Анализ использования земельных угодий

                                          ȳx=a+bx                                         (2.26)

где a- параметр уравнения, экономического смысла не имеет,

b- коэффициент регрессии, который характеризует на сколько единиц измерения изменяется величина результативного признака с ростом факторного на его единицу измерения.

Для того чтобы сопоставлять изменения анализируемых признаков используются стандартизованные коэффициенты регрессии:

Коэффициент-       

                                                                                                         (2.27)

Также в парной корреляции существует коэффициент эластичности, который характеризует, что с увеличением факторного признака на 1% результативный признак изменится на величину коэффициента эластичности, выраженного в процентах. Коэффициент эластичности находят по формуле:

                                                             ,                                     (2.28)

Где x̄ – среднее значение соответствующего факторного признака,

      – среднее значение результативного признака,

      b – коэффициент регрессии

Для корреляционного анализа в этой работе в качестве результативного признака взят выход реализованной продукции на 100 га с.-х. угодий. В качестве факторного признака –энергообеспеченность.

Таблица 4

Данные для парной корреляции

Для определения параметров уравнения линейной регрессии необходимо построить расчетную таблицу.

Таблица 5

Расчетная таблица

Параметры уравнения:

a=,                                                                                        (2.29)                                        

b=,                                                                                            (2.30)

a=43,98,

b=0,17

Получено уравнение регрессии:

ŷx=43,98+0,17x.

Оценим качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации по формуле:

Ā=;                                                                             (2.31)

        Ai=,                                                                                   (2.32)

Ā==60,32%

В среднем расчетное значение выхода реализованной продукции отклоняется от  фактических в среднем на 60,32%. Качество уравнения регрессии нельзя оценить как хорошее, так как средняя ошибка аппроксимации не должна превышать 25%.

              Рассчитаем тесноту связи между исследуемыми признаками по формуле:

rxy=,                                                                                                         (2.33)

где ϭx=72,59

ϭy=47,81.

rxy=0,26, коэффициент корреляции свидетельствует, что связь между признаками слабая и прямая.

              Коэффициент детерминации r2xy=0,262=0,067 показывает, что 6,7 % изменений в выходе реализованной продукции объясняется различием в уровне энергообеспеченности.

              Для проверки статистической значимости линейного коэффициента парной корреляции рассчитаем t- критерий Стьюдента по формуле:

tфакт=,                                                                                            (2.34)

tфакт=0,7121

Вычесленное tфакт сравним с tтабл при принятом уровне значений α=0,05 и k=n-2=9-2=7, tтабл=2,3646

Фактическое значения критерия меньше табличного, что свидетельствует о том, что коэффициент корреляции несущественный.

              Оценим значимость уравнения регрессии и показателя тесноты связи с помощью F- критерия Фишера. Для этого сравним его фактическое  значение с табличным.

Fфакт=,                                                                                   (2.35)

Fфакт=0,507,

Fтабл=7.

              Фактическое значение меньше табличного, следовательно принимается нулевая гипотеза. Уравнение регрессии несущественно.

              Рассчитаем прогнозное значение выхода реализованной продукции.

X=x̄*10=194,61*10=1946,1 тыс. рублей.

Прогнозное значение энергообеспеченности:

ŷ=a+bX

Для определения доверительного интервала необходимо определить средние и предельные ошибки для каждого теоретического значения результативного признака.

Средняя стандартная ошибка прогноза:

mŷ=ϭост*                                                                              (2.36)

ϭост=                                                                                               (2.37)

Предельная ошибкаΔŷ=tтабл*mŷ                                                                                                         (2.38)

Таблица 6

Расчетная таблица

Максимальная и минимальная границы доверительного интервала прогноза:

ɣŷmin=ŷ-Δŷ=60,57-2,700747=57,86

ɣŷmax=101,11-2,921891=98,188

Cледовательно, можно утверждать, что выход реализованной продукции колеблется от 57,86 до 98,188 тыс. рублей.

Глава 3 Статистико-экономическое обоснование результатов анализа

На основе проведенного анализа динамических рядов и корреляционно–регрессионного анализа дадим прогнозное значение эффективности использования земли, а так же оценим средние и предельные ошибки.

Для расчета прогнозного значения площади с.-х. угодий на 2008, 2009 годы в уравнение тренда подставляем показатели t, равные соответственно 10 и 11.

2008 год: =3515,4га

2009 год: Y=4,0724*1331+147,92*121-2738,2*11+12033=5231,484

Рассчитанный прогноз является достоверным.

Средняя ошибка прогноза определяется по формуле:

                                     µy =                (3.1)

µy =

Предельная ошибка рассчитывается:

                                      y = t * µy                                                           (3.2)

где t - табличное значение критерия Стьюдента.

t (a=0,05, к=8)= 2,3060

Таким образом предельная ошибка прогноза составит:

y = 2,3060 * 52,32= 120,64

Прогнозное значение у определяется доверительным интервалом:

Y                                     (3.3)

2007 год - у=3515,4, следовательно:

3515,4-120,643515,4+120,64

3394,763636,04

На основе полученного доверительного интервала можно сделать вывод, что в 2008 году площадь с.-х. угодий колеблется от 3394,76 до 3636,04 га

Глава 4.  Пути повышения эффективности использования земельных угодий.

Одним из важнейших факторов повышения эффективности использования земель является расширенное воспроизводство плодородия почвы. Науке и практике известны средства быстрого и долгосрочного воздействия на почву. К первым относятся регулирование влажности почв, внесение быстродействующих минеральных удобрений, ее рыхление. Долгосрочное формирование почвенного плодородия включает в себя систематическое обогащение почвы органическими удобрениями, известкование кислых почв, мелиорацию земель с неблагоприятными природными свойствами.