Ряды динамики в статистике

Определения параметров уравнения гиперболы представлены в расчетной таблице 7.

Таблица 7 – Расчетная таблица для определения параметров уравнения

гиперболы

Отобразим полученные данные, изображенные на рисунке 6.

Рисунок 6 – Затраты предприятия по выпуску молочной продукции в 2008 году

Сравнив полученные результаты стандартизированной ошибки аппроксимации для уравнений прямолинейной функции и функции параболы второго порядка, можно сделать вывод о том, что прямолинейная функция наиболее адекватна, так как значение ошибки аппроксимации, рассчитанной при выравнивании  ряда прямолинейной функцией, а именно 28,20, меньше, чем при выравнивании  ряда функцией параболы второго порядка, при которой значение ошибки равно 25,51.

6. Экстраполяция в рядах динамики

Под экстраполяцией понимается распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого явления на будущее.

Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, сохраняется и в дальнейшем.

Проведем экстраполяцию на основе функции параболы второго порядка, используя формулу:            

где параметры уравнения;

       обозначение времени.

Данная формула применяется при точечном прогнозе. Точечный  прогноз представляет собой конкретное численное значение уровня в прогнозируемый (момент) период времени.

 Стандартизированная  ошибка аппроксимации составляет ± 25,51 тыс. руб.  Подставим значения t, вычислим «точечный  прогноз» на 2011 год:

Анализируя полученные результаты можно сделать вывод о том, что в 2011 году будет происходить увеличение прибыли молочной продукции.  Например, в январе 2011 года по сравнению с январем 2010 года прибыль предприятий увеличится на 51,7 тыс. руб. В феврале 2011 года по сравнению с февралем 2010 года прибыль увеличится на 79,5 тыс. руб.