Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Ноября 2012 в 09:07, курсовая работа
В ходе выполнения курсового проекта были освоены инструменты статистики для дальнейшего применения в решении управленческих задач с помощью статистической обработки информации о деятельности предприятия.
Главная задача статистики на современном этапе состоит в обработке достоверной информации. Обработанные определенным образом данные позволяют судить о явлении, делать прогнозы. Статистические данные способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.
1.Структурная группировка статистических наблюдений на транспорте 3
1.1 Построение интервального ряда распределения 3
1.2 Вычисление средних величин 5
1.3 Структурные средние 7
1.4 Показатели вариации 9
II Аналитическая группировка статистических наблюдений на транспорте 11
2.1 Коэффициент корреляции 11
2.2 Дополнительные коэффициенты 15
2.3 Оценка значимости коэффициента корреляции 19
III Анализ динамики перевозок грузов с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик 20
3.1 Понятие о динамических рядах 20
3.2 Показатели изменений уровня динамического ряда 21
3.3 Средние характеристики динамического ряда 24
IV Анализ перевозок груза с помощью расчета индексов сезонности 29
V. Анализ затрат на производство различных видов продукции с помощью расчета статистических индексов 39
Заключение
Список используемой литературы
Уровни должны быть сопоставимыми по территории (рассматриваться в одних и тех же границах).
Сопоставимость по кругу обхватываемых объектов, т.е. согласованность по одному и тому же количеству.
Сопоставимость по времени регистрации, т.е. равенство периодов и т.д.
В некоторых случаях
Задачи, решаемые с помощью построения динамических рядов:
3.2 Показатели изменений уровней динамического ряда
Данные для расчета представлены в Таблице 2.
С постоянной базой рассчитывается как:
Вывод: в 2010 году было выполнено на тыс. руб. больше работ, чем в 2000 году.
C переменной базой:
где - абсолютный прирост
- уровень ряда рассматриваемого периода;
- уровень ряда, принятый за базу сравнения;
- уровень ряда в предшествующем периоде.
Рассчитывается для 2000, 2001, 2002, …2010 года
Вывод: в 2010 году было выполнено меньше работ на 8,5 тыс. руб., чем в 2009 году.
Возможны два варианта сопоставления:
1 вариант: каждый уровень
динамического ряда
2 вариант: каждый уровень
динамического ряда
Абсолютный прирост – это сумма цепных абсолютных приростов равных базисному, т.е общему приросту за весь период (проверка)
Вывод: в 2010 году было выполнено в 1,08 раз больше тыс. руб. работ, чем в 2000 году.
Вывод: в 2010 году было выполнено в 0,98 раз меньше тыс. руб. работ, чем в 2009 году.
Проверка: произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период
Вывод: в 2010 году было выполнено больше на 8% тыс. руб. работ, чем в 2000 году.
Вывод: в 2010 году было выполнено меньше на 2% тыс. руб. работ, чем в 2009 году.
Вывод: в 2010 году 1% прироста составил тыс. руб.
Данный показатель равен 0,01 предыдущего уровня. Он определяет, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем за одним процентом прироста. См. Табл.5.
Таблица 5
Годы |
Объем выполненых работ предприятием по годам, тыс.руб |
Абсолютные изменения по сравнению |
Коэффициенты роста по сравнению |
Темпы прироста в % по сравнению |
Абсолютное значение 1% прироста | |||
с уровнем 2000г. |
с предшествующим годом |
с уровнем 2000г. |
с предшествующим годом |
с уровнем 2000г. |
с предшествующим годом | |||
2000 |
329 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2001 |
345,5 |
16,50 |
16,50 |
1,05 |
1,05 |
5,02 |
5,02 |
3,46 |
2002 |
363 |
34,00 |
17,50 |
1,10 |
1,05 |
10,33 |
5,07 |
3,63 |
2003 |
370,75 |
41,75 |
7,75 |
1,13 |
1,02 |
12,69 |
2,13 |
3,71 |
2004 |
371,5 |
42,50 |
0,75 |
1,13 |
1,00 |
12,92 |
0,20 |
3,72 |
2005 |
368,25 |
39,25 |
-3,25 |
1,12 |
0,99 |
11,93 |
-0,87 |
3,68 |
2006 |
368,5 |
39,50 |
0,25 |
1,12 |
1,00 |
12,01 |
0,07 |
3,69 |
2007 |
367,25 |
38,25 |
-1,25 |
1,12 |
1,00 |
11,63 |
-0,34 |
3,67 |
2008 |
367,25 |
38,25 |
0,00 |
1,12 |
1,00 |
11,63 |
0,00 |
3,67 |
2009 |
364,5 |
35,50 |
-2,75 |
1,11 |
0,99 |
10,79 |
-0,75 |
3,65 |
2010 |
356 |
27,00 |
-8,50 |
1,08 |
0,98 |
8,21 |
-2,33 |
3,56 |
27,00 |
1,08 |
Проверка:
и 1,08=1,08
3.3 Средние характеристики динамического ряда
Используются для обобщающей характеристики исследуемого явления.
Существуют 2 основные категории средних величин при изучении динамических рядов:
I Средние уровни ряда – это метод расчета средних величин ряда, который зависит от вида динамического ряда.
Для интервального ряда средний
уровень за период определяется по
формуле средней
Где n – количество уровней ряда
Для моментного ряда средний уровень ряда определяется несколькими способами:
В этом случае вычисляется средняя арифметическая взвешенная
Где – количество дней, месяцев, лет.
При определении средних уровней динамического ряда необходимо учитывать, что средняя будет являться надежной характеристикой если она определяется для периодов со стабильными условиями развития.
Если за исследуемый период наблюдаются этапы, в течение которых явление существенно изменилось, то рассчитывать общую среднюю нецелесообразно в этом случае средняя рассчитывается по подпериодам.
В данном случае промежутки между рядами одинаковы, поэтому рассчитываем среднюю хронологическую:
362,9 тыс. руб.
Вывод: средний уровень объема выполненных работ в период с 2000 года и по 2010 год составил 362,9тыс. руб.
II Средние показатели изменения уровня ряда
=2,70
Вывод: объем выполненных работ в период с 2000-2010 год изменился в среднем на 2,70 тыс. руб.
Этот показатель определяет, во сколько раз средние за отдельные периоды изменились уровни динамического ряда.
Вывод: объем выполненных работ в период с 2000-2010 год изменился в среднем в 1,01 раз.
Этот показатель используют в случае более менее равномерного изменения уровней (. Показывает, во сколько % средние за отдельные периоды изменились уровни динамического ряда.
=1,01*100=100,79 %
Вывод: объем выполненных работ в период с 2000-2010 год изменился в среднем в 100,79 %.
Определяет, на сколько % в среднем изменился уровень изучаемого явления за анализируемый период.
=100,79-100=0,79%
Вывод: объем выполненных работ в период 2000-2010 год изменился в среднем на 0,79 %.
Диаграмма 6
Линейая модель
Диаграмма 7
Степенная модель
Диаграмма 8
Логарифмическая модель
Вывод: наилучшей моделью для прогноза является экспоненциальная модель, так как у неё самая высокая величина достоверности аппроксимации, равная 0,251.
IV Методы изучения сезонных колебаний
Динамический ряд в
данном случае называется
Существует ряд методов
изучения сезонных колебаний. Самый
простой заключается в
Для изучения сезонных колебаний сначала находят среднесуточный объем перевозок .
где - среднемесячный объем перевозок;
- дни календарные i-го месяца j-го года.
Например, 4000,89 т. – среднесуточный объем перевезенного груза в 2008 году за февраль.
Затем находят среднесуточный объем перевозок для каждого месяца по данным за три года :
Где - объем перевозок i-го месяца за 1, 2, 3 год соответственно.
т – среднесуточный объем перевезенногогруза за 2008-2010 год за январь.
Таблица 6
Месяц |
кол-во дней в месяце |
Среднесуточные объемы перевезенных грузов, т |
<Yi> | ||
2008 |
2009 |
2010 | |||
январь |
31 |
3729,194 |
3462,581 |
3447,903 |
3546,559 |
февраль |
28 |
4000,893 |
4074,196 |
3734,732 |
3936,607 |
март |
31 |
3476,694 |
3777,339 |
3502,016 |
3585,349 |
апрель |
30 |
3818,917 |
4009,583 |
3726,917 |
3851,806 |
май |
31 |
4006,613 |
3856,129 |
3799,274 |
3887,339 |
июнь |
30 |
4343,25 |
4118,667 |
4018 |
4159,972 |
июль |
31 |
4413,145 |
4341,048 |
4018,145 |
4257,446 |
август |
31 |
4796,371 |
4670,726 |
4371,774 |
4612,957 |
сентябрь |
30 |
5016,417 |
4966,667 |
4818,083 |
4933,722 |
октябрь |
31 |
4581,855 |
4365,161 |
3572,339 |
4173,118 |
ноябрь |
30 |
3803,083 |
3850 |
3650,833 |
3767,972 |
декабрь |
31 |
3583,71 |
3966,129 |
3384,919 |
3644,919 |
всего |
365 |
49570,14 |
49458,23 |
46044,94 |
48357,77 |
Информация о работе Анализ и прогнозирование ТЭП деятельности предприятия