Автор: Пользователь скрыл имя, 31 Января 2013 в 18:22, контрольная работа
1. Внедрение современной вычислительной техники позволят не только решить вопросы автоматизации статистических работ и тем самым снизить трудоемкость их выполнения, но и создает предпосылки для дальнейшего совершенствования статистического наблюдения на базе более широкого использования экономико-математических методов.
Другое важное направление совершенствования автоматизации связано с созданием больших фондов статистических данных, охватывающих значительные периоды времени и организацией быстрого и удобного доступа к данным.
Рассматриваемые предпосылки автоматизации статистических работ реализуется созданием СИС.
2. Система управления базами данных (СУБД) – это важнейший ком-понент АИС, основанной на базе данных. СУБД необходима для создания и поддержки базы данных информационной системы в той же степени, как для разработки программы на алгоритмическом языке – транслятор. Программные составляющие СУБД включают в себя ядро и сервисные средства (утилиты).
1. Статистические информационные системы 3
2. Типы данных в СУБД. Записи, поля базы данных. Отношения 9
Библиографический список 17
Министерство образования и науки Российской Федерации
ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный технологический
университет»
Факультет: Химико-технологический заочно - дистанционного обучения
Кафедра: Управление качеством и математические методы экономики
Контрольная работа
по дисциплине «Информационные системы в экономике»
Руководитель:
_____________
Разработал:
студент группы 0605с .
шифр зачетной книжки 0905014
____________Ю.Ф.Ломоносова
(подпись)
________________________
(дата)
Красноярск 2012
Содержание:
1.1. Организационно-
Внедрение современной вычислительной техники позволят не только решить вопросы автоматизации статистических работ и тем самым снизить трудоемкость их выполнения, но и создает предпосылки для дальнейшего совершенствования статистического наблюдения на базе более широкого использования экономико-математических методов.
Другое важное направление
совершенствования
Рассматриваемые предпосылки автоматизации статистических работ реализуется созданием СИС.
Основная цель разработки и внедрения СИС – реализация возможностей, которые возникают в связи с развитием экономико-математических методов и современной электронно-вычислительной техники, для полного и качественного удовлетворения потребностей в СИ с минимальными трудовыми и материальными затратами. В территориальном разрезе структура СИС соответствует организационной структуре гос. статистики (федеральный, региональный, областной уровни). В соответствии с этим каждая функциональная подсистема СИС имеет 3 уровня иерархии для реализации следующих функций:
В составе СИС предусмотрены информационное, программное, техническое, математическое и организационно-правовое обеспечение.
Информационное обеспечение (ИО) представляет систему показателей и средств их описаний. Основная цель разработки ИО – формирование системы статистических показателей, которые наиболее полно удовлетворяют потребностям органов управления. При формировании системы статистических показателей выполняются работы, связанные с установлением полноты, актуальности и своевременности информации, а также с оптимальным распределением потоков информации по уровням СИС с целью эффективной загрузки вычислительных средств.
Программное обеспечение (ПО) – комплекс программных средств, реализующих автоматизированное решение статистических задач. Оно состоит из общего ПО и прикладного ПО, ориентированного на непосредственное решение различных статистических задач.
Техническое обеспечение (ТО) – комплекс технических средств, предназначенных для реализации технологического процесса сбора, передачи, обработки, хранения, размножения и выдачи СИ на всех уровнях СИС.
Математическое обеспечение (МО) – совокупность экономико-математических методов, моделей и алгоритмов, необходимых для решения статистических задач с использованием современных вычислительных средств. В МО входят средства моделирования, описания типовых статистических задач, методы оптимизации экономико-математических моделей и методы математической статистики.
Организационно-правовое обеспечение (ОПО) состоит из совокупности действующих в СИС нормативных документов, определяющих и регламентирующих деятельность персонала при решении задач в условиях функционирования системы.
Для решения различных статистических задач в функциональных подсистемах СИС используются соответствующие информационные технологии (ИТ), под которыми понимается совокупность методов организации массивов информации и программно-технических средств, объединенных в технологических процесс по сбору, хранению, обработке, выводу и распространению информации.
Статистические задачи, с точки зрения пользователя, по своему назначению подразделяются на регламентные задачи, задачи информационного обслуживания и задачи экономического анализа.
Под регламентными задачами понимаются задачи обработки данных статистической отчетности на соответствующих уровнях ГКС РФ. Каждая регламентная задача, как правило, связана с формированием некоторой конкретной формы статистической отчетности.
Задачи информационного обслуживания предусматривают формирование по запросам пользователя необходимых ему статистических данных, не регламентированных по содержанию. Решение этих задач обеспечивается с помощью автоматизированных бах данных.
Задачи экономического анализа основаны на использовании динамических рядов и методов математической статистики. Для решения таких задач используются соответствующие комплексы прикладных программ.
Определяющими принципами создания и функционирования СИС являются:
1.2. Статистическая информация
Статистическая информация – это совокупность различных сведений экономического характера, которые можно фиксировать, хранить и использовать для осуществления функций управления экономикой.
Особенности СИ:
Классификация и основные характеристики СИ
Классификация СИ предусматривает ее деление по ряду общих признаков:
Выделим ряд признаков, имеющих принципиальное значение при машинной обработке. На каждом уровне обработки СИ подразделяют на входную и выходную. При этом входная и выходная информация бывает внутренней и внешней по отношению к органам гос. статистики.
Классификация информации по этим признакам необходима для того, чтобы знать общие объемы входной и выходной информации, что является основой для определения пропускной способности вычислительной сети ГКС РФ.
В зависимости от способа обработки на каждом из уровней СИ подразделяют на первичную, промежуточную и сводную. Данный вид классификации СИ позволяет правильно сформулировать алгоритм обработки СИ, что влияет на выбор конкретных средств вычислительной техники.
По степени стабильности СИ бывает условно постоянной и переменной. К условно постоянной относится информация, которая остается неизменной длительное время и многократно используется в процессе машинной обработки. Переменная информация включает фактические данные за соответствующий период.
Потоки СИ
Под потоком информации понимается организованное движение данных от источников информации (предприятий и организаций) к потребителям (вышестоящие органы ГКС РФ и органы управления). В практике проектирования автоматизированной обработки статистической отчетности можно выделить 3 основные разновидности потоков информации в зависимости от способа обработки отчетности:
Управления статистики регионального уровня осуществляют только сбор и контроль полноты первичных отчетов, представленных различными предприятиями и организациями. Далее массивы первичных отчетов направляются в Главный вычислительный центр ГКС РФ, где производят их обработку. Результаты обработки передаются органам управления. Такую схему движения потоков обычно используют, когда имеются небольшие объемы исходной информации и их нецелесообразно обрабатывать на региональном уровне.
На практике это наиболее распространенная схема движения информационных потоков. Массивы первичных отчетов поступают в региональные управления статистики, где на ВЦ производится их обработка. Затем полученные сводные отчеты уже в электронном виде направляются в ГКС РФ.
Основной особенностью обработки срочной отчетности являются предельно сжатые сроки, что предопределило специфическую схему движения информационных потоков. Исходная информация от предприятий и организаций поступает в региональные управления статистики в виде двух потоков: потока предварительных данных – по почте и потока фактических данных за отчетный период – по телеграфу (или электронной почте). Управления статистики направляют сводные итоги в ГВЦ ГКС РФ также в виде тех же потоков. В ГВЦ ГКС РФ полученная информация объединяется, совместно обрабатывается и затем передается в виде сводных отчетов в органы управления.
1.3. Основы технологии автоматизированной обработки СИ
Технологический процесс автоматизированной обработки СИ представляет собой совокупность операций, выполняемых в определенной последовательности, – от сбора исходной информации – до получения результатной информации.
Под операцией в данном случае понимается комплекс действий, выполняемых над информацией на одном рабочем месте. Состав операций и последовательность их выполнения зависят от ряда факторов: от объемов обрабатываемой информации, периодичности решения, от сложности алгоритмов преобразования информации, а также от имеющегося комплекса технических средств.
Три основных этапа автоматизированной обработки СИ:
Так как при выполнении отдельных операций технологического процесса обработки информации могут быть использованы различные средства вычислительной техники, в практике существует множество вариантов проектирования машинной обработки СИ. Поэтому требуется их стандартизация, то есть необходима разработка комплекса детализированных и максимально унифицированных схем технологических процессов, в которых строго установлены состав и последовательность выполнения операций.
Экономическая эффективность автоматизированной обработки СИ
Мероприятия, связанные с внедрением современной вычислительной техники, требует значительных стоимостных и трудовых затрат. Поэтому обязательным условием применения этих средств является получение экономической эффективности их внедрения. Это позволяет:
Общая эффективность автоматизированного решения статистических задач находится в прямой зависимости от снижения затрат на обработку информации (прямая эффективность) и от достигаемого повышения уровня информационного обслуживания (косвенная эффективность).
Необходимо отметить, что в настоящее время не существует методов для оценки косвенной эффективности. Для расчета ожидаемой косвенной эффективности рекомендуется применять способ экспертных оценок, т.е. экспертным путем определяется возможное улучшение в результате выдачи более оперативной и аналитической информации.