Методы социально-экономического прогнозирования

Введение 

      Социально-экономическое предвидение  основных направлений общественного  развития предполагает использование  специальных вычислительных и  логических приемов, позволяющих  определить параметры функционирования  отдельных элементов производительных сил в их взаимосвязи и взаимозависимости. Систематизированное научно обоснованное прогнозирование развития социально-экономических процессов на основе специализированных осуществляется с первой половины 50-х годов, хотя некоторые методики прогнозирования были известны и ранее. К ним относятся: логический анализ и аналогия, экстраполяция тенденций, опрос мнения специалистов и ученых.

      В развитии методологии прогнозирования  социально-экономических процессов  большую роль сыграли научные  разработки отечественных и зарубежных ученых А.Г. Аганбегяна, И.В. Бестужева-Лады, Л. Клейна, В. Гольдберга. В работах этих ученых рассматривается значение, сущность и функции прогнозирования, его роль и место в системе планирования, исследуются вопросы методологии и организации экономического прогнозирования, показываются особенности научного прогнозирования. Развитие работ, освещающих вопросы прогнозирования, осуществляются по   следующим основным направлениям: углубление теоретических и прикладных разработок нескольких групп методик, отвечающих требованиям разных объектов и разных видов работ по прогнозированию; разработка и реализация на практике специальных способов и процедур использования различных методических приемов в ходе конкретного прогнозного исследования; поиск путей и способов алгоритмизации методик прогнозирования и реализация их с использованием ЭВМ.  
 
 

1. Основы  прогностики

 

      Важную роль в развитии экономического  прогнозирования играет прикладная  научная дисциплина прогностика  и ее составная часть - экономическая прогностика.

      Теоретической основой прогностики  являются математические дисциплины (прежде всего, теория вероятностей  и математическая статистика, дискретная  математика, исследование операций), а также экономическая теория, экономическая статистика, менеджмент, социология, политология и другие социально-экономические науки.

      В разделе экономической прогностики  изучаются специфические подходы  и методы экономического прогнозирования.  Основными проблемами этой науки  являются значительные сложности в методологическом подходе к объектам прогноза. Необходимость в структурировании определяется:

• анализом и синтезом объекта прогноза;
• адаптацией методов прогнозирования к объекту прогноза;
• алгоритмизацией процесса производства прогнозов.

      В арсенале инструментов экономической прогностики важная роль принадлежит количественным методам обработки прогностической информации:

• статистической экстраполяции;
• экономико-математическим методам;
• экономико-математическому моделированию и т.д.

      Прогностика – научная дисциплина, изучающая общие принципы и методы прогнозирования развития объектов любой природы, закономерности процесса разработки прогнозов.

      Прогноз – обоснованное суждение  о возможном состоянии объекта  в будущем или альтернативных  путях и сроках достижения этих состояний. Прогнозирование – процесс разработки прогноза.

      Этап прогнозирования – часть  процесса разработки прогнозов,  характеризующаяся своими задачами, методами и результатами. Деление  на этапы связано со спецификой  построения систематизированного описания объекта прогнозирования, сбора данных, с построением модели, верификацией прогноза.

      Прием прогнозирования – одна  или несколько математических  или логических операций, направленных  на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза. В качестве приема могут выступать сглаживание динамического ряда, определение компетентности эксперта, вычисление средневзвешенного значения оценок экспертов и т.д.

      Модель прогнозирования – модель  объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.

      Метод прогнозирования – способ  исследования объекта прогнозирования,  направленный на разработку прогноза. Методы прогнозирования являются основанием для методик прогнозирования.

      Методика прогнозирования – совокупность  специальных правил и приемов  (одного или нескольких методов)  разработки прогнозов.

      Прогнозирующая система – система  методов и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования. Средствами реализации являются экспертная группа, совокупность программ и т.д. Прогнозирующие системы могут быть автоматизированными и неавтоматизированными.

      Прогнозный вариант – один  из прогнозов, составляющих группу  возможных прогнозов.

      Объект прогнозирования – процесс,  система, или явление, о состоянии  которого даётся прогноз.

      Характеристика объекта прогнозирования  – качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования.

      Переменная объекта прогнозирования  – количественная характеристика  объекта прогнозирования, которая  является или принимается за  изменяемую в течение периода  основания и (или) периода упреждения прогноза.

      Сложность объекта прогнозирования  – характеристика объекта прогнозирования,  определяющая разнообразие его  элементов, свойств и отношений.

      Период основания прогноза –  промежуток времени, за который  используют информацию для разработки прогноза. Этот промежуток времени называют также периодом предыстории.

      Период упреждения прогноза –  промежуток времени, на который  разрабатывается прогноз.

      Прогнозный горизонт – максимально  возможный период упреждения  прогноза заданной точности.

      Точность прогноза – оценка  доверительного интервала прогноза  для заданной вероятности его  осуществления.

      Достоверность прогноза – оценка  вероятности осуществления прогноза  для заданного доверительного  интервала.

      Ошибка прогноза – апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта.

      Источник ошибки прогноза –  фактор, способный привести к  появлению ошибки прогноза. Различают  источники регулярных и нерегулярных  ошибок.

      Верификация прогноза – оценка достоверности и точности или обоснованности прогноза.

      Эксперт – квалифицированный  специалист по конкретной проблеме, привлекаемый для вынесения оценки  по поставленной задаче прогноза.

      При разработке социальных прогнозов  в ряде случаев производится выявление мнения представителей различных групп населения, условно приравниваемых к экспертам.

      Компетентность эксперта – способность  эксперта выносить на базе  профессиональных знаний, интуиции  и опыта достоверные суждения  об объекте прогнозирования. Количественная мера компетентности эксперта называется коэффициентом компетентности.

      Экспертная группа – коллектив  экспертов, сформированный по  определенным правилам для решения  поставленной задачи прогноза. Частным  случаем экспертной группы выступает экспертная комиссия.

      Компетентность группы экспертов  – способность экспертной группы  выносить суждения об объекте  прогнозирования, адекватные мнению  генеральной совокупности экспертов.  Компетентность экспертной группы  определяется различными методиками.

      Экспертная оценка – суждение  эксперта или экспертной группы  относительно поставленной задачи  прогноза. В первом случае используется  термин «индивидуальная экспертная  оценка», во втором – «коллективная  экспертная оценка». 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Классификационная схема методов  социально-экономического прогнозирования

 

      Под методами прогнозирования  следует понимать совокупность  приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа  ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

      По оценкам отечественных и  зарубежных ученных, в настоящее время насчитывается свыше 20 методов прогнозирования, однако число базовых значительно меньше (15-20). Многие из этих методов относятся скорее к отдельным приемам и процедурам, учитывающим нюансы объекта прогнозирования. Другие представляют собой набор отдельных приемов, отличающихся от базовых или друг от друга количеством частных приемов и последовательностью их применения.

      Большое значение для прогнозирования  имеет вопрос о его объективной  истинности, под которой понимается  соответствие форм и параметров предвидения объективным возможностям и тенденциям, которые будут реализованы в будущем и в то же время имеются в настоящем в виде ростков этого будущего. Вопрос об истинности прогнозирования тесно связан с проблемой критериев истинности, которые делятся на две группы: практические критерии (практика, как критерий истины на всех стадиях прогнозирования) и логические или косвенные критерии (проверяемость прогнозов, их адекватность, логическая непротиворечивость).

      В процессе экономического прогнозирования используются как общие научные методы и подходы к исследованию, так и специфические методы, свойственные социально-экономическому прогнозированию. В числе общих методов можно выделить следующие:

• исторический метод заключается в рассмотрении каждого явления во взаимосвязи его исторических форм;
• комплексный метод заключается в рассмотрении явлений в их взаимозависимости, используя для этого методы исследования не только данной, но и других наук, изучающих эти явления;
• системный метод предполагает исследование количественных и качественных закономерностей протекания вероятностных процессов в сложных экономических системах;
• структурный метод позволяет установить причины исследуемого явления, объяснить его структуру;
• системно-структурный метод предполагает, с одной стороны, рассмотрение системы в качестве динамически развивающегося целого, а с другой – расчленение системы на составляющие структурные элементы и рассмотрение их во взаимодействии.

      Специфические методы экономического прогнозирования классифицируются по следующим признакам: степени формализации; общему принципу действия; способу получения прогнозной информации.

      По степени формализации, т.е.  изучения какой-либо содержательной  области знания в виде формальной  системы, связанной с усилением роли формальной логики и использованием математических методов научных исследований, методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные.

      Интуитивные методы прогнозирования  используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки, которые объединяет общий принцип действия.

      В состав индивидуальных экспертных  оценок входят: метод “интервью”, аналитический метод, метод написания  сценариев, построения “дерева  целей”. При разграничении указанных  методов используется третий  признак классификации метод  – способ получения прогнозной информации. Методы коллективных экспертных оценок включают в себя методы “комиссий”, “коллективной генерации идей” (мозговая атака), “Дельфи”, матричный метод и др.