Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2015 в 13:34, курсовая работа
Цель данной работы — анализ и комплексная оценка эффективности работы предприятий.
Задачи курсовой работы :
построить группировку предприятий по признаку «Выпуск продукции», образовав шесть групп с равными интервалами;
построить диаграмму, отражающую результат группировки. Графически определить значения моды и медианы;
определить показатели центра распределения предприятий по выпуску продукции: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, квартили, децили;
Введение
3
1.Теоретическая часть
1.1 Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации
5
1.2 Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
9
1.3 Анализ статистических данных
12
1.4 Выборочное наблюдение
14
1.5 Экономические индексы
17
2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
Задание 1
19
Задание 2
26
Задание 3
30
Задание 4
32
Задание 5
34
Заключение
38
Список использованных источников
Распределив ведущие предприятия России по группам, подсчитаем число предприятий в каждой из них. Итак, результаты полученной группировки занесем в таблицу 1.
Таблица 1 – Группировка предприятий по признаку «Выпуск продукции»
№ группы |
Величина выпуска продукции |
Середина интервала (хi) |
Количество предприятий(fi) |
Накопленное число предприятий | ||
1 |
3200 |
- |
59748 |
31474 |
16 |
16 |
2 |
59748 |
- |
116296 |
88022 |
3 |
19 |
3 |
116296 |
- |
172844 |
144570 |
5 |
24 |
4 |
172844 |
- |
229392 |
201118 |
2 |
26 |
5 |
229392 |
- |
285941 |
257667 |
1 |
27 |
6 |
285941 |
- |
342489 |
314215 |
3 |
30 |
ВСЕГО |
30 |
Итак, по таблице 1 видно, что накопленное число предприятий в 6-ой группе равно количеству предприятий в 6-ти группах, значит, группировка построена правильно.
б) Построить диаграммы, отражающей результат группировки.
С помощью программы Microsoft Excel построю диаграмму «Группировка предприятий по выпуску продукции», которая нарисована на рис.1.
Рис. 1- Группировка предприятий по выпуску продукции
Графически моду определим по гистограмме распределения, т.е. по рис. 1. Для этого выбираем самый высокий прямоугольник, который в данном случае является модальным, т.е. первая группа. Затем правую вершину модального прямоугольника соединяем с правым верхним углом предыдущего прямоугольника. А левую вершину модального прямоугольника — с левым верхним углом последующего прямоугольника. Далее из точки их пересечения опускаем перпендикуляр на ось абсцисс (рис. 2.).
Рис.2 –Графический метод определения моды
По рис. 2 очевидно, что мода равна (59 748 + 3 200)/2 = 31 474 (млн. руб.). Значит, в данной совокупности предприятий самым распространенным выпуском продукции предприятия является величина 31 474 млн. руб.
Графически медиану найдем по кумуляте. Для её определения из точки на шкале накопленных частот, соответствующей 50%, проведем прямую, параллельную оси абсцисс, до пересечения с кумулятой. Затем из точки пресечения указанной прямой с кумулятой опускаем перпендикуляр на ось абсцисс. Итак, точка пересечения является медианой. Данный способ приведен на рис. 3.
Рис. 3 – Графический метод нахождения медианы
По рис.3 очевидно, что медиана равна 59748 млн. руб. Таким образом, 50% предприятий имеют выпуск продукции менее 59748 млн. руб., а 50% предприятий – более 59748 млн. руб.
в) Определение показателей центра распределения предприятий по выпуску продукции.
№ гр. |
Величина выпуска продукции |
Середина интервала (хi) |
Количество предприятий(fi) |
xifi |
xi-xa |
(xi-xa)2 |
(xi-xa)2fi | ||
1 |
3200 |
- |
59748 |
31474 |
16 |
503584 |
-71628 |
5130510694 |
82088171107 |
2 |
59748 |
- |
116296 |
88022 |
3 |
264066 |
-15080 |
227393834 |
682181501 |
3 |
116296 |
- |
172844 |
144570 |
5 |
722850 |
41468 |
1719629581 |
8598147904 |
4 |
172844 |
- |
229392 |
201118 |
2 |
402236 |
98016 |
9607217936 |
19214435872 |
5 |
229392 |
- |
285941 |
257667 |
1 |
257667 |
154565 |
23890313464 |
23890313464 |
6 |
285941 |
- |
342489 |
314215 |
3 |
942645 |
211113 |
44568874697 |
133706624090 |
30 |
3093048 |
85143940206 |
268179873938 |
Среднюю арифметическую взвешенную вычислим по следующей формуле:
ха=∑ (
где — середины интервалов;
- частота i-го интервала.
ха = 3 093 048/30 = 103 102 (млн. руб.). Значит, средний выпуск продукции на предприятиях равен 103 102 млн. руб.
Дисперсию найдем по следующей формуле:
σ2=∑((хi-ха)2fi)/∑fi
Итак, σ2 = 268 179 873 938/30 = 8 939 329 131.
Среднее квадратическое отклонение найдем по следующей формуле:
Итак, млн. руб. Значит, каждое индивидуальное значение выпуска продукции предприятий отличается от их средней величины на 94 548 млн. руб.
Итак, V = 94 548 / 103 102 ∙100% = 92 %. Т.к. коэффициент вариации превышает 33%, тогда совокупность нельзя считать количественно однородной.
Рассчитаем нижний и верхний квартили по данным, характеризующим предприятия по выпуску продукции. Определим номер Q для 1-го и 3-го квартилей: NQ1=(30+1)/4=8, NQ3=(30+1) ∙3/4=23
Рассчитаем квартили по следующим формулам:
Q1=xQ1+i ∙(∑f/4-SQ1-1)/fQ1,
Q3=xQ3+i ∙(3 ∙∑f/4-SQ3-1)/fQ3,
где xQ1 — нижняя граница интервала, содержащего нижний квартиль;
xQ3 — нижняя граница интервала, содержащего верхний квартиль;
i — величина интервала;
SQ1-1 — накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему нижний квартиль;
SQ3-1 — накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему верхний квартиль;
fQ1 — частота интервала, содержащего нижний квартиль;
fQ3 — частота интервала, содержащего верхний квартиль.
Значит, 25% предприятий имеют выпуск продукции менее 29 707 млн. руб., 25% предприятий — свыше 155 880 млн. руб., а остальные имеют выпуск продукции в пределах от 29 707 млн. руб. до 155 880 млн. руб.
Определим номер 1-го и 9-го децелей:
Nd1 = (30+1)/10=3, Nd9 = (30 +1) ∙9/10 =28.
Итак, рассчитаем децили по следующим формулам:
d1=xd1+i ∙(∑f/10-Sd1-1)/fd1,
d9=xd9+i ∙(9 ∙∑f/10-Sd9-1)/fd9,
где xd1 — нижняя граница интервала, содержащего 1-ый дециль;
xd9 — нижняя граница интервала, содержащего 9-ый дециль;
i — величина интервала;
Sd1-1 — накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему 1-ый дециль;
Sd9-1 — накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему 9-ый дециль;
fd1 — частота интервала, содержащего 1-ый дециль;
fd9 — частота интервала, содержащего 9-ый дециль.
Т.о., значения децилей указывают на то, что среди 10% предприятий с минимальным выпуском продукции, максимальный их выпуск составляет 13 803 млн. руб., а среди 10% предприятий с наибольшим выпуском минимальный выпуск составляет 285 941 млн. руб. Итак, полученные результаты занесем в таблицу 2.
Таблица 2 — Результаты средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, квантилей и децилей
№ п/п |
Показатель |
Значение |
1 |
Средняя арифметическая, (ха), млн. руб. |
103 102 |
2 |
Дисперсия |
8 939 329 131 |
3 |
Среднее квадратическое отклонение, млн. руб. |
94 548 |
4 |
Коэффициент вариации, % |
92 |
5 |
Нижний квартиль, млн. руб. |
29 707 |
6 |
Верхний квартиль, млн. руб. |
155 880 |
7 |
1-й дециль, млн. руб. |
13 803 |
8 |
9-й дециль, млн. руб. |
285 941 |
г) Определение средней арифметической по исходным данным (приложение А).
ха/=2 784 112/30 = 92 804 (млн. руб.).
Средняя арифметическая, рассчитанная по исходным данным оказалась меньше средней арифметической, рассчитанной по группировке предприятий по выпуску продукции (92 804 < 103 102). Такое расхождение средних арифметических произошло, из-за того, что средняя каждой по группе не совпадает с серединой интервала этой группы.
Задание 2
По данным приложения А:
а) Установить наличие и характер связи между признаками «Выпуск продукции» и «Среднесписочная численность работников», образовав шесть групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
— аналитической группировки;
— корреляционной таблицы;
б) Измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделать выводы.
Решение:
а) Построим группировку предприятий по признаку «Среднесписочная численность», образовав 6 групп с равными интервалами.
Итак, в качестве группировочного признака возьмем среднесписочная численность. Образуем 6 групп предприятий с равными интервалами. Величину интервала определим по формуле:
где h – величина равного интервала;
xmax , xmin – наибольшее и наименьшее значения признака в совокупности;
n – число групп.
Обозначим границы групп:
Граница |
Группа |
0,1 – 18,0 |
1-я |
18,0 – 35,9 |
2-я |
35,9 – 53,8 |
3-я |
53,8 – 71,7 |
4-я |
71,7 – 89,6 |
5-я |
89,6 – 107,6 |
6-я |
Распределив ведущие предприятия России по группам, подсчитаем число предприятий в каждой из них. Технику расчета будем производить, выписывая номера и названия предприятий по каждой группе в таблице (приложение Б). Итак, в приложении Б отразили зависимость продукции от среднесписочной численности работников. Основываясь на приложение Б получим итоговую аналитическую таблицу 3 , построенную по данным промежуточной таблицы.
Таблица 3 — Итоговая аналитическая таблица, построенная по данным промежуточной таблице.
Группировка предприятий по среднесписочной численности работников, тыс. чел. |
Число предприятий |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Среднесписочная численность работников, тыс. чел | ||||
Всего |
В среднем на одно предприятие |
Всего |
В среднем на одно предприятие | ||||
0,1 |
- |
18,0 |
17 |
595 330 |
35 019 |
143,4 |
8,4 |
18,0 |
- |
35,9 |
7 |
1 148 509 |
164 073 |
189,1 |
27,0 |
35,9 |
- |
53,8 |
2 |
49 838 |
24 919 |
77,5 |
38,8 |
53,8 |
- |
71,7 |
1 |
21 063 |
21 063 |
56,5 |
56,5 |
71,7 |
- |
89,6 |
1 |
342 489 |
342 489 |
85,4 |
85,4 |
89,6 |
- |
107,6 |
2 |
626 883 |
313 442 |
204,2 |
102,1 |
Сумма |
30 |
2 784 112 |
92 804 |
756,1 |
25,2 |