Статистические ряды распределения в изучении финансовых результатов деятельности предприятий

3.2 Построение атрибутивных  рядов по данным  предприятия 

  Чтобы узнать, какая группа товаров принесла наибольшую выручку ООО «Техно Видео» в декабре 2009г., построим атрибутивный ряд (таблица 3.3).

Таблица 3.3 - Распределение реализации по группам  товаров за декабрь 2009г.

Изобразим эту  таблицу графически на рисунке 3.4.

Рисунок 3.4 – Полигон распределения

     На  основании этих данных о финансовых результатах предприятия можно  спланировать товарные запасы на будущие  периоды.

     Также мы можем построить атрибутивный ряд по объему закупок от поставщиков (таблица 3.4) за этот же месяц, что позволит оценить эффективность работы менеджеров с товарными запасами.

Таблица 3.4 - Объем закупок от поставщиков за декабрь 2009г.

    Этот  атрибутивный ряд удобно изобразить круговой диаграммой (рисунок 3.5): 

Рисунок 3.5 -  Круговая диаграмма. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

     Итак, статистические ряды распределения  представляют собой один из наиболее важных элементов статистического  исследования.

     Статистические  ряды  распределения  являются базисным методом для  любого  статистического  анализа.

     Статистический  ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение  единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку, характеризует структуру изучаемого явления. Анализируя рассчитанные показатели статистического ряда распределения, можно делать выводы об однородности или неоднородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности. Изучив основные приемы исследования и практики применения рядов распределения, а также методику вычисления наиболее важных статистических величин, необходимо отметить, что конечная цель изучения статистики в целом - анализ изучаемого явления - крайне важен для всех сфер человеческой жизни. Анализ отображает явления в целом и вместе с этим учитывает влияние каждого фактора в отдельности. На основании проведенного анализа можно учитывать и  прогнозировать факторы, негативно влияющие на развитие событий.

     Социально-экономическая  статистика обеспечивает предоставление  важной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны: ее экономическом положении, уровне жизни  населения, его составе и численности, рентабельности предприятий, динамике  безработице и т.д. Статистическая информация является одним из решающих ориентиров государственной экономической политики.

     Статистические  методы используют комплексно (системно).  Выделяют три основные стадии экономико-статистического исследования: сбор первичной статистической информации, статистическая сводка и обработка первичной информации, обобщение и интепретация статистической информации.

     Качество, достоверность статистической информации определяют эффективность использования статистики на любом уровне и в любой сфере.

     В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в  международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

БИБЛИОГРАФИЯ   

    1.Беляевский И.К. и др. Статистика рынка товаров и услуг. – М.: Финансы и статистика, 2008.

     2.Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

     3.Ефимова М.Ф., Петрова Е.П., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.: ИНФРА – М, 2-е издание. 2007.

     4.Практикум по статистике:  Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры/ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

     5.Рафикова Н.Т. Основы статистики – Уфа, 2008..

     6.Российский статистический ежегодник 2009. Статистический сборник. Госкомстат

      7.Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика,2005.

      8.Филимонов В.С. Гуртовник Е.А. Практикум по статистике. М.: - Финансы и статистика, 2007.