Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2011 в 17:58, курсовая работа

Краткое описание

Исходя из цели данной работы, заключенной в анализе статистических методов изучения инвестиций, к решению ставятся следующие задачи:
дать основное понятие инвестициям;
освоить методы изучения инвестиций и соответствующие им показатели доходности;
выполнить расчетную часть курсовой работы, а именно:
исследовать структуру совокупности;
выявить наличие корреляционной связи между признаками, установить направление связи и измерить ее тесноту;
применить выборочный метод и метод анализа рядов динамики в финансово-экономических задачах;
в аналитической части рассмотреть аналитические показатели ряда динамики инвестиций в основной капитал Курской области за 2006–2009 гг.

Оглавление

1. Теоретическая часть 4
§ 1. Понятие инвестиций, инвестиционного процесса,
инвестиционной деятельности 4
§ 2 Система статистических показателей, характеризующих
инвестиции 6
§ 3 Применение метода анализа рядов динамики в изучении
инвестиций 10
2. Расчетная часть 13
Задание 1 14
Задание 2 16
Задание 3 20
Задание 4 21
3. Аналитическая часть 24
3.1. Постановка задачи 24
3.2. Методика решения задачи 25
3. Технология выполнения компьютерных расчетов. 25
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов 27
Заключение 28
Список использованной литературы 29

Файлы: 1 файл

Статист_готов.doc

— 851.50 Кб (Скачать)

     О результативности использования инвестиционных ресурсов в РФ и ее регионах может  свидетельствовать так же динамика ввода в действие основных фондов на 1 рубль инвестиций. В 2005 г. этот показатель составлял в целом по России 82 коп., в 2006 г. – 69 коп., в 2007 г. он снизился до 64 коп., а по ряду регионов он упал до 30–40 коп. Лишь в 2008 г. обнаружились первые признаки увеличения коэффициента реализации инвестиций в основной капитал.

     Снижение  эффективности инвестиционного  процесса в ряде регионов наряду с экономическим аспектом имеет еще социальный, экологический и другие аспекты, что выражается в сокращении числа рабочих мест, росте безработицы и уровня бедности населения.

§ 3 Применение метода анализа рядов динамики в изучении инвестиций

 

     С помощью статистических методов  можно наиболее точно отразить изменения  в различных видах инвестиций и процессе инвестиционной деятельности.

     Основные  методы, используемые в статистике для изучения инвестиций:

     1. Метод статистических группировок:

     2. Индексный метод.

     3. Метод корреляционно-регрессионного  анализа.

     4. Графический и табличный методы

     5. Метод обобщающих статистических  показателей.

     6. Выборочный метод

     7. Метод анализа рядов динамики, который мы рассмотрим подробнее.

     Анализ  интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней, к таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста, а также определяются средние величины: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.

     Показатели  анализа ряда динамики могут вычисляться  на постоянной и переменных базах  сравнения. Принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с  которым производится сравнение, – базисным.

     Для определения абсолютной величины, стоящей  за каждым процентом прироста прибыли, рассчитывают показатель абсолютного  значения одного процента прироста (А%). Один из способов его расчета – расчет по формуле:

     

     Числовые  обозначения:

      - уровень первого периода;  - уровень сравниваемого периода;

       – уровень предыдущего периода; - уровень последнего периода;

     п – число уровней ряда динамики.

     Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:

     

     Рассмотрим  аналитические показатели ряда динамики инвестиций в основной капитал г. Калининграда и Курской области за 2006–2009 гг.

     Результаты  проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

     В Курской области размер инвестиций за четыре года вырос на 110,5%, что в абсолютном выражении составляет 25689,7 млн. руб., а в г. Калининграде на 50,8%, что в абсолютном выражении составляет 8582 млн. руб.

     В Курской области наблюдается положительная динамика в течение всего периода, но судя по цепным абсолютным приростам, она носит скачкообразный характер. В г. Калининграде до 2008 г. наблюдается положительная динамика, а в 2009 г. наблюдается резкий спад до уровня 2007 года. Это подтверждает и графическое изображение динамики инвестиций (см. Рис1 в аналитической части).

     В течение анализируемого периода  инвестирования средний размер инвестиций в Курской области составил 37697,38 млн. руб., в среднем за год он увеличивался на 8563,23 млн. руб. или на 28,2%, а в г. Калининграде средний размер инвестиций составил 24728,25 млн. руб., в среднем за год он увеличивался на 2860,67 млн. руб. или на 14,7%. Рост инвестиций в основной капитал можно увидеть и по увеличивающемуся абсолютному значению одного процента прироста.

     Курская область наиболее привлекательна для  инвесторов.

     Показанные  тенденции свидетельствуют о  благоприятном развитии экономики, расширении деятельности предприятий  и организаций, увеличении предпринимательской  активности.

 

2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

 

     Имеются следующие данные об инвестировании предприятиями региона собственных средств в основные фонды (выборка 10%-ная механическая), млн. руб.:

     Таблица 2.1

№ предприятия Нераспределенная  прибыль Инвестиции  в основные фонды
1 2,7 0,37
2 4,8 0,90
3 6,0 0,96
4 4,7 0,68
5 4,4 0,60
6 4,3 0,61
7 5,0 0,65
8 3,4 0,51
9 2,3 0,35
10 4,5 0,70
11 4,7 0,80
12 5,4 0,74
13 5,8 0,92
14 3,9 0,58
15 4,2 0,57
16 5,6 0,78
17 4,5 0,65
18 3,8 0,59
19 2,0 0,16
20 4,8 0,72
21 5,2 0,63
22 2,2 0,24
23 3,6 0,45
24 4,1 0,57
25 3,3 0,45

ЗАДАНИЕ 1

    По  исходным данным:

  1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку «нераспределенная прибыль», образовав четыре группы с равными интервалами.
  2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

    Сделайте  выводы по результатам выполнения задания.

    Решение:

    1. Построим статистический ряд  распределения предприятий по признаку «нераспределенная прибыль», образовав четыре группы с равными интервалами.

     Размер  интервала определим по формуле:

     

.

     Тогда статистический ряд распределения  выглядит следующим образом:

     Таблица 2.2.

Статистический ряд распределения по признаку «нераспределенная прибыль»

Группы  по размеру нераспределенной прибыли Середина интервала, xi Количество  предприятий в группе (частота) Накопленная частота, (частость)
1 2 - 3 2,5 4 4
2 3 - 4 3,5 5 9
3 4 - 5 4,5 10 19
4 5 - 6 5,5 6 25
 

    2. Рассчитаем характеристики интервального  ряда распределения (все промежуточные вычисления сведены в таблице 2.3):

  • среднюю арифметическую:

;

  • среднее квадратическое отклонение:

;

  • коэффициент вариации:

;

  • моду:

;

  • медиану:

Таблица 2.3

Группы по размеру нераспределенной прибыли Середина интервала, xi Количество  предприятий в группе (частота) xi fi
1 2 - 3 2,5 4 10 11,834
2 3 - 4 3,5 5 17,5 2,592
3 4 - 5 4,5 10 45 0,784
4 5 - 6 5,5 6 33 9,830
Итого   25 105,5 25,04
 

     По  результатам выполнения задания  можно сделать следующие выводы:

     1. Большинство предприятий – 10 шт. – имеют нераспределенную прибыль в пределах от 4 до 5 млн. руб., причем по числовому значению моды наиболее часто встречается показатель 4,556 млн. руб.

      2. По данным медианы 50% предприятий  имеют нераспределенную прибыль в размере менее 4,35 млн. руб., у остальных 50% организаций подобная сумма составляет более 4,35 млн. руб.

     3. Меньшинство предприятий - 4 шт. – имеют нераспределенную прибыль в пределах от 2 до 3 млн. руб.

     4. В среднем по выборке предприятия  имеют нераспределенную прибыль равную 4,22 млн. руб.

     5. Среднее квадратическое отклонение  составляет 1,0008 млн. руб.

     6. Коэффициент вариации равен 23,72%.

ЗАДАНИЕ 2

    По  исходным данным:

  1. Установите наличие и характер связи между признаками «нераспределенная прибыль» и «инвестиции в основные фонды» методом аналитической группировки, образовав четыре группы с равными интервалами по факторному признаку.
  2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

    Сделайте  выводы по результатам выполнения задания.

    Решение:

    1. Установим наличие и характер  связи между признаками «нераспределенная прибыль» и «инвестиции в основные фонды» методом аналитической группировки, образовав четыре группы с равными интервалами по факторному признаку.

    Целью аналитической группировки является выявление наличия зависимости  между факторным и результативным показателями.

    Пусть факторный показатель – «нераспределенная прибыль», а результативный показатель – «инвестиции в основные фонды».

    По  условию задачи число групп равно  4, длина интервала для факторного показателя была вычислена нами в задании 1 и составила: .

    Построим  вспомогательную таблицу 2.4.

    Таблица 2. 4

№ предприятия Нераспределенная  прибыль, Х Инвестиции  в основные фонды Y^2
1 группа 2 0,16 0,0256
от 2 до 3 2,2 0,24 0,0576
№ предприятия Нераспределенная  прибыль, Х Инвестиции  в основные фонды Y^2
1 группа 2,3 0,35 0,1225
от 2 до 3 2,7 0,37 0,1369
Сумма   1,12 0,343
Среднее значение   0,28 0,086
2 группа 3,3 0,45 0,2025
от 3 до 4 3,4 0,51 0,2601
  3,6 0,45 0,2025
  3,8 0,59 0,3481
  3,9 0,58 0,3364
Сумма   2,58 1,35
Среднее значение   0,492 0,27
3 группа      
от 4 до 5 4,1 0,57 0,3249
  4,2 0,57 0,3249
  4,3 0,61 0,3721
  4,4 0,6 0,36
  4,5 0,7 0,49
  4,5 0,65 0,4225
  4,7 0,68 0,4624
  4,7 0,8 0,64
  4,8 0,9 0,81
  4,8 0,72 0,5184
Сумма   6,8 4,725
Среднее значение   0,68 0,473
4 группа 5 0,65 0,4225
от 5 до 6 5,2 0,63 0,3969
  5,4 0,74 0,5476
  5,6 0,78 0,6084
  5,8 0,92 0,8464
  6 0,96 0,9216
Сумма   4,68 3,743
Среднее значение   0,78 0,624

Информация о работе Анализ результатов статистических компьютерных расчетов