Экономико-статистический анализ наличия и использования основных фондов в ОАО «Кубань»

     Достоинством  метода дисперсионного анализа является возможность его применения в  изучении зависимостей качественных признаков.

     Все большее значение в экономическом  анализе получают методы факторного анализа. Он позволяет интерпретировать массивы наблюдений и является методом  сжатия исходной информации.

     В зависимости от специфики решаемых задач целесообразно сочетание  различных методов анализа.

     Методы  экономико-статистического анализа  носят универсальный характер и не зависят от отраслевой принадлежности предприятия, позволяют менеджеру анализировать положение дел на предприятии, разрабатывать варианты управленческих решений, выбирать наиболее эффективные формы, оценивать влияние этих решений на результаты деятельности предприятия.

     Корреляционно – регрессионный  анализ.

     Основными задачами корреляционного анализа  являются определение наличия связи  между отобранными признаками, установление ее направления и количественная оценка тесноты связи. Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующимися признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

     Задачами  регрессионного анализа являются выбор  типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых  переменных на зависимую и определение  расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии).

     Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.

     Исследование  связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико  – статистических моделей. Выражение  модели в виде функциональных уравнений используют для расчета средних значений моделируемого показателя по набору заданных величин и для выявления степени влияния на него отдельных факторов.

     По  количеству включаемых факторов модели могут быть однофакторными и многофакторными.

     В зависимости от познавательной цели статистические модели подразделяются на структурные, динамические и модели связи.

     Необходимые условия применения корреляционного  анализа.

1. Наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по совокупности однородных объектов).
2. Исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках информации.

     Применение  корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:

     1) определить изменение результативного  показателя под воздействием  одного или нескольких факторов, т.е.  определить, на сколько единиц  изменяется величина результативного  показателя при изменении факторного  на единицу;

     2) установить относительную степень  зависимости результативного показателя  от каждого фактора. 

     1б.  Применение метода  корреляционной таблицы.

     Концентрация  частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками. Связь прямая, т.к. частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему. Расположение частот по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему говорит об обратной связи.

       Величина интервала и границы  интервалов  для  факторного  признака  Х –                                                известны Для результативного признака Y – Фондоотдача величина интервала  

     Границы интервалов ряда распределения результативного  признака Y имеют следующий вид:

     Таблица

     Подсчитывая с использованием принципа полуоткрытого интервала число организаций, входящих в каждую группу (частоты групп), получаем интервальный ряд распределения результативного признака.

     Таблица   Распределение организаций  по фондоотдаче

 

     Используя группировки по факторному и результативному  признакам, строим корреляционную таблицу.

     Таблица

     Корреляционная  таблица зависимости фондоотдачи 

     от 

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

                                                                                                         Приложение                                       

 

Вычисления  к таблице 13:Основные показатели использования автотранспорта в работе:

1.коэффициент  использования автотранспорта = число  дней нахождения автотранспорта  в работе делим на число  дней нахождения автотранспорта в хозяйстве.

2.коэффициент  пребывания автотранспорта в  хозяйстве = отработано машиннодней  на одной машине делим на  число дней в году.

3.коэффициент  использования рабочего дня = среднефактическая продолжительность рабочего дня делим на нормативную продолжительность рабочего дня.

4.коэффициент  экстенсивной нагрузки = коэффициент  пребывания автотранспорта умножаем  на коэффициент использования  рабочего дня.

5.коэффициент  полезного пробега = пробег с  грузом делим на пробег всего.

6.коэффициент  использования грузоподъёмности = фактическая грузоподъёмность делим на нормативную грузоподъёмность.

7.коэффициент  интенсивной нагрузки = коэффициент  полезного пробега умножаем на  коэффициент полезного использования  грузоподъёмности.

8.общий коэффициент  использования автопарка = коэффициент экстенсивной нагрузки умножаем на коэффициент интенсивной нагрузки.

9.выработка на  один машиннодней = перевезено  грузов делим на пробег всего.

10.выработка  на одну машину за год = перевезено  грузов умножаем на побег всего и делим на количество машиннодней в работе.