Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Апреля 2013 в 23:17, курсовая работа
Цель исследования статистический анализ производства продукции растениеводства ФГУП «Орошаемое» г. Волгоград.
Объектом исследования в данной курсовой работе является ФГУП «Орошаемое» г. Волгоград.
Основными задачами данной темы исследования является:
– теоретическое обоснование статистического анализа производства продукции растениеводства.
– освещение природно-экономического положения ФГУП «Орошаемое». Так как наличие систематической и полной информации о происходящих процессах и явлениях становится необходимым условием принятия эффективных управленческих решений на предприятии.
Введение 3
1. Теоретическое обоснование статистического анализа производства продукции растениеводства 6
2. Природно-экономическая характеристика ФГУП «Орошаемое» г. Волгоград 10
2.1. Природная характеристика хозяйства 10
2.2. Экономическая характеристика хозяйства 12
Год |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
Урожайность зерновых, ц/га |
15,7 |
31,5 |
13,6 |
13,1 |
20,5 |
Урожайность яровых, ц/га |
13,6 |
37,7 |
7,9 |
13,1 |
9,6 |
Построим график урожайности зерновых культур и произведем аналитическое выравнивание по уравнению прямой линии.
Рисунок 4– Урожайность зерновых культур
Прогноз урожайности зерновых культур на 2011 год составит 16,24 ц/га.
Построим график урожайности яровых культур и произведем аналитическое выравнивание по уравнению прямой линии.
Рисунок 5 Урожайность яровых культур
Прогноз урожайности яровых культур на 2011 год составит 6,6 ц/га.
Для проведения индексного анализа валового сбора зерновых культур возьмем за базисный период 2007 год, а за отчетный 2008 год.
Таблица 3.5– Индексный анализ валового сбора и средней урожайности по группе зерновых культур за 2007-2008гг. в ФГУП «Орошаемое»
Культуры |
Базисный период |
Отчетный период |
Валовый сбор, ц | ||||
посевная площадь, га |
урожайность, ц/га |
посевная площадь, га |
урожайность, ц/га |
базисный |
отчетный |
условный | |
П0 |
У0 |
П1 |
У1 |
П0У0 |
П1У1 |
У0П1 | |
Озимые зерновые |
510 |
27,6 |
611 |
16,4 |
14076 |
10020 |
16864 |
Яровые зерновые |
550 |
37,7 |
300 |
7,9 |
20735 |
2370 |
11310 |
Всего зерновых |
1060 |
- |
911 |
- |
34811 |
12390 |
28174 |
Для анализа используем следующую систему общих индексов:
Индивидуальные индексы валового сбора показывают, что по всем видам зерновых культур урожайность снизилась на 64,4% в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Характеризует уменьшение размеров площади на 14% в отчетном периоде по сравнению с базисным по всем зерновым культурам вместе.
Характеризует изменение сочетания однородных культур в отчетном периоде по сравнению с базисным. В данном случае в отчетном периоде на 5,9% снизилась доля низкоурожайных культур.
Таким образом, валовой сбор отчетного периода 2008г снизился по сравнению с базисным 2007г. За счет снижения уровня урожайности.
Взаимосвязь индексов выражается следующей зависимостью:
Индексный анализ показал снижение всех статистических показателей объема производства сельскохозяйственной продукции в хозяйстве.
Корреляционный анализ позволит отвечать на вопросы о влиянии исследуемых факторов на определенные показатели.
Как уже отмечалось, урожайность является важнейшим показателем в производстве продукции растениеводства.
Для анализа необходимо использовать данные [Приложение 2].
Результатом расчета явились следующие данные, представленные в таблице 3.6. и 3.7.
Таблица 3.6. Данные корреляционного
анализа зависимости
Регрессионная статистика | |
Множественный R |
0,227639296 |
R-квадрат = Д |
0,051819649 |
Нормированный R-квадрат |
-0,264240468 |
Стандартная ошибка |
8,586794079 |
Наблюдения |
5 |
Дисперсионный анализ |
|
df | |
Регрессия |
1 |
Остаток |
3 |
Итого |
4 |
Коэффициенты | |
Y-пересечение |
16,22344715 |
Коэффициент регрессии |
3,495573343 |
Уравнение регрессии: у=16,22+3,50х, коэффициент регрессии равный 3,50 показывает, что с увеличением объема трудоемкости, урожайность возрастает на 3,50 ц/га.
Коэффициент корреляции = 0,23 – связь слабая.
Коэффициент детерминации = 0,05 или 5%, то есть урожайность зерновых культур зависит на 5% от объема трудоемкости.
Таблица 3.7. Данные корреляционного
анализа зависимости
Регрессионная статистика | |
Множественный R |
0,264531137 |
R-квадрат = Д |
0,069976722 |
Нормированный R-квадрат |
-0,240031037 |
Стандартная ошибка |
8,504180744 |
Наблюдения |
5 |
Дисперсионный анализ |
|
df | |
Регрессия |
1 |
Остаток |
3 |
Итого |
4 |
Коэффициенты | |
Y-пересечение |
23,92580191 |
Коэффициент регрессии |
-0,010257321 |
Уравнение регрессии: у=23,93-0,01х, коэффициент регрессии равный -0,01 показывает, что с увеличением себестоимости, урожайность снижается на 0,01 ц/га.
Коэффициент корреляции = 0,26, связь слабая.
Коэффициент детерминации = 0,07 или 7%, то есть урожайность зерновых культур зависит на 7% от себестоимости.
Расчет валовой продукции за 2008г. | |||||||||||
Показатель |
Выручено, тыс. р. |
Количество, ц |
Цена, 1ц. Тыс. р. |
Объем производства |
Валовый продукт, тыс. р. | ||||||
Зерновые |
2318 |
6738 |
0,34 |
12420 |
4272,72 | ||||||
Картофель |
5817 |
6075 |
0,96 |
15078 |
14437,65 | ||||||
Овощи открытого грунта |
5895 |
11182 |
0,53 |
23236 |
12249,71 | ||||||
Прочая продукция |
0,00 | ||||||||||
Продукция растениеводства собственного производства |
1119 |
1119,00 | |||||||||
Многолетние травы |
3087 |
4630,50 | |||||||||
Однолетние травы |
3711 |
5566,50 | |||||||||
Кукуруза на силос и зеленый корм |
335 |
502,50 | |||||||||
Силосование |
2428 |
3642,00 | |||||||||
Сенажирование |
1920 |
2880,00 | |||||||||
Всего по растениеводству |
49300,57 | ||||||||||
КРС |
3492 |
420 |
8,31 |
353 |
2934,94 | ||||||
Молоко |
13707 |
12226 |
1,12 |
12742 |
14285,51 | ||||||
Прочая продукция |
345 |
345,00 | |||||||||
Итого по животноводству |
66866,02 | ||||||||||
Всего по производству |
116166,59 | ||||||||||
Расчет валовой продукции за 2009г. | |||||||||||
Показатель |
Выручено, тыс. р. |
Количество, ц |
Цена, 1ц. Тыс. р. |
Объем производства |
Валовый продукт, тыс. р. | ||||||
Зерновые |
362 |
1005 |
0,36 |
4461 |
1606,85 | ||||||
Картофель |
9906 |
10797 |
0,92 |
20802 |
19085,36 | ||||||
Овощи открытого грунта |
4087 |
12782 |
0,32 |
15461 |
4943,60 | ||||||
Прочая продукция |
1989 |
1989,00 | |||||||||
Продукция растениеводства собственного производства |
0,00 | ||||||||||
Многолетние травы |
4164 |
6246,00 | |||||||||
Однолетние травы |
7328 |
10992,00 | |||||||||
Кукуруза на силос и зеленый корм |
2689 |
4033,50 | |||||||||
Силосование |
2016 |
3024,00 | |||||||||
Сенажирование |
3845 |
5767,50 | |||||||||
Всего по растениеводству |
57687,81 | ||||||||||
КРС |
1910 |
251 |
7,61 |
378 |
2876,41 | ||||||
Молоко |
12830 |
13020 |
0,99 |
13794 |
13592,71 | ||||||
Прочая продукция |
180 |
180,00 | |||||||||
Итого по животноводству |
74336,93 | ||||||||||
Всего по производству |
132024,73 |
Расчет валовой продукции за 2010г. | |||||
Показатель |
Выручено, тыс. р. |
Количество, ц |
Цена, 1ц. Тыс. р. |
Объем производства |
Валовый продукт, тыс. р. |
Зерновые |
5483 |
11433 |
0,48 |
17872 |
8570,99 |
Картофель |
14685 |
9560 |
1,54 |
19114 |
29360,78 |
Овощи открытого грунта |
5209 |
5423 |
0,96 |
5418 |
5204,20 |
Прочая продукция |
2322 |
2322,00 | |||
Продукция растениеводства собственного производства |
0,00 | ||||
Многолетние травы |
6016 |
9024,00 | |||
Однолетние травы |
4371 |
6556,50 | |||
Кукуруза на силос и зеленый корм |
671 |
1006,50 | |||
Силосование |
1839 |
2758,50 | |||
Сенажирование |
1778 |
2667,00 | |||
Всего по растениеводству |
67470,47 | ||||
КРС |
2523 |
395 |
6,39 |
358 |
2286,67 |
Молоко |
13693 |
12301 |
1,11 |
13453 |
14975,36 |
Прочая продукция |
31 |
31,00 | |||
Итого по животноводству |
84763,51 | ||||
Всего по производству |
152233,98 |
Данные, необходимые для
расчета корреляционного | |||
Год |
Урожайность зерновых |
Трудоемкость |
Себестоимость |
2006 |
15,7 |
0,3 |
238,9 |
2007 |
31,5 |
1,2 |
465,5 |
2008 |
13,6 |
0,6 |
546,9 |
2009 |
13,1 |
1,4 |
780,5 |
2010 |
20,5 |
0,4 |
427,7 |
Заключение
Основной отраслью специализации в СПК «Гусевка» является производство продукции растениеводства. В структуре объёма продаж эта отрасль занимает 92,23%, из них 1-е место по объёму продаж занимает пшеница(42,34 %), 2-е – рожь (33,10 %), 3-е – подсолнечник (12,77 %), а на продукцию животноводства приходится всего лишь 7,77 %. Как показал анализ, на протяжении рассмотренных лет объём продаж постоянно растёт.
Если рассматривать
Как показал анализ, урожайность зерновых культур и подсолнечника имеет тенденцию снижения. Это можно связать с тем, что предприятие расположено в зоне рискованного земледелия и получает достаточно не высокий уровень прибыли, оно не может увеличить количество вносимых в почву удобрений в целях повышения урожайности.
По данным множественного корреляционного анализа можно сделать следующий вывод: с увеличением трудоёмкости на 1 чел-час, урожайность увеличивается на 5,62 ц/га, с увеличением себестоимости на 1 руб., урожайность увеличивается на 0,02 ц/га.
Таким образом, для повышения эффективности производства необходимо: