Формирование исходных данных для статистического учета внешнеэкономической деятельности

Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Января 2013 в 13:46, курсовая работа

Краткое описание

Россия становится все более открытой для зарубежных партнеров, а рыночные принципы все активнее внедряются в ее хозяйственную жизнь. Вместе с тем доля самой России в мировом экспорте и импорте составляет 1,2—1,5% соответственно. Это говорит о ограниченном уровне вовлеченности страны в мировой товарообмен.
Согласно Закону "О государственном регулировании внешнеторговой деятельности под данной деятельностью понимается предпринимательство в области обмена товарами, работами, услугами, информацией, результатами

Оглавление

Введение 3
1.1 Формирование исходных данных для статистического учета внешнеэкономической деятельности 4
1.2 Основные методы анализа рядов динамики 8
1.3 Индексный метод оценки показателей 12
2.1 Формирование ряда динамики 23
2.2 Анализ динамики внешней торговли 32
2.3 Перспективы развития внешней торговле 38
Заключение 44
Список литературы 45

Файлы: 1 файл

Статистика.doc

— 852.00 Кб (Скачать)


Содержание

 

 

 

Введение

 

Россия становится все  более открытой для зарубежных партнеров, а рыночные принципы все активнее внедряются в ее хозяйственную жизнь. Вместе с тем доля самой России в мировом экспорте и импорте составляет 1,2—1,5% соответственно. Это говорит о ограниченном уровне вовлеченности страны в мировой товарообмен.

Согласно Закону "О  государственном регулировании  внешнеторговой деятельности под данной деятельностью понимается предпринимательство  в области обмена товарами, работами, услугами, информацией, результатами интеллектуальной деятельности. Понятии внешнеэкономической деятельности в этом аспекте значительно шире. Оно включает собственно внешнеторговую деятельность, производственную кооперацию, инвестиционное сотрудничество, валютные и финансово-кредитные операции.

Прикладные статистические исследования, организуемые в рамках каждой из подотраслей статистики внешнеэкономической деятельности, обладают своей спецификой и могут рассматриваться самостоятельно.

Развитие внешнеэкономических  связей - одно из приоритетных направлений  управленческой регулирующей деятельности государственных органов. Ведущую роль по масштабам и социальной значимости во внешнеэкономической деятельности принадлежит внешней торговле

Цель данной работы провести статистического исследования внешний  торговли России.

В соответствии с целью  были поставлены следующие задачи:

- определить основные принципы статистического учета внешнеэкономической деятельности;

- провести анализ динамики  внешнеэкономической деятельности;

- сделать прогноз развития  внешнеэкономической деятельности.

 

1 МЕТОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ

 

1.1 Формирование исходных данных для статистического учета внешнеэкономической деятельности

 

Исходными данными при  формировании статистики внешней торговли являются сведения, содержащиеся в  грузовых таможенных декларациях, заполняемых декларантами при таможенном оформлении товаров, формы федерального государственного статистического наблюдения о вывозе товаров в государства-члены Таможенного союза, об экспорте/импорте бункерного топлива, рыбы, рыбопродуктов и морепродуктов, а также расчетные данные по "неорганизованной" торговле, по нефти и газу, направляемых трубопроводным транспортом.

При заполнении таможенных деклараций и форм федерального государственного статистического наблюдения по внешнеэкономической деятельности применяется методология, разработанная с учетом рекомендаций Статистической Комиссии ООН и "Руководства для пользователей по статистике внешней торговли" (Евростат, издание 3, 1990 г.), а также Методология таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации, утвержденная Государственным таможенным комитетом Российской Федерации.1

В таможенную статистику внешней торговли включаются все  товары (в том числе ценности, за исключением валютных ценностей, находящихся в обращении), ввоз и  вывоз которых уменьшает или увеличивает материальные ресурсы государства.

В таможенной статистике внешней торговли при необходимости  учитываются особо - с включением во внешнеторговый оборот государства - следующие категории товаров, направляемые для переработки или подвергшиеся переработке на таможенной территории государства, под таможенным контролем или вне таможенной территории государства:

Показатели  таможенной статистики внешней торговли

Для формирования таможенной статистики внешней торговли используются следующие показатели:

отчетный период;

направление товаропотока (ввоз или вывоз);

страна происхождения;

страна назначения;

страна покупки;

страна продажи;

статистическая стоимость;

код и наименование товара;

вес нетто;

код и наименование дополнительных единиц измерения;

количество по дополнительным единицам измерения;

характер сделки;

вид таможенного режима;

регион.2

Статистическая стоимость  товаров определяется в долларах США по ценам контрактов, приведенным  к единому базису.

Оценка стоимости импорта  производится на базе цен СИФ - порт страны-импортера или СИП - пункт назначения на границе страны-импортера.

СИФ - (стоимость, страхование, фрахт) - условие продажи товара, согласно которому в цену товара включается его стоимость и расходы по страхованию и транспортировке товара до порта страны-импортера.

Оценка стоимости экспорта производится на базе цен ФОБ-порт страны-экспортера или ДАФ - граница страны-экспортера.

ФОБ - (свободно на борту) - условие продажи товара, согласно которому в цену товара включается его стоимость и расходы по доставке и погрузке товара на борт судна.

Понятия СИФ, ФОБ, СИП  и ДАФ определяются в соответствии с "Международными правилами толкования торговых терминов "Инкотермс", 1990 г.

Пересчет в доллары  США производится по курсу, котируемому Центральным Банком Российской Федерации на день принятия грузовой таможенной декларации.

Количественный учет товаров ведется в таможенной статистике внешней торговли по весу нетто.

В необходимых случаях  для сбора и обработки статистических данных ведется параллельный учет товаров по количеству, выраженному в дополнительных единицах измерения (штуки, литры, кубические метры и др.). Эти единицы измерения указываются в соответствующей колонке "Дополнительные единицы измерения" ТН ВЭД.

Для классификации и кодирования товаров в таможенной статистике внешней торговли применяется классификатор "Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности" (ТН ВЭД).

Девятизначный цифровой код ТН ВЭД состоит из следующих  элементов:

первые шесть цифр означают код товара по Гармонизированной Системе;

те же шесть цифр плюс седьмой и восьмой знаки образуют код товара по "Комбинированной  номенклатуре Европейского Союза" (КНЕС);

девятая цифра предназначена  для возможной детализации в  будущем тех или иных товарных позиций с учетом интересов России.

На основе данных Федеральной  пограничной службы о количестве иностранных граждан, посетивших Россию, и граждан России, выезжавших за границу экспертно определяется круг стран, из которых осуществляется значительный завоз товаров.

Исходя из установленного объема беспошлинного провоза товаров  одним гражданином и численности  туристов, определяется объем неорганизованного  импорта (V1):

V1 = p q

где

V1 - объем неорганизованного импорта,

p - объем беспошлинного провоза товаров одним гражданином,

q - численность туристов и частников по кругу отобранных государств.

Полученная величина рассматривается как базовая  оценка объема неорганизованного импорта. В дальнейшем эта оценка может  быть уточнена на основе корректировки  расчетных коэффициентов с учетом разработки платежного баланса и расчетов валового внутреннего продукта.

Корректировка общих  объемов экспорта и импорта, полученных по данным таможенной статистики, производится с целью уточнения его объема за счет товаров:

а) неполностью учитываемых таможенной статистикой (только по экспорту);

б) совсем неучитываемых  таможенной статистикой (по экспорту и  по импорту).

А. Корректировка объема экспорта за счет товаров, неполностью  учитываемых таможенной статистикой, производится по товарным позициям:

рыба и морепродукты (код ТН ВЭД 03);

нефть сырая (код ТН ВЭД 2709);

газ природный (код ТН ВЭД 271121).

Таможенная статистика практически не учитывает экспорт  рыбы и морепродуктов. Около 90% рыбы и морепродуктов продается в  открытом море или иностранных портах, т.е. не происходит пересечения таможенной границы России. Затруднен учет нефти и природного газа грузовыми таможенными декларациями, что связано со спецификой трубопроводного транспорта.

 

1.2 Основные методы  анализа рядов динамики

 

Основные направления изучения закономерностей развития социально-экономических явлений с помощью рядов динамики:

  • характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени;
  • измерение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей;
  • выявление и количественная оценка основной тенденции развития (тренда);
  • изучение периодических колебаний;
  • экстраполяция и прогнозирование.

Таблица 1.1 Уровни (показатели) ряда динамики3

 

Показатель

Формула

Базисные

Абсолютный прирост

Δ = yi – у0    (1.1)

Темп роста

    (1.2)

Темп прироста

  (1.3)

Цепные

Абсолютный прирост

Δ = yi – yi-1   (1.4)

Темп роста

    (1.5)

Темп прироста

   (1.6)

Темп наращивания

  (1.7)

Абсолютное значение 1% прироста

  (1.8)

Средние

Абсолютный прирост

=   (1.9)

Темп роста

  (1.10)

Темп прироста

    (1.11)


 

Средний уровень  ряда динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.

Средний уровень интервального ряда определяется по формуле средней арифметической простой:

, (1.12)

где  n – число уровней.

В моментном ряду динамики с равностоящими датами средний уровень определяется по формуле средней хронологической простой:

(1.13)

В моментном ряду динамики с неравноотстоящими датами средний уровень определяется по формуле средней хронологической взвешенной:

, (1.14)

где  уi – уровни ряда динамики, сохранившиеся без изменения в течение промежутка времени  ti.

Между базисными и цепными темпами  роста имеется взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста.

;                  .(1.15)

Одной из важнейших задач  статистики является определение в  рядах динамики общей тенденции развития явления. На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер.

Основная тенденция (тренд) – изменение, определяющее общее направление развития, это систематическая составляющая долговременного действия.

Задача – выявить общую тенденцию  в изменении уровней ряда, освобожденную  от действия различных случайных  факторов. Методы выявления тренда:

1) Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Средняя, исчисленная по укрупненным интервалам, позволяет выявить направление и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития, в то время как слишком малые интервалы между наблюдениями приводят к появлению ненужных деталей в динамике процесса, засоряющих общую тенденцию. Различные направления изменений уровней ряда по отдельным месяцам затрудняют выводы об основной тенденции производства. Если соответствующие месячные уровни объединить в квартальные и вычислить среднемесячный выпуск продукции по кварталам, т.е. укрупнить интервалы, то решение задачи упрощается.

2) Метод скользящей средней заключается в том, что исчисляется средней уровень из определенного числа (обычно нечетного) первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее – начиная с третьего и т.д. Таким образом, средняя как бы “скользит” по ряду динамики, передвигаясь на один срок.

Недостатком сглаживания ряда является укорачивание сглаженного ряда по сравнению  с фактическим, а, следовательно, потеря информации.

3) Аналитическое выравнивание ряда динамики используется для того, чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней ряда динамики во времени.

Общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:

Информация о работе Формирование исходных данных для статистического учета внешнеэкономической деятельности