Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2012 в 19:27, курсовая работа
Сводка является вторым этапом статистического исследования. Она представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению статистических данных изучаемой совокупности в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих данному явлению, процессу. Сводка охватывает группировку полученных материалов, составленные системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности, подсчет числа единиц в группах и подгруппах, оформление результатов работы в виде таблиц и графиков.
1.Способы и приемы обработки статистической информации…………..3
1.1. Сводка и группировка статистических данных………………………3
1.2. Абсолютные и относительные величины в статистике……………..7
1.3. Средние величины и показатели вариации…………………………10
1.4. Ряды динамики……………………………………………………….14
1.5. Индексы в статистике……………………………………………........17
1.6.Связи и корреляционные отношения…………………………………20
2. Расчетная часть «Экономико – статистический анализ производства и реализации картофеля»……………………………………………………………………25
Введение…………………………………………………………………….25
2.1. Краткая характеристика объекта исследования………………………
2.2. Группировки единиц, входящих в статистическую совокупность….
2.3.Дисперсионный анализ сгруппированных данных……………………
2.4. Анализ динамических рядов……………………………………………
2.5.Индексный анализ……………………………………………………….
2.6.Регрессионный анализ связей…………………………………………..
Выводы, предложения и прогноз развития…………………………………
Список используемой литературы…………………………………………..
Необходимо рассчитать:
1) общая дисперсия
2) групповая дисперсия
3) средняя из групповых дисперсий
4) межгрупповая дисперсия
Проверка:
Долю влияния факторного признака на результативный показатель определяем по коэффициенту детерминации в процентах:
2.4. Анализ динамических рядов.
При анализе рядов динамики
рассчитывается множество показателей,
позволяющих сделать
Таблица 7
Расчет показателей ряда динамики
Годы |
№ года |
Ур-ть, ц/га |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста | |||
Ац |
Аб |
Тц |
Тб |
Тпц |
Тпб | ||||
2000 |
-9 |
110,1 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2001 |
-7 |
138,1 |
28 |
28 |
125,43 |
125,43 |
25,43 |
25,43 |
1,10 |
2002 |
-5 |
120,8 |
-17,3 |
10,7 |
87,47 |
109,72 |
-12,53 |
9,72 |
1,38 |
2003 |
-3 |
130,9 |
10,1 |
20,8 |
108,36 |
118,89 |
8,36 |
18,89 |
1,21 |
2004 |
-1 |
146,7 |
15,8 |
36,6 |
112,07 |
133,24 |
12,07 |
33,24 |
1,31 |
2005 |
1 |
169,3 |
22,6 |
59,2 |
115,41 |
153,77 |
15,41 |
53,77 |
1,47 |
2006 |
3 |
194,8 |
25,5 |
84,7 |
115,06 |
176,93 |
15,06 |
76,93 |
1,69 |
2007 |
5 |
210,5 |
15,7 |
100,4 |
108,06 |
191,19 |
8,06 |
91,19 |
1,95 |
2008 |
7 |
150,6 |
-59,9 |
40,5 |
71,54 |
136,78 |
-28,46 |
36,78 |
2,11 |
2009 |
9 |
110,4 |
-40,2 |
0,3 |
73,31 |
100,27 |
-26,69 |
0,27 |
1,51 |
Итого |
0 |
1481,3 |
0,3 |
Х |
100,27 |
Х |
16,71 |
Х |
Х |
1) Средний уровень ряда составит:
2) - базисный абсолютный прирост
- цепной абсолютный прирост
Средний абсолютный прирост:
ц/га ежегодно
3) - цепной темп роста
- базисный темп роста
Средний темп роста составит:
4) Абсолютное значение 1% прироста:
Прогнозные уровни ряда рассчитывают по формулам:
; ц/га
; ц/га
Выравнивание ряда динамики проведем по уравнению прямой
Таблица 8
Расчет параметров функции урожайности картофеля
№ года, t |
Урожайность, Y |
yt |
||||
-9 |
110,1 |
81 |
-990,9 |
127,61 |
1446,3 |
306,6 |
-7 |
138,1 |
49 |
-966,7 |
132,17 |
100,6 |
35,2 |
-5 |
120,8 |
25 |
-604,0 |
136,73 |
785,7 |
253,8 |
-3 |
130,9 |
9 |
-392,7 |
141,29 |
268,9 |
107,9 |
-1 |
146,7 |
1 |
-146,7 |
145,85 |
2,0 |
0,7 |
1 |
169,3 |
1 |
169,3 |
150,41 |
448,2 |
356,8 |
3 |
194,8 |
9 |
584,4 |
154,97 |
2178,1 |
1586,4 |
5 |
210,5 |
25 |
1052,5 |
159,53 |
3890,0 |
2597,9 |
7 |
150,6 |
49 |
1054,2 |
164,09 |
6,1 |
182,0 |
9 |
110,4 |
81 |
993,6 |
168,65 |
1423,6 |
3393,1 |
Итого |
1481,3 |
330 |
753,0 |
1481,30 |
10549,5 |
8820,4 |
Рассчитаем коэффициенты и
Далее определяем расчетные значения
Для оценки функции используем формулу:
- связь слабая
2.5. Индексный анализ.
Индексный анализ, кроме всего прочего, позволяет разложить на составляющие взаимосвязанные величины. Рассмотрим это на примере валового сбора картофеля по группе хозяйств.
Таблица 9.
Посевные площади, урожайность и валовой сбор картофеля по хозяйствам Тверской области
Х-ва, А |
ПП |
Ур-ть |
ВС | ||||
2008,П0 |
2009,П1 |
2008, У0 |
2009,У1 |
2008, У0П0 |
2009,У1П1 |
условный, У0П1 | |
1 |
140 |
158 |
221,6 |
190,1 |
31024 |
30035,8 |
35012,8 |
2 |
85 |
85 |
250 |
250 |
21250 |
21250 |
21250 |
3 |
521 |
232 |
163,6 |
163,4 |
85235,6 |
37908,8 |
37955,2 |
4 |
292 |
485 |
137,7 |
189,4 |
40208,4 |
91859 |
66784,5 |
5 |
1 |
6 |
68 |
30 |
68 |
180 |
408 |
6 |
290 |
222 |
100,6 |
150 |
29174 |
33300 |
22333,2 |
7 |
42 |
25 |
115,5 |
170 |
4851 |
4250 |
2887,5 |
8 |
35 |
27 |
159,8 |
139,3 |
5593 |
3761,1 |
4314,6 |
9 |
34 |
40 |
182,1 |
120 |
6191,4 |
4800 |
7284 |
10 |
185 |
225 |
259,1 |
219,9 |
47933,5 |
49477,5 |
58297,5 |
11 |
3 |
3 |
43 |
80 |
129 |
240 |
129 |
12 |
205 |
205 |
126,6 |
97,8 |
25953 |
20049 |
25953 |
13 |
139 |
137 |
198,1 |
205,5 |
27535,9 |
28153,5 |
27139,7 |
14 |
11 |
11 |
60 |
60 |
660 |
660 |
660 |
15 |
2 |
1 |
92 |
218 |
184 |
218 |
92 |
16 |
70 |
77 |
208 |
156,7 |
14560 |
12065,9 |
16016 |
17 |
67 |
27 |
83,6 |
115,2 |
5601,2 |
3110,4 |
2257,2 |
18 |
31 |
30 |
90,3 |
92,6 |
2799,3 |
2778 |
2709 |
19 |
70 |
100 |
233,1 |
122,5 |
16317 |
12250 |
23310 |
итого |
2223 |
2096 |
2792,7 |
2770,4 |
365268,3 |
356347 |
354793,2 |
1) Рассчитываем среднюю
урожайность картофеля по
ц/га
ц/га
2) Рассчитываем общий
индекс валового сбора
валовой сбор уменьшился на 2% или на 8921,3 ц
3) Рассчитываем общий
индекс посевных площадей и
прибавку урожая за счет
За счет уменьшения площади посадок картофеля на 6% валовой сбор снизился на 0,77 ц.
4) Рассчитываем индекс
урожайности картофеля
ц
За счет изменения урожайности картофеля на 3% валовой сбор картофеля возрос на 11946,48 ц.
Урожайность картофеля по группе хозяйств изменилась как за счет изменения урожайности по каждому хозяйству, так и за счет изменения структуры посадок по хозяйствам.
5) Рассчитываем индекс
урожайности картофеля
6) Рассчитываем индекс структурных сдвигов и прибавку урожая за счет изменения посадок картофеля по хозяйствам.
Проверка:
Если индекс структурных сдвигов больше единицы, то структура улучшается и наоборот.
Таким образом,
2.6. Регрессионный анализ связей.
Таблица 10
Регрессионный анализ связей на основе функции
у |
х |
ух |
|||||
1 |
218 |
1 |
218 |
1 |
117,41 |
6358,4676 |
10118,3481 |
2 |
80 |
3 |
240 |
9 |
117,85 |
6400 |
1432,6225 |
3 |
100 |
4 |
400 |
16 |
118,07 |
10000 |
326,5249 |
4 |
30 |
6 |
180 |
36 |
118,51 |
900 |
7834,0201 |
5 |
118,9 |
9 |
1070,1 |
81 |
119,17 |
14137,21 |
0,0729 |
6 |
60 |
11 |
660 |
121 |
119,61 |
3600 |
3553,3521 |
7 |
52,5 |
12 |
630 |
144 |
119,83 |
2756,25 |
4533,3289 |
8 |
170 |
25 |
4250 |
625 |
122,69 |
28900 |
2238,2361 |
9 |
139,3 |
27 |
3761,1 |
729 |
123,13 |
19404,49 |
261,4689 |
10 |
115,2 |
28 |
3225,6 |
784 |
123,35 |
13271,04 |
66,4225 |
11 |
92,6 |
30 |
2778 |
900 |
123,79 |
8574,76 |
972,8161 |
12 |
120 |
40 |
4800 |
1600 |
125,99 |
14400 |
35,8801 |
13 |
156,7 |
77 |
12065,9 |
5929 |
134,13 |
24554,89 |
509,4049 |
14 |
250 |
85 |
21250 |
7225 |
135,89 |
62500 |
13021,0921 |
15 |
122,5 |
100 |
12250 |
10000 |
139,19 |
15006,25 |
278,5561 |
16 |
205,5 |
137 |
28153,5 |
18769 |
147,33 |
42230,25 |
3383,7489 |
17 |
190,1 |
158 |
30035,8 |
24964 |
151,95 |
36138,01 |
1455,4225 |
18 |
97,8 |
205 |
20049 |
42025 |
162,29 |
9564,84 |
4158,9601 |
19 |
150 |
222 |
33300 |
49284 |
166,03 |
22500 |
256,9609 |
20 |
219,9 |
225 |
49477,5 |
50625 |
166,69 |
48356,01 |
2831,3041 |
21 |
163,4 |
232 |
37908,8 |
53824 |
168,23 |
26699,56 |
23,3289 |
22 |
189,4 |
485 |
91859 |
235225 |
223,89 |
35872,36 |
1189,5601 |
итого |
3041,8 |
2122 |
358562,3 |
502916 |
3045,02 |
452124,3876 |
58481,4318 |
Список используемой литературы