Проблема принятия решений

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       Содержание

Введение………………………..………………………………………………….3

1. Возникновение проблемы………………………………………..…4
2. Последовательность решения проблемы………………………..…6

Заключение……………………………………………………………….…..……8

Список литературы………………………………………………...………….…10 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       Введение

       В любой сфере деятельности человек  принимает решения. Однако в тех  случаях, когда решение задачи базируется на законах физики, химии и других фундаментальных областей знаний, или  когда задача может быть поставлена в терминах конкретного класса прикладных задач, для которого разработан соответствующий математический аппарат, применять термин «проблема принятия решения» нет необходимости.

       Потребность в этом термине возникает в  тех случаях, когда задача настолько  усложняется, что для ее постановки и решения не может быть сразу определен подходящий аппарат формализации, когда процесс постановки задачи требует участия специалистов различных областей знаний.

       Это приводит  к тому, что постановка задачи становится проблемой, для решения которой нужно разработать специальные подходы, приемы, методы. Для того чтобы делать «строгие» статистически достоверные прогнозы на будущее, нужно получить выборку из будущих данных. Так как это невозможно, то многие специалисты предполагают, что выборки из прошлых и текущих, например, рыночных индикаторов равнозначны выборке из будущего. Иными словами, если встать на такую точку зрения, то получится, что прогнозируемые показатели — лишь статистические тени прошлых и текущих рыночных сигналов. Такой подход сводит работу аналитика к выяснению, каким образом участники рынка получают и обрабатывают рыночные сигналы. Без устойчивости рядов нельзя делать обоснованных выводов. Но это вовсе не значит, что ряд должен быть устойчив во всем. 
 
 
 
 

       Проблема  принятия решения (ППР)

1. Возникновение проблемы.

       Теория  принятия решений — область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии; изучает закономерности выбора людьми путей решения разного рода задач, а также исследует способы поиска наиболее выгодных из возможных решений.

       Различают нормативную теорию, которая описывает рациональный процесс принятия решения и дескриптивную теорию, описывающую практику принятия решений.

       Поясним процесс превращения, казалось бы, достаточно простой задачи в ППР. Рассмотрим пример задачи по перемещению из одного пункта в другой. Такого рода задачи возникают при доставке грузов на предприятие, выпускаемой продукции – потребителю, и, наконец, - повседневно перед каждым человеком при перемещении, например, из дома на работу.

       Задачу  можно поставить следующим образом:

       Задана  цель – достичь пункта А (или переместить груз из В в А); имеются возможные средства – путь (дорога, маршрут), транспорт; требуется: обеспечить реализацию цели.

       Если  нет никаких других оговорок, требований, то задачи, как таковой, собственно, нет, поскольку безразлично, какой  маршрут и какие транспортные средства выбрать.

       Для того, чтобы возникла необходимость принимать решение (возникла задача), нужно ввести критерий (или несколько критериев), отражающий требования к достижению цели.

       Задачи  нет и в тех случаях, когда  ЛПР не может задать требования, сформировать критерий достижения цели, или неизвестен набор средств достижения цели, т. е. имеет место задача с неопределенностью.

       В качестве критерия в рассматриваемой  задаче можно, например, принять требование осуществить перемещение «за  время  » или  «к такому-то времени ».

       Для решения задачи нужно определить взаимосвязи цели со средствами ее достижения, что в данной задаче легко сделать путем оценки средств (дорога оценивается длиной пути L; транспорт – скоростью V транспортного средства (в простейшем случае – средней скоростью) и установления связей этих оценок с критерием.

       В данном примере в качестве выражения, связывающего цель со средствами, можно  использовать закон движения, который  в общем виде представляется, как  t = f (L, v).

       Таким образом, для принятия решения нужно получить выражение, связывающее цель со средствами ее достижения с помощью вводимых критериев оценки достижимости цели и оценки средств.

       Если  такое выражение получено, то задача решена: изменяя либо v при L = const, либо v и L одновременно, можно получить варианты решения и выбрать из них наиболее приемлемый.

       Однако  при постановке рассматриваемой  задачи могут быть учтены не только обязательные, основные требования, отражаемые с помощью критерия, но и дополнительные требования, которые могут выступать в качестве ограничений (в данной задаче это могут быть, например, затраты на создание или приобретение средств транспортировки грузов, наличие денежных средств у человека, выбирающего вид транспорта, и т. п.).

       Такая постановка задачи, предложенная Канторовичем, является основой теории оптимизации и нового направления математики – математического программирования, широко используемого в экономике для задач планирования.

       Таким образом, для принятия решения необходимо получить выражение, связывающее цель со средствами ее достижения. Такие выражения получили в параллельно возникавших прикладных направлениях различные названия: критерий функционирования, критерий (или показатель) эффективности, целевая (или критериальная) функция, функция цели и т. п.  

       1.2. Последовательность решения проблемы

       Получить  выражения, связывающие цель со средствами, несложно, если известен закон (в рассматриваемом примере – закон движения). Если закон неизвестен, то стараются определить закономерности на основе статистических исследований или исходя из наиболее часто встречающихся на практике экономических или функциональных зависимостей.

       Если  и это не удается сделать, то выбирают или разрабатывают теорию, в которой содержится ряд утверждений и правил, позволяющих формулировать концепцию и конструировать на ее основе процесс принятия решения.

       Если  и теория не существует, то выдвигается  гипотеза, и на ее основе создаются модели, с помощью которых исследуются возможные варианты решения.

       Существуют  различные определения понятия  «модель». Одно из наиболее понятных дал С. Лем: «Моделирование – это подражание природе, учитывающее немногие ее свойства». «Немногие» - это принципиально, поскольку, если пытаться полностью отобразить сложный объект, то получится необозримое описание, и решение не будет принято, а модель для того и создается, чтобы отобразить наиболее существенное для принятия решения.

       «Моделируя, следует упрощать» (Лем). При этом на более высоком уровне представления объекта моделирования необходимо учитывать результаты предшествующего уровня.

       В наиболее общем случае могут учитываться  и варьироваться не только компоненты (средства достижения цели) и критерии  (отражающие требования и ограничения), но и сами цели, если первоначальная их формулировка не привела к желаемому результату, т. е. цели неточно отразили потребности ЛПР.

       В то же время, при постановке задачи в числе критериев могут быть и принципиально не формализуемые. Например, даже в рассмотренной, казалось бы, простейшей задаче наряду с критерием времени и ограничением по затратам можно учесть и такие, принципиально неформализуемые критерии, как безопасность (для рабочих) транспортировки грузов, удобство приведения в действие транспортно-распределительных устройств или их остановки; такие критерии, как «комфорт».

       В этом случае полностью формализованная  постановка задачи оказывается нереализуемой. Возможны и другие ситуации,  затрудняющие формализацию критериев или формирование выражения, связывающего цель со средствами.

       Принятие  решений в условиях неопределённости

       Условиями неопределённости считается ситуация, когда результаты принимаемых решений  неизвестны. Неопределенность подразделяется на стохастическую (имеется информация о распределении вероятности на множестве результатов), поведенческую (имеется информация о влиянии на результаты поведения участников), природную (имеется информация только о возможных результатах и отсутствует о связи между решениями и результатами) и априорную (нет информации и о возможных результатах). Задача обоснования решений в условиях неопределенности всех типов, кроме априорной, сводится к сужению исходного множества альтернатив на основе информации, которой располагает ЛПР. Качество рекомендаций для принятия решений в условиях стохастической неопределенности повышается при учете таких характеристик личности ЛПР, как отношение к своим выигрышам и проигрышам, склонность к риску. Обоснование решений в условиях априорной неопределенности возможно построением алгоритмов адаптивного управления.

       Заключение

       Итак, при решении задач организации современного производства требуется учитывать все большее число факторов различной природы, являющихся предметом исследования различных областей знаний. В этих условиях один человек не может принять решение о выборе факторов, влияющих на достижение цели, не может определить существенные взаимосвязи между целями и средствами. В формировании и анализе модели принятия решения должны участвовать коллективы разработчиков, состоящие из специалистов различных областей знаний, между которыми нужно организовать взаимодействие и взаимопонимание. При этом проблема принятия решений (ППР) становится проблемой коллективного выбора целей, критериев, средств и вариантов достижения цели, т. е. проблемой коллективного принятия решения. 

       Для ППР характерно, как правило, сочетание  качественных и количественных методов. Принятие решений в управлении промышленностью (в СУП) часто связано с дефицитом  времени: лучше принять, возможно, не самое лучшее решение, но в требуемый срок, так как в противном случае решение может и не понадобиться. Поэтому решение нередко приходится принимать в условиях  неполной информации (неопределенности). В таких случаях  разрабатывают порядок решения проблемы, методику принятия решений.

       В простейшем случае такая методика может  включать следующие основные этапы:

       - определить область ППР (проблемную  ситуацию);

       - сформулировать цель или требования, которые нужно обеспечить в  результате решения проблемы;

       - выявить наиболее значимые (релевантные) факторы, влияющие на решение;

       - выбрать или разработать подходы,  методы, методику, которые позволяют  сформулировать или поставить  задачу, а в результате – найти  решение.

       В более сложных проблемных ситуациях  каждый из этих этапов может представлять собой самостоятельную задачу, разделен на подэтапы. Этапы могут повторяться: уточняются цели, подходы, методы.

       Для того чтобы помочь в более сжатые сроки поставить задачу, проанализировать цели, определить возможные средства, отобрать требуемую информацию (характеризующую условия принятия решения и влияющую на выбор критериев и ограничений), применяют системные представления, методы системного анализа.