Аналитическая группировка статистических наблюдений на предприятие

 

Рассчитаем основные показатели динамики объёмов выполненных  работ (базисные и цепные).

2.1. Абсолютный прирост:

, где

y0 – постоянная база;

, где

yi-1 – переменная база.

Проверка: Абсолютный базисный прирост равен сумме абсолютных цепных приростов (60=60).

2.2. Коэффициент роста:

;

.

Проверка: Произведение цепных показателей  коэффициента роста равно базисному  коэффициенту роста (1,1=1,1).

2.3. Темп роста:

%.

2.4. Темп прироста:

%;

%;

%.

2.5. Абсолютное значение  одного процента прироста:

.

Выводы по 2001 году:

Абсолютный прирост  показывает увеличение уровня объёма выпущенной продукции на 37 тыс.руб. в 2001 году по сравнению с 2000 годом.

Коэффициент роста показывает изменение уровня в 2001 году в 1,1 раза, по сравнению с 2000 годом.

Темп прироста 5,1% в 2001 году по сравнению с 2000 годом.

За относительным показателем  один процент прироста скрывается абсолютное значение 7,4 тыс.руб.

 

Рассчитаем средние показатели ДР:

2.1. Средний абсолютный  прирост:

;

;

=1,9 (тыс.руб.).

Вывод: На 1,9 тыс.руб. в среднем изменился объём выпущенной продукции за период с 2000 по 2009 год..

2.2. Средний коэффициент роста:

, где

yn – последний уровень;

y1 – первый уровень;

;

.

Вывод: Объём выпущенной продукции изменился 1,08 раз в среднем за период с 2000 по 2009 гг..

2.3. Средний темп роста:

%;

;

108%;

2.4. Средний темп прироста:

%;

108-100;

8%.

Вывод: Уровни ДР за период с 2000 по 2009 год изменились на 8%.

2.4. Средняя арифметическая простая:

x= ;

x= ;

x=8072 тыс.руб.

Вывод: Наиболее типичный выпуск продукции за период с 2000 по 2009 годы, это 8072 тыс.руб..

 

 

 

3. Анализ перевозок грузов  с помощью расчета индексов  сезонности.

К сезонным относятся  явления, которые обнаруживают в  своём развитии отчетливо выраженную закономерность, внутригодовых изменений, т.е. повторяющиеся из года в год колебания уровней. Периодические колебания, которые имеют постоянный период, равны годовому промежутку времени, называется сезонными колебаниями или сезонная волна. Динамический ряд, содержащий сезонную волну, называется сезонным динамическим рядом.

Существует ряд методов  изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в  построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности Is. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. Индексами сезонности являются проценты отношения фактических внутригрупповых уровней.

Среднемесячные  объёмы перевезенных грузов предприятиями по годам
Месяц	Среднемесячные  объёмы перевезенных грузов, т.
	2008	2009	2010
январь	258955,6	240441,6	239422,4
февраль	250936	255533,6	234242,4
март	241421,6	262298,4	243180
апрель	256631,2	269444	250448,8
май	278219,2	267769,6	263821,6
июнь	291866,4	276774,4	270009,6
июль	306448,8	301442,4	279020
август	333060	324335,2	303576
сентябрь	337103,2	333760	323775,2
октябрь	318164	303116,8	248063,2
ноябрь	255567,2	258720	245336
декабрь	248852,8	275408	235048,8

 

3.1. Рассчитаем среднесуточный объём перевозок грузов:

          - количество перевезенного груза за месяц;

         - количество дней в периоде

 

 

 

Среднесуточные объёмы перевезенных грузов предприятиями по годам
Месяц	Среднесуточные объёмы перевезенных грузов, т.
	2008	2009	2010
январь	8353,4	7756,2	7556
февраль	8962	9126,2	8365,8
март	7787,8	8461,2	7844,5
апрель	855,4	8981,5	250448,8
май	8974,8	8637,7	8510,4
июнь	97289	9225,8	9000,3
июль	9885,4	9723,9	9724
август	10743,9	10811,2	10462,4
сентябрь	11236	11125,3	11125,3
октябрь	10263,4	9778	9778
ноябрь	8518,9	8624	8624
декабрь	8027,5	8884,1	8884,1

 

3.2 Определим среднесуточный интервал для каждого месяца за 3 года

Среднесуточный интервал определяется по формуле:

 

          3.3. Рассчитаем индекс сезонности

Индекс сезонности определяется по формуле:

Полученные расчеты  занесем в таблицу:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Месяц	Количество дней	Среднемесячные объемы перевезенных грузов,т.				*Дм	Is
		2008	2009	2010
январь	31	258955,6	240441,6	239422,4	738820	22903407,6	2729
февраль	28	250936	255533,6	234242,4	740712	20739936	2736
март	31	241421,6	262298,4	243180	746900	23153900	2759
апрель	30	256631,2	269444	250448,8	776524	23295720	2868
май	31	278219,2	267769,6	263821,6	809810	25104122,4	2991
июнь	30	291866,4	276774,4	270009,6	838650	25159512	3098
июль	31	306448,8	301442,4	279020	886911	27494247,2	3276
август	31	333060	324335,2	303576	960971	29790107,2	3549
сентябрь	30	337103,2	333760	323775,2	994638	29839152	3674
октябрь	31	318164	303116,8	248063,2	869344	26949664	3211
ноябрь	30	255567,2	258720	245336	869344	26080320	3211
декабрь	31	248852,8	275408	235048,8	759310	23538597,6	2805
ВСЕГО	365	3377226	3369044	3135944	9882214	3607008110	36500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   Рассчитаем недостающие данные :       

Общая среднесуточная величина определяется по формуле:

=9882214/365=27074,6

Вывод: Динамические ряды характеризуются резко выраженной сезонностью. Максимальный индекс сезонности в сентябре, а минимальный в январе, это связано с сезонным характером деятельности отраслей экономики.

 

 

 

 

 

Сезонная волна

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение:

 

Нам представлены данные объёма выпуска продукции за период с 2000 по 2009 годы.

В ходе работы мы определили, что теснота связи между среднесписочной численностью и объёмами выполненных работ – высокая, т. К коэффициент корреляции равен 0,7.

tрасч>tтабл, значит подтвердилась значимость коэффициента корреляции в генеральной совокупности (tрасч=4,0, а tтабл=2,1).

Мы оценили модель, через среднюю ошибку аппроксимации. Построив 3 линии тренда, мы выбрали наилучшую модель для прогнозирования, ей является первая модель, т.к. ошибка аппроксимации в ней наименьшая (6,5%).

Доля влияния среднесписочной численности на объём выпущенной продукции - 0,5.

Доля влияния факторов не вошедших в модель на объём выпущенной продукции - 0,5.

Проанализировав динамику объёмов выполненных работ с  помощью расчета статистических показателей и средних характеристик, у нас получилось:

1. абсолютный базисный прирост – 60 тыс.руб.;
2. коэффициент роста –1,1;
3. средний абсолютный прирост – 1,9 тыс.руб.;
4. средний теп роста – 108 раз;
5. средний темп прироста – 8%;
6. средняя арифметическая простая – 8072 тыс.руб..

Также мы провели анализ перевозок грузов с помощью индексов сезонности.

 

Библиографический список:

 

1. А.А.Конорева, М.Ю.Харинова Экономико-статистические методы исследования систем при управлении предприятиями дорожной отрасли. Учебное пособие. Омск, 2012г.
2. Методические указания к выполнению курсовой работы / Сост.: А.А.Конорева, Н.Ю.Кузнецова – Омск: Изд-во СибАДИ, 2005.-46 с..