Искусственный интеллект

4. Планирование  целесообразной деятельности –  разработка методов построения  программ сложной деятельности  на основании тех знаний о  проблемной области, которые хранятся  в интеллектуальной системе.

5. Обучение  интеллектуальных систем в процессе  их деятельности, создание комплекса  средств для накопления и обобщения умений и навыков, накапливаемых в таких системах.

Рассмотрим  подробнее основные проблемы, связанные с разработкой ИИ на практике.

Большинство современных разработок ИИ используют несколько типов понятий: да (хорошо) и нет (плохо). В математике и электронике  это нормально, но в жизни точные понятия нужны редко. Поскольку изначально ИИ задумывается как человекоподобный интеллект, служащий дополнением человеку, то угодить этому самому человеку будет очень нелегко. Как, к примеру, машине понять депрессивное состояние или эйфорию человека? Понятия "веселый" и "грустный" для машины здесь никак не подходят.

Проблемы  в разработке ИИ прослеживаются и  на уровне формирования образов и  образной памяти. Поскольку образы в мышлении человека взаимопроникают  друг в друга, то формирование образных цепочек у людей не представляет сложности — оно ассоциативно. Файлы же, в противоположность  образам, есть обособленные пакеты машинной памяти. В памяти человека поиск  данных ведется не по самому содержимому  памяти, а вдоль готовых цепочек  ассоциативных связок. Компьютер  же ищет только конкретные файлы и  папки. Пример: для человека не проблема узнать лицо друга на фотографии, даже если он похудеет или поправится, т.к. это яркий пример ассоциативной  памяти. Для машины это практически  невозможно. Она не сможет отличить главное от второстепенного.

Для получения  результата ИИ использует только определенную базу известных данных. Ему несвойственен эксперимент.

Проблема  перевода с одного языка на другой, а также обучения машины языку. Если вы предложите современным программам-переводчикам (например, Promt) перевести любой абзац из книги на другой язык, то поймете, что качеством здесь и не пахнет. В результате вы получите простой набор слов. Почему? Потому, что для перевода целых предложений необходимо понимать смысл предложения, а не просто переводить слова. Современные ИИ-программы смысл в тексте выделять пока не могут (вероятно, потому, что посредником для перевода, скажем, с французского на русский, является бездушный машинный язык — язык единиц и нолей).

Простота  математических расчетов. В последнее  время многими ведущими специалистами  в области ИИ внесено предложение  по исключению из списка высокоинтеллектуальных задач простого алгебраического  решения уравнений, т.к. для этого  сегодня имеются стандартные  последовательные алгоритмы расчета. Это не требует сложных, многоэтапных и часто непоследовательных интеллектуальных способностей. Распознавание текста, игра в шахматы, напротив, требуют  разбиения процесса на части и  поиска решения из многочисленных возможных  вариантов. Более того: даже распознавание  текста, игра в шахматы и шашки, распознавание звуков на сегодня  успешно применяются на практике, и их не принято возводить в  ранг проблем ИИ. Современные разработки, связанные с искусственным интеллектом, неспособны к самокопированию (размножению). Это действительно так. На современном  этапе развития кибернетики и  электроники абсолютно самостоятельное  самокопирование роботов невозможно, необходимо хотя бы частичное (часто  значительное) вмешательство человека. Однако для программ этот процесс  абсолютно прост — что стоит  утилите самостоятельно копироваться в другую директорию? Ярким примером может стать "болезнь" современного Интернета — компьютерные и мобильные  вирусы. Они способны к бесконтрольному  размножению и значительно портят нам жизнь.

Еще одна проблема на пути к созданию ИИ —  отсутствие у оного всякого проявления воли. Как это ни странно звучит, но у современных ПК есть колоссальные возможности к сложным расчетам, но абсолютно отсутствуют какие-либо желания. Даже если вы снабдите свой ПК микрофоном и акустикой, это абсолютно не значит, что он начнет самостоятельно писать музыку или самопроизвольно запускать какие-либо приложения. Он не ленивый — просто у него нет желаний. Компьютеру все равно, кто с ним работает, зачем и с какой целью.

У современных  прототипов ИИ отсутствуют стимулы  к дальнейшему совершенствованию. Дело в том, что в природе на любой живой организм действует  фактор естественного отбора, порождающий  постоянное приспособление к условиям окружающей среды. Голод, стремление выжить и дать потомство — вот факторы, постоянно действующие на живой огранизм. Они действуют как стимул к дальнейшему совершенствованию. Мотивация большинства современных ИИ весьма примитивна: человек задал задачу — машина ее выполняет без вариантов и эмоций. Теоретически на мотивацию и совершенствование может повлиять введение обратных связей компьютер -> человек и создание улучшенной системы самообучаемости машины. Правда, это только теория — на практике же все оказывается намного сложнее. Однако подобная работа уже проводится. В качестве стимула выбрано элементарное чувство голода — предвестник скорого окончания энергетических ресурсов и, соответственно, существования машины. Американец С. Вилкинсон создал "гастроробота" по имени "Жуй-жуй". Машина питается сахаром, и основой ее поведения является исследование окружающего мира в поисках съестного. Тело "Жуй-жуя" состоит из трех тележек, а чувство голода является его постоянным спутником, поскольку аккумуляторы постоянно требуют перезарядки. Проблемой являются частые ошибки этого "зверя" в выборе продуктов питания.

Некоторая примитивность искусственных нейронных  сетей. Искусственные нейронные  сети демонстрируют сегодня удивительные преимущества, присущие человеческому  мозгу. Они обучаются на основе личного  опыта, обобщают происходящее, самоконфигурируются, извлекают главное из поступающей информации с лишними данными. Однако даже самые развитые искусственные сети не могут дублировать функции человеческого мозга. Реальный интеллект, демонстрируемый сегодня самыми сложно устроенными нейронными сетями, находится ниже уровня развития интеллекта дождевого червя. Неэффективность искусственного интеллекта в военных целях. В последнее время в СМИ довольно часто появляются новости о создании ИИ в военных целях. Однако в реальности перед создателями подобных машин-роботов стоят очень сложные и часто неразрешимые задачи. Прежде всего это недостатки систем автоматического распознавания, неспособных самообучаться и адекватно анализировать информацию в режиме реального времени (принимать нужные решения в нужную минуту). Такой боевой машине очень тяжело, а скорее всего — практически невозможно, будет отличить на поле боя своих от чужих (весьма забавная ситуация, не правда ли). Также пока не разработано алгоритмов работы подобных устройств в условиях незнакомой местности и резко изменяющейся ситуации. Подобные боевые единицы способны сегодня максимум к простому дистанционному управлению. Более выдающиеся результаты достигнуты военными в прикладных направлениях: точное распознавание речи и тембра голоса, разнообразные "детекторы лжи", создание консультационных систем (снижение однотипных действий и нагрузки на пилотов в режиме реального полета), системы низкоуровневого анализа изображения, получаемого от видеокамеры, и т.д. Помимо этого, сегодня создано достаточно большое количество приборов с подобием ИИ, призванных усовершенствовать работу вооруженных сил: разнообразные интеллектуальные сонары и радары для обнаружения целей, спутниковая система позиционирования для точного координирования локализации войск и их передвижения, разнообразные системы навигации в судоходстве.

     Рассмотрим некоторые социально-этические проблемы, которые могут возникнуть при создании и после создания ИИ. Следует отметить, что изложен далеко не полный перечень таких проблем.

Проблема 1. Проблема безопасности.

Данная  проблема будоражит умы человечества еще со времен Карела Чапека, впервые  употребившего термин "робот". У Айзека Азимова можно найти  самое проработанное, и принятое большинством людей решение проблемы безопасности – трех законах роботехники:

• Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред.
• Робот должен повиноваться командам, которые ему дает человек, кроме тех случаев, когда эти команды противоречат первому закону.
• Робот должен заботиться о своей безопасности, насколько это не противоречит первому и второму закону.

Поскольку предполагается, что нормальный человек, не будет наносить вред самому себе, и, без особой на то причины, другим, а ИИ теперь является частью данного  индивидуума (не обязательно физическая общность), то автоматически выполняются  все 3 закона роботехники. При этом вопросы безопасности смещаются в область психологии и правоохранения, поскольку система (обученная) не будет делать ничего такого, чего бы не хотел ее владелец.

Проблема 2. Проблема сверхинтеллекта и взаимоотношений человечества и ИИ, сможет ли человечество использовать для расширения своего знания познавательные модели сверхумного ИИ?

Машинный  ИИ, построенный в виде наполняемого знаниями компьютера, никогда не сможет обладать творческим потенциалом, то есть стать умнее в творческом плане, не только человечества, но и отдельного человека.

Создание  сверхинтеллекта, будет для человечества первым шагом к потере интеллектуального лидерства и поставит его на место родителя следующей, возможно, более прогрессивной стадии эволюции живого или неживого, энергетического.

Проблема 3. Глобальная информатизация, Интернет и ИИ.

Появление и начало развития поисковых информационных систем, создающих знания, программ-агентов - это начало моделирования способности  обучения в информационных системах.

Влияние компьютеризации общества на нашу жизнь  сделалось столь велико, что заставляет подстраиваться под эти процессы всю социальную систему. В качестве примера можно привести процесс  перенесения языка общения человека с компьютером в систему общения  между людьми. Дело в том, что необходимым  условием общения че¬ловека с компьютером является определенная алгоритмизация языка. По отношению к естественному языку - это процесс его упрощения за счет минимизации содержания ис¬пользуемых понятий, которые должны быть понятны большинству людей.

Таким образом человечество уже не в состоянии контролировать глобальную сеть Интернет, подстраивается под неё и уже находится в симбиозе с этим прообразом интеллекта, который ещё не способен творчески мыслить, но может запоминать и обрабатывать громадные массивы информации. В свою очередь Интернет изменяет человека, причем изменения направлены на более интенсивное развитие компьютеров и ещё большую зависимость от них.

Проблема 4. Проблема Творца. Пожалуй, основная морально-этическая проблема создания ИИ: человек берёт на себя функции Бога по созданию самого себя и другой мыслящей субстанции.

Сами  попытки создать ИИ в его глубоком понимании и человеческом  подобии  подразумевает потерю духовности, культуры в её исторически сложившемся  смысле из-за ощущения себя, человека, равным Богу. Вера в Бога может лишь остаться как вера в Разум-Предшественник, который может быть превзойдён. На современном этапе такие суждения преждевременны, необоснованны и кощунственны, но они бытуют в умах многих людей, и сама эта проблема неразрешима (так же как и проблема клонирования или копирования индивида).

Философские проблемы создания искусственного интеллекта можно разделить на две группы, условно говоря, «до и после разработки ИИ». Первая группа отвечает на вопрос: «Что такое ИИ, возможно ли его создание, и, если возможно, то как это сделать?» Вторая группа (этика искусственного интеллекта) задаётся вопросом: «Каковы последствия создания ИИ для человечества?»

Можно также указать на следующие негативные проявления при использовании искусственного интеллекта.

Во-первых, ИИ может оказаться для человечества сладким супернаркотиком, отказ от которого невозможен, а употребление ведет в тупик. Во-вторых, люди еще не готовы к изобретению искусственного мозга, они могут использовать ИИ в антигуманных целях. В-третьих, неизвестно, к чему приведут осуществляемые уже сегодня эксперименты по вживлению микрочипов в организм человека, в частности – в мозг. Станет ли человек умнее или он превратится совершенно в другое существо? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение 

Искусственный интеллект всегда являлся темой  для оживленных споров.

Сравнительно  недавно появившись, он заставил о себе говорить всех. Раскрыв понятие, сущность искусственного интеллекта, проследив достижения  ИИ, можно сделать вывод о его значимости.

Несомненно, ИИ является неотъемлемым атрибутом  в жизни человека, его помощником в решении многих задач,  но следует  отметить и его минусы.