Математическое программирование
Контрольная работа, 22 Ноября 2011
задачи линейного программирования, симплекс - метод, транспортная задача, задача коммивояжера
Математическое программирование
Контрольная работа, 13 Декабря 2011
1. Макаронная фабрика производит два вида изделий А и В, используя три вида сырья: муку, яйца, соль. Общие запасы каждого вида сырья соответственно равны 3000, 252, 120 усл. ед. Норма расхода сырья
Контрольная работа по "Математическому программированию"
Контрольная работа, 10 Октября 2012
Работа содержит задачи по дисциплине: « МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ» и их решения
Методы математического программирования для решения задач
Реферат, 29 Января 2013
Одним из необходимых условий дальнейшего развития экономической науки является применение точных методов количественного анализа, широкое использование математики. В настоящее время новейшие достижения математики и современной вычислительной техники находят все более широкое применение в экономических исследованиях и планировании.
Основоположники математического программирования Данциг и Канторович
Реферат, 04 Ноября 2011
Говоря о «применении математики в экономике», мы подразумеваем не просто выполнение различного рода экономических расчетов, а использование математики для нахождения наилучших экономических решений, изучения экономических закономерностей, получения новых теоретических выводов (синтез экономических и математических знаний раскрывает новые возможности экономического анализа). Главные преимущества математики как средства научного познания раскрываются при построении математических моделей, заменяющих в определенном отношении исследуемые объекты.
Математическое программирование: Линейное программирование. Постановка задач, методы решения
Курсовая работа, 15 Марта 2012
В настоящее время линейное программирование является одним из наиболее употребительных аппаратов математической теории оптимального принятия решений. Для решения задач линейного программирования разработано сложное программное обеспечение, дающее возможность эффективно и надежно решать практические задачи больших объемов.