Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Января 2012 в 19:53, курсовая работа
Цель моей работы заключается в том, чтобы разработать прогноз социально – экономического развития Юргинского района. Нужно сделать анализ социально – экономического развития Юргинского района, а для этого, необходимо провести анализ развития сектора экономики, развития финансово – кредитного сектора, развития социальной сферы. А для прогонозирования составить прогноз развития реального сектора экономики, развития финансово – кредитной сферы, развития социальной сферы.
Введение. . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1. Общая характеристика Юргинского района. . . . . . . . . . . 4
1.1. Историческая справка. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2. Географическое положение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4
1.3. Административно – хозяйственное деление. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4
1.4. Природно – ресурсный потенциал. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5
1.5. Экономический потенциал. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.6. Основные предприятия базовых отраслей. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.7. Демографический и трудовой потенциал. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.8. Рекреационный потенциал. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.9. Научно – технический потенциал. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8
1.10. Культурный потенциал. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.11. Мэр. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8
1.12. Геральдика территории. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . 9
2. Анализ конкурентных преимуществ и особенностей
Юргинского района.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..10
3. Анализ социально – экономического развития
Юргинского района. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3.1. Анализ развития реального сектора экономики. . . . . . . . . . . . . . . . .16
3.2. Анализ развития финансовой сферы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3.3. Анализ развития социальной сферы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
4. Прогноз социально – экономического развития
Юргинского района. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
4.1. Прогноз развития реального сектора экономики. . . . . . . . . . . . . . . . 23
4.2. Прогноз развития финансового сектора ……….... . . . . . . . . . . . . . . 26
4.3. Прогноз развития социальной сферы ………………………………. 29
Заключение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
Список литературы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
СС2010 = (205,88+100+135,29+135,29)/4 = 144,12
δ2 = ((2,0588-1,4412)2 + (1,00-1,4412)2 + (1,3529-1,4412)2 + (1,3529-1,4412)2)/4 =0,15
µ =√0,15/4 = ±0,19
Таким
образом, доверительный интервал прогноза
2010г. составляет [143,93; 144,31]
2012 год
СС2010 = (100+135,29+135,29+144,12)/4 = 128,68
δ2 = ((1,00-1,2868)2 + (1,3529-1,2868)2 + (1,3529-1,2868)2+ (1,4412-1,2868)2)/4 =0,03
µ =√0,03/4 = ±0,08
Таким
образом, доверительный интервал прогноза
2010г. составляет [128,59; 128,76]
2013 год
СС2010
= (135,29+135,29+144,12+128,68)/
δ2 = ((1,3529-1,3585)2 + (1,3529-1,3585)2+ (1,4412-1,3585)2+ (1,2868-1,3585)2 )/4 =0,003
µ =√0,003/4 = ±0,02
Таким
образом, доверительный интервал прогноза
2010г. составляет [135,82; 135,87]
2014 год
СС2010
= (135,29+144,12+128,68+135,85)/
δ2 = ((1,3529-1,3598)2+ (1,4412-1,3598)2+ (1,2868-1,3598)2 + (1,3585-1,3598)2 )/4 =0,003
µ =√0,002/4 = ±0,03
Таким
образом, доверительный интервал прогноза
2010г. Составляет [135,96; 136,01]
Таблица 4.2
Возможный вариант.
| 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | |
| ССуп | 135,29 | 144,12 | 128,68 | 135,85 | 135,98 |
| δ2 | 0,19 | 0,15 | 0,03 | 0,003 | 0,003 |
| µ | ±0,22 | ±0,19 | ±0,08 | ±0,02 | ±0,03 |
| интервал | [135,08; 135,51] | [143,93; 144,31] | [128,59; 128,76] | [135,82; 135,87] | [135,96; 136,01] |
Рис. 16
Прогноз роста производства
муки.
Из
полученных расчетов видно, что объем
промышленного производства останется
на прежнем уровне. Что свидетельствует
о постоянном спросе на данную продукцию.
Пик роста промышленного производства
наблюдался в 2007г.
4.1.2.
Прогноз объема промышленного
производства 2006-2014
гг.
Промышленное
производство является для города
Юрги основным фактором развития реального
сектора экономики. Так как показатель
выражен в денежном выражение, то в данном
случае при прогнозировании объема промышленной
продукции необходимо учитывать индекс
дефлятор, помимо этого прогнозируя данный
показатель необходимо учитывать индекс
промышленного производства, который
является агрегированным индексом по
видам деятельности "добыча полезных
ископаемых", "обрабатывающие производства",
"производство и распределение электроэнергии,
газа и воды".
Таблица 4.3
| Показатель | Ед. изм. | Анализ | Оценка | Прогноз | ||||||||
| 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | ||||
| Объем промышленной продукции | Млн. руб | 4030 | 5128 | 6018 | 5843,4 | 6102,6 | 6358,4 | 6677,1 | 6998,6 | 7489,8 | ||
| Индекс промышленного производства (ИПП) | 106,3 | 106,8 | 100,6 | 90,7 | 101,1 | 99,8 | 98,1 | 97,4 | 99,1 | |||
| Индекс дефлятор | % | 103,3 | 104,4 | 107,1 | 107,6 | 108 | ||||||
ИПП2010= (106,3+106,8+100,6+90,7)/4 = 101,1
V2010=5843,4*1,011*1,033 = 6102,6
ИПП2011 = (106,8+100,6+90,7+101,1)/4 = 99,8
V2011= 6102,6*0,998*1,044 = 6358,4
ИПП2012 = (100,6+90,7+101,1+99,8)/4 = 98,1
V2012= 6358,4*0,981*1,071 = 6677,1
ИПП2013 = (90,7+101,1+99,8+98,1)/4 = 97,4
V2013 = 6677,1*0,974*1,076 = 6998,6
ИПП2014= (101,1+99,8+98,1+97,4)/4 = 99,1
V2014
= 6998,6*0,991*1,08 = 7489,8
Рис. 17
Прогноз объема промышленной
продукции.
Таким образом, на графике в прогнозируемом периоде явно видна тенденция к повышению объема промышленной продукции.
Так
как показатель выражен в денежном
выражение, то в данном случае при прогнозировании
дебиторской задолженности необходимо
учитывать индекс дефлятор.
Таблица 4.4
| Показатель | Ед. изм. | Анализ | Оценка | Прогноз | ||||||
| 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | ||
| Дебиторская задолженность (на конец года) | Млн. руб | 972 | 970 | 1000 | 1359 | 1192,6 | 1319,0 | 1518,2 | 1773,5 | 1948,5 |
| 1 | 99,8 | 103,1 | 135,9 | 84,95 | 105,9 | 107,5 | 108,6 | 101,7 | ||
| Индекс дефлятор | % | 103,3 | 104,4 | 107,1 | 107,6 | 108 | ||||
Рис. 18
Прогноз дебиторской
задолженности
При
прогнозе данного показателя с помощью
индекса дефлятора складывается негативная
тенденция. Это означает что покупатели,
заказчики и предприятия города рассчитываются
не вовремя, в результате чего дебиторская
задолженность может быть причиной возникновения
кредиторской. Это так же можно объяснить
развитием кредитной системы. Данный прогноз
подтверждает и то, что удельный вес убыточных
организаций в городе так же имеет повышательную
тенденцию, что представлено ниже.
4.2.2. Прогноз удельного веса убыточных организаций.
Для расчета прогнозных значений показателя используем метод скользящей средней доверительного интервала.
Расчет дисперсии: δ2 =
Расчет ошибки производится по формуле: µ=
Таблица 4.5
| Показатель | Ед. изм. | Анализ | Оценка | Прогноз | ||||||
| 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | ||
| Удельный вес убыточных организаций | % | 23,1 | 13,8 | 21,4 | 31,3 | 22,4 | 22,2 | 24,3 | 25,1 | 23,5 |
| % | 100 | 59,7 | 92,6 | 135,5 | 97,0 | 96,2 | 105,3 | 108,5 | 101,8 | |
2010 год.
СС2010 = (100+59,7+92,6+135,5)/4 = 97,0
δ2 = ((1,00-0,97)2 + (0,597-0,97)2 + (0,926-0,97)2 + (1,355-0,97)2 )/4 =0,07
µ =√0,07/4 = ±0,13
Таким
образом, доверительный интервал прогноза
2010г. составляет [96,87; 97,13]
2011 год
СС2010 = (59,7+92,6+135,5+97)/4 = 96,2
δ2 = ((0,597-0,962)2 + (0,926-0,962)2 + (1,355-0,962)2 +(0,97-0,962)2)/4 =0,07
µ =√0,07/4 = ±0,13
Таким
образом, доверительный интервал прогноза
2010г. составляет [96,07; 96,33]
2012 год
СС2010 = (92,6+135,5+97+96,2)/4 = 105,3
δ2 = ((0,926-1,053)2 + (1,355-1,053)2 +(0,97-1,053)2+ (0,962-1,053)2)/4 =0,03
µ =√0,03/4 = ±0,09
Таким
образом, доверительный интервал прогноза
2010г. составляет [105,21; 105,39]
2013 год
СС2010 = (135,5+97+96,2+105,3)/4 = 108,5
δ2 = ((1,355-1,085)2 +(0,97-1,085)2+ (0,962-1,085)2+ (1,053-1,085)2 )/4 =0,026
µ =√0,026/4 = ±0,07
Таким
образом, доверительный интервал прогноза
2010г. составляет [108,43; 108,57]
2014 год
СС2010 = (97+96,2+105,3+108,5)/4 = 101,8
δ2 = ((0,97-1,018)2+ (0,962-1,018)2+ (1,053-1,018)2 + (1,085-1,018)2 )/4 =0,003
µ =√0,003/4 = ±0,03
Таким
образом, доверительный интервал прогноза
2010г. составляет [101,77; 101,83]
Таблица 4.6
Возможный вариант.
| 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | |
| ССуп | 97,0 | 96,2 | 105,3 | 108,5 | 101,8 |
| δ2 | 0,07 | 0,07 | 0,03 | 0,026 | 0,003 |
| µ | ±0,13 | ±0,13 | ±0,09 | ±0,07 | ±0,03 |
| интервал | [96,87; 97,13] | [96,07; 96,33] | [105,21; 105,39] | [108,43; 108,57] | [101,77; 101,83] |
Информация о работе Прогноз социально – экономического развития Юргинского района