2.7)

где – свободный член, экономического значения не имеет;

– коэффициенты чистой регрессии;

      , , – значения соответствующих факторов.

За результативный признак принята производственная себестоимость,  а за факторные признаки:

х1 – производство молока;

х2 – реализационная себестоимость молока;

х3 – цена реализации.

В уравнения  регрессии  вместо x1, x2, xn – подставляются самые высокие значения.

  руб./т.

Полученный  результат означает, что в районах, где производственная себестоимость 1 тонны молока выше среднего уровня, в будущем возможно достичь прогнозируемого уровня, т.е. 8492,81 руб./т, при условии достижения каждым районом минимального значения такого фактора как реализационная себестоимость и максимального значения  объема произведенного молока, а также цены реализации.

3 Динамика производства, производственных затрат и производственной себестоимости молока

 

 

Динамический  ряд — ряд однородных величин, характеризующих изменения явления во времени.

Различают моментные и интервальные ряды динамики.

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Для данного  изучаемого явления следует рассчитать и проанализировать систему показателей: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.

Рассчитываются данные показатели по двум районам с наибольшим и наименьшим уровнем производственной себестоимости молока. Исходные данные приведены в таблице 3.1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.1 – Динамика производственных затрат, производства и себестоимости молока Дзержинского и Уярского районов

Года

Дзержинский район

Уярский район

Себестоимость, руб./т

Производство  молока, т

Производственные  затраты молока, руб.

Себестоимость, руб./т

Производство  молока, т

Производственные затраты молока, руб.

1999

6000

4000,0

24000000

7000

500,0

3500000

2000

6100

5100,0

31110000

7150

650,0

4647500

2001

6400

6000,0

38400000

7340

510,0

3743400

2002

6300

4800,0

30240000

7770

700,0

5439000

2003

6250

4400,0

27500000

7940

430,0

3414200

2004

6880

6100,0

41968000

8100

690,0

5589000

2005

6900

5900,0

40710000

8640

470,0

4060800

2006

6168

5918,0

36502224

8768

696,1

6103405

2007

6164

5188,2

31980065

8871

712,9

6324136

2008

6711

4528,5

30390764

12329

505,7

6234775

2009

6558

4664,9

30592414

12169

418,1

5087859

Информация о работе Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока