Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2011 в 17:58, курсовая работа
Исходя из цели данной работы, заключенной в анализе статистических методов изучения инвестиций, к решению ставятся следующие задачи:
дать основное понятие инвестициям;
освоить методы изучения инвестиций и соответствующие им показатели доходности;
выполнить расчетную часть курсовой работы, а именно:
исследовать структуру совокупности;
выявить наличие корреляционной связи между признаками, установить направление связи и измерить ее тесноту;
применить выборочный метод и метод анализа рядов динамики в финансово-экономических задачах;
в аналитической части рассмотреть аналитические показатели ряда динамики инвестиций в основной капитал Курской области за 2006–2009 гг.
1. Теоретическая часть 4
§ 1. Понятие инвестиций, инвестиционного процесса,
инвестиционной деятельности 4
§ 2 Система статистических показателей, характеризующих
инвестиции 6
§ 3 Применение метода анализа рядов динамики в изучении
инвестиций 10
2. Расчетная часть 13
Задание 1 14
Задание 2 16
Задание 3 20
Задание 4 21
3. Аналитическая часть 24
3.1. Постановка задачи 24
3.2. Методика решения задачи 25
3. Технология выполнения компьютерных расчетов. 25
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов 27
Заключение 28
Список использованной литературы 29
Таблица 2.5
Результаты
проведения равноинтервальной
№ | Группы по размеру нераспределенной прибыли | Середина интервала, xi | Количество предприятий в группе (частота) | Среднее значение
результативного показателя,
yi | ||
1 | 2 | - | 3 | 2,5 | 4 | 0,280 |
2 | 3 | - | 4 | 3,5 | 5 | 0,492 |
3 | 4 | - | 5 | 4,5 | 10 | 0,680 |
4 | 5 | - | 6 | 5,5 | 6 | 0,780 |
Итого | 25 | 2,256 |
Таким
образом, можно предположить наличие
зависимости между «
2.
Измерим тесноту
Вычислим коэффициент детерминации по формуле:
η - эмпирическое корреляционное отношение.
Эмпирическое корреляционное отношение найдем как:
где δ2 – межгрупповая дисперсия;
σ2 – общая дисперсия.
Выполним промежуточные вычисления:
Тогда:
По шкале Чеддока характеристика тесноты корреляционной связи между нераспределенной прибылью и инвестициями в основные фонды – высокая.
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1.
Ошибку выборки среднего
2.
Ошибку выборки доли
Решение:
1.
Определим ошибку выборки
Искомый доверительный интервал определим по формуле:
где - ошибка выборки, которая равна .
Значение t нашли по таблице из соотношения Ф (t)=0,954, отсюда t=2.
Следовательно, с вероятностью 0,954 средняя в генеральной совокупности будет находиться в пределах:
2. Определим ошибку выборки доли предприятий с инвестициями в основной капитал 5,0 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Имеем n=25, N=25*100/10=250, m=6.
Выборочная доля предприятий с инвестициями в основной капитал 5,0 млн. руб. и более находится по формуле:
Средняя квадратическая ошибка выборки для доли при бесповторной выборке равна:
Тогда искомые границы найдем из формул:
где Δ=t σw = 0,162 – ошибка выборки, где значение t = 2 (из табличных данных для функции Лапласа), следовательно:
Динамика инвестиций в промышленности региона характеризуется следующими данными:
Таблица 2.6
Год | Инвестиции, млн. руб. | По сравнению с предыдущим годом | Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб. | ||
Абсолютный прирост | Темп роста, % | Темп прироста, % | |||
1 | |||||
2 | 102 | 15 | |||
3 | 40 | ||||
4 | 3 | ||||
5 | 56,9 |
Определите:
1. Инвестиции за каждый год.
2.
Недостающие показатели
3. Средний темп роста и прироста.
Осуществите прогноз размера инвестиций на следующие два года на основе найденного среднегодового темпа роста.
Решение:
Т.к. значения абсолютного прироста, темпа роста, и прироста даны по сравнению с предыдущим годом, следовательно, запишем расчетные формулы для цепных показателей.
Цепной абсолютный прирост – это разность между сравниваемым уровнем и уровнем ему предшествующим:
Цепной темп роста оцениваются отношением текущего уровня к предыдущему:
Цепной
темп прироста – это отношение
сравниваемого цепного
Абсолютное значение 1% прироста найдем как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах:
Результаты
расчетов отразим в таблице 2.7:
Таблица 2.7
Год | Инвестиции, млн. руб. | По сравнению с предыдущим годом | Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб. | ||
Абсолютный прирост | Темп роста, % | Темп прироста, % | |||
1 | 1500 | ||||
2 | 1530 | 30 | 102,00% | 2,00% | 15 |
3 | 1570 | 40 | 102,61% | 2,61% | 15,3 |
4 | 1617,1 | 47,1 | 103,00% | 3,00% | 15,7 |
5 | 1674 | 56,9 | 103,52% | 3,52% | 16,171 |
СР. ЗНАЧЕНИЕ | 102,78% | 2,78% |
Прогноз | |
6 | =1674*102,78/100=1720,592 |
7 | =1720,592*102,78/100=1768,48 |
Обобщенную оценку эффективности инвестиций в основной капитал дают достигнутые финансовые результаты инвестируемых отраслей промышленности.
Одним из направлений изучения финансовых результатов отраслей промышленности является анализ инвестирования за несколько отчетных периодов, т.е. ее динамики.
Рассмотрим аналитические показатели ряда динамики инвестиций в основной капитал Курской области за 2006–2009 гг.
Динамика инвестиций, в отрасли промышленности области, характеризуется данными Федеральной службы государственной статистики, представленными в таблице 1, проведем анализ динамики инвестиций, для чего рассчитаем следующие показатели:
▪ Абсолютный прирост;
▪ Темп роста;
▪ Темп прироста;
▪
Абсолютное значение одного процента
прироста, а также средние за период уровень
ряда, абсолютный прирост, темпы роста
и прироста.
Таблица 1
Динамика инвестиций в основной капитал Курской области за последние годы | ||||
Год | 2006 год | 2007 год | 2008 год | 2009 год |
Инвестиции
в основной капитал
(в фактически действовавших ценах), млн. рублей |
23 241,1 | 33 523,1 | 45 094,5 | 48 930,8 |
Расчет показателей анализа ряда динамики осуществим по формулам представленным в таблице 2.
Таблица 2
Показатель | Базисный | Цепной | Средний |
Абсолютный прирост | |||
Темп роста | |||
Темп прироста |
Информация о работе Анализ результатов статистических компьютерных расчетов