Изучение основных показателей социально - экономического развития Тамбовской области за 2002 - 2007 годы

       Объем работ и услуг, выполненных собственными силами, представляет стоимость работ  и услуг, оказанных (выполненных) организацией другим юридическим и физическим лицам.

       Данные  приводятся в фактических отпускных  ценах без налога на добавленную  стоимость, акцизов и других аналогичных  обязательных платежей.

       Группировки по видам деятельности представляют совокупность соответствующих фактических видов деятельности, осуществляемых организациями, независимо от их основного вида деятельности.

       Индекс  производства - относительный показатель, характеризующий изменение масштабов  производства в сравниваемых периодах. Различают индивидуальные и сводные индексы производства. Индивидуальные индексы отражают изменение выпуска одного продукта и исчисляются как отношение объемов производства данного вида продукта в натурально-вещественном выражении в сравниваемых периодах. Сводный индекс производства характеризует совокупные изменения всех видов продукции и отражает изменение создаваемой в процессе производства стоимости в результате изменения только физического объема производимой продукции. Для исчисления сводного индекса производства индивидуальные индексы по конкретным видам продукции поэтапно агрегируются в индексы по видам деятельности, подгруппам, группам, подклассам, классам, подразделам и разделам. Индекс промышленного производства - агрегированный индекс производства по видам деятельности "добыча полезных ископаемых", "обрабатывающие производства", "производство и распределение электроэнергии, газа и воды".

       Производственная  мощность - максимально возможный  выпуск продукции (за год, сутки, смену) или объем добычи и переработки  сырья в номенклатуре и ассортименте. Определяется с учетом полного использования установленного режима работы производственного оборудования и производственных мощностей. Величину мощности по выпуску конкретного вида продукции, факторы ее изменения и уровень использования характеризует баланс производственной мощности. По данным баланса производственной мощности рассчитываются среднегодовая производственная мощность, действовавшая в отчетном периоде, и процент ее использования. Процент использования производственной мощности - относительный показатель, характеризующий степень использования производственной мощности по выпуску отдельных видов продукции. Исчисляется как отношение фактического выпуска продукции к среднегодовой производственной мощности, действовавшей в отчетном периоде по выпуску этой продукции.

Таблица 19

Индексы производства по видам экономический  деятельности (1991 г. =100)

       На  основании исходных данных, представленных в предыдущем разделе, выполним экстраполяцию  основных показателей развития промышленности РФ до 2010 года. Такая глубина прогнозирования обусловлена исходным рядом динамики, то есть данные, представляющие исходную тенденцию, имеются за прошлые 13 лет. Примерно на половину этого срока в будущем могут быть получены данные, имеющие приемлемую точность. Учтём также, что исходный ряд динамики – неравномерный, то есть в нём отсутствуют данные за 1993, 1994, 1996, 1997, 1998, 1999 годы. Для экстраполяции используем ряд динамики, начиная с 2000 года. При этом для упрощения вычислений обозначим 2000 год как год «1», 2001 – год «2» и так далее.

       Перед выполнением экстраполяции сделаем  некоторые предварительные замечания.

       Во  – первых, будем использовать модель линейной регрессионной зависимости  вида ; такой выбор обусловлен видом ряда динамики: за каждый год известны значения базисных (по отношению к 1991 году) индексов, то есть имеется один фактор – время.

       Во  – вторых, с помощью этой модели получим прогнозные значения по всем видам индексов, представленных в  таблице 19. Это позволит сформировать прогнозную таблицу такого же вида, как и исходная информация.

       В третьих, для оценок параметров уравнения  регрессии будем использовать метод  наименьших квадратов; однако ввиду  ограниченного объема работы и упрощения  техники вычислений также целесообразно пользоваться средствами Excel, то есть получение уравнения тренда средствами с помощью встроенных функций в электронной таблице Excel.

       Наконец, после выполнения экстраполяции  сделаем выводы.

       Оценки  параметров уравнения регрессии  методом наименьших квадратов можно получить по следующим формулам.

       Система нормальных уравнений имеет вид:

       

       При этом коэффициенты находятся из уравнений.

         и 

       Таблица 20

Динамика  добычи полезных ископаемых

 

       Составим  расчётную таблицу 21

       Таблица 21

Расчёт  уравнения тренда по методу наименьших квадратов

 

       Получаем

       

       

       Следовательно, уравнение тренда (регрессии) будет  иметь вид.

        =

       Совершенно  аналогично получаем уравнения трендов  по остальным позициям

       Добыча  топливно – энергетических полезных ископаемых

        =

       Добыча  полезных ископаемых, кроме топливно – энергетических

        =

       Обрабатывающие  производства

        =

       Производство  пищевых продуктов, включая напитки, и табака

        =

       Текстильное и швейное производство

        =

       Производство  кожи, изделий из кожи и производство обуви

        =

       Обработка древесины и производство изделий  из дерева

        =

       Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность

        =

       Производство  кокса и нефтепродуктов

        =

       Химическое  производство

        =

       Производство  резиновых и пластмассовых изделий

        =

       Производство  прочих неметаллических минеральных  продуктов

        =

       Металлургическое  производство и производство готовых металлических изделий

        =

       Производство  машин и оборудования

        =

       Производство  электрооборудования, электронного и  оптического оборудования

        =

       Производство  транспортных средств и оборудования

        =

       Прочие  производства

        =

       Производство  и распределение электроэнергии, газа и воды

        =

       Таким образом, получены уравнения регрессии, моделирующие ряды индексов промышленного  производства в России. С помощью  этих уравнений рассчитаем прогнозные значения индексов до 2010 года (2006 год  – год «7», 2007 – год «8», 2008 – год «9», 2009 – год «10» и 2010 год – год «11»).

       Соответствующие значения года «t» подставляем в уравнения регрессий. Получаем прогнозные значения индексов промышленного производства.

 

Таблица 22

Индексы производства по видам экономический деятельности (1991 г. =100)