Статистический анализ эффективности производства и реализации продукции растениеводства (зерновые культуры)

align:justify">- озимых культур I_y = = 1,971

- яровых культур I_y = = 1,077

Урожайность площадей озимых культур увеличилась на 97,1 %, а  яровых культур на 7,7%.

4) Индекс структуры посевных  площадей I_стр = : = 0,999

Структура посевных площадей изменилась незначительно – уменьшилась  на 0,1%.

 5) Индекс средней урожайности I_ŷ =    :   = 1,295

Средняя урожайность в 2009 году увеличилась на 29,5 %.            

Взаимосвязь относительных  показателей (индексов) выразим следующим образом:

I_w = 0,746 × 1,295 × 0,999 = 0,965

     

I_ŷ = 1,295 

 

I_w = 0,746 × 1,295 = 0,966

Абсолютные размеры изменений  валового сбора за счет перечисленных  факторов рассчитываются следующим  образом:

    =  26088 – 27024,48 = - 936,48 ц

      = (23,55 - 30,5)  × 1147 = - 7971,65 ц – изменение за счет размера посевных площадей

  = 26088 -  20147,04   = 5940,96 ц      - изменение за счет урожайности                               

  _{= 20147,04 – 27,025 × 856 = - 2986,36 ц – за счет изменения урожайности отдельных площадей}

        _{= (30,5 – 23,55) ×856 = 5949,2 ц – изменение за счет средней урожайности}

             ₌

     5949,2 + 5940,96 – 2986,36 – 7971,65 = 932,15 ц

Таким образом, на изменение  валового сбора зерна отрицательно повлияли следующие показатели –  это сокращение размера посевных площадей и структура посевных площадей, положительно повлияли такие показатели как урожайность отдельных зерновых культур и естественно средняя урожайность посевных культур.

 

 

4. Статистические группировки и корреляционно-регрессионный анализ

 

Одним из резервов повышения экономической эффективности производства зерна является увеличение объемов производства за счет сокращения периода уборки зерновых культур. В анализируемом хозяйстве сроки уборки зерна сильно растянуты. Причиной этого является недостаточное количество уборочной техники.

Для выявления зависимости  между сроками проведения уборки и урожайностью зерновых культур  проведем корреляционно-регрессионный анализ. Для этого построим таблицу 11, в которой рассчитаем необходимые показатели, которые позволят нам определить резервы повышения экономической эффективности производства зерна – это коэффициенты регрессии, коэффициенты корреляции (r) и детерминации (D).

Уравнение прямой: Y_x = a + bx

Таблица 11

Расчетные данные для определения  показателей взаимосвязи урожайности яровых культур с продолжительностью периода уборки

Годы	Урожайность зерновых, ц/га, у	Сроки уборки, дней, х	У2	Х2	ху
1	2	3	4	5	6
2000	12,3	30	151,29	900	369
2001	13,7	29	187,69	841	397,3
2002	15,4	28	237,16	784	431,2
2003	15,9	28	252,81	784	445,2
2004	14,3	27	204,49	729	386,1
2005	8,2	30	67,24	900	246,0
2006	14,6	28	213,16	784	408,8
2007	19,3	27	372,49	729	521,1
2008	21,7	25	470,89	625	542,5
2009	25,7	28	660,49	784	719,6
ИТОГО	161,2	280	2817,71	7860	4466,8

 

= 280 : 10 = 28; = 161,1 : 10 = 16,11; = 4466,8 : 10 = 446,68

G_x = ² = 1,41

G_у = ² = 4,72

r = = - 0,66

  D = r² = 0,44

b = = - 2,2

a = 16,11 + 2,2 × 28 = 78

Тогда линейное  уравнение  прямой будет иметь вид: Y_x = 78 - 2,2x

Произведем расчет снижения продолжительности периода уборки зерновых.

Так как зависимость между  периодами уборки и урожайностью обратно пропорциональна (r = - 0,66), то с увеличением периода уборочных работ на 1 день урожайность снизится на 2,2 ц/га и наоборот. Доведя дневную выработку комбайна до 7,48 ц/га, повысив ее на 0,66 ц/га, период уборки составит:

856 га : 6 комбайнов = 143 га : 7,48 ц/га = 20 дней

Это даст возможность получить с каждого гектара дополнительные 17,6 ц = (28 дней – 20 дней) × 2,2 ц , а со всей площади:

17,6 ц × 856 га = 15065,6 ц

Общий валовой сбор составит:

26088 ц + 15065,6 ц = 41153,6 ц

Значение коэффициента детерминации (D = 0,44) свидетельствует о том, что 44 % вариации урожайности объясняется длительностью уборочного периода.

Выводы и предложения

 

Подводя итоги по произведенным расчетам можно сказать, что в целом производственная деятельность ООО «Пушкари» за исследуемый период улучшилась.

Период с 2007 г. по 2009 г.  производственной деятельности хозяйства  характеризуется ростом стоимости  валовой продукции на 9,5 %.  В  результате списания части основных средств, уменьшения поголовья скота (на 365 годов) среднегодовая стоимость  основных производственных фондов снизилась  на 87,96% или на 16132 тыс. руб.

Снижение технической  оснащенности сельскохозяйственного  производства предприятия способствовало сокращению площади сельскохозяйственных угодий на 2178 гектар.

В 2009 году земельная площадь  сократилась на 44,4 % или на 2310 га и  составила 2893 га. Уменьшилась площадь  сельскохозяйственных угодий на 2178 га или на 44 %, которая занимала на протяжении трех лет в структуре земельных  угодий наибольший удельный вес. Несмотря на то, что площадь пашни в 2009 году сократилась на 40 %, ее удельный вес  в структуре земельных угодий в 2009 году остается довольно высоким  – 92,67%. Наблюдается и сокращение пастбищ на 86,2 %, вследствие сокращения поголовья животных.

Валовое производство зерна увеличилось на 5,7 % по сравнению с 2007 годом, повысилась и урожайность на 46,6%. Затраты труда и затраты средств увеличились на 1 га на 14,1 % и 29,6 % соответственно, а вот затраты на 1 ц продукции уменьшились на 23% и 15,4 % соответственно, что явилось положительной тенденцией для предприятия и сказалось на уровне рентабельности, который увеличился на 47, 68 процентных пункта.

В связи с ростом доли зерновых в валовой и товарной продукции произошло и увеличение затрат на производство зерна. Однако, в 2007 году хозяйство имело большие  убытки в размере 3930 тыс. руб. и прибыль  от реализации зерновых в размере 42 тыс. руб. В 2008 году общая прибыль  хозяйства составила 14 тыс. руб., а  прибыль от реализации зерновых 115 тыс. руб. В 2009 году общая прибыль хозяйства – 448 тыс. руб., прибыль от реализации зерновых – 1315 тыс. руб. Следовательно, доля продукта в прибыли имеет за 2008 и 2009 годы такое большое значение.

Проведенный индексный анализ позволил выявить следующее, что  валовой сбор зерна в 2009 году уменьшился по сравнению с 2008 годом на 3,5 %. Посевные площади в 2009 году сократились на 25,4 % по сравнению с 2008 годом. Урожайность  площадей озимых культур увеличилась  на 97,1 %, а яровых культур на 7,7%. Структура посевных площадей изменилась незначительно – уменьшилась на 0,1%. Средняя урожайность в 2009 году увеличилась на 29,5 %.    

Одним из резервов повышения экономической эффективности производства зерна является увеличение объемов производства за счет сокращения периода уборки зерновых культур. В анализируемом хозяйстве сроки уборки зерна сильно растянуты. Причиной этого является недостаточное количество уборочной техники.

Так как зависимость между  периодами уборки и урожайностью обратно пропорциональна (r = - 0,66), то с увеличением периода уборочных работ на 1 день урожайность снизится на 2,2 ц/га и наоборот.

Значение коэффициента детерминации (D = 0,44) свидетельствует о том, что 44 % вариации урожайности объясняется длительностью уборочного периода.

В анализируемом хозяйстве  имеет 6 зерноуборочных комбайнов. Фактическая  дневная выработка на 1 комбайн  составляет 6,82 га. Расчеты показывают, что дневную выработку можно  довести до 7,48 га. Тогда период уборки составит 20 дней, что ниже фактической  на 8 дней. Это даст возможность дополнительно  получить с каждого гектара 17,6 ц, а со всей площади 15065,6 ц зерна. Общий  валовой сбор составит 41153,6 ц. дополнительные затраты в связи с ростом объемов  продукции составят 1745 тыс. руб. общая  сумма затрат увеличится до 4672 тыс. руб. при этом себестоимость 1 ц зерна  снизится на 7 руб. и составит 113,5 руб. таким образом, экономический эффект от снижения себестоимости 1 ц зерна  составит 259, 6 тыс. руб.

Разработанное мероприятие  по повышению экономической эффективности  производства зерна позволит предприятию  увеличить прибыль и рентабельность производственной деятельности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

 

1. Абдулаев М. А. Методология и исследование причины колебания урожайности / М. А. Абдуллаев // Вопросы статистики, - 2004. - №7.
2. Афанасьев В. Н. Статистика сельского хозяйства: учебное пособие / В. Н. Афанасьев, А. И. Маркова . – М.: Финансы и статистика, 2003
3. Башкатов Б. И. Статистика сельского хозяйства с основами общей теории статистики. Курс лекций/ Б. И. Башкатов. – М.: Эксмос, 2001
4. Гришин А. Ф. Статистика/ А. Ф. Гришин. – М.: Финансы и статистика, 2003
5. Гусаров В. М. Статистика/. В. М. Гусаров – М.: Юнити, 2001.
6. Елисеева И. Л. Общая теория статистики/ И. Л. Елисеева, М. М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2003
7. Зинченко А. П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально - экономической статистики / А. П. Зинченко. – М.: Издательство МСХА, 2004
8. Зинченко А. П. Практикум по статистике/ А. П. Зинченко. – М.: Колос С, 2003
9. Колесникова И. И. Социально - экономическая статистика/ И.И.Колесникова, - Минск: Новое знание, 2002
10. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика, с основами социально-экономической статистики: Учебник. – 6-е изд., перераб. и доп. : Финансы и статистика, 1989.
11. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие – М: Финансы и статистика, 1998.