Методы социально-экономического прогнозирования

Методы  социально-экономического прогнозирования

    В настоящее время ни одна сфера  жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют  прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития.

Теоретико-методологические основы методов социально-экономического прогнозирования

    Систематизированное научно обоснованное прогнозирование  развития социально-экономических процессов на основе специализированных осуществляется с первой половины 50-х годов, хотя некоторые методики прогнозирования были известны и ранее. К ним относятся: логический анализ и аналогия, экстраполяция тенденций, опрос мнения специалистов и ученых.

    Под методами прогнозирования следует  понимать совокупность приемов и  способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

    По  оценкам отечественных и зарубежных ученных, в настоящее время насчитывается  свыше 20 методов прогнозирования, однако число базовых значительно меньше (15-20). Многие из этих методов относятся скорее к отдельным приемам и процедурам, учитывающим нюансы объекта прогнозирования.

    Одним из наиболее важных классификационных  признаков методов прогнозирования  является степень формализации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Вторым классификационным признаком можно назвать общий принцип действия методов прогнозирования, третьим – способ получения прогнозной информации.

    В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», при котором  осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос – ответ»; аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки; метод написания сценария, который основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях.

    Методы  коллективных экспертных оценок включают в себя метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи.

    В группу формализованных методов  входят две подгруппы: экстраполяции  и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй – структурное, сетевое и матричное моделирование.

          В большинстве классификационных схем методы прогнозирования разделяются на три основных класса: методы экстраполяции, экспертных оценок и моделирования. При таком разделении методам экстраполяции противопоставляются как самостоятельный класс методы моделирования.

    На  первом уровне все методы по признаку «информационное основание метода»  делятся на три класса: фактографические, комбинированные и экспертные.

    Фактографические  базируются на фактической информации об объекте прогнозирования и  его прошлом развитии. В экспертных методах используется информация, которую  доставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения их мнений. В свою очередь, классы экспертных и фактографических методов подразделяются на подклассы по методам обработки информации.

    Экспертные  методы разделяются на два подкласса. Прямые экспертные оценки строятся по принципу получения и обработки независимого обобщенного мнения коллектива экспертов (или одного из них) при отсутствии воздействия на мнение каждого эксперта мнения другого эксперта и всего коллектива.

    Класс фактографических методов объединяет следующие три подкласса: методы аналогий, опережающие и статистические методы.

    Статистические  методы представляют собой совокупность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования, объединенной по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей изменения характеристик данного объекта с целью получения прогнозных моделей.

    Одной из разновидностей метода экспертных оценок является метод коллективной генерации идей («мозговая атака»), позволяющей определять возможные варианты развития объекта прогнозирования за короткий период времени. Методы «мозговых атак» можно классифицировать по признаку наличия или отсутствия обратной связи между руководителем и участниками «мозговой атаки» в процессе решения некоторой проблемной ситуации. Создавшаяся ситуация потребовала разработать метод «мозговой атаки» – деструктивной отнесенной оценки (ДОО), способный качественно и достаточно быстро проводить оценку вариантов, не ограничивая при этом их числа.

    Метод «Дельфи» – один из наиболее распространенны методов экспертной оценки будущего, т. е. экспертного прогнозирования.

    Метод «Дельфи» характеризуется тремя особенностями, которые отличают его от обычных методов группового взаимодействия экспертов. К таким особенностям относятся: а) анонимность экспертов; б) использование результатов предыдущего тура опроса; в) статистическая характеристика группового ответа.

    Сущность  методов прогнозной экстраполяции  заключается в изучении динамики изменения экономического явления в предпрогнозном периоде и перенесения найденной закономерности на некоторый период будущего.

     Операцию экстраполяции  в общем виде можно представить  как определение значений функции

    Простейшим  способом прогнозирования считается  подход, формирующий прогнозную оценку от фактически достигнутого уровня при помощи среднего прироста или темпа роста.

     В соответствии с ним прогноз к шагов вперед на момент времени

    Для повышения точности экстраполяции  используются различные приемы. Один из них состоит, например, в том, чтобы экстраполируемую часть общей кривой развития (тренда) корректировать с учетом реального опыта развития отрасли-аналога исследований или объекта, опережающий в своем развитии прогнозируемый объект.

    Распространенной  методикой прогнозирования тех  или иных процессов и явлений служит моделирование. Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования возможного явления новых или будущих технических средств и решений.

    Одним из методов моделирования является метод математического моделирования. Под экономико-математической моделью понимается методика доведения до полного описания процесса получения, обработки исходной информации и оценки решения рассматриваемой задачи в достаточно широком классе случаев.

    Важное  прикладное значение в прогнозировании принадлежит методам регрессионного анализа. Регрессионный анализ используется для исследования форм связи, устанавливающих качественные соотношения между случайными величинами изучаемого случайного процесса.

    Специфическим методом прогнозирования является сценарный прогноз – это своего рода метод описания логически последовательного процесса, события исходя из сложившийся ситуации. Описание сценариев ведется с учетом временных оценок. Основное назначение сценария – определение генеральной цели  развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки верхних уровней «дерева целей».

    Сценарий  – это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы предрешить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту.

    Исследование  различных классификационных схем методов прогнозирования позволяет  выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные и комбинированные методы, специализация которых обусловлена спецификой целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.

    В зарубежных развитых странах прогнозирование  опирается на сформированную из статистической информации схему основных взаимосвязей в национальном хозяйстве, получившую название системы национальных счетов (СНС).

    СНС основана на балансовом методе и представляет собой адекватный рыночной экономике национальный учет, который на макроуровне завершается набором показателей, характеризующих результаты экономической деятельности, структуру экономики, совершаемые в процессе осуществления хозяйственной деятельности операции, имеющиеся в стране ресурсы и их использование.

    Центральное место в системе показателей  СНС занимает показатель валового национального продукта, являющийся стоимостным эквивалентом рыночных стоимостей всех произведенных в течение года товаров – продуктов и услуг.

Модель  круговых потоков  в закрытой экономике

     Таким образом, модель доходов и расходов базируется на основном макроэкономическом тождестве:

    Следовательно, прогнозирование экономических  процессов осуществляется в пределах трех методов расчета ВНП: по конечному  использованию, по образованию дохода и с помощью производственного метода.

    При расчете ВНП по расходам суммируются  расходы всех экономических агентов, использующих ВНП. Суммарные расходы можно разложить на несколько компонентов.

    Личные  потребительские расходы домашних хозяйств включают в себя расходы на товары длительного пользования и текущего потребления, а так же на услуги.

    Валовые инвестиции представляют собой сумму  чистых инвестиций и амортизации  и состоят из инвестиций в основные производственные фонды, в строительство и запасы.

    Государственные закупки товаров и услуг представляют часть государственных расходов, которые включаются в государственный  бюджет. В эту группу не входят трансфертные платежи, так как они не связаны с движением товаров и услуг.

    В теории и практике прогнозирования экономического роста широко применяется экономико-математическое моделирование. Наиболее распространенные модели производственной функции, основанные на теории факторов производства. В этих моделях объем ВНП представлен как функция, зависящая от количества применяемых факторов производства и придельной производительности каждого из них.

      Наиболее простой среди моделей производственных функций является линейная, в которой объем производства представлен в виде суммы функций является линейная, в которой объем производства представлен в виде суммы произведений факторов производства на их предельную производительность. Таким образом, простая производная функция имеет вид:

    Где Д1, Д2, Д3 – доли труда, капитала и  природных ресурсов в совокупном продукте;

    Т, К, Р – темпы прироста затрат труда, капитала и природных ресурсов;

    А – темп научно-технического прогресса;

    У – темп прироста совокупного продукта.

     В 1928 г. американским экономистом П. Дугласом и математиком  И. Коббом была предложена производственная функция степенной формы, в которой учитывается влияние только двух факторов – затрат труда и капитала и темпа научно-технического прогресса. Эта модель имеет вид:

    Где е – степенной коэффициент, зависящий  от предельной производительности фактора;

    А – коэффициент пропорциональности;

    Т – затраты труда;

    К – основные фонды в стоимостном  выражении.

    Упрощенная  производственная функция Кобба  – Дугласа не требовала учета  затрат природных ресурсов, сопряженного с существенными трудностями, что послужило широкому распространению ее в практике прогнозирования.

    Таким образом, опыт государственного регулирования  рыночной экономики свидетельствует о том, что оно должно основываться на системном научном прогнозировании, которое позволяет на базе полученной информации о прошлом и настоящем состоянии экономики предположить альтернативные пути ее развития в предстоящем периоде. В основе прогнозирования развития рыночной экономики лежит преимущественно кейнсианская концепция, предусматривающая влияние государства на макроэкономические показатели.