Шпаргалка по "Инновациям"

 

Синхронные и асинхронные  соединения. Есть случаи, когда время начала или окончания параллельно выполняемых действий должно быть одинаковым, т.е. действия должны выполняться синхронно.

 

17. Требования IDEF3 к описанию бизнес-процессов

Определение сценария, границ моделирования, точки зрения, действий и объектов, определить последовательность и параллельность действий.

Взаимосвязь моделей IDEF0 и IDEF3

Действия, выполняемые в функциональных блоках

Создание моделей IDEF3 для отображения блоков IDEF0

 

18. Методология структурного анализа потоков данных. Синтаксис и семантика.

Так же, как и диаграммы IDEF0, диаграммы потоков данных (DFD) моделируют систему как набор действий, соединенных друг с другом стрелками. В отличие от стрелок в IDEF0, которые иллюстрируют отношения, стрелки в DFD показывают, как объекты (включая и данные) реально перемещаются от одного действия к другому. Это представление потока обеспечивает отражение в DFD-моделях таких физических характеристик системы, как движение объектов (потоки данных), хранение объектов (хранилища данных), источники и потребители объектов (внешние сущности).

Функциональный блок DFD моделирует некоторую функцию, которая преобразует сырье в какую-либо продукцию.

Внешние сущности — объекты, моделирующие взаимодействие с теми частями системы, которые выходят за границы моделирования.

Стрелки описывают передвижение (поток) объектов от одной части системы к другой.

Хранилища данных - объекты, собирающие и хранящие информацию.

 

19. Построение диаграмм потоков данных.

Вначале строится логическая модель, отображающая систему как набор действий и описывающая, что должна делать система.

Затем строится модель окружения, описывающая систему как объект, отвечающий на события, порождаемые внешними сущностями. Такая модель обычно состоит из описания назначения системы, одной диаграммы контекстного уровня и списка событий. Контекстная диаграмма содержит один функциональный блок, представляющий систему в целом, и внешние сущности (окружения), с которыми система взаимодействует.

На заключительном этапе создается модель поведения, показывающая, как система обрабатывает те или иные события. Эта модель начинается с единственной диаграммы с одним функциональным блоком на каждый ответ системы на событие, описанное в модели окружения. Хранилища данных в модели поведения используются для моделирования данных, которые должны сохраняться в промежутках между обработкой событий. Потоки применяются для соединения элементов диаграмм между собой и для проверки согласованности моделей поведения и окружения.

 

 

 

 

 

20. Завершение процесса моделирования. Признаки. 
21. Размеры моделей, купольный и зонтичный типы моделей.
22. Стоимостной анализ моделей. Функциональное оценивание.

Добавление оценок к функциональным блокам BPWin обеспечивает задание таких характеристик, как стоимость, время выполнения работы, метрики качества. Добавление стоимостных оценок для функциональных блоков основано на применении метода "Activity based costing" (ABC). Основная идея этой технологии состоит в задании оценки отдельных функциональных блоков системы для получения суммарной оценки затрат на работу всей системы (модели). Затраты на работу родительских функциональных блоков, как правило, принимаются равными затратам на функционирование всех входящих в них подблоков. Таким образом, ABC может использоваться для определения оценки затрат на функционирование системы в целом. Например, ABC может использоваться для определения:

• стоимости производимой продукции;

• затрат на сервисные услуги;

• затрат на предполагаемые изменения в технологии производства;

• мест технологического процесса, требующих наибольших затрат.

Технология ABC предполагает объединение затрат в "центры затрат" (под которыми понимается любой бизнес-процесс, функциональный блок или состояние  системы, влияющие на стоимость функционирования системы) с последующим размещением  стоимостей по объектам модели. Перед  началом оценивания затрат необходимо убедиться, что существующая модель полна и устойчива. Оценивание функциональных блоков производится в три этапа:

• определение единиц измерения;

• определение "центров затрат";

• применение ценовых оценок к объектам модели.

 

23. Практические примеры использования IDEF-технологий.
24. Методология дискретного имитационно-событийного моделирования. Имитационные модели. Источники и назначения. Очереди. Оборудование.

Имитационное моделирование  предназначено для изучения изменения состояния системы с течением времени. При этом последовательно собирается некоторая статистическая информация о моделируемой системе аналогично тому, как это происходило бы при функционировании реальной системы.

При использовании для  имитационного моделирования моделей IDEF3 статистически значимые изменения ассоциируются с событиями. Фактически, имитационное моделирование производится посредством перехода с одного события на другое с течением времени. Такой тип имитационного моделирования называется дискретным имитационно-событийным моделированием.

Источники и назначения

Источники отображают получение входных параметров системы и по своей сути аналогичны внешним сущностям в диаграммах потоков данных. Норма поступления входов (интервал времени между поступлением входных параметров в систему) записывается в виде математического выражения; обычно это статистическая функция нормального распределения.

Назначения также аналогичны внешним сущностям, но при имитационном моделировании они служат чем-то вроде приемников, собирающих информацию. В назначениях собирается информация о всех передвижениях объектов по системе, которая может, например, включать общее время нахождения объекта внутри системы, общую стоимость производства результирующей продукции и т.п.

Очереди

Понятие очереди аналогично другому понятию, используемому при построении диаграмм потоков данных, — хранилищу данных. Очереди — это способ моделирования объектов, которые находятся внутри системы и пребывают в состоянии ожидания обработки одной из ее частей.

Оборудование

Оборудование (Facilities) представляет в имитационных моделях отдельные действия системы.

 

25. Имитационное моделирование. Сбор информации и подготовка исходных данных. Построение модели. Проведение расчетов на модели.