Анализ и прогнозирование техноэкономических показателей деятельности предприятий

Министерство образования и науки Российской Федерации

ФГБОУ ВПО «СибАДИ»

 

Кафедра: Экономика и управление дорожным хозяйством

 

 

 

Анализ и прогнозирование  техноэкономических показателей деятельности предприятий 

Пояснительная записка  к курсовой работе по дисциплине «статистика»

КР-02068982-080502-2,1.ПЗ

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил:

студент группы ЭУС-09-Z1

Худышкина Ю.С.

Проверил: преподаватель Конорева А.А.

 

 

 

 

Омск

2012 

Введение

Статистика транспорта является отраслью социально-экономической  статистики. Объект ее изучения – совокупность предприятий, производственный процесс, который заключается в перевозке грузов и пассажиров.

Предметом изучения статистики автомобильного транспорта являются массовые экономические явления и процессы, составляющие результат транспортного процесса и условия его осуществления в конкретных условиях места и времени. С помощью обобщающих показателей статистика выражает их объемы, особыми приемами изучает их структуру, динамику и взаимосвязь друг с другом. Для этих целей используются специализированные в соответствии с особенностями отрасли системы показателей.

Автотранспортное  предприятие решает вопросы, связанные с наиболее рациональной организацией транспортного процесса и систематическим ростом производительности труда, повышения рентабельности перевозок путем снижения себестоимости, безопасности эксплуатации автомобилей и прицепов, а также ведет оперативный, статистический и бухгалтерский учет.

 

 

 

 

 

 

 

Задание

Исходные данные

Исходные данные к  Ι, ΙΙ разделам:

Таблица 1.1. Средние данные о численности работников и объемах выполненных работ по ряду предприятий

№ АТП	Среднесписочная численность, чел	Обьем выполняемых  работ, руб
1	2153	4756,5
2	1768	5321,4
3	691	1167,6
4	865	2984,1
5	1586	6594
6	1449	5533,5
7	1932	5621,7
8	1138	3767,4
9	1940	8633,1
10	1512	7408,8
11	1071	1980,3
12	2352	4116
13	899	2956,8
14	1724	8068,2
15	1006	2322,6
16	1733	6079,5
17	1558	2803,5
18	683	2457
19	872	1917,3
20	1703	6163,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исходные данные к ΙΙΙ. Разделу: 

Таблица 1.2. Среднемесячные объемы перевезенных грузов по годам

 

 

месяца	Среднемесячные  обьемы перевозок грузов, т.
	2008	2009	2010
январь	97108,2	90165,6	89783,4
февраль	94101	95825,1	87840,9
март	90533,1	98361,9	91192,5
апрель	96236,7	101041,5	93918,3
май	104332,2	1004043,6	98933,1
июнь	109449,9	103790,4	101253,6
июль	114918,3	113040,9	104632,5
август	124897,5	121625,7	113841
сентябрь	126413,7	125160	121415,7
октябрь	119311,5	113668,8	93023,7
ноябрь	95837,7	97020	92001
декабрь	93319,8	103278	88143,3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание

 Введение ………………………………………………………………………..2

   Задание……………………………………………………………..……………3

 Глава I.  Аналитическая группировка статистических наблюдений в строительстве

1. Определение тесноты связи  между фактором (среднесписочная численность на предприятии) и результирующим показателем (объемами выполненных работ). Расчет коэффициента корреляции…………….…...……6                                                                                    

2.  Оценка значимости  коэффициента корреляции по t-критерию Стьюдента ………………………………………………………………………...7                 

3. Построение поля  корреляции и гипотеза о форме  связи. Расчет коэффициента регрессии  ………………………………………………………...9  

4. Оценка модели через  среднюю ошибку аппроксимации……………10

5. Определение доли  влияния изучаемого фактора на  результирующий показатель с  помощью коэффициента детерминации………………………...10

 

Глава ΙΙ. Анализ динамики выполненных работ с  помощью расчета статистических показателей и средних характеристик

1. Расчет основных показателей динамики объёмов выполненных работ (цепные и базисные)

1.1. Абсолютный прирост………………………………………………...11

1.2. Темп роста…………………………………………………………….11

1.3. Темп прироста………………………………………………………...11

  2. Выводы по средним показателям динамического ряда

2.1. Средний абсолютный  прирост……………………………………...13

2.2. Средний темп роста………………………………………………….13

2.3. Средний темп прироста……………………………………………...13

 

 

Глава ΙΙΙ. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности

1. Расчет среднесуточного объема перевозок грузов………………….14
2. Выводы по полученным индексам сезонности ……………………..14
3. Изображение графически сезонной волны…………………………..15

 

 

Заключение………………………………………………………………..16

 

Библиографический список………………………………………………17

 

 

 

 

 

 

Глава I.  Аналитическая группировка статистических наблюдений в строительстве

 

1. Определение тесноты  связи между фактором (среднесписочная  численность на предприятии) и  результирующим показателем (объемами  выполненных работ). Расчет коэффициента  корреляции 

 

С помощью аналитических (факторных) группировок исследуется связи между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

        Коэффициент корреляции определяет интенсивность связи между случайными величинами и находится по формуле:

r=0,68

 

         Вывод: Коэффициент корреляции равен 0,68, следовательно, зависимость между случайными величинами высокая.

Данные для последующих расчетов представлены в таблице.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналитическая группировка

№ АТП	Среднесписочная численность,чел.	Объем перевезенного  груза,тыс. т.	коэф.	Xi	Yi	Y с волн.	Yi-Y с волн.	(Yi-Y с волн)/Yi
1	1025	2265	2,1	2152,5	4756,5	7187,397	-2430,897	0,511068433
2	842	2534	2,1	1768,2	5321,4	6022,66056	-701,26056	0,131781215
3	329	556	2,1	690,9	1167,6	2757,57972	-1589,97972	1,36175036
4	412	1421	2,1	865,2	2984,1	3285,84816	-301,74816	0,101118649
5	755	3140	2,1	1585,5	6594	5468,9334	1125,0666	0,170619745
6	690	2635	2,1	1449	5533,5	5055,2292	478,2708	0,086431879
7	920	2677	2,1	1932	5621,7	6519,1056	-897,4056	0,159632424
8	542	1794	2,1	1138,2	3767,4	4113,25656	-345,85656	0,091802453
9	924	4111	2,1	1940,4	8633,1	6544,56432	2088,53568	0,241921868
10	720	3528	2,1	1512	7408,8	5246,1696	2162,6304	0,291900227
11	510	943	2,1	1071	1980,3	3909,5868	-1929,2868	0,974239661
12	1120	1960	2,1	2352	4116	7792,0416	-3676,0416	0,893110204
13	428	1408	2,1	898,8	2956,8	3387,68304	-430,88304	0,145726136
14	821	3842	2,1	1724,1	8068,2	5889,00228	2179,19772	0,270097137
15	479	1106	2,1	1005,9	2322,6	3712,28172	-1389,68172	0,598330199
16	825	2895	2,1	1732,5	6079,5	5914,461	165,039	0,027146805
17	742	1335	2,1	1558,2	2803,5	5386,19256	-2582,69256	0,921238652
18	325	1170	2,1	682,5	2457	2732,121	-275,121	0,111974359
19	415	913	2,1	871,5	1917,3	3304,9422	-1387,6422	0,723748083
20	811	2935	2,1	1703,1	6163,5	5825,35548	338,14452	0,054862419
								7,868500907

2.  Оценка  значимости коэффициента корреляции  по t-критерию Стьюдента

 

Величина коэффициента корреляции не является доказательством  наличия причинно-следственной связи  между исследуемыми признаками, а  является оценкой степени взаимной согласованности в изменение  двух признаков. Установлению причинно-следственной зависимости предшествует анализ качественной природы явлений. Но надо определить, насколько правомерно заключение по выборочным данным в отношении действительного наличия корреляционной связи в той генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.

Принципиально возможны случаи, когда  отклонение от нуля полученной величины выборочного коэффициента корреляции оказывается обусловленным неизбежными  случайными колебаниями тех выборочных данных, на основании которых он вычислен. Особенно осторожно следует подходить к истолкованию полученных коэффициентов корреляции при незначительных объемах выборочной совокупности.

Возникает необходимость оценки существенности линейного коэффициента корреляции, дающая возможность распространить выводы по результатам выборки на генеральную совокупность. В зависимости от объема выборочной совокупности и величины коэффициента корреляции предлагаются различные методы оценки его существенности. В отношении приводимых ниже критериев существенности можно делать общее замечание, касающееся свойств исходной совокупности. Этим свойством является нормальное распределение значений признака в генеральной совокупности.

t-критерий Стьюдента

При малых n гипотеза о нормальном распределение коэффициента корреляции, как правило, не подтверждается. При небольшом числе испытаний для ответа на вопрос, можно ли судить о наличии корреляции по коэффициенту корреляции, полученному из частичной совокупности, используется t-критерий Стьюдента. При этом определяется расчетное значение t по формуле:

t=(r/√1-r²)∙√n-2,

где (n-2)-число степеней свободы ƒ .

Теоретическое значение t определяется по таблице распределения Стьюдента для установления значимости коэффициента корреляции проверяют гипотезу о некоррелированности случайных величин в генеральной совокупности, относительно которых подсчитан коэффициент корреляции из частичной совокупности. Если значение t,определенное по формуле, будет больше, чем значение t, полученное из таблицы распределения Стьюдента при заданном уровне значимости, то предположение о нулевом значении коэффициента корреляции в генеральной совокупности не подтверждается. Если  tтабл ≥ tрасч., то в генеральной совокупности корреляции может не быть.