Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Декабря 2012 в 21:29, курсовая работа
Целью данного курсового проекта является анализ миграции населения РФ.
Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:
- определить предмет, метод и задачи статистики населения;
-выявить сущность методов статистической сводки, группировки и рядов динамики;
- рассмотреть методы изучения взаимосвязи между явлениями;
- проанализировать однородность изучаемой совокупности и динамику миграции населения;
- оценить степень зависимости между признаками изучаемой совокупности с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
Введение
1. Теоретические аспекты статистического анализа миграции населения РФ
1.1 Предмет, метод и задачи статистики населения
1.2 Содержание и методы рядов динамики
1.3 Сущность метода статистической сводки и группировки. Метод средних и вариационный анализ
1.4 Методы изучения взаимосвязи между явлениями
2. Применение статистических методов для анализа миграции населения РФ
2.1 Общая характеристика миграции населения в РФ
2.2 Анализ однородности совокупности регионов
2.3 Аналитическая группировка
2.4 Анализ динамики миграции населения
2.5 Корреляционно-регрессионный анализ
Заключение
Список литературы
Приложение
Это говорит о том, что если среднедушевые денежные доходы увеличатся на 2084,0 руб., то коэффициент миграционного прироста увеличится на 44,8*0,029=1,30/000. при росте общих коэффициентов разводимости на 0,70/00 миграционный прирост на 10000 человек уменьшится на 10,60/000 (44,8*(-0,237)),а с ростом ввода в действие квартир на 1,4 ед. на 1000 человек он увеличится на 26,50/000 (44,8*0,591).
Рассчитаем коэффициенты эластичности по формуле:
Рассчитаем показатели эластичности: Э1=-1,0; Э2=17,6 и Э3=-13,5.
Коэффициент эластичности показывает, что если величина фактора изменится на 1%, результативный признак при этом изменится соответственно на коэффициент эластичности (%) при постоянстве других факторов.
Анализируя полученные данные видно, что при увеличении среднедушевых денежных доходов на 1% миграционный прирост на 10000 человек сократится на 1,0%00, с ростом числа зарегистрированных разводов на 1000 человек увеличится на 17,6%00, а при увеличении ввода в действие квартир сократится на 13,5%00.
Оценим значимость коэффициента множественной корреляции с помощью t-критерия Стьюдента по формуле:
=5,25
Так как tэмп>tтабл, коэффициент множественной корреляции можно признать значимым.
Заключение
На основании проведенного статистико-экономического анализа миграции в РФ можно сделать следующие выводы:
Первый этап работы - анализ однородности совокупности, по результатам которого можно сделать вывод, что между областями РФ имеются существенные различия в размере среднедушевых денежных доходов. При этом максимальный размер среднедушевых денежных доходов в Сахалинской области (12303,6 руб.), а минимальный - в Курганской (4505,5 руб.). В Калужской области размер среднедушевых денежных доходов составил в 2005 году 5357,9 руб. Среднедушевые денежные доходы примерно половины субъектов РФ не выше 6043,9 руб., а другой половины - не ниже этого значения. Большинство регионов РФ, а именно 13 из 25 регионов, в том числе и Калужская область, имеют минимальные среднедушевые денежные доходы от 4505,5 до 6105,5 руб. 6 регионов имеют среднедушевые денежные доходы в пределах от 6105,5 до 7705,5 руб., и только 2 региона имеют максимальные среднедушевые денежные доходы (Магаданская и Сахалинская области) – от 10905,5 до 12505,5 руб.
Аналитическая группировка показывает, что в 1-ой группе регионов размер среднедушевых денежных доходов является максимальным и составляет 68534,7 руб. В 4-ей группе данный показатель является минимальным и равен 10302,1 руб. Среднедушевые денежные доходы регионов увеличиваются с 5271,9 до 11662,7 руб., при этом коэффициент миграционного прироста снижается с 1,7 до 1050/000. 5-ая группа регионов характеризуется максимальным средним размером среднедушевых денежных доходов – 11662,7 руб. 3-я, 4-я и 5-я группы регионов характеризуются средним размером среднедушевых денежных доходов выше среднего по совокупности, а именно 6777,5 руб.
В ходе анализа рядов динамики получили, что в среднем за 2001-2006 гг. коэффициент миграционного прироста составил 11,20/000, при этом в среднем за анализируемый период коэффициент миграционного прироста снизился на 1,80/000 или на 12,0%. В среднем по трехлетиям миграционный прирост на 10000 человек снижается с 13,670/000 до 8,670/000, так за последнее трехлетие коэффициент миграционного прироста составил 260/000, что ниже значения данного показателя за первое трехлетие на 57,7%.
В 2006 г. коэффициент миграционного прироста увеличился на 10/000 или на 11,1% по сравнению с 2005 г., а по сравнению с базисным 2001 г. наблюдается сокращение коэффициента миграционного прироста на 90/000 или на 47,4%. В остальные периоды также наблюдается снижение коэффициента миграционного прироста по сравнению с предыдущими периодами. По сравнению с базисным (2001 г.) годом наблюдается снижение коэффициента миграционного прироста во все периоды, при чем максимальное снижение приходится на 2003 г. - 130/000 или на 68,4%.
На основании корреляционно-регрессионного анализа была получена матрица парных коэффициентов корреляции, которая свидетельствует, что не все показатели одинаково взаимосвязаны. Так между среднедушевыми денежными доходами и коэффициентом миграционного прироста существует слабая прямая взаимосвязь, а между общими коэффициентами разводимости и миграционным приростом на 10000 человек - обратная умеренная зависимость. Так как множественный коэффициент корреляции равен 0, 731, то между всеми рассматриваемыми признаками наблюдается тесная взаимосвязь. При этом на 53,4% изменение коэффициента миграционного прироста зависит от влияния факторных признаков и на 46,6% от факторов, не учтенных в выбранной модели. Поскольку фактическое значение F (8,019) больше значимости F (0,001), то корреляционно-регрессионная модель является адекватной.
Список литературы
Приложение 1
Рис. 1 Общая структура миграционных потоков
Приложение 2
№ п/п |
Субъект |
Среднедушевые денежные доходы (в мес.), руб. |
1 |
Курганская область |
4505,5 |
2 |
Ульяновская область |
4514,7 |
3 |
Орловская область |
4857,8 |
4 |
Костромская область |
4868,7 |
5 |
Саратовская область |
4948,2 |
6 |
Курская область |
5169,8 |
7 |
Калужская область |
5357,9 |
8 |
Новгородская область |
5478,6 |
9 |
Липецкая область |
5625,9 |
10 |
Астраханская область |
5695,9 |
11 |
Ленинградская область |
5726,9 |
12 |
Амурская область |
5804,2 |
13 |
Волгоградская область |
5980,6 |
14 |
Ростовская область |
6333,3 |
15 |
Вологодская область |
6534,2 |
16 |
Новосибирская область |
6555,1 |
17 |
Калининградская область |
6578,4 |
18 |
Омская область |
6911,2 |
19 |
Московская область |
7232,6 |
20 |
Кемеровская область |
7867,4 |
21 |
Свердловская область |
8663,2 |
22 |
Самарская область |
9273,9 |
23 |
Мурманская область |
10302,1 |
24 |
Магаданская область |
11021,7 |
125 |
Сахалинская область |
12303,6 |
Приложение 3
Таблица 7. Динамика изменения коэффициента миграционного прироста
Годы |
Коэф. миграциооного прироста,%0 |
Укрупнение |
Скользящая |
МНК по прямой |
МНК по параболе |
Откл. по прямой |
Откл. по параболе |
2001 |
19,00 |
15,45 |
19,52 |
3,55 |
-0,52 | ||
2002 |
16,00 |
13,67 |
13,67 |
14,02 |
13,40 |
1,98 |
2,60 |
2003 |
6,00 |
9,67 |
12,60 |
9,15 |
-6,60 |
-3,15 | |
2004 |
7,00 |
7,33 |
9,74 |
6,30 |
-2,74 |
0,70 | |
2005 |
9,00 |
8,67 |
8,67 |
8,31 |
7,68 |
0,69 |
1,32 |
2006 |
10,00 |
6,88 |
10,95 |
3,12 |
-0,95 | ||
Остаточное СКО по прямой 3,60 |
|||||||
Остаточное СКО по параболе 1,83 |
|||||||
F критерий 1,97 |
|||||||
Уравнение прямой y = 11,17 - 1,43t |
|||||||
Уравнение параболы y = 6,79 - 1,43t + 0,94t^2 |
Приложение 4
Таблица 12. Исходные данные
Субъект РФ |
Коэффициент миграционного прироста (на 10000 человек населения),%00 |
Уровень безработицы,% |
Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб. |
Общие коэффициенты разводимости на 1000 человек населения,%0 |
Ввод в действие квартир на 1000 человек населения,ед. |
Инвестиции в основной капитал на душу населения, руб. |
Калужская область |
32 |
5,7 |
5357,9 |
4,4 |
3 |
12233 |
Костромская область |
-6 |
4,8 |
4868,7 |
3,8 |
2,1 |
21449 |
Курская область |
-17 |
7,1 |
5169,8 |
4,6 |
3,4 |
13873 |
Липецкая область |
10 |
8,0 |
5625,9 |
4,7 |
4,9 |
25466 |
Московская область |
82 |
4,3 |
7232,6 |
4,9 |
7,4 |
24441 |
Орловская область |
-3 |
6,1 |
4857,8 |
3,6 |
4 |
10257 |
Курганская область |
-51 |
11,3 |
4505,5 |
3,9 |
1,6 |
7551 |
Свердловская область |
20 |
6,7 |
8663,2 |
4,2 |
3,1 |
21826 |
Вологодская область |
3 |
5,2 |
6534,2 |
4,6 |
3,5 |
49323 |
Калининградская область |
38 |
6,6 |
6578,4 |
4,5 |
3 |
25715 |
Ленинградская область |
70 |
7,4 |
5726,9 |
4,6 |
3,2 |
47529 |
Мурманская область |
-58 |
8,8 |
10302,1 |
6,5 |
0,1 |
21600 |
Новгородская область |
2 |
5,8 |
5478,6 |
4,2 |
3,4 |
18867 |
Астраханская область |
-7 |
12,0 |
5695,9 |
4,1 |
4,7 |
18430 |
Волгоградская область |
-11 |
6,9 |
5980,6 |
4,0 |
2,1 |
15038 |
Ростовская область |
-4 |
8,6 |
6333,3 |
4,3 |
3 |
13365 |
Магаданская область |
-154 |
7,3 |
11021,7 |
6,9 |
0,9 |
24005 |
Сахалинская область |
-56 |
7,6 |
12303,6 |
5,3 |
0,9 |
147223 |
Кемеровская область |
20 |
8,6 |
7867,4 |
5,7 |
3,2 |
29560 |
Новосибирская область |
8 |
7,8 |
6555,1 |
4,5 |
3,7 |
12278 |
Омская область |
-8 |
8,9 |
6911,2 |
4,1 |
4,7 |
16916 |
Амурская область |
-25 |
10,3 |
5804,2 |
4,8 |
2,1 |
27667 |
Самарская область |
26 |
5,3 |
9273,9 |
4,4 |
3,4 |
21034 |
Саратовская область |
11 |
9,1 |
4948,2 |
4,0 |
3,3 |
13739 |
Ульяновская область |
-27 |
7,7 |
4514,7 |
4,1 |
2,6 |
9644 |
Приложение 5
Таблица 13. Матрица парных коэффициентов
Коэффициент миграционного прироста (на 10000 человек населения),%00 |
Уровень безработицы,% |
Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб. |
Общие коэффициенты разводимости на 1000 человек населения,%0 |
Ввод в действие квартир на 1000 человек населения,ед. |
Инвестиции в основной капитал на душу населения, руб. | |
Коэффициент миграционного прироста (на 10000 человек населения),%00 |
1,000 |
|||||
Уровень безработицы,% |
0,344 |
1,000 |
||||
Среднедушевые денежные доходы (в месяц),руб |
0,457 |
-0,092 |
1,000 |
|||
Общие коэффициенты разводимости на 1000 человек населения,%0 |
-0,529 |
0,047 |
0,742 |
1,000 |
||
Ввод в действие квартир на 1000 человек населения,ед. |
0,692 |
-0,220 |
-0,373 |
-0,394 |
1,000 |
|
Инвестиции в основной капитал на душу населения, руб. |
0,124 |
-0,076 |
0,595 |
0,295 |
-0,259 |
1,000 |
Приложение 6
Таблица 17. Вывод остатков
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки |
1 |
-3,725 |
35,725 |
2 |
-10,899 |
4,899 |
3 |
0,278 |
-17,278 |
4 |
26,435 |
-16,435 |
5 |
70,024 |
11,976 |
6 |
27,101 |
-30,101 |
7 |
-21,887 |
-29,113 |
8 |
3,376 |
16,624 |
9 |
2,962 |
0,038 |
10 |
-4,566 |
42,566 |
11 |
-3,037 |
73,037 |
12 |
-87,414 |
29,414 |
13 |
6,882 |
-4,882 |
14 |
32,432 |
-39,432 |
15 |
-13,410 |
2,410 |
16 |
-1,513 |
-2,487 |
17 |
-78,722 |
-75,278 |
18 |
-52,277 |
-3,723 |
19 |
-19,331 |
39,331 |
20 |
8,241 |
-0,241 |
21 |
33,191 |
-41,191 |
22 |
-26,342 |
1,342 |
23 |
6,047 |
19,953 |
24 |
7,925 |
3,075 |
25 |
-6,770 |
-20,230 |
Информация о работе Статистический анализ миграции населения РФ