Статистическое исследование интенсивности развития металлургического производства и производства готовых металлических изделий

      Удельный  вес Южного Федерального округа в среднем за год увеличивался на 0,3 процентного пункта, или на 10,8 %;

      Удельный  вес Приволжского Федерального округа в среднем за год уменьшался на 0,03 процентного пункта, или на 0,4%;

      Удельный  вес Уральского Федерального округа в среднем за год уменьшался на 0,13 процентного пункта, или на 0,3%;

      Удельный  вес Сибирского Федерального округа в среднем за год увеличивался на 0,3 процентного пункта, или на 0,9 %;

      Удельный вес Дальневосточного Федерального округа в среднем за год увеличивался на 0,1 процентного пункта, или на 11,2%;

       III. Коррелляционно-регрессионный анализ.

     Коррелляционно-регрессионный анализ – один из методов изучения функциональных связей, задача которого – выявление важнейших факторов, влияющих на вариацию результативного признака.

     Парная  линейная корреляционная связь –  простейшая корреляционная связь между  двумя признаками, один из которых  – факторный, а второй – результативный.

     В нашем исследовании необходимо выявит взаимосвязь между среднегодовой численностью работников организаций и объёмом производства в фактических ценах. Численность работников является факторным признаком, а объём производства – результативным.

       – факторный признак

       – результативный признак

     n – число периодов

     Один  из способов измерения тесноты связи  между признаками – коэффициент  корреляции r.

     Коэффициент корреляции рассчитывается по следующей  формуле:

     Коэффициент корреляции принимает значения -1 ≤ r ≤ 1, или 0 ≤ ïrï ≤1.

     Чем ближе коэффициент корреляции к  единице, тем теснее связь между  признаками. Если коэффициент положительный  — прямая зависимость, если коэффициент  отрицательный — связь обратная.

     Исходные  данные следующие:

     Таблица 8. Объём производства в фактических  ценах и средняя численность  работников в 2003-2006 гг.

     Вычисляем, получаем результат r @ -0,88.

     Таким образом, связь между среднегодовой численностью работников организаций металлургического производства и объёмом производства в фактических ценах обратная, тесная.

      Заключение.

     Таким образом, в результате статистического  исследования мы выяснили, что металлургическое производство в России в 2003-2006 гг. развивается достаточно интенсивно.

     Объём производства (как в фактических, так и в сопоставимых ценах) развивается достаточно стабильно, что позволяет сделать вывод об успешности развития отрасли и сделать прогноз на ближайшие 2-3 года.

     Производство  стали как элемент металлургического  производства наиболее всего сосредоточено в Уральском Федеральном округе, наименее всего – в Дальневосточном Федеральном округе.

     Также нами была выявлена связь (тесная, обратная) между среднегодовой численностью работников организаций и объёмом металлургического производства. Объём производства обратнопропорционален численности работников организаций. С уменьшением числа работников объём производства увеличивается.