Экономическая интерпретация параметров производственной функции

Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Декабря 2011 в 17:26, контрольная работа

Краткое описание

Корреляционно-регрессионный анализ является одним из наиболее распространенных математических методов, используемых в анализе хозяйственной деятельности предприятия. Применение этого метода требует использования программ решения задач на ЭВМ, так как корреляционно-регрессионный анализ требует большого количества трудоемких расчетов и большой подготовительной работы.

Оглавление

Введение…………………………………………………………………………3
1. Качественный анализ производственных показателей…………………….4
2. Количественный анализ………………………………………………………9
3. Экономическая интерпретация параметров производственной функции..13
Заключение………………………………………………………………………15

Файлы: 1 файл

Качественный анализ производственных показателей.doc

— 272.50 Кб (Скачать)

       Зависимость результативного признака У от факторов Х3 и Х4 показано на рисунках 2, 3.

       

       Рис.2 Зависимость фондоотдачи от производительности труда

       

       Рис. 3 Зависимость фондоотдачи от потерь времени

       Регрессионный анализ проводится для определения  существенности связи, адекватности модели и для нахождения коэффициентов уравнения регрессии.

       Таблица 5

       Регрессионная статистика

Множественный R 0,089305
R-квадрат 0,007975
Нормированный R-квадрат -0,06833
Стандартная ошибка 0,208823
Наблюдения 29

Таблица 6

Дисперсионный анализ
  df SS MS F Значимость F
Регрессия 2 0,009115 0,004558 0,104514 0,901138
Остаток 26 1,133782 0,043607    
Итого 28 1,142898      
 

Таблица 7

  Коэффи-циенты Стандартная ошибка t-статис-тика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересе-чение 1,14508 1,093097 1,047555 0,304485 -1,10181 3,391974 -1,10181 3,391974
Х3 -0,68144 7,050938 -0,09664 0,92375 -15,1748 13,81197 -15,1748 13,81197
Х4 0,437769 2,673207 0,163762 0,871185 -5,05709 5,932625 -5,05709 5,932625
 

Таблица 8

Вывод остатка
Наблюдение Предсказанное У Остатки
1 1,045331 0,145145
2 1,050861 0,008922
3 1,051355 -0,3059
4 1,058582 -0,27597
5 1,064277 0,000239
6 1,063403 0,434724
7 1,069956 -0,40819
8 1,070352 -0,17413
9 1,070317 0,003401
10 1,066044 0,071596
11 1,065665 0,472797
12 1,066246 -0,09585
13 1,066518 0,048867
14 1,065513 -0,09362
15 1,070041 -0,14147
16 1,07071 0,056563
17 1,072297 0,10921
18 1,071043 0,340917
19 1,065388 -0,13454
20 1,066513 -0,00997
21 1,082344 -0,08546
22 1,092582 -0,1695
23 1,093552 0,142403
24 1,098434 -0,0249
25 1,099426 0,028623
26 1,098837 0,249477
27 1,112505 -0,06794
28 1,107328 -0,11713
29 1,106583 -0,00832

       Далее оценим существенность связи.

       При уровне значимости 0,05 и числе степени  свободы V=29-1=28, определяем tтабл = 2,0484

tфакт= 1,047555

tфакт < tтабл , следовательно связь несущественная

       Далее оценим адекватность модели.

       При уровне значимости  0,05 Fтабл  = 1,9048

Fфакт  =  0,104514

Fфакт < Fтабл , модель считается ненадежной.

По полученным данным строим уравнение регрессии:

У= 1,14508 - 0,68144Х3 + 0,437769Х4

 

        3. Экономическая интерпретация параметров производственной функции

      1. Дополнительный продукт.

      При увеличении производительности труда  на единицу фондоотдача увеличится на 2,16 рублей.

      При увеличении потерь рабочего времени  на одного человека на единицу фондоотдача  уменьшится на 1,20 рублей.

  1. Средняя производительность фактора.

      Средняя производительность фактора «производительность  труда» = = = 4,7 руб – это означает, что на единицу производительности труда приходится 4,7 рублей фондоотдачи.

      Средняя производительность фактора «потери рабочего времени на одного человека» = = = 5,5 руб – это означает, что на единицу потерь рабочего времени на одного человека приходится 5,5 рублей фондоотдачи.

  1. Анализ - коэффициентов.

      Для фактора «производительность труда»:

       -коэффициент= 2,16

      Для фактора «потери рабочего времени  на одного рабочего»:

       -коэффициент= (-1,20) .

       , следовательно, фактор «потери  рабочего времени на одного  рабочего» оказывает большее  влияние на фондоотдачу, чем  фактор «производительность труда».

  1. Анализ коэффициентов эластичности.

      Эластичность  первого фактора = 2,16 = 0,457, это означает, что увеличение производительности труда на 1 %  приводит к увеличению фондоотдачи на 45,7%

      Эластичность  второго фактора = (-1,20) = -0,217, это означает, что увеличение потерь труда на 1% приводит к снижению фондоотдачи на 21,7%.

  1. Оценка коэффициента замещения.

      Н =

      Увеличивая  первый фактор на единицу, мы можем  уменьшать второй фактор на величину 0,56, при этом значение фондоотдачи  не изменится. 

 

Заключение

      В результате проведенного анализа выделили два существенных фактора, которые оказывают влияние не величину фондоотдачи – это производительность труда и величина потерь рабочего времени на одного человека.

      Как видно из корреляционной матрицы, первый фактор находится в прямой зависимости с результатом, второй – в обратной.

      Фактор  «потери рабочего времени на одного человека» оказывает более существенное влияние на результат. Коэффициент  множественной регрессии свидетельствует  о сильной связи факторов с  результатом. Увеличение первого фактора на 1% приведет к увеличению результата (фондоотдачи) на 45,7%, а увеличение второго фактора на 1% приведет к уменьшению результата на 21,7%.

      Если бы данная модель была адекватной, то можно было бы использовать в качестве производственной функции.

Информация о работе Экономическая интерпретация параметров производственной функции