Экспертные системы в химической технологии

Управление ~ такая связь, при которой зависимое слово ставится в том же падеже, какого требует основное слово.

Примыкание— такая связь, при которой зависимое слово связывается с основным только по смыслу. Примыкают неизменяемые слова в предложении: наречия, деепричастия, неопределенная форма глагола.

Каждая СМЦ состоит из последовательности пятисимвольных кодов, в котором каждый четырехбуквенный код включает признаки типов синтаксических связей, признак части речи, а для существительных—признаки числа, падежа (для основных слов и при управлении), для глаголов — признак наклонения, времени и для прошедшего и будущего времени —числа, лица, рода.

Соответствие между словом или кодом в СМЦ и ДСП задает цифра в пятисимвольном коде СМЦ, обозначающая номер вершины слова в ДСП.

Построение для каждого предложения отображающих его ДСП и СМЦ означает, что ЭВМ осуществила полный грамматический разбор предложения. Очевидно, что СМЦ и ДСП позволяют реализовать принцип порождаемости ЯВТ, поскольку позволяют генерировать новые семантически и синтаксически правильные предложения ОЕЯ.

Таким образом, рассмотренный ЯВТ формализует грамматику и алфавит ОЕЯ в области химической технологии производства органических веществ и позволяет ЭС определять смысл технологических текстов, без которых невозможно найти решение НФЗ синтеза ресурсосберегающих ХТС.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                               Заключение

Экспертные системы возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ) - совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.

Область искусственного интеллекта имеет уже более чем 30-летнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматическое доказательство теорем, машинный перевод (автоматический перевод с одного естественного языка на другой), распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр.

С течением времени менялась точка зрения на методы решения этих задач. В 50-е годы основным направлением развития ИИ было построение моделей человеческого мозга в виде нейронных сетей. Однако, ввиду недостаточно высокого уровня развития вычислительной техники в то время, разработка нейронных сетей уступила место другим методам ИИ и вновь активизировалась лишь в 80-е годы, когда были разработаны первые нейрокомпьютеры (это направление ИИ активно развивается и в настоящее время).

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1.В.П.Мешалкин Экспертные  системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки  и применения/-М.:Химия,1995.-368 с.

2. Попов Э.В. Экспертные  системы: Решение неформализованных  задач в диалоге с ЭВМ.М.: Наука, 1987.

3. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. М: Мир,