Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Февраля 2013 в 16:58, курсовая работа
Автоматическая обработка визуальной информации является одним из важнейших направлений в области искусственного интеллекта. Интерес к проблемам компьютерной обработки определяется расширением возможностей, как самих компьютерных систем, так и разработкой новых технологий обработки, анализа и идентификации различных видов изображений. При этом для создания эффективных технологий разрабатываемые методы и алгоритмы должны удовлетворять ряду требований по быстродействию и точности.
Необходимо понимать разницу между компьютерами и информационными системами. Компьютеры, оснащенные специализированными программными средствами, являются технической базой и инструментом для информационных систем. Информационная система немыслима без персонала, взаимодействующего с компьютерами и телекоммуникациями.
Распознавание, классификация и идентификация изображений — одно из наиболее актуальных направлений исследования теоретической информатики. Тематика распознавания имеет приложения во многих областях научных, технических, промышленных исследований, а также в области компьютерных и производственных технологий.
Актуальность разработки
компьютерных систем обнаружения и
распознавания объектов на изображениях
проявляется вследствие необходимости
повышения качества и уменьшения
рутинной работы человека, а также
с возможностью усовершенствования
алгоритмов обработки изображений
в связи с развитием
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.http://free.biuss.ru/thema/
2.http://www.rg.ru/2006/07/29/
3.Маглинец Ю.А. Анализ требований к автоматизированным информационным системам - Учебное пособие - М.: БИНОМ, 2008.
4.http://www.itcompanies.ru/
5.http://learnlogistic.ru/
6.http://www.mdi.ru/encycl.
7.Сойфер В.А. Методы компьютерной обработки изображений - Учебное пособие / Под ред. В.А. Сойфера. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003.
8.Орлов А.А. Открытое образование // Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе: IT&SE’07,—М.: МГАПИ, 2007.
9. Л.И. Гречихин, И.П. Шумский. Искусственный интеллект // Система автоматической идентификации изображений с автокорреляционной и взаимнокорреляционной обработкой не связанных между собой нейронных сетей, 2005.
10.Абламейко С.В., Гречихин Л.И., Шумский И.П. и др. Об определении подлинности документов // Цифровая обработка изображений. – Мн.: Ин-т техн. кибернетики НАНБ, 2001.
11.Рудаков П.И., Сафонов В.И. Обработка сигналов и изображений - Учебное пособие - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000.
12.Новиков Ю.Л. Эффективные алгоритмы векторизации растровых изображений и их реализация в геоинформационной системе - Томск.: ТГУ, 2002.
13.Забияка Ю.И., Типикин А.П., Титов B.C. Теоретические основы быстродействующего устройства инвариантного распознавания контурных изображений//Изв. вузов, Приборостроение, 2005.
14.http://www.stroyland.biz/
15.http://ru-patent.info/21/
16.http://www.findpatent.ru/
17.http://nkip.ru/project/
Информация о работе Информационная система идентификации изображений