Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2011 в 17:58, курсовая работа
Исходя из цели данной работы, заключенной в анализе статистических методов изучения инвестиций, к решению ставятся следующие задачи:
дать основное понятие инвестициям;
освоить методы изучения инвестиций и соответствующие им показатели доходности;
выполнить расчетную часть курсовой работы, а именно:
исследовать структуру совокупности;
выявить наличие корреляционной связи между признаками, установить направление связи и измерить ее тесноту;
применить выборочный метод и метод анализа рядов динамики в финансово-экономических задачах;
в аналитической части рассмотреть аналитические показатели ряда динамики инвестиций в основной капитал Курской области за 2006–2009 гг.
1. Теоретическая часть 4
§ 1. Понятие инвестиций, инвестиционного процесса,
инвестиционной деятельности 4
§ 2 Система статистических показателей, характеризующих
инвестиции 6
§ 3 Применение метода анализа рядов динамики в изучении
инвестиций 10
2. Расчетная часть 13
Задание 1 14
Задание 2 16
Задание 3 20
Задание 4 21
3. Аналитическая часть 24
3.1. Постановка задачи 24
3.2. Методика решения задачи 25
3. Технология выполнения компьютерных расчетов. 25
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов 27
Заключение 28
Список использованной литературы 29
О результативности использования инвестиционных ресурсов в РФ и ее регионах может свидетельствовать так же динамика ввода в действие основных фондов на 1 рубль инвестиций. В 2005 г. этот показатель составлял в целом по России 82 коп., в 2006 г. – 69 коп., в 2007 г. он снизился до 64 коп., а по ряду регионов он упал до 30–40 коп. Лишь в 2008 г. обнаружились первые признаки увеличения коэффициента реализации инвестиций в основной капитал.
Снижение эффективности инвестиционного процесса в ряде регионов наряду с экономическим аспектом имеет еще социальный, экологический и другие аспекты, что выражается в сокращении числа рабочих мест, росте безработицы и уровня бедности населения.
С помощью статистических методов можно наиболее точно отразить изменения в различных видах инвестиций и процессе инвестиционной деятельности.
Основные методы, используемые в статистике для изучения инвестиций:
1.
Метод статистических
2. Индексный метод.
3.
Метод корреляционно-
4. Графический и табличный методы
5.
Метод обобщающих
6. Выборочный метод
7.
Метод анализа рядов динамики,
который мы рассмотрим
Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней, к таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста, а также определяются средние величины: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.
Показатели анализа ряда динамики могут вычисляться на постоянной и переменных базах сравнения. Принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, – базисным.
Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста прибыли, рассчитывают показатель абсолютного значения одного процента прироста (А%). Один из способов его расчета – расчет по формуле:
Числовые обозначения:
- уровень первого периода; - уровень сравниваемого периода;
– уровень предыдущего периода; - уровень последнего периода;
п – число уровней ряда динамики.
Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:
Рассмотрим аналитические показатели ряда динамики инвестиций в основной капитал г. Калининграда и Курской области за 2006–2009 гг.
Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.
В Курской области размер инвестиций за четыре года вырос на 110,5%, что в абсолютном выражении составляет 25689,7 млн. руб., а в г. Калининграде на 50,8%, что в абсолютном выражении составляет 8582 млн. руб.
В Курской области наблюдается положительная динамика в течение всего периода, но судя по цепным абсолютным приростам, она носит скачкообразный характер. В г. Калининграде до 2008 г. наблюдается положительная динамика, а в 2009 г. наблюдается резкий спад до уровня 2007 года. Это подтверждает и графическое изображение динамики инвестиций (см. Рис1 в аналитической части).
В течение анализируемого периода инвестирования средний размер инвестиций в Курской области составил 37697,38 млн. руб., в среднем за год он увеличивался на 8563,23 млн. руб. или на 28,2%, а в г. Калининграде средний размер инвестиций составил 24728,25 млн. руб., в среднем за год он увеличивался на 2860,67 млн. руб. или на 14,7%. Рост инвестиций в основной капитал можно увидеть и по увеличивающемуся абсолютному значению одного процента прироста.
Курская область наиболее привлекательна для инвесторов.
Показанные тенденции свидетельствуют о благоприятном развитии экономики, расширении деятельности предприятий и организаций, увеличении предпринимательской активности.
Имеются следующие данные об инвестировании предприятиями региона собственных средств в основные фонды (выборка 10%-ная механическая), млн. руб.:
Таблица 2.1
№ предприятия | Нераспределенная прибыль | Инвестиции в основные фонды |
1 | 2,7 | 0,37 |
2 | 4,8 | 0,90 |
3 | 6,0 | 0,96 |
4 | 4,7 | 0,68 |
5 | 4,4 | 0,60 |
6 | 4,3 | 0,61 |
7 | 5,0 | 0,65 |
8 | 3,4 | 0,51 |
9 | 2,3 | 0,35 |
10 | 4,5 | 0,70 |
11 | 4,7 | 0,80 |
12 | 5,4 | 0,74 |
13 | 5,8 | 0,92 |
14 | 3,9 | 0,58 |
15 | 4,2 | 0,57 |
16 | 5,6 | 0,78 |
17 | 4,5 | 0,65 |
18 | 3,8 | 0,59 |
19 | 2,0 | 0,16 |
20 | 4,8 | 0,72 |
21 | 5,2 | 0,63 |
22 | 2,2 | 0,24 |
23 | 3,6 | 0,45 |
24 | 4,1 | 0,57 |
25 | 3,3 | 0,45 |
По исходным данным:
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Решение:
1. Построим статистический ряд распределения предприятий по признаку «нераспределенная прибыль», образовав четыре группы с равными интервалами.
Размер интервала определим по формуле:
Тогда статистический ряд распределения выглядит следующим образом:
Таблица 2.2.
Статистический ряд распределения по признаку «нераспределенная прибыль»
№ | Группы по размеру нераспределенной прибыли | Середина интервала, xi | Количество предприятий в группе (частота) | Накопленная частота, (частость) | ||
1 | 2 | - | 3 | 2,5 | 4 | 4 |
2 | 3 | - | 4 | 3,5 | 5 | 9 |
3 | 4 | - | 5 | 4,5 | 10 | 19 |
4 | 5 | - | 6 | 5,5 | 6 | 25 |
2.
Рассчитаем характеристики
Таблица 2.3
№ | Группы по размеру нераспределенной прибыли | Середина интервала, xi | Количество предприятий в группе (частота) | xi fi | |||
1 | 2 | - | 3 | 2,5 | 4 | 10 | 11,834 |
2 | 3 | - | 4 | 3,5 | 5 | 17,5 | 2,592 |
3 | 4 | - | 5 | 4,5 | 10 | 45 | 0,784 |
4 | 5 | - | 6 | 5,5 | 6 | 33 | 9,830 |
Итого | 25 | 105,5 | 25,04 |
По
результатам выполнения задания
можно сделать следующие
1. Большинство предприятий – 10 шт. – имеют нераспределенную прибыль в пределах от 4 до 5 млн. руб., причем по числовому значению моды наиболее часто встречается показатель 4,556 млн. руб.
2. По данным медианы 50% предприятий имеют нераспределенную прибыль в размере менее 4,35 млн. руб., у остальных 50% организаций подобная сумма составляет более 4,35 млн. руб.
3. Меньшинство предприятий - 4 шт. – имеют нераспределенную прибыль в пределах от 2 до 3 млн. руб.
4.
В среднем по выборке
5.
Среднее квадратическое
6.
Коэффициент вариации равен 23,
По исходным данным:
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Решение:
1.
Установим наличие и характер
связи между признаками «
Целью
аналитической группировки
Пусть факторный показатель – «нераспределенная прибыль», а результативный показатель – «инвестиции в основные фонды».
По условию задачи число групп равно 4, длина интервала для факторного показателя была вычислена нами в задании 1 и составила: .
Построим вспомогательную таблицу 2.4.
Таблица 2. 4
№ предприятия | Нераспределенная прибыль, Х | Инвестиции в основные фонды | Y^2 |
1 группа | 2 | 0,16 | 0,0256 |
от 2 до 3 | 2,2 | 0,24 | 0,0576 |
№ предприятия | Нераспределенная прибыль, Х | Инвестиции в основные фонды | Y^2 |
1 группа | 2,3 | 0,35 | 0,1225 |
от 2 до 3 | 2,7 | 0,37 | 0,1369 |
Сумма | 1,12 | 0,343 | |
Среднее значение | 0,28 | 0,086 | |
2 группа | 3,3 | 0,45 | 0,2025 |
от 3 до 4 | 3,4 | 0,51 | 0,2601 |
3,6 | 0,45 | 0,2025 | |
3,8 | 0,59 | 0,3481 | |
3,9 | 0,58 | 0,3364 | |
Сумма | 2,58 | 1,35 | |
Среднее значение | 0,492 | 0,27 | |
3 группа | |||
от 4 до 5 | 4,1 | 0,57 | 0,3249 |
4,2 | 0,57 | 0,3249 | |
4,3 | 0,61 | 0,3721 | |
4,4 | 0,6 | 0,36 | |
4,5 | 0,7 | 0,49 | |
4,5 | 0,65 | 0,4225 | |
4,7 | 0,68 | 0,4624 | |
4,7 | 0,8 | 0,64 | |
4,8 | 0,9 | 0,81 | |
4,8 | 0,72 | 0,5184 | |
Сумма | 6,8 | 4,725 | |
Среднее значение | 0,68 | 0,473 | |
4 группа | 5 | 0,65 | 0,4225 |
от 5 до 6 | 5,2 | 0,63 | 0,3969 |
5,4 | 0,74 | 0,5476 | |
5,6 | 0,78 | 0,6084 | |
5,8 | 0,92 | 0,8464 | |
6 | 0,96 | 0,9216 | |
Сумма | 4,68 | 3,743 | |
Среднее значение | 0,78 | 0,624 |
Информация о работе Анализ результатов статистических компьютерных расчетов