Анализ и прогнозирование ТЭП деятельности предприятия

Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Ноября 2012 в 09:07, курсовая работа

Краткое описание

В ходе выполнения курсового проекта были освоены инструменты статистики для дальнейшего применения в решении управленческих задач с помощью статистической обработки информации о деятельности предприятия.
  Главная задача статистики на современном этапе состоит в обработке достоверной информации. Обработанные определенным образом данные позволяют судить о явлении, делать прогнозы. Статистические данные способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.

Оглавление

1.Структурная группировка статистических наблюдений на транспорте 3
1.1 Построение интервального ряда распределения 3
1.2 Вычисление средних величин 5
1.3 Структурные средние 7
1.4 Показатели вариации 9
II Аналитическая группировка статистических наблюдений на транспорте 11
2.1 Коэффициент корреляции 11
2.2 Дополнительные коэффициенты 15
2.3 Оценка значимости коэффициента корреляции 19
III Анализ динамики перевозок грузов с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик 20
3.1 Понятие о динамических рядах 20
3.2 Показатели изменений уровня динамического ряда 21
3.3 Средние характеристики динамического ряда 24
IV Анализ перевозок груза с помощью расчета индексов сезонности 29
V. Анализ затрат на производство различных видов продукции с помощью расчета статистических индексов 39
Заключение
Список используемой литературы

Файлы: 1 файл

статистика 2_5.docx

— 144.02 Кб (Скачать)

Уровни должны быть сопоставимыми  по территории (рассматриваться в  одних и тех же границах).

Сопоставимость по кругу  обхватываемых объектов, т.е. согласованность  по одному и тому же количеству.

Сопоставимость по времени  регистрации, т.е. равенство периодов и т.д.

В некоторых случаях несопоставимость может быть устранена с помощью  метода, который называется смыканием  динамических рядов.

Задачи, решаемые с помощью построения динамических рядов:

  1. Определить характеристику интенсивности отдельных изменений в уровнях ряда;
  2. Определить средние динамического ряда за определенный период;
  3. Выявить основные закономерности динамики изучаемого явления за определенный период;
  4. Сделать прогноз с помощью построения линии тренда.

 

 

 3.2 Показатели изменений уровней динамического ряда

  1. Абсолютный прирост – определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и определяет, на сколько данный уровень изменился по сравнению с уровнем принятым за базу сравнения.

Данные для расчета  представлены в Таблице 2.

С постоянной базой рассчитывается как:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод: в 2010 году было выполнено на тыс. руб. больше работ, чем в 2000 году.

C переменной базой:

 

где - абсолютный прирост

- уровень ряда  рассматриваемого периода;

- уровень ряда, принятый за базу сравнения;

- уровень ряда  в предшествующем периоде.

Рассчитывается для 2000, 2001, 2002, …2010 года

 

Вывод: в 2010 году было выполнено  меньше работ на 8,5 тыс. руб., чем в 2009 году.

Возможны два варианта сопоставления:

1 вариант: каждый уровень  динамического ряда сравнивается  с одним и тем же предшествующем  уровнем, принятым за базу сравнения  с постоянной базой.

2 вариант: каждый уровень  динамического ряда сравнивается  с предшествующим и это сравнение с переменной базой.

Абсолютный прирост –  это сумма цепных абсолютных приростов  равных базисному, т.е общему приросту за весь период (проверка)

  1. Коэффициент роста – определяется как отношение двух сравниваемых уровней, т.е. определяет во сколько раз сравниваемый уровень больше или меньше уровня, с которым производится сравнение и рассчитывается как:

 

 

Вывод: в 2010 году было выполнено  в 1,08 раз больше тыс. руб. работ, чем  в 2000 году.

 

 

Вывод: в 2010 году было выполнено  в 0,98 раз меньше тыс. руб. работ, чем в 2009 году.

  1. Темп роста – коэффициент роста, выраженный в %

 

 

 

Проверка: произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно  базисному коэффициенту роста за весь период

  1. Темп прироста показывает, на сколько % сравниваемый уровень больше или меньше уровня принятого за базу сравнения

 

 

 

 

Вывод: в 2010 году было выполнено  больше на 8% тыс. руб. работ, чем в 2000 году.

 

Вывод: в 2010 году было выполнено  меньше на 2% тыс. руб. работ, чем в 2009 году.

  1. Абсолютное значение одного процента прироста.

 

 

Вывод: в 2010 году 1% прироста составил тыс. руб.

Данный показатель равен 0,01 предыдущего уровня. Он определяет, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем за одним процентом прироста. См. Табл.5.

 

 

Таблица 5

Годы

Объем выполненых работ предприятием по годам, тыс.руб

Абсолютные изменения  по сравнению

Коэффициенты  роста по сравнению

Темпы прироста в % по сравнению

Абсолютное значение 1% прироста

с уровнем 2000г.

с предшествующим годом

с уровнем 2000г.

с предшествующим годом

с уровнем 2000г.

с предшествующим годом

2000

329

-

-

-

-

-

-

-

2001

345,5

16,50

16,50

1,05

1,05

5,02

5,02

3,46

2002

363

34,00

17,50

1,10

1,05

10,33

5,07

3,63

2003

370,75

41,75

7,75

1,13

1,02

12,69

2,13

3,71

2004

371,5

42,50

0,75

1,13

1,00

12,92

0,20

3,72

2005

368,25

39,25

-3,25

1,12

0,99

11,93

-0,87

3,68

2006

368,5

39,50

0,25

1,12

1,00

12,01

0,07

3,69

2007

367,25

38,25

-1,25

1,12

1,00

11,63

-0,34

3,67

2008

367,25

38,25

0,00

1,12

1,00

11,63

0,00

3,67

2009

364,5

35,50

-2,75

1,11

0,99

10,79

-0,75

3,65

2010

356

27,00

-8,50

1,08

0,98

8,21

-2,33

3,56

     

27,00

 

1,08

     

 

Проверка:

 и 1,08=1,08

 

3.3 Средние характеристики  динамического ряда

Используются для обобщающей характеристики исследуемого явления.

Существуют 2 основные категории  средних величин при изучении динамических рядов:

I Средние уровни ряда – это метод расчета средних величин ряда, который зависит от вида динамического ряда.

Для интервального ряда средний  уровень за период определяется по формуле средней арифметического  простой:

 

Где n – количество уровней ряда

Для моментного ряда средний  уровень ряда определяется несколькими  способами:

  1. Если промежутки между датами одинаковы
  1. В этом случае рассчитывается средняя хронологическая

 

  1. Находится средняя на начальный период
  1. Если промежутки между датами неодинаковы.

В этом случае вычисляется  средняя арифметическая взвешенная

 

Где – количество дней, месяцев, лет.

При определении средних  уровней динамического ряда необходимо учитывать, что средняя будет  являться надежной характеристикой если она определяется для периодов со стабильными условиями развития.

Если за исследуемый период наблюдаются этапы, в течение которых явление существенно изменилось, то рассчитывать общую среднюю нецелесообразно в этом случае средняя рассчитывается по подпериодам.

В данном случае промежутки между рядами одинаковы, поэтому  рассчитываем среднюю хронологическую:

 362,9 тыс. руб.

Вывод: средний уровень  объема выполненных работ в период с 2000 года и по 2010 год составил 362,9тыс. руб.

II Средние показатели изменения уровня ряда

  1. Средний абсолютный прирост – рассчитывается как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные промежутки времени.

 

 

=2,70

 

Вывод: объем выполненных  работ в период с 2000-2010 год изменился  в среднем на 2,70 тыс. руб.

  1. Средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:

 

Этот показатель определяет, во сколько раз средние за отдельные периоды изменились уровни динамического ряда.

 

Вывод: объем выполненных  работ в период с 2000-2010 год изменился  в среднем в 1,01 раз.

  1. Средний темп роста:

 

Этот показатель используют в случае более менее равномерного изменения уровней (. Показывает, во сколько % средние за отдельные периоды изменились уровни динамического ряда.

=1,01*100=100,79 %

Вывод: объем выполненных  работ в период с 2000-2010 год изменился  в среднем в 100,79 %.

  1. Средний темп прироста:

 

Определяет, на сколько % в среднем изменился уровень изучаемого явления за анализируемый период.

=100,79-100=0,79%

Вывод: объем выполненных  работ в период 2000-2010 год изменился  в среднем на 0,79 %.

 

 

Диаграмма 6

Линейая модель

 

Диаграмма 7

Степенная модель

 

Диаграмма 8

Логарифмическая модель

Вывод:  наилучшей моделью  для прогноза является экспоненциальная модель, так как у неё самая высокая величина достоверности аппроксимации, равная 0,251.

 

IV Методы изучения сезонных колебаний

В процессе математического  моделирования экономических явлений  и объектов часто возникает необходимость  оценки существующих колебательных  процессов. Под сезонными колебаниями  понимают более или менее устойчивую закономерность внутригодовой динамики социально-экономических явлений. Их причинами являются особенности  товарного предложения, покупательского  спроса, изменения затрат в зависимости  от изменения климатических условий  в разные временные промежутки рассматриваемого периода и т.д. Практическое значение изучения сезонных колебаний состоит  в том, что получаемые при анализе  рядов внутригодовой динамики количественные характеристики отображают специфику  развития изучаемых явлений по месяцам (кварталам) годового цикла.

 Динамический ряд в  данном случае называется сезонным  рядом динамики.

Существует ряд методов  изучения сезонных колебаний. Самый  простой заключается в построении специальных показателей, которые  называются индексом сезонности, является процентное отношение фактических  внутригрупповых уровней к теоретическим  уровням, выступающих в качестве базы сравнения.

Для изучения сезонных колебаний  сначала  находят среднесуточный объем перевозок .

 

где  - среднемесячный объем перевозок;

- дни календарные i-го месяца j-го года.

Например, 4000,89 т. – среднесуточный объем перевезенного груза в 2008 году за февраль.

Затем находят среднесуточный объем перевозок для каждого  месяца по данным за три года :

 

Где - объем перевозок i-го месяца за 1, 2, 3 год соответственно.

 т – среднесуточный объем перевезенногогруза за 2008-2010 год за январь.

Таблица 6

Месяц

кол-во дней в месяце

Среднесуточные объемы перевезенных грузов, т

<Yi>

2008

2009

2010

январь

31

3729,194

3462,581

3447,903

3546,559

февраль

28

4000,893

4074,196

3734,732

3936,607

март

31

3476,694

3777,339

3502,016

3585,349

апрель

30

3818,917

4009,583

3726,917

3851,806

май

31

4006,613

3856,129

3799,274

3887,339

июнь

30

4343,25

4118,667

4018

4159,972

июль

31

4413,145

4341,048

4018,145

4257,446

август

31

4796,371

4670,726

4371,774

4612,957

сентябрь

30

5016,417

4966,667

4818,083

4933,722

октябрь

31

4581,855

4365,161

3572,339

4173,118

ноябрь

30

3803,083

3850

3650,833

3767,972

декабрь

31

3583,71

3966,129

3384,919

3644,919

всего

365

49570,14

49458,23

46044,94

48357,77

Информация о работе Анализ и прогнозирование ТЭП деятельности предприятия