Понятие статистика. Основные категории статистики. Ряды динамики. Показатели ряда динамики

 

СОДЕРЖАНИЕ:

1. Понятие статистика. Основные категории статистики   Стр.3
2. Ряды динамики. Показатели ряда динамики, расчет   Стр.6
3. Задача 1.          Стр.16
4. Задача 2.          Стр.17
5. Задача 3.          Стр.18
6. Задача 4.          Стр.20
7. Список литературы.               Стр.21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вопрос 1. Понятие  статистика. Основные категории статистики

Термин «статистика» произошел  от латинского слова «статус» (status), что означает «состояние и положение вещей». Первоначально употреблялось в значении «политическое состояние». Возникновение статистики было связано с потребностями государственного управления.

Статистика — это ряды цифр, которые характеризуют различные стороны жизни государства.

Статистика — это род практической деятельности людей цель, которой сбор, обработка и анализ информации.

Статистика — это наука, разрабатывающая статистическую методологию, т.е. набор приемов и способов сбора, обработки и анализа информации.

Таким образом, статистика — это общетеоретическая наука (комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, состав, распределение, размещение в пространстве, движение, во времени выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Другими словами статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жизни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитывать численность жителей государства, учитывать людей, пригодных к военному делу, определять количество скота, размеры земельных угодий и другого имущества. Информация такого рода была необходима для сбора налогов, ведения войн и т.п. В дальнейшем, по мере развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется.

В настоящее время термин «статистика» используется в двух основных значениях. Во-первых, как особая отрасль практической деятельности по сбору, обработке и  анализу массовых количественных данных о социально-экономическом состоянии  страны, ее отдельных отраслей, отдельных  регионов, отдельных предприятий. Во-вторых, как наука, которая разрабатывает  теоретические положения и методы, используемые статистической практикой. Следует иметь в виду, что статистика базируется только на тех выводах, которые вытекают из анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.

Предметом исследования статистики является область массовых социально-экономических явлений общества. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Она включает в сферу своего исследования также технические и природные факторы, которые влияют на изменение количественных сторон массовых явлений.

Цель статистического исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений  и процессов. Основными понятиями  статистической науки являются: совокупность, показатель, вариация и закономерность.

 К числу основных категорий в статистике относятся:

• Статистическая совокупность;
• Единица совокупности;
• Статистический признак;
• Статистический показатель;
• Статистическая закономерность;
• Вариация и др.

Статистическая совокупность – это множество явлений, имеющих один или несколько общих признаков, которые подлежат исследованию.

Единицей совокупности называется каждая составная часть статистической совокупности, обладающая определенными признаками и служащая основой счета.

Признак – это свойство, характерная черта явления, подлежащая статистическому изучению. Признаки классифицируются:

• Качественные (атрибутивные) – (не выражаемые числом) выражают существенное неотъемлемое свойство предмета;.
• Количественные – (вычажаемые числом) отдельные значения которых различаются по величине.

Статистический  показатель – это колличественное выражение, определенных качественных признаков изучаемого явления.

Статистическая  закономерность - это форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления.

Свойство статистической закономерности проявляются лишь в  массе явлений при данных по достаточно большому колличеству единиц получило название – закон больших чисел.

Вариация (варьирующие  признаки) - это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Система способов, приемов, с помощью  которых статистика исследует массовые явления, образует статистическую методологию. Ее специфика заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере выполнения задач трех последовательных стадий (этапов) статистического исследования:

• статистического наблюдения;
• сводки и группировки первичных статистических данных;
• анализа статистической информации.

Содержание работы первого этапа предполагает использование метода массовых наблюдений, которые есть не что иное, как сбор первичной статистической информации.

На втором этапе собранная информация при помощи метода статистических группировок определенным способом обобщается и распределяется.

И наконец, на третьем этапе с помощью метода обобщающих показателей осуществляется анализ статистической информации.

Интеграция страны в мировую  экономику требует адекватного  уровня развития национальной системы  статистики, которая должна обеспечивать единообразие в характеристиках  важнейших социально-экономических  явлений в различных странах. Это достигается путем использования  в национальной статистической практике международных стандартов, понятий, классификаций и методов, что  является также важной стратегической целью развития статистики.

Итак, основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и  хранение данных (информации), отображающих ход общественного развития.

 

Вопрос 2. Ряды динамики. Показатели ряда динамики, расчет

Изменение социально-экономических  явлений во времени изучается  статистикой методом построения и анализа динамических рядов.

Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.

Каждый динамический ряд  содержит две составляющие:

1. показатели периодов  времени (годы, кварталы, месяцы, дни  или даты);

2. показатели, характеризующие  исследуемый объект за временные  периоды или на соответствующие  даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются как  абсолютными, так и средними или  относительными величинами. В зависимости  от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных  и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин  строят на основе производных рядов  абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей  за определенные периоды времени. В  интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более  длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Динамический моментный  ряд отражает значения показателей  на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя  может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь  не имеет реального содержания. Накопленные  итоги здесь не рассчитываются.

Важнейшим условием правильного  построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики.

При изучении рядов динамики перед статистикой стоят следующие задачи: охарактеризовать интенсивность развития явления от периода к периоду (от даты к дате), а также среднюю интенсивность развития за исследуемый период, изучить сезонные колебания, выявить основную тенденцию в развитии явления, осуществить прогноз развития на будущее.

Для изучения интенсивности  изменения уровней ряда во времени исчисляются следующие показатели динамики:

• абсолютные приросты;
• коэффициенты роста;
• темпы роста;
• темпы прироста;
• абсолютные значения одного процента прироста.

Перечисленные показатели динамики можно исчислять с переменой или постоянной базой. Если производится сравнение каждого уровня с предыдущим уровнем, то получают показатели динамики с переменной базой (цепные показатели динамики). Если каждый уровень сравнивается с начальным уровнем или каким-то другим, принятым на базу сравнения, то получают показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели динамики). База сравнения должна выбираться обоснованно, в зависимости от экономических особенностей явления и задач исследования.

При расчете показателей  приняты следующие условные обозначения:

— уровень любого периода (кроме первого), называемый Уровнем  текущего периода;

— уровень периода, предшествующего  текущему;

— уровень, принятый за постоянную базу сравнения (часто начальный  уровень). 

 Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.

Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение  с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели).

Базисные показатели характеризуют  итоговый результат всех изменений  в уровнях ряда от периода базисного  уровня до данного (i-го) периода.

Цепные показатели характеризуют  интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в  пределах того промежутка времени, который  исследуется.

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

Абсолютный прирост (базисный)

где y_i - уровень сравниваемого периода; y₀ - уровень базисного периода.

Абсолютный прирост с  переменной базой (цепной), который  называют скоростью роста,

где y_i - уровень сравниваемого периода; y_i-1 - уровень предшествующего периода.

Коэффициент роста K_i определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста.

Коэффициент роста базисный

Коэффициент роста цепной

Темп роста

Темп прироста Т_П определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.

Темп прироста базисный