Анализ временных рядов

Цель работы ознакомить со всей спецификой использования разнообразных методов статистического анализа временных рядов на базе современного ЭВМ. Большое внимание уделяется вопросам моделирования рядов на ЭВМ и изучение конкретных рекомендаций выбора тех или иных параметров численной обработки данных.

Введение
1 Основные понятия и методы анализа временных рядов.
1.1 Модели и основные понятия связанные с ними
1.1.1 Моделирование как метод научного познания
1.1.2 Особенности применения метода математического моделирования в экономике
1.1.3 Особенности экономических наблюдений и измерений
1.1.4 Случайность и неопределенность в экономическом развитии
1.1.5 Проверка адекватности моделей
1.1.6 Классификация экономико-математических моделей
1.1.7 Этапы экономико-математического моделирования
1.2 Анализ временных рядов
1.2.1 Основные понятия анализа временных рядов.
1.2.2 АРПСС (Бокс и Дженкинс) и автокорреляции
1.2.3 Экспоненциальное сглаживание
1.2.4 Сезонная декомпозиция (метод Census I)
1.2.5 Сезонная корректировка X-11 (метод Census II)
1.2.6 Сезонная корректировка: основные идеи и термины
1.2.7 Метод Census II
1.2.8 Анализ распределенных лагов
1.2.9 Одномерный анализ Фурье
1.2.10 Кросс-спектральный анализ
1.2.11 Спектральный анализ - Основные понятия и принципы
1.2.12 Быстрое преобразование Фурье
2. Развитие минерально-сырьевой базы Республики Казахстан
2.1 Современное состояние рынка металлов (золото, серебро, медь, железо, цинк, алюминий) в Казахстане
2.2 Особенности ценообразования на рынке металлов в РК.
2.3 экономическое обоснование поставленной задачи.
3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА.
3.1 моделирование цен на золото программой STATISTICA 6.0.
3.2 моделирование и прогнозирование цен на серебро
3.3 моделирование и прогнозирование цен на медь
3.4 моделирование и прогнозирование цен на железо
3.5 моделирование и прогнозирование цен на алюминий
3.6 моделирование и прогнозирование цен на цинк
Заключение
Литература