Модели сетевого планирования

Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Декабря 2010 в 21:01, курсовая работа

Краткое описание

Методы сетевого моделирования относятся к методам принятия оптимальных решений, что оправдывает рассмотрение этого типа моделей в данной курсовой работе.

Файлы: 1 файл

курсовая работа.doc

— 194.50 Кб (Скачать)

более чем  с одним знаком в дробной  части) можно найти в специальной

статистической  литературе.

При достаточно большой полученной величине вероятности (более 0,8) можно с

высокой степенью уверенности предполагать своевременность выполнения всего

комплекса работ.

Для решения  второй задачи используется формула:

Т = t ож (Lkp )+ z *S kp

Таблица 2. Фрагмент таблицы стандартного нормального распределения

z Фz z Фz
0,1 0,0797 1,5 0,8664
0,2 0,1585 1,6 0,8904
0,3 0,2358 1,7 0,9104
0,4 0,3108 1,8 0,9281
0,5 0,3829 1,9 0,9545
0,6 0,4515 2,0 0,9643
0,7 0,5161 2,1 0,9722
0,8 0,5763 2,2 0,9786
0,9 0,6319 2,3 0,9836
1,0 0,6827 2,4 0,9876
1,1 0,7287 2,5 0,9907
1,2 0,7699 2,6 0,9931
1,3 0,8064 2,7 0,9949
1,4 0,8385 2,8 0,9963

Кроме описанного способа расчета сетей с детерминированной  структурой и

вероятностными  оценками продолжительности выполнения работ, используется

метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). В соответствии с ним на

вычислительной  технике многократно моделируется продолжительность выполнения работ и рассчитывается на основе этого основные характеристики сетевой модели. Большой объем испытаний позволяет более точно выявить закономерность моделируемой сети.

     1.3 Построение сетевой модели

     Структура сетевой модели и оценки продолжительности  работ (в сутках) заданы в табл. 3. Требуется:

а) получить все  характеристики СМ;

б) оценить вероятность  выполнения всего комплекса работ за 35 дней, за 30 дней;

в) оценить максимально  возможный срок выполнения всего  комплекса работ с

надежностью 95% (т. е. р = 0,95).

Три первые графы  табл. 3. содержат исходные данные, а  две последние графы —

результаты расчетов по формулам Так, например,

tож(i,j)=(3tmin (i,j) + 2t max(i,j)): 5

tож(1,2)=(3*5 +2*7,5):5 =6

tож(2,3)=(3*4 +2*6,5):5 =5

S2 (i,j) = (t max (i,j) – t min (i,j) 2 :5 2 = 0.04 ( t max (i,j) – t min (i,j)2

S2 (1,2) = (7,5 - 5) 2 :25 =0,25

S2 (2,3) = (6,5 - 4) 2 :25 =0,25

Таблица 3.

Работа  Продолжительность Ожидаемая Дисперсия
(i,j) tmin(i,j) t max(i,j) Продолжительность tож(i,j) S2 (i,j)
(1.2) 5 7.5 5 0.25
(2.3) 4 6.5 5 0.25
(2.4) 3 6 3 1.00
(2.5) 1 5.5 4 0.25
(3.7) 0.5 3.5 1 0.36
(4.5) 5 7.5 6 0.25
(4.6) 3 5.5 4 0.25
(4.9) 5 10 7 1.00
(5.8) 2 4.5 3 0.25
(5.10) 7 12 9 1.00
(6.9) 0 0 0 0.00
(6.11) 3 8 5 1.00
(7.10) 4 9 6 1.00
(8.10) 2 7 4 1.00
(9.10) 1 6 3 1.00
(10.11) 8 10.5 9 0.25

 

Получим сетевую  модель аналогичную рассматриваемой  во второй главе:

 

Таким образом ход расчета характеристик  модели остается аналогичен

рассмотренному  во второй главе. Напомним, что критическим  является путь:

Lкр = (1,2,4,5,10,11), а его продолжительность равна tкр= tож= 33 дня.

Дисперсия критического пути составляет:

S2Kp = S2(l,2) + S2(2,4) + S2(4,5) + S2(5,10) + S2(10,M) = 0,25 + 1,00 + 0,25 + 1,00 + 0,25 = 2,75.

Для использования  формулы показателя дисперсии необходимо иметь среднее

квадратическое отклонение, вычисляемое путем извлечения из значения дисперсии квадратного корня, т. е.  SKp = 1,66. Тогда имеем:

Р(tкр <35) = 0,5 + 0,5 Ф{(35 - 33)1,66} = 0.5 + 0.5 Ф(1,2) = 0,5+0,5*0,77 = 0,885

Р(tкр <30) = 0,5 + 0,5 Ф{(30 - 33)/1,66} =  0,5 - 0,5Ф(1,8) = 0,5 - 0,5 • 0,95 = 0,035.

Таким образом, вероятность того, что весь комплекс работ будет выполнен не

более чем за 35 дней, составляет 88,5%, в то время как вероятность его

выполнения  за 30 дней — всего 3,5% .

Для решения  второй (по существу обратной) задачи прежде всего в табл.2 найдем

значение  аргумента z, которое соответствует заданной вероятности 95% . В

графе Ф(z) наиболее близкое значение (0,9545 • 100%) к ней соответствует г =

1,9. В этой  связи в формуле (3.61) будем использовать  именно это (не совсем

точное) значение. Тогда получим:

Т = tож(Lкр) + z-SKp = 33 + 1,9*1,66 = 36,2 дн.

Следовательно, максимальный срок выполнения всего  комплекса работ при заданном уровне вероятности р = 95% составляет 36,2 дня.

Составим словесно-формульное описание алгоритма:

1. Начало процесса

2. Ввод данных

((i,j), tmin(i,j), t

max(i,j), tож(i,j), S2 (i,j)

3. Организация цикла

4. Вычисление для каждого значения работы:

tож(i,j)=(3tmin (i,j) + 2t max(i,j)): 5

S2 (i,j) = (t max (i,j) – t min (i,j) 2 :5 = 0.04 ( t max (i,j) – t min (i,j)2

5. Завершение цикла

6. Вычисление дисперсии критического пути

S2Kp = S2(l,2) + S2(2,4) + S2(4,5) + S2(5,10) + S2(10,M)

7. Вычисление вероятности выполнения работ за 35 и 30 дней

Р(tкр <35) = 0,5 + 0,5 Ф{(35 - 33)1,66} = 0.5 + 0.5 Ф(1,2)=0,5+0,5*0,77=0,885

Р(tкр <30) = 0,5 + 0,5 Ф{(30 - 33)/1,66} =  0,5 - 0,5Ф(1,8) = 0,5 - 0,5 • 0,95 = 0,035.

8. Организация цикла для нахождения Ф(z)

9. Завершение цикла

10. Вычисление срока выполнения всего комплекса работ

Т = tож(Lкр) + z-SKp = 33 + 1,9*1,66 = 36,2 дн.

11. Вывод результатов

12. Конец процесса.

 

Составим алгоритм в виде блок схемы:

 
 
                 
   
                 
     
                 
       
                 
     
                 
     

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 
Ресурсы удаленного доступа

1.http://revolution.allbest.ru/emodel/00062076_0.html

2.http://bse.sci-lib.com/article101736.html

3.http://www.ref.by/refs/99/24424/1.html

 

Информация о работе Модели сетевого планирования