Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Декабря 2011 в 17:26, контрольная работа
Корреляционно-регрессионный анализ является одним из наиболее распространенных математических методов, используемых в анализе хозяйственной деятельности предприятия. Применение этого метода требует использования программ решения задач на ЭВМ, так как корреляционно-регрессионный анализ требует большого количества трудоемких расчетов и большой подготовительной работы.
Введение…………………………………………………………………………3
1. Качественный анализ производственных показателей…………………….4
2. Количественный анализ………………………………………………………9
3. Экономическая интерпретация параметров производственной функции..13
Заключение………………………………………………………………………15
Зависимость результативного признака У от факторов Х3 и Х4 показано на рисунках 2, 3.
Рис.2 Зависимость фондоотдачи от производительности труда
Рис. 3 Зависимость фондоотдачи от потерь времени
Регрессионный анализ проводится для определения существенности связи, адекватности модели и для нахождения коэффициентов уравнения регрессии.
Таблица 5
Регрессионная статистика
Множественный R | 0,089305 |
R-квадрат | 0,007975 |
Нормированный R-квадрат | -0,06833 |
Стандартная ошибка | 0,208823 |
Наблюдения | 29 |
Таблица 6
Дисперсионный анализ | |||||
df | SS | MS | F | Значимость F | |
Регрессия | 2 | 0,009115 | 0,004558 | 0,104514 | 0,901138 |
Остаток | 26 | 1,133782 | 0,043607 | ||
Итого | 28 | 1,142898 |
Таблица 7
Коэффи-циенты | Стандартная ошибка | t-статис-тика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
Y-пересе-чение | 1,14508 | 1,093097 | 1,047555 | 0,304485 | -1,10181 | 3,391974 | -1,10181 | 3,391974 |
Х3 | -0,68144 | 7,050938 | -0,09664 | 0,92375 | -15,1748 | 13,81197 | -15,1748 | 13,81197 |
Х4 | 0,437769 | 2,673207 | 0,163762 | 0,871185 | -5,05709 | 5,932625 | -5,05709 | 5,932625 |
Таблица 8
Вывод остатка | ||
Наблюдение | Предсказанное У | Остатки |
1 | 1,045331 | 0,145145 |
2 | 1,050861 | 0,008922 |
3 | 1,051355 | -0,3059 |
4 | 1,058582 | -0,27597 |
5 | 1,064277 | 0,000239 |
6 | 1,063403 | 0,434724 |
7 | 1,069956 | -0,40819 |
8 | 1,070352 | -0,17413 |
9 | 1,070317 | 0,003401 |
10 | 1,066044 | 0,071596 |
11 | 1,065665 | 0,472797 |
12 | 1,066246 | -0,09585 |
13 | 1,066518 | 0,048867 |
14 | 1,065513 | -0,09362 |
15 | 1,070041 | -0,14147 |
16 | 1,07071 | 0,056563 |
17 | 1,072297 | 0,10921 |
18 | 1,071043 | 0,340917 |
19 | 1,065388 | -0,13454 |
20 | 1,066513 | -0,00997 |
21 | 1,082344 | -0,08546 |
22 | 1,092582 | -0,1695 |
23 | 1,093552 | 0,142403 |
24 | 1,098434 | -0,0249 |
25 | 1,099426 | 0,028623 |
26 | 1,098837 | 0,249477 |
27 | 1,112505 | -0,06794 |
28 | 1,107328 | -0,11713 |
29 | 1,106583 | -0,00832 |
Далее оценим существенность связи.
При уровне значимости 0,05 и числе степени свободы V=29-1=28, определяем tтабл = 2,0484
tфакт= 1,047555
tфакт < tтабл , следовательно связь несущественная
Далее оценим адекватность модели.
При уровне значимости 0,05 Fтабл = 1,9048
Fфакт = 0,104514
Fфакт < Fтабл , модель считается ненадежной.
По полученным данным строим уравнение регрессии:
У= 1,14508 - 0,68144Х3 + 0,437769Х4
3. Экономическая интерпретация параметров производственной функции
1. Дополнительный продукт.
При увеличении производительности труда на единицу фондоотдача увеличится на 2,16 рублей.
При увеличении потерь рабочего времени на одного человека на единицу фондоотдача уменьшится на 1,20 рублей.
Средняя производительность фактора «производительность труда» = = = 4,7 руб – это означает, что на единицу производительности труда приходится 4,7 рублей фондоотдачи.
Средняя производительность фактора «потери рабочего времени на одного человека» = = = 5,5 руб – это означает, что на единицу потерь рабочего времени на одного человека приходится 5,5 рублей фондоотдачи.
Для
фактора «производительность
-коэффициент= 2,16
Для фактора «потери рабочего времени на одного рабочего»:
-коэффициент= (-1,20) .
, следовательно, фактор «потери
рабочего времени на одного
рабочего» оказывает большее
влияние на фондоотдачу, чем
фактор «производительность
Эластичность первого фактора = 2,16 = 0,457, это означает, что увеличение производительности труда на 1 % приводит к увеличению фондоотдачи на 45,7%
Эластичность второго фактора = (-1,20) = -0,217, это означает, что увеличение потерь труда на 1% приводит к снижению фондоотдачи на 21,7%.
Н =
Увеличивая
первый фактор на единицу, мы можем
уменьшать второй фактор на величину
0,56, при этом значение фондоотдачи
не изменится.
Заключение
В результате проведенного анализа выделили два существенных фактора, которые оказывают влияние не величину фондоотдачи – это производительность труда и величина потерь рабочего времени на одного человека.
Как видно из корреляционной матрицы, первый фактор находится в прямой зависимости с результатом, второй – в обратной.
Фактор
«потери рабочего времени на одного
человека» оказывает более
Если бы данная модель была адекватной, то можно было бы использовать в качестве производственной функции.
Информация о работе Экономическая интерпретация параметров производственной функции