Экономико-статистический анализ производства и реализации картофеля в колхозе «Мир» Торжокского района

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО  ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГОУ ВПО «ТВЕРСКАЯ  ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ»

 

Кафедра финансов, статистики и АЭД

 

 

Курсовой проект (работа)

по Статистике

на тему:

Экономико-статистический анализ производства и реализации картофеля в колхозе «Мир» Торжокского района

 

 

 

 

 

 

Выполнила: Цветкова Юлия Александровна

Группа: 33

Проверил: Гришин Александр  Федорович

 Допускается к защите:        

Оценка:

   

 

 

Тверь – Сахарово – 2011г.

Содержание

1.Способы и приемы обработки статистической информации…………..3

  1.1. Сводка и группировка статистических данных………………………3

  1.2. Абсолютные и относительные величины в статистике……………..7

  1.3. Средние величины и показатели вариации…………………………10

  1.4. Ряды динамики……………………………………………………….14

  1.5. Индексы в статистике……………………………………………........17

  1.6.Связи и корреляционные отношения…………………………………20

2. Расчетная часть «Экономико – статистический анализ производства и реализации картофеля»……………………………………………………………………25

Введение…………………………………………………………………….25

  2.1. Краткая характеристика объекта исследования………………………

  2.2. Группировки единиц, входящих в статистическую совокупность….

  2.3.Дисперсионный анализ сгруппированных данных……………………

  2.4. Анализ динамических рядов……………………………………………

  2.5.Индексный анализ……………………………………………………….

  2.6.Регрессионный анализ связей…………………………………………..

Выводы, предложения и  прогноз развития…………………………………

Список используемой литературы…………………………………………..

Приложение……………………………………………………………………                                                                                             

 

 

 

1.1. Сводка и группировка статистических данных

Сводка является вторым этапом статистического исследования. Она  представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению статистических данных изучаемой совокупности в  целях выявления типичных черт и  закономерностей, присущих данному  явлению, процессу. Сводка охватывает группировку полученных материалов, составленные системы показателей  для характеристики типичных групп  и подгрупп изучаемой совокупности, подсчет числа единиц в группах  и подгруппах, оформление результатов  работы в виде таблиц и графиков.

Статистическая сводка ведется  по программе, которая, прежде всего, определяет подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее сводки – это группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое сводки – это показатели, характеризующие группу и совокупность в целом.

Для успешного проведения сводки составляется ее план, где фиксируются  вопросы организации сводки и  ее результаты, публикации материалов.

Группировка – это расчлененные множества наблюдаемых единиц совокупности на однородные группы по существенным для них признакам. Группировки применяются в целях решения различных практических задач, основные из которых это изучение типов экономических явлений, исследование структуры и структурных сдвигов явлений, анализ взаимосвязи экономических явлений и процессов.

Основанием группировки называют признак, по которому совокупность расчленяется на группы. Основанием может служить либо атрибутивный, либо количественный признак.

Виды группировок:

1) в зависимости от  целей выделения группировки:

- типологические;

- структурные;

- аналитические.

С помощью типологической группировки определяют основные типы явлений, изучаемые в статистической совокупности. Структурная группировка  характеризует состав изучаемой  совокупности. Аналитическая группировка  определяет связи между результативным и факторным признаками.

2) по характеру группировочного  признака:

- качественные;

- количественные.

Качественная группировка  это группировка по признаку, варианты которого выражаются словесно. В количественных группировках группы выражаются числом или интервалом.

3) по количеству признаков:

- простые; 

- комбинированные.

Простые выполняются по одному признаку, комбинированные – по двум и более признакам.

4) по величине интервалов:

- с равными интервалами;

- с неравными интервалами;

- со специальными интервалами.

В случае с равными интервалами  их величины вычисляются как i=(y_max – y_min)/n, где n – количество групп, y_{max, min} – максимум и минимум признака. Группировки с неравными интервалами используют, когда признак варьирует в значительных пределах. Специальные интервалы используются для того, чтобы отобразить качественное своеобразие группы. Границы первого и последнего интервала могут быть открытыми и закрытыми интервалами.

5) в зависимости от  числа перегруппировок:

- первичные;

- вторичные.

Группировка, произведенная  на основе первичных материалов –  первичная. Вторичные группировки  получаются после перегруппировки  первичных материалов. Перегруппировка, как правило, сводится к изменению  числа групп.

Результаты статистической сводки и группировки излагаются в виде таблиц и графиков.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2. Абсолютные  и относительные величины в  статистике

В итоге сводки статистических данных образуются статистические показатели, характеризующие массовое явление.

Абсолютные величины отражают в определенных условиях места и времени размеры данного явления. Виды абсолютных величин:

- индивидуальные;

- суммарные.

Индивидуальные характеризуют  размер признака отдельных единиц совокупности. Их получают непосредственно в результате статистического наблюдения, они  фиксируются в первичных учетных  документах. Суммарные получают в  результате суммирования.

При всем многообразии абсолютных величин их делят на:

- натуральные;

- денежные;

- стоймастные;

- трудовые.

В ряде случаев используют комбинированные единицы измерения, представляющие собой произведение двух величин. Для получения суммарных  абсолютных величин часто пользуются условными единицами измерения.

Трудовые единицы измерения  используют для характеристики наличия  использования трудовых ресурсов, затрат труда, количества работников. Денежные единицы измерения используют для  характеристики денежного выражения  многих статистических показателей.

Абсолютные показатели могут  быть измерены с различной степенью точности.

Относительные величины – обобщенные показатели, выражающие меру количественных соотношений различных процессов.

Относительный показатель – отношение двух величин. Числитель отношения – данные, которые нас интересуют; знаменатель – эталон, критерий, база для оценки числителя.

Типы относительных показателей:

- динамики;

- плана;

- выполнения плана;

- сравнения;

- координации;

- интенсивности;

- структуры.

Относительные показатели динамики характеризуют изменения явления  во времени. Они могут быть базисными  и цепными. Базисные исчисляют в сравнении с постоянной базой, цепные – в сравнении к предшествующему уровню. Между базисными и цепными показателями существует определенная связь. Если известны цепные показатели динамики, то для нахождения базисных достаточно перемножить известный базисный на цепной последующий.

*1*0∗*2*1=*2*0

Произведение цепных темпов роста дает последующий базис. Если известны базисные показатели динамики, то для определения цепных темпов достаточно последующий базис разделить  на предыдущий.

*2*0:*1*0=*2*1

Относительные показатели плана:

*пл*0∗*1*пл=*1*0

Относительные показатели сравнения  получают в результате сравнения  одноименных величин, относящихся  к различным объектам, взятый за какой-либо период или на какой-то момент времени.

Относительные показатели координации  получают соотношением между частями  целого.

Относительные показатели структуры  характеризуют долю части в общей  совокупности.

Используя абсолютные и относительные  показатели, необходимо помнить об их связи. Между относительными величинами структуры и динамики существует определенная связь

  , где m – показатель, * - суммарная величина показателя.

**=*1*0∗100 - относительная величина динамики

**=*1*0∗100

**=*1*0∗100

 **=****∗100

*1*0=****  *1=*0****

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3. Средние величины и показатели вариации

Средними величинами в статистике называют показатели, дающие сводную характеристику совокупности или ее части по количественно-варьирующему признаку.

Средняя в статистике отражает общее, характерное, типичное для совокупности благодаря взаимному погашению случайных нетипичных различий между признаками отдельных единиц.

Средние величины определяют по однородным совокупностям, а совокупность при этом должна быть достаточно большой. В статистике используют различные  виды средней:

- степенные;

- структурные;

- простые;

- взвешенные.

Чаще всего используют степенные средние – среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю геометрическую. Из структурных средних используют моду и медиану.

Средняя арифметическая является самым распространенным видом средней.

Простая средняя  арифметическая – сумма данных величин, деленная на их число.

x₁, x₂, ….. , x_n

*=***

Простая средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда каждое явление, характеризующее индивидуальное значение варьирующего признака, встречается в совокупности один раз.

 

 

 

 

Средняя арифметическая взвешенная применяется тогда, когда каждое значение варьирующего признака встречается в совокупности по несколько раз, при этом используют веса или частоты признака.

  

Свойства средней арифметической:

1. Средняя постоянная величины равна ей самой. 

 

2. Произведение средней на сумму частот равно сумме произведений вариантов на частоты.

 

3. Изменение каждого варианта на одну и ту же величину изменяет среднюю на ту же величину.

 

4. Изменение каждого варианта в одно и то же число раз изменяет среднюю во столько же раз.

 

5. Изменение каждого из весов (частот) в одно и то же число раз не изменяет величины средней.

 

6. Алгебраическая сумма отклонений всех вариантов от средней равна нулю.

 

7. Средняя суммы равна сумме средних

 

8. Сумма квадратов отклонений вариантов от средней меньше, чем от любой другой величины.

  

Средняя гармоническая вычисляется для признаков, выраженных в форме обратных показателей

Среднюю геометрическую применяют для расчета средних темпов роста в рядах динамики.

         

Из структурных средних выделяют моду и медиану.

Мода – вариант, который чаще всего встречается в статистическом ряду.

Медиана – срединное значение показателя в ранжированном ряду. Важное свойство медианы в том, что сумма по модулю признака от медианы будет минимальным.

 

 В интервальном ряду  моду определяют по следующей  формуле:

 

Где x₀ – нижняя граница модального интервала,

f₁, f₂, f₃ – значение предмодального, модального и послемодального интервала.

 

Где x₀ – нижняя граница медианного интервала,

i – величина медианного интервала,

 – сумма накопленных частот домедианного интервала,

 – частота медианного интервала.

Для моментных рядов динамики используют среднюю хронологическую.