Анализ статистических показателей

Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2013 в 14:59, лабораторная работа

Краткое описание

Анализ статистических показателейфДанная работа ставит своей целью демонстрацию и отработку различных навыков, применяемых при статистических исследованиях. В целях этого необходимо будет рассмотреть и решить основные статистические задачи, связанные, в частности, со сводкой и группировкой данных по изучаемому признаку; с построением рядов распределения (интервальный ряд распределения по стоимости произведенной продукции) и нахождением его средних величин, а также показателей вариации;

Оглавление

Введение……………………………………………………………………....
Часть 1. Расчет средних величин и структурных средних по ряду величин………………………………………………………………………….
Часть 2. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений………………………………………………………..
Часть 3. Изучение и анализ рядов динамики………………………………..
Часть 4. Построение экономических индексов……………………………..
Заключение…………………………………………………………………....

Скачать в ZIP (162.24 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

лабораторная по статистике.docx

— 177.66 Кб (Скачать)

Содержание

 

Введение……………………………………………………………………....

3

Часть 1. Расчет средних величин и структурных средних по ряду величин………………………………………………………………………….

Часть 2. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений………………………………………………………..

Часть 3. Изучение и анализ рядов динамики………………………………..

Часть 4. Построение экономических индексов……………………………...

 

4

 

9

 

13

16

Заключение…………………………………………………………………....

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Данная работа ставит своей  целью демонстрацию и отработку  различных навыков, применяемых  при статистических исследованиях. В целях этого необходимо будет  рассмотреть и решить основные статистические задачи, связанные, в частности, со сводкой  и группировкой данных по изучаемому признаку; с построением рядов распределения (интервальный ряд распределения по стоимости произведенной продукции) и нахождением его средних величин, а также показателей вариации; со статистическим изучением социально-экономических явлений (параметры уравнения регрессии и линейного коэффициента парной и частной корреляции и др); провести анализ динамики экономических показателей (рассчитав показатели ряда динамики, в том числе  средние, выявив его основную тенденцию методом аналитического выравнивания и составив прогноз на 2011-2013 годы по статистическим показателям численности экономически активного населения); а также провести факторный анализ динамики показателей (по группе предприятий) с применением индексов. Расчеты, приведенные в основной части позволят исследовать необходимые явления и сделать требуемый вывод по каждому из них.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Часть 1.

таблица 1 1

Распределение домашних хозяйств по площади жилищ, приходящейся в  среднем на одного проживающего, м2:

группа в зависимости  от располагания доходами

до 9,0

13,6

9,1 - 13,0

24,8

13,1 - 15,0

13,4

15,1 - 20,0

18,8

20,1 - 25,0

11,5

25,1 - 30,0

6,3

30,1 - 40,0

6

40,1 и более

5,6


 

Чтобы вычислить моду, необходимо провести перегруппировку. Тогда получим:

таблица 1 2

Распределение домашних хозяйств по площади жилищ, приходящейся в  среднем на одного проживающего, м2:

группа в зависимости  от уровня располагаемых доходов

до 9,0

13,6

9,1 - 14,0

31,85

14,1 - 19,0

21,31

19,1 - 24,0

12,99

24,1 - 29,0

7,36

29,1 - 34,0

6,06

34,1 - 39,0

2,48

39,1 и более

6,75


 

После чего, вычислим моду по данной формуле:

 

Это значит, что в данной совокупности больше всего домашних хозяйств имеет площадь 12,2061.

Далее, вернемся к исходным данным и введем столбик «накопленная частота», вычислим медиану по формуле:

таблица 1 3

Распределение домашних хозяйств по площади жилищ, приходящейся в  среднем на одного проживающего, м2:

группа в зависимости  от уровня располагаемых ресурсов

накопленная частота

до 9,0

13,6

13,6

9,1 - 13,0

24,8

38,4

13,1 - 15,0

13,4

51,8

15,1 - 20,0

18,8

70,6

20,1 - 25,0

11,5

82,1

25,1 - 30,0

6,3

88,4

30,1 - 40,0

6

94,4

40,1 и более

5,6

100


 

 

Таким образом, среди данной совокупности половина имеет площадь не более чем 16,47612 м2.

Теперь, необходимо рассчитать 1 и 3 квартили:

 

 

1)следовательно, ¼ домашних хозяйств имеют площадь не более 10,8927м2.

2)следовательно, 3/4 домашних хозяйств имеют площадь не более 21,97478м2.

Заодно вычислим 4-й дециль:

 

 

 

Это означает, что площадь 40% домашних хозяйств не превышает 18,9985 м2 .

Затем, необходимо вычислить  дисперсию по 2-м формулам, для удобства оформим все вычисления в таблицу:

таблица 1 4

х

f

хf

  

х-

(х-)2

f(х-)2

    

7,05

13,6

95,88

17,836

10,786

116,3378

1582,19403

96,931704

9,84539

11,05

24,8

274,04

  

6,786

46,0498

1142,03494

    

14,05

13,4

188,27

  

3,786

14,3338

192,072866

    

17,55

18,8

329,94

  

0,286

0,081796

1,5377648

    

22,55

11,5

259,325

  

4,714

22,2218

255,550654

    

27,55

6,3

173,565

  

9,714

94,3618

594,479315

    

35,05

6

210,3

  

17,214

296,3218

1777,93078

    

45,05

5,6

252,28

  

27,214

740,6018

4147,37006

    
 

100

1783,6

  

80,5

1330,31

9693,1704

    

 

Где :

 

         

 

        Найдем дисперсию 2-м способом:

             

Для этого рассчитаем:

таблица 1 5

х

f

Х2

fХ2

7,05

13,6

49,7025

675,954

11,05

24,8

122,1025

3028,142

14,05

13,4

197,4025

2645,194

17,55

18,8

308,0025

5790,447

22,55

11,5

508,5025

5847,779

27,55

6,3

759,0025

4781,716

35,05

6

1228,503

7371,015

45,05

5,6

2029,503

11365,21

 

100

  

41505,46


 

                

Тогда,

 

Далее рассчитаем среднее линейное отклонение:

таблица 1 6

х

f

/х-/

/ х-/*f

7,05

13,6

10,786

146,6896

11,05

24,8

6,786

168,2928

14,05

13,4

3,786

50,7324

17,55

18,8

0,286

5,3768

22,55

11,5

4,714

54,211

27,55

6,3

9,714

61,1982

35,05

6

17,214

103,284

45,05

5,6

27,214

152,3984

 

100

80,5

742,1832


 

 

 

Теперь мы можем рассчитать 3 коэффициента вариации:

      1. коэффициент осцилляции:

 

      1. Линейный коэффициент вариации:

 

      1. Коэфициент вариации:

 

Следовательно, исходя из найденных  показателей, мы можем  сделать вывод, что  т.к. 30%<V<60%, совокупность недостаточно однородна по изучаемому признаку, а средняя недостаточно типична.

 

Часть 2.   Изучение статистической взаимосвязи между выбранными показателями.

Оценим влияние  среднедушевых денежных доходов населения по субъектам ЦФО в 2010 г. (х) на число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения по субъектам ЦФО (у) и рассчитаем линейный коэффициент корреляции:

таблица 1 7

номер наблюдения

х

у

ху

х -

у -

(х - )2

(у - )2

1

16838,7

213,2

3590010,8

2808,05625

-1,36875

7885179,9

1,873477

2

13298

125,1

1663579,8

-732,64375

-89,46875

536766,86

8004,657

3

12424,3

206,4

2564375,5

-1606,3438

-8,16875

2580340,2

66,72848

4

13580,2

232,4

3156038,5

-450,44375

17,83125

202899,57

317,9535

5

10979,8

175,8

1930248,8

-3050,8438

-38,76875

9307647,6

1503,016

6

15341,8

229,4

3519408,9

1311,15625

14,83125

1719130,7

219,966

7

12655,5

205,5

2600705,3

-1375,1438

-9,06875

1891020,3

82,24223

8

14693,7

203,5

2990168

663,05625

-11,06875

439643,59

122,5172

9

15804

245,5

3879882

1773,35625

30,93125

3144792,4

956,7422

10

13017,3

213,1

2773986,6

-1013,3438

-1,46875

1026865,6

2,157227

11

13663

272,4

3721801,2

-367,64375

57,83125

135161,93

3344,453

12

14770,4

246

3633518,4

739,75625

31,43125

547239,31

987,9235

13

13592,3

209,3

2844868,4

-438,34375

-5,26875

192145,24

27,75973

14

13925,4

218,7

3045485

-105,24375

4,13125

11076,247

17,06723

15

15358,2

252,7

3881017,1

1327,55625

38,13125

1762405,6

1453,992

16

14547,7

184,1

2678231,6

517,05625

-30,46875

267347,17

928,3447

итого

224490,3

3433,1

48473326

    

31649662

18037,39


 

 

 

 

 

 

 

Вывод: по полученным показателям, видно, что >0, это значит, что связь между показателями прямая, то есть увеличение х статистически влечет и рост у.

Далее, найдем коэффициент  Фехнера, который основан на применении первых степеней отклонений всех значений взаимосвязанных признаков от средней величины по каждому признаку.

 

 а – совпадение  знаков отклонений;

 b – несовпадение знаков отклонений;

∑а – количество совпадений знаков отклонений;

∑b – количество несовпадений знаков отклонений.

Оформим вычисления в виде таблицы:

таблица 1 8

номер наблюдения

х

у

знак отклонения

а или b

х-хср

у-у ср

1

16838,7

213,2

+

-

b

2

13298

125,1

-

-

a

3

12424,3

206,4

-

-

a

4

13580,2

232,4

-

+

b

5

10979,8

175,8

-

-

a

6

15341,8

229,4

-

+

b

7

12655,5

205,5

-

-

a

8

14693,7

203,5

-

-

a

9

15804

245,5

-

+

b

10

22324,5

293,3

+

+

a

11

13017,3

213,1

-

-

a

12

13663

272,4

-

+

b

13

14770,4

246

-

+

b

14

13592,3

209,3

-

-

a

15

13925,4

218,7

-

-

a

16

15358,2

252,7

-

+

b

17

14547,7

184,1

-

-

a

18

43875,7

279,2

+

+

b

итого

290690,5

4005,6

      

Информация о работе Анализ статистических показателей