Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Мая 2013 в 12:25, реферат
Современные тенденции мирового развития связаны с переходом общества к более высокой постиндустриальной стадии. Человеческая цивилизация вступила в новый этап своего развития - информационное общество, основу жизнедеятельности которого составляют процессы производства, распространения и использования информации. Информационные технологии, обеспечивающие автоматизацию сбора, передачи, обработки и хранения информации с применением компьютерной техники и телекоммуникаций, служат одновременно и базой развития высокотехнологичных производств; под их влиянием меняются характер и содержание труда, структура занятости, возникают новые виды экономической деятельности, преображается облик системы образования и здравоохранения, происходят сдвиги в сфере личного потребления.
Введение 3
1. Теоретические основы статистического изучения инноваций 5
1. Система показателей статистики инноваций 5
2. Особенности статистического изучения инноваций 8
2. Анализ инновационной деятельности нефтегазового сектора России. 10
Заключение 23
Использованная литература 25
1.
Используемое в отрасли
(уровень износа основных фондов в нефтедобыче более 50%, в нефтепереработке – 40%, в химическом производстве – около 45%).
2.
Отмечается низкий объем
Таблица 11
КОМПАНИИ-ЛИДЕРЫ ПО ВНЕДРЕНИЮ НИОКР В НЕФТЕГАЗОВОЙ СФЕРЕ.
Данные о нефтегазовых компаниях– лидерах по внедрению НИОКР приведены в табл. 1.Тем не менее, российские компании на порядок уступают зарубежным в финансировании НИОКР. Доля соответствующих затрат не превышает 0,02% от их выручки, а удельные затраты в расчете на1т нефтяного эквивалента составляют менее 0,2 долл. США, притом что в сегмент разведки и добычи направляется до 90% всех инвестиций на НИОКР.2
3. Отмечается низкая доля затрат на инновации в общем объеме отгруженной продукции. Доля затрат на НИОКР не превышает 1% от их выручки.
4.
Заметна низкая доля
5.
Наблюдается деформация
6.
Уровень производительности
7.
Наблюдается деформация
8.
Инновационный потенциал
Продолжительность и капиталоемкость проектов. Инвестиционные проекты в нефтегазовом комплексе обычно являются более продолжительными и капиталоемкими, их инвестиционная фаза может растянуться на десяток лет; требуют существенных по величине сумм капиталовложений; требуют необходимость учета экологического влияния; инвестиционные проекты обычно иммобильны, поскольку сопряжены с формированием стационарной инфраструктуры.
Тем не менее, в последние годы ситуация меняется. Крупнейшие российские компании увеличивают инвестиции в науку. Это обусловлено прежде всего жесткой конкуренцией не только между российскими компаниями, но и с мировыми нефтегазовыми лидерами. Кроме того, научная поддержка производственной деятельности необходима в качестве основы для устойчивого роста компании в долгосрочной перспективе.
Истощение ресурсной базы в традиционных регионах добычи – в Западной Сибири, в Волго-Уральском регионе, на юге РФ– заставляет продвигаться в восточную, менее изученную часть РФ и на континентальный шельф.
Рис. 1. Инновационная активность предприятий нефтегазового комплекса РФ в 2011 г.3
Новые регионы имеют более сложные горно-геологические и суровые климатические условия, что не позволяет осваивать их с применением имеющихся технологий. Несмотря на недостаточную инновационную активность по сравнению с мировыми показателями, компании топливно-энергетического комплекса (ТЭК) в целом сегодня являются крупнейшими в РФ потребителями новых технологий. Инновационная активность предприятий ТЭК превышает уровень предприятий машиностроения и электронной промышленности, предприятиясектора являются лидерами по объемам затрат на технологические инновации(рис. 1). Для эффективного управления инновационной деятельностью необходимо выявить основные факторы, влияющие на объем инновационной продукции в нефтегазовом комплексе.
При формировании первичной информационной базы оценки уровня инновационного развития организаций, относящихся к тому или иному виду деятельности, используется официальная статистическая информация. Основные первичные показатели, определяющие информационную базу исследования уровня инновационного развития РФ и ее регионов, могут быть разделены на три блока:
Показатели тематического блока содержат статистическую информацию об основных показателях, характеризующих состояние и уровень развития научного и инновационного потенциала субъекта РФ. Данные показатели могут быть сгруппированы в четыре блока, отражающие отдельные аспекты инновационного потенциала:
Второй блок информационной базы – блок показателей промышленного потенциала – содержит справочную информацию об экономическом потенциале субъектов РФ характеристики которого используются для общих оценок соотнесения уровней инновационного развития регионов в контексте их экономического развития.4
Третий блок – результирующий – содержит показатели, характеризующие результаты инновационной деятельности. Перечень актуальных в настоящее время показателей официальной статистической информации, которые оценивают различные аспекты инновационной деятельности и промышленного потенциала в субъектах РФ представлен в табл. 2.
Таблица 2
СОСТАВЛЯЮЩИЕ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА
Потенциал |
Показатели потенциала |
1.Финансовый потенциал |
1.Затраты на исследования и разработки х1, млн. руб. 2. Затраты на технологические инновации х2, млн. руб. 3. Удельный вес затрат
на технологические инновации
в объеме отгруженной 4. Затраты организации промышленного производства на приобретение машин, связанные с инновациями х3, млн.руб. |
2.Научно-тех. потенциал |
Уровень инновационной активности х5, % |
3.Орг. потенциал |
Число орг., занимающихся инновационной деятельностью х6, ед. |
4.Кадр. потенциал |
Затраты на обучение и подготовку персонала х5, млн. руб. |
С использованием метода факторного анализа были проведены экспериментальные расчеты по оценке инновационного потенциала как нефтегазового комплекса РФ в целом, так и в разрезе отдельных подотраслей нефтегазового комплекса. В качестве исходных данных были взяты данные за девять лет: с 1998 г. по2007 гг. 5
В
качестве результирующего показателя
инновационной деятельности рассматривался
уровень инновационной
Составляющие инновационного потенциала (см. табл. 1)были приведены к единой единице измерения – к процентам, и в качестве факторов модели были рассмотрены следующие показатели:
Результаты расчетов отражены в табл. 3.
Обобщенные результаты расчетов коэффициентов корреляции между уровнем инновационной активности и рассматриваемыми факторами приведены в табл. 4. Результаты проведенных расчетов показывают, что такой фактор, как «удельный вес затрат на исследования и разработки в объеме отгруженной продукции организаций», является определяющим в увеличении уровня инновационной активности нефтегазового комплекса.
Тем не менее, его значимость в отдельных подотраслях варьируется:
В добыче нефти и газа самое большее влияние на уровень инновационной активности оказывают такие факторы, как «отношение затрат организации промышленного производства на приобретение машин и оборудования, связанные с технологическими инновациями к объему инвестиций» и «отношение затрат на обучение и подготовку персонала к затратам на оплату труда».
Таблица 3
РЕЗУЛЬТАТЫ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА
Параметр |
Нефтегазовый комплекс |
Добыча нефти и газа |
Нефтепереработка |
Химическое производство |
Уравнение зависимости |
Q=9,474+6,831х1+13,44х2--2, |
Q=2,368-7,539х1+4,271х3+11, |
Q=6,921+0,669х1+6,202х2+0,331х |
Q=13,634+0,668х1+36,638х2+7, |
0,846 |
0,588(лишь 58.8% вариации объясняются |
- |
0,601 |
0,734 |
Fнабл и Fкр |
1,141<6.26 (недопустимо) |
6,881>5.19 |
1.205<6.26 (недопустимо) |
5.784>4.76 |
Вывод по уравнению зависимости от всех 5ти факторов |
Уравнение регрессии не является значимым, оно в недостоверной степени отражает зависимость уровень инновационной активности от рассмотренных факторов |
Уравнение с 4мя переменными является значимым, оно в достаточно достоверной степени отражает зависимость |
Уравнение регрессии не является значимым, оно в недостоверной степени отражает зависимость |
Уравнение регрессии является значимым только при учете 3х переменных |
Коэффициент корреляции |
Тесная корреляционная связь между х1 и х3 (r=0,893), х1 и х5 (r=0,812) |
Тесная корреляционная связь между х1 и х3 (r=0,946), х1 и х2 (r=0,8) |
Тесная корреляционная связь между х1 и х2 (r=0,814), х1 и х5 (r=0,854) |
Тесная корреляционная связь между х4 и х2 (r=0,891), х4 и х5 (r=0,578) |
Вывод |
Необходимость учитывать все 5 факторов или какое-либо другое количество малозначимо, т.к. при любом количестве Fнабл меньше критического значения Fкр |
Использование только 4х факторов дает
84,6% зависимости «уровня |
Необходимость учитывать все 5 факторов или какое-либо другое количество малозначимо, т.к. при любом количестве Fнабл меньше критического значения Fкр |
Уравнение значимости только при учете 3х факторов. Их учет дает 74,3% «уровня инновационной активности» от исходных показателей. Не учитывается фактор х2 и х4. |
Информация о работе Статистический анализ инновационной деятельности нефтегазового сектора россии