Контрольные задания по «Теории статистики»

Автор: Пользователь скрыл имя, 01 Февраля 2013 в 15:13, контрольная работа

Краткое описание

Решение задач: Имеются следующие данные 25 предприятий легкой промышленности по величине балансовой прибыли и объему произведенной продукции.
Имеются данные по трем предприятиям, занятым производством одного и того же товара. Определите по имеющимся данным среднюю себестоимость производимого товара (по оптимальной формуле)э

Файлы: 1 файл

статистика.doc

— 214.00 Кб (Скачать)

Задача № 5

 

В целях изучения стажа  рабочих одного из цехов завода проведена 10%-ная механическая выборка, в результате которой получено следующее распределение рабочих по стажу работы:

 

Стаж рабочих, лет

Число рабочих, чел

До 5

От 5 до 10

От 10 до 15

От 15 до 20

От 20 до 25

Свыше 25

5

10

35

25

15

10

Итого

100


 

На основании этих данных вычислите:

  1. Средний стаж рабочих цеха.
  2. Средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение.
  3. Коэффициент вариации.
  4. С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средний стаж рабочих цеха.
  5. С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса числа рабочих со стажем работы от 10 до 20 лет.

Сделайте выводы.

Решение:

Для вычисления средней  величины в каждой группе определяем серединное значение (середину интервала), после чего определяем средний стаж рабочих цеха по формуле средней арифметической взвешенной.

В закрытом интервале  серединное значение определяем как  полусумму верхней и нижней границ, открытые интервалы приравниваются к рядом стоящим. Кроме того, для расчёта дисперсии последовательно определяем отклонение каждой группы от средней, квадрат отклонения и произведение квадрата отклонения на число работников в группе.

 

Расчет среднего квадратического  отклонения

Стаж рабочих, лет

Число рабочих, чел. f

х

xf

( )2

( )2 f

До 5

5

2,5

12,5

-13,25

175,563

877,813

5-10

10

7,5

75

-8,25

68,0625

680,625

10-15

35

12,5

437,5

-3,25

10,5625

369,688

15-20

25

17,5

437,5

1,75

3,0625

76,5625

20-25

15

22,5

337,5

6,75

45,5625

683,438

св. 25

10

27,5

275

11,75

138,063

1380,63

Итого:

100

-

1575

-

-

4068,75


 

  1. Определим средний стаж рабочих цеха:

 

= = = 15,75 лет.

  1. Определим среднее квадратическое отклонение:

σ = = 6,379 лет.

Дисперсия признака σ2 = = 40,688 лет.

  1. Определим коэффициент вариации

 

V = %

 

  1. Определим с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средний стаж рабочих цеха.

Так как выборка механическая, то ошибка выборочного наблюдения определяется по формуле:

 

Δх = t

 

При = 3μ и p = w 3μ степень вероятности повышается до 0,997.

Таким образом:

t = 3

σ2= 40,688 - дисперсия признака;

n = 15,75 - средний стаж рабочих цеха;

- это 10%-ная механическая выборка.

 

Δх = t

Доверительные интервалы  для средней будут равны:

 

– Δх + Δх .

 

=15,75 лет. 4,574 года. или 15,75-4,57 15,75+4,57

С вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний стаж рабочих цеха находится в пределах от 11,18 дней до 20,32 дней.

   5. Определим с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса числа рабочих со стажем работы от 10 до 20 лет.

Средняя ошибки для выборочной доли при бесповторном способе отбора рассчитывается по формуле:

 

Δw = t .

 

При = 3μ и p = w 3μ степень вероятности повышается до 0,997.

Таким образом:

t = 3;

n = 100 - численность рабочих цеха;

- это 10%-ная механическая выборка;

Определим w - удельный вес числа рабочих со стажем работы от 10 до 20 лет.

25+35=0,6 или 60%,

100

т.е. доля рабочих со стажем работы от 10 до 20 лет – 60%.

 

Δw = t или 13,9%.

Доверительные интервалы  для доли будут равны:

 

p = w Δw .

 

p = 60% 13,9%, тогда 60% – 13,9% p 60% + 13,9%.

Доля числа рабочих  со стажем работы от 10 до 20 лет будет  находиться в пределах от 46,1 до 73,9% при  вероятности 0,997.

 

Задача № 6

 

Для изучения тесноты  связи между объемом произведенной  продукции (факторный признак) и балансовой прибылью (результативный признак) по данным задачи 1 вычислите эмпирическое корреляционное отношение.

Сделайте выводы.

Решение:

Для расчета межгрупповой дисперсии строим расчетную таблицу.

 

Группы банков по объему произведенной  продукции

Число банков

n

Сумма прибыли на один банк, млн.руб. У

( )2

( )2n

305-404

4

15,00

-22,520

507,150

2028,602

405-503

5

28,00

-9,520

90,630

453,152

504-602

6

36,67

-0,853

0,728

4,369

603-701

5

45,60

8,080

65,286

326,432

702-800

5

58,00

20,480

419,430

2097,152

Итого:

25

37,52

   

4909,707




 

Рассчитаем межгрупповую дисперсию по формуле

 

= = =196,388

Для расчета общей  дисперсии возведем все значения «у» (валовую прибыль) в квадрат.

Валовая прибыль, млн.руб.

У

Валовая прибыль, млн.руб.

У2

Валовая прибыль, млн.руб.

У

Валовая прибыль, млн.руб.

У2

Валовая прибыль, млн.руб.

У

Валовая прибыль, млн.руб.

У2

45

2025

59

3481

41

1681

11

121

28

784

36

1296

33

1089

43

1849

12

144

27

729

23

529

50

2500

55

3025

35

1225

29

841

64

4096

54

2916

38

1444

14

196

26

676

49

2401

37

1369

58

3364

ИТОГО

40362

41

1681

30

900


 

Рассчитаем общую дисперсию  по формуле:

 

= – = – 37,522 = 206,73

 

Тогда коэффициент детерминации будет:

 

η2 = = = 0,950.

 

Он означает, что вариация суммы выданных банком кредитов на 95% объясняется вариацией размера процентной ставки и на 5% – прочими факторами.

2


Информация о работе Контрольные задания по «Теории статистики»