Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Октября 2013 в 16:53, курсовая работа
Целью данного курсового проекта является изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока.
Задачи курсового проекта:
1 рассмотреть понятие, показатели и источники статистических данных о производственных затратах и себестоимости молока;
2 группировка районов по производственной себестоимости молока, построить ранжированный ряд;
3 выбрать показатели, с которыми просматривается взаимосвязь, составить матрицу и решить задачу множественной корреляции, проанализировать, спрогнозировать возможный уровень производственной себестоимости;
Введение……………………………………………………………………………...3
1 Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока.....................................................……………………………………………..5
Анализ факторов, влияющих на производственную себестоимость молока.......................................................................................................................9
Группировка районов по себестоимости молока................…………….......9
Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ………………..17
Динамика производства, производственных затрат и производственной себестоимости молока..........................................................................………….22
Индексный анализ производства, производственных затрат и производственной себестоимости молока..........................................................51
Заключение………………………………………………………………………….56
Библиографический список…………………………………
Рисунок 2.1– Ранжированный ряд хозяйств по уровню себестоимости 1 тонны молока
Исходя из данных
таблицы и рисунка самый
Составляется интервальный ряд районов по себестоимости 1 тонны молока.
Определяется количество групп по формуле:
где n – количество групп;
N – объем совокупности.
n .
Находится величина интервала по формуле:
,
где i величина интервала;
Xmax максимальное значение производственной себестоимости молока;
Xmin минимальное значение производственной себестоимости молока.
.
Вычисляется величина интервала районов попадающих в каждый интервал:
6558+935,2=7493,2
7493,3+935,2=8428,5
8428,6+935,2=9363,8
9363,9+935,2=10299,1
10299,2+935,2=11234,4
11234,5+935,2=12169,7
Количество районов попадающих в каждый вычисленный интервал заносятся в таблицу 2.2
Таблица 2.2 – Интервальный ряд районов по себестоимости 1 тонны молока
Интервалы |
Количество районов |
[6558-7493,2] |
5 |
[7493,3-8428,5] |
7 |
[8428,6-9363,8] |
6 |
[9363,9-10299,1] |
1 |
[10299,2-11234,4] |
0 |
[11234,5-12169,7] |
2 |
Итого: |
21 |
Так, как в трех интервальных группах имеются менее трех районов, проводится вторичная группировка.
Вторичная группировка – это образование новых групп на основе ранее произведенной группировки.
Во вторичной
группировке применяются два
способа образования новых
- Первый способ
состоит в укреплении первонача
- Второй способ
называется методом долевой
Таблица 2.3 – Интервальный ряд районов по производственной себестоимости молока после вторичной группировки
Интервалы |
Количество районов |
[6558,0-7493,2] |
5 |
[7493,3-8428,5] |
7 |
[8428,6-9363,8] |
6 |
[9363,9-12169,7] |
3 |
Итого: |
21 |
Получилось 4 группы с достаточным количеством районов в каждой из них. Самое высокое количество районов во 2 группе, где производственная себестоимость составляет от 7493,3 до 8428,5 руб./т, следовательно, 7 районам присуща средняя себестоимость 1 тонны млока. К 4 группе, где урожайность картофеля самая высокая из всех единиц изучаемой совокупности и колеблется в интервале от 9363,9 до 12169,7 руб./т, относятся 3 района, но величина интервала этой группы превышает все остальные в 3 раза.
Интервальный ряд изображается на графике в виде гистограммы (рисунок 2.2).
Рисунок 2.2 – Интервальный ряд районов по себестоимости молока
Строится аналитическая групппировка и определяется взаимосязь между производственной себестоимостью и следующими факторами:
1) производство молока, т;
2) реализационная себестоимость, руб./т;
3) цена реализации, руб./т.
По данным таблицы 2.4 можно сделать вывод, что наблюдается прямая зависимость между производственной себестоимостью и реализационной себестоимостью, а также ценой реализации, так как чем выше эти показатели, тем выше и производственная себестоимость молока. В 3 группе производственная себестоимость имеет высокое значение и составляет 8907,7 руб./т, в этой же группе и высокие показатели реализационной себестоимости - 9172,5 руб./т, цены реализации – 10039 руб./т. Следовательно, при снижении значения выше перечисленных факторов, достигается и понижение производственной себестоимости 1 т молока исследуемых районов.
Таблица 2.4 – Аналитическая группировка районов по производственной себестоимости 1 тонны молока
Интервалы |
Количество районов |
Среднее значение производственной себестоимости 1 тонны молока, руб. |
Средние уровни | ||
Производство молока, т |
Реализационная себестоимость молока, руб./т |
Цена реализации, руб./т | |||
[6558,0-7493,2] |
5 |
7065,20 |
6077,36 |
7352,20 |
8156,00 |
[7493,3-8428,5] |
7 |
7951,29 |
14397,73 |
7956,29 |
8893,43 |
[8428,6-9363,8] |
6 |
8907,67 |
20443,60 |
9172,50 |
10039,00 |
[9363,9-12169,7] |
3 |
11301,67 |
7726,03 |
11404,00 |
9687,00 |
Итого: |
21 |
8492,19 |
13190,98 |
8652,48 |
9158,52 |
2.2 Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ
На основании
выше перечисленных показателей
составляется матрица и в программе Microsof
По совокупности районов построится корреляционное уравнение связи производственной себестоимости с включением факторов.
Анализ корреляционной
модели начинается с определения
тесноты связи, ее характеризует
коэффициент множественной
Квадрат коэффициента множественной корреляции называется коэффициентом множественной детерминации ( ). Он характеризует величину вариации результативного признака, которая объединяется факторами, входящими в модель. В матрице этот коэффициент равен 0,94, для анализа переводим его в проценты, что составит 94%. Это значит, что на 94% вариации результативного признака обусловлено влиянием фактором, включенных в модель.
Коэффициенты отдельного определения или частные коэффициенты детерминации отражают «чистый вклад» каждого фактора в воспроизводственную вариацию результативного признака. Наибольшую тесноту связи с результативным признаком имеет тот фактор, коэффициент при котором наибольший. Наибольшая теснота связи существует между реализационной себестоимостью и производственной себестоимость, она равна 0,94, это значит, что реализационная себестоимость на 94% влияет на производственную себестоимость.
Качественное влияние факторов на результативный признак исследовано с помощью многофакторной корреляции. За результативный признак взят уровень производственной себестоимости, за влияющие факторы:
х1 – производство молока;
х2 – реализационная себестоимость молока;
х3 – цена реализации.
Каждый из - коэффициентов показывает, насколько средних квадратических отклонений изменится в среднем производственная себестоимость, если соответствующий фактор изменится на одно среднее квадратическое отклонение. Сопоставляя - коэффициенты между собой, можно определить, какой фактор оказывает наиболее сильное влияние на варьирование результативного признака.
(2.3)
где – среднеквадратическое отклонение факторного признака;
– среднеквадратическое отклонение результативного признака;
а1, а2, аn – коэффициенты чистой регрессии;
х – значение соответствующих факторов.
где – среднее значение соответствующего факторного признака;
– среднее значение результативного признака.
Рассчитываются β - коэффициенты, используя формулы 2.3-2.5:
1439,9
Реализационная
себестоимость оказывает
Каждый из коэффициентов эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится производственная себестоимость, если соответствующий фактор изменится на 1%.
Знак «+» или « » говорит о прямой и ли обратной связи между производственной себестоимостью и фактором.
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменится результативный признак при изменении факторного признака на один процент при фиксировании значений остальных факторов на каком-либо уровне.
Коэффициент эластичности рассчитывается по формуле:
Рассчитываются коэффициенты эластичности, используя формулу 2.6:
Из расчетов следует, что между 1, 3 факторами, т.е. объемом произведенного молока и ценой реализации и производственной себестоимостью прямая связь, а между реализационной себестоимостью – обратная.
Уравнение регрессии имеет вид:
где – свободный член, экономического значения не имеет;
– коэффициенты чистой регрессии;
, , – значения соответствующих факторов.
За результативный
признак принята
х1 – производство молока;
х2 – реализационная себестоимость молока;
х3 – цена реализации.
В уравнения регрессии вместо x1, x2, xn – подставляются самые высокие значения.
руб./т.
Полученный результат означает, что в районах, где производственная себестоимость 1 тонны молока выше среднего уровня, в будущем возможно достичь прогнозируемого уровня, т.е. 8492,81 руб./т, при условии достижения каждым районом минимального значения такого фактора как реализационная себестоимость и максимального значения объема произведенного молока, а также цены реализации.
3 Динамика производства, производственных затрат и производственной себестоимости молока
Динамический ряд — ряд однородных величин, характеризующих изменения явления во времени.
Различают моментные и интервальные ряды динамики.
Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени.
Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.
Для данного изучаемого явления следует рассчитать и проанализировать систему показателей: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.
Рассчитываются данные показатели по двум районам с наибольшим и наименьшим уровнем производственной себестоимости молока. Исходные данные приведены в таблице 3.1.
Таблица 3.1 – Динамика производственных затрат, производства и себестоимости молока Дзержинского и Уярского районов
Года |
Дзержинский район |
Уярский район | ||||
Себестоимость, руб./т |
Производство молока, т |
Производственные затраты молока, руб. |
Себестоимость, руб./т |
Производство молока, т |
Производственные затраты молока, руб. | |
1999 |
6000 |
4000,0 |
24000000 |
7000 |
500,0 |
3500000 |
2000 |
6100 |
5100,0 |
31110000 |
7150 |
650,0 |
4647500 |
2001 |
6400 |
6000,0 |
38400000 |
7340 |
510,0 |
3743400 |
2002 |
6300 |
4800,0 |
30240000 |
7770 |
700,0 |
5439000 |
2003 |
6250 |
4400,0 |
27500000 |
7940 |
430,0 |
3414200 |
2004 |
6880 |
6100,0 |
41968000 |
8100 |
690,0 |
5589000 |
2005 |
6900 |
5900,0 |
40710000 |
8640 |
470,0 |
4060800 |
2006 |
6168 |
5918,0 |
36502224 |
8768 |
696,1 |
6103405 |
2007 |
6164 |
5188,2 |
31980065 |
8871 |
712,9 |
6324136 |
2008 |
6711 |
4528,5 |
30390764 |
12329 |
505,7 |
6234775 |
2009 |
6558 |
4664,9 |
30592414 |
12169 |
418,1 |
5087859 |
Информация о работе Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока