Шпаргалка по "Статистике"

 

1.Предмет и задачи статистики.

Статистика – это  общественная наука, которая изучает  количественную сторону массовых кач-опред-ых соц-эк явлений, их закономерности развития в конкрутных условиях места и  времени.

Под предметом статистики понимается колич сторона массовых общественных явлений в постоянной связи с их содержанием или количетсвенной стороной,а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Одна из важнейших  задач статистики – определение состава статистической совокупности, ограничение элементов одной совокупности  от другой, что решается совместно с другими научными дисциплинами. Статистическая совокупность – это совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью.

2.Этапы статистического исследования.

Статистическое исследование – процесс изучения явлений на основе статистических методов. Статистические методы – это совокупность приемов, принимаемых в процессе статистического исследования. Обычно в статистическом исследовании выделяют три этапа: 1.сбор статистической информации. На этой стадии используется метод статистического наблюдения. Закон больших чисел. 2. Статистическая сводка и обработка информации. Используют метод группировки и статистические таблицы. 3. Обобщение к интерпретации статистической инф-ции. Проявляется анализ статистической информации с помощью обобщенных статистических показателей – абс и отн велечины, показатели вариации, индексы. Проведение анализа позволяет проверить причинно-следственную связь изучаемых явлений, определить влияние различных управленческих решений и оценить возможные последствия. Результаты анализа используются при разработке вопросов экономической теории, при прогнозировании и организации работы предприятий и компаний.

3.Статистическое наблюдение: понятие, основные формы.

Статистическое наблюдение – это первая стадия  статистического  исследования, представляющая собой  научно-организованный сбор информации о массовых общественных явлениях и  процессах общественной жизни. Основные формы: 1. Отчетность является самой главной и основной формой, посредством которой осуществляется контроль, производится оперативное руководство, научные разработки. Формы отчетности разрабатывает и утверждает Госкомстат РФ. 2.  Специально организованное наблюдение – это специальные организованные переписи, единовременные учеты и обследование. Перепись – это спец.орг.наблюдение, повторяющееся как правило через равные промежутки времени с целью изучения инф-ции о численности, составе объекта исследования по ряду признаков. 3. Регистр – это накопление инф-ции на эк.носителе о каждой единице совокупности с момента появления до момента её ликвидации.

4.Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

Для успешного проведения  статистического исследования составляется план статистического наблюдения, состоящий из программно-методологической и организационной частей. К вопросам программно-методологического обеспечения относятся: 1.установление цели и задачи статистического наблюдения. Цель – получение конечного результата Задачи вытекают из задач статистического исследования и предопределяют его программу. 2.определение объекта и единицы наблюдения объект-статист совокупности. Единица – первичный элемент. 3.разработка программы наблюдения. Программа – перечень показателей, подлежащих регистрации. 4.опр-ся инструкция к его заполнению; 5.выбор, виды и способы наблюдения.

5.Организационные вопросы статистического наблюдения.

Для успешного проведения  статистического исследования составляется план статистического наблюдения, состоящий из программно-методологической и организационной частей. Организационные вопросы включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения. Время включает вопросы: 1. установление критического момента или интервала времени 2. определение срока наблюдения.

6.Статистическая сводка и группировка. Виды группировок.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению единичных фактов, образующих сов-сть для выявления типичных черт и закономерностей. Группировочные признаки: 1.По степени обработки материала бывает простая- операция по подсчёту итогов и сложная - подсчёт итогов по каждой группе в целом, группировку единиц по признакам. 2.По форме обработки материалов: централизованная (всё инфо в одну кучу) и децентрализованная (от нижнего звена к верхнему). 3.По технике выполнения механизированная и ручная. Группировкой называется расчленение множ-ва ед-ц сов-сти на группы по существенному для них признаку. Виды групп: 1.Типологическая – это расчленение качественно-разнородной совокупности на классы, соц-эк.типы, однородные группы единиц. 2.Структруная – гр-ка в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие структуру явлений. 3. Аналитическая – выявление связи зависимости между явлениями.

7.Абсолютные статистические величины: понятие, виды.

Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие численность совокупности и размер изучаемого явления в  конкретных границах времени и места.

Различают 2 вида: 1.суммарные; 2. индивидуальные.

Абсолютные статист  велечины это именованные числа, т.е.имеют единицу измерения. В  зависимости от сущности изучаемых  явлений абсолютные велечины измеряются в натуральных (простые (кг,л,т) и сложные (кВт/ч, т/км) ), стоимостных ( для выражения качественно разнородных совокупностей) и трудовых измерениях (общие затраты труда).

8.Относительные статистические величины: понятие, виды.

Относительный показатель в статистике это показатель, представленный в виде частного отделения 1го аб. пок-ля. ОП=АП, хар-щий явл-е/ АП, хар-щий базу срав-ия. Виды относительных показателей:

1.относит.показатель  планового задания. ОПЗ=Пt/Фt*100%, Пt – плановый показатель текущего периода, Фt – фактич. показатель за предм. период.

2.относит.показатель  реализ. плана. ОПРП=Фt/Пt*100%

3.Относит.показатель  динамики характеризует изменение  показателей текущего периода  по сравнению с прошлым периодом. ОПД=Фt/Фt-1*100%           ОППЗ*ОПРП=ОПД

4.относит.показатель  совокупности. ОПС=часть сов-ти/вся сов-ть*100%

5.относит.показатель  координации характеризует соотношение  между частями одной совокупности. ОПК=одна часть сов-ти/другая часть  сов-ти

6.относит.опказатель  интенсивности показывает степень  распространенности данного явления в изучаемой среде и образуется в результате сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой абсолютных величин. ОПИ=показатель, характеризующий соц.-экон.явление/показ.хар.условие, кот.происх.явление*100%

7.относит.показатель сравнения показывает соотношение одноименных величин, относящихся к разной территории или к разным объектам, за один и тот же период времени и применяется для сопоставления эк.показателей разных торговых организаций.

9.Средние величины: понятие, виды.

Среднее в статистике это обобщающий показатель, характер-щий типичность проявления признака для всей совокупности в конкретных условиях места и времени. Средняя величина - это обобщающие показатели,  в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления. Особенности средней величины: 1,абстрактность;  2,характерна только для качественно однородной совокупности. 3,среднее выявлет закономерность, присущей данному явлению в тех усл-ях, к-му соответствует. Виды: 1.степенные величины Основной средней величиной является средняя степенная. Она имеет следующий вид: где   `Х - средняя  величина;  X - меняющаяся  величина  признака варианты; n - число признаков или вариант; m - показатель степени средней. В  зависимости от  величины  показателя степени средней она принимает следующие виды: а). Средняя  арифметическая невзвешенная, где m = 1. Она  имеет вид:    б). Средняя арифметическая  взвешенная. Она имеет вид: где  f - частоты или веса.

2.структурные величины  Особый вид ср. вел-н структур. средние — применяется для  изучения внутр строения рядов  распр-я значений признака, а также  для оценки ср вел-ны (степенного  типа), если по имеющимся стат. данным ее расчет не м.б. выполнен . Для изучения структуры явления и выявления структур сдвигов прим. стукт. средней величины – это мода и медиана. Мода – это случ. величина вероятность появл. которой наибольшая ил это варианта частота повтор. наибольшая. Медиана – это серединная варианта в упоряд. ранжирование рядов.

10.Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины.

1.Средняя арифметическая применяется для обобщения инф-ции, которая может быть представлена как - средняя арифметическая Средняя арифметическая используется в тех случаях, когда имеются данные о распределении численности единиц какой-либо совокупности по величине усредняемого признака. Средняя арифметическая применяется для обобщения инф-ции, которая может быть представлена как сумма признаков, характер-щая единицы совокупности. Средняя арифметическая применяется в форме простой и взвешенной. Средняя арифм простая равна простой сумме отдельных значений, определяемого признака, деленное на общее число. Средняя арифметическая взвешенная это средняя сгруппированных величин.

2.   При условии  отсутствия информации о частотных  и наличии информации о произведениях  варианты на частоты применяется  средняя гармоническая.

- средняя гармоническая Средняя  гармоническая определяется, если известны отдельные значения усредняемого признака и соответствующие им значения другого признака.

11.Основные свойства средней арифметической.

Для снижения трудоемкости расчетов используются основные свойства ср.арифм-кой:

1.Если все варианты усредняемого признака увеличить/уменьшить на постоянную величину А, то средняя арифметическая соответственно увеличится/уменьшится.

2.Если все варианты, определяемого признака увеличить/уменьшить в н-раз, то ср.арифм увеличится/уменьшится в н-раз.

3.Если все частоты усредняемого признака увеличить/уменьшить в постоянное число раз, то ср.арифм.останется неизменной.

12.Показатели вариации признака и способы их расчета.

а)Абсолютные показатели вариации: 1.размах вариации- представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значением признака. 2.среднее линейное отклонение- Используя ранее принятые обозначения варьирующего признака, веса и средней, можно порядок расчета среднего линейного отклонения записать в виде формулы . Но в случае, если варианты в распределении признака не повторяются, то среднее линейное отклонение рассчитывается по следующей формуле: 3.дисперсия – Среднее арифметическое из квадрата отклонений называется дисперсией  - средний квадрат отклонения, взвешенный; - средний квадрат отклонения, невзвешенный. 

б)Относительные показатели вариации: 1.коэф-нт осцилляции; 2.коф-нт вариации абсолютного отклонения;  3коэф-нт вариации

13.Экономические индексы: понятие, виды. Индивидуальные индексы цен, физического объема реализации, товарооборота.

Index с лат «показатель», «указатель». Индексом в статистике явл относительный показатель, хар-щий изменение величины, явления во времени, пространстве и в сравнении с эталоном. Индексы классифицируются по признаку: 1.По характеру изучаемых объектов. Это индексы количественных и качественных показателей (числ-ть раб-в, цена, с/с) 2.По характеру охвата элементов совокупности – индивидуальные (на отд единицу) и сводные индексы (на сов-сть единиц). 3.по методам расчета общих индексов. Формы сводных индексов агрегатные, средние, индексы ср.цены. Индивидуальные индекс характеризует изменение отдельных элементов в сов-ти. Ip=индивидуальный индекс цены=P1/Po Po=базисный период Iq=индекс физич.объёма=q1/qo

Ipq=индекс товарооборотов=P1*q1/Po*qo

14.Агрегатные индексы цен, физического объема, товарооборота, их взаимосвязь.

Агрегатный индекс – представляет собой относительный пок-ль, в числителе и знаменателе которого набор каких-то величин или в числителе и знаменателе сумма произведений 2-х величин, одна из которых индексируемая, а вторая – весовой соизмеритель. Индексируемые величины будут разными, а соизмеритель один и тот же. Рассмотрим агрегатные индексы:

а) агрегатный индекс цен, в качестве соизмерителя берется количество продукции отчетного периода

; q – соизмеритель

б) агрегатный индекс себестоимости  продукции, в качестве соизмерителя берется количество продукции отчетного периода

; z – себестоимость, q – количество продукции.

в) агрегатный индекс производительности труда, в качестве соизмерителя берется количество продукции отчетного периода

г) агрегатный индекс количества продукции (индекс физического объема товарооборота), в качестве соизмерителя берется цена или себестоимость базисного периода

; p₀ – цена базисного периода или себестоимости

д) Агрегатный индекс товарооборота  фактических цен,  соизмеритель отсутствует

15.Средние арифметический и средние гармонический индексы физического объема продукции. Средний арифметический индекс применяется в тех случаях, когда известно готовое произведение (выручка от реализации продукции) только базисного периода, а также изменение индивидуального индекса. Все преобразования будут производится в числителе агрегатного индекса. Рассмотрим средний арифметический индекс цен:

Индивидуальный индекс цен ; 2) ; 3) ;

Среднегармонический индекс применяется в тех случаях, когда  известно готовое произведение отчетного  периода или отчетного и базисного  периода одновременно, а также  изменение индивидуального индекса. Преобразования производятся в знаменателе агрегатного индекса. 1) ; 2) ; 3) ;