Расчет и проектирование дерева решения, выбор оптимального пути деятельности организации

Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Января 2011 в 21:17, курсовая работа

Краткое описание

Курсовая работа состоит из двух частей:
1. Расчет вариантов принятия решения с целью дальнейшего оптимального развития организации
2. Построения дерева решения и определение оптимального решения для дальнейшего эффективного функционирования организации

Файлы: 1 файл

кр 4.doc

— 385.50 Кб (Скачать)
 
 

     Ожидаемый результат оптимального решения, указанный  на схеме (13,86) рассчитывается по следующей формуле: 

     ER = 14,8*0,45 + 12*0,6 = 13,86 

     Это значение ожидаемого результата, если будет проведено дополнительное исследование рынка и затем, в  зависимости от исследования, выбрано соответствующее оптимальное решение.

     При ответе на первый вопрос данной задачи оптимальному решению соответствовала  базовая стратегия и ожидаемый результат равный 13,2.

     Проведение  дополнительных исследований увеличило  ожидаемый результат на $0,66млн (13,86 –13,2). Разность между ожидаемым результатом при дополнительной информации и ожидаемым результатом без нее называется ожидаемым значением дополнительной информации. Это верхняя граница цены, которую можно заплатить за какую-либо частную дополнительную информацию.

     Если  ситуация на рынке благоприятная, то агрессивная стратегия, равная 30 –  лучшее решение, если нет, то – осторожная – 15.

     За  сколько можно купить полную информацию о состоянии рынка?

     Поскольку вероятность благоприятной ситуации = 0,45, а неблагоприятной = 0,6, то  

     Ожидаемое значение полной информации = 30 * 0,45 + 15 * 0,6 – 13,2 = 9,3 

     Полная  информация о состоянии рынка может принести $9,30 млн. сверх того ожидаемого результата, который можем получить без нее.

     В данном случае ожидаемое значение полной информации значительно того, что можем получить, проведя дополнительные исследования рынка. Чем точнее будут исследования (т.е. чем больше вероятность Р(OIБ) и P(ПIH)),тем меньше будут разность между ожидаемым значением полной и дополнительной информации.

     Оптимальная стратегия – это план действий, основанный на анализе всего дерева решений, где перечисляются необходимые  решения, которые могут меняться в зависимости от того, какое случайное  событие может осуществиться. 

     Поскольку за дополнительные исследования надо платить $500000, то соответственно дерево решения с учетом новой информации примет следующий вид: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Первая  часть дерева решения 

                              0,6      
 
 
                          Благоприятное    
                                    29,5
                      A       30 29,5    
                                     
                      0 15,3     0,3      
                              Неблагоприятное    
                                    -8,5
                              -8 -8,5    
                              0,6      
                              Благоприятное    
              0,45                     19,5
              Оптимистический     B       20 19,5    
                  1                  
              0 15,3     0 13,65     0,3      
                              Неблагоприятное    
                                    6,5
                              7 6,5    
                              0,6      
                              Благоприятное    
                                    4,5
                      C       5 4,5    
                                     
                      0 7,2     0,3      
                              Неблагоприятное    
                                    14,5
      Проводить исследование                   15 14,5    
                                     
      -0,5 13,36                     0,3      
                              Благоприятное    
                                    29,5
                      A       30 29,5    
                                     
                      0 3,25     0,7      
                              Неблагоприятное    
                                    -8,5
                              -8 -8,5    
                              0,3      
                              Благоприятное    
              0,6                     19,5
              Пессимистический     B       20 19,5    
                  3                  
              0 11,85     0 10,4     0,7      
                              Неблагоприятное    
                                    6,5
                              7 6,5    
                              0,3      
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Вторая  часть дерева решения 

 
                            0,3      
  1                           Благоприятное    
13,36                                   4,5
                      C       5 4,5    
                                     
                      0 11,85     0,6      
                              Неблагоприятное    
                                    14,5
                              15 14,5    
                      0,450              
                      Благоприятное            
                                    30
              A       30 30            
                                     
              0 8,7     0,550              
                      Неблагоприятное            
                                    -8
                      -8 -8            
                      0,450              
                      Благоприятное            
                                    20
      Не проводить     B       20 20            
          2                          
      0 13,2     0 13,2     0,550              
                      Неблагоприятное            
                                    7
                      7 7            
                      0,450              
                      Благоприятное            
                                    5
              C       5 5            
                                     
              0 11,25     0,550              
                      Неблагоприятное            
                                    15
                      15 15            
 

     В данном случае компании Wisdom следует  принять решение о проведение дополнительных исследований рынка  стоматологических услуг, поскольку  этому решению соответствует  наибольший ожидаемый результат (13,36>13,2). Если результаты рыночных исследований будут оптимистичны, то наилучшей стратегией будет – агрессивная стратегия (данной стратегии соответствует наибольший ожидаемый результат 15,3), если пессимистичным – осторожная стратегия – 11,85 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Используемая литература 

     1.Мур Дж., Уэдерфорд Л. “Экономическое моделирование”. Москва, Санкт-Петербург, Киев,2000г.

          2.Мескон М.Х., Альбер М. “Основы менеджмента”. Москва, 2002г.

            3.О. С. Виханский, А. И. Наумов «Менеджмент»Экономистъ, 2007 г. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Информация о работе Расчет и проектирование дерева решения, выбор оптимального пути деятельности организации