Автор: Пользователь скрыл имя, 01 Мая 2013 в 11:27, контрольная работа
1. Постройте график исходных  данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз объема потребления  электроэнергии в городе на 2007–2008 гг. с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Государственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
Уральский государственный экономический университет
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
По дисциплине Прогнозирование национальной экономики
Екатеринбург 2010
 
Ввод в действие общей площади жилых домов:
1989  | 
  1990  | 
  1991  | 
  1992  | 
  1993  | 
  1994  | 
  1995  | 
  1996  | 
  1997  | 
  1998  | 
  1999  | 
2360  | 
  2351  | 
  2041  | 
  1695  | 
  1489  | 
  1557  | 
  1236  | 
  1113  | 
  903  | 
  865  | 
  652  | 
1. Постройте прогноз численности наличного населения города Х на 2008-2009 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните результаты.
Решение:
Скользящая средняя (n = 3):
m 1990 = (У1989 + У1990 + У 1991)/ 3 = (2360+2351+2041)/3 =2250,7
m 1991 = (У1990 + У1991 + У 1992)/ 3 = (2351+2041+1695)/3 =2029
m 1992 = (У1991 + У1992 + У 1993)/ 3 = (2041+1695+1489)/3 =1741, 7
m 1993 = (У1992 + У1993 + У 1994)/ 3 = (1695+1489+1557)/3 =1580,3
m 1994 = (У1993 + У1994 + У 1995)/ 3 = (1489+1557+1236)/3 =1427,3
m 1995 = (У1994 + У1995 + У 1996)/ 3 = (1557+1236+1113)/3 =1302
m 1996 = (У1995 + У1996 + У 1997)/ 3 = (1236+1113+903)/3 =1084
m 1997 = (У1996 + У1997 + У 1998)/ 3 = (1113+903+865)/3 =960,3
m 1998 = (У1997 + У1998 + У 1999)/ 3 = (903+865+652)/3 =806,7
 
Таблица 1
Годы  | 
  Ввод в действие общей площади жилых домов, тыс. м2. Уt  | 
  Скользящая средняя m  | 
  Расчет средней относительной ошибки |Уф – Ур| Уф * 100  | 
1989  | 
  2360  | 
  -  | 
  -  | 
1990  | 
  2351  | 
  2250,7  | 
  4,3  | 
1991  | 
  2041  | 
  2029  | 
  0,6  | 
1992  | 
  1695  | 
  1741, 7  | 
  2,8  | 
1993  | 
  1489  | 
  1580,3  | 
  6,1  | 
1994  | 
  1557  | 
  1427,3  | 
  8,3  | 
1995  | 
  1236  | 
  1302  | 
  5,3  | 
1996  | 
  1113  | 
  1084  | 
  2,6  | 
1997  | 
  903  | 
  960,3  | 
  6,3  | 
1998  | 
  865  | 
  806,7  | 
  6,3  | 
1999  | 
  652  | 
  750,9  | 
  -  | 
Итого  | 
  42,6  | ||
Прогноз  | |||
2000  | 
  735,7  | 
  722,2  | 
  |
2001  | 
  778,8  | 
  750,3  | 
  |
2002  | 
  736,5  | 
  750,5  | 
  |
2003  | 
  736,3  | 
  741,1  | 
  |
2004  | 
  750,4  | 
  744,2  | 
  |
2005  | 
  745,8  | 
  746,3  | 
  |
2006  | 
  742,6  | 
  744,5  | 
  |
2007  | 
  745,2  | 
  744,4  | 
  |
2008  | 
  745,4  | 
  745,0  | 
  |
2009  | 
  744,5  | 
  ||
 
Рис. 1 График фактических (чёрная линия) и расчетных (серая линия) показателей. (Составлено по таблице 1)
Прогноз на 2000 г.: У2000=806,7+(652–865)/3=735,7
m 1999 =(865+652+735,7)/3=750,9
Прогноз на 2001 г.: У2001=750,9+(735,7–652)/3=778,
Средняя относительная ошибка: ε=42,6/9=4,7
Метод экспоненциального сглаживания:
Значение параметра сглаживания: 2/(n+1)=2/(11+1)=0,2=0,17
Начальное значение Uo двумя способами:
1 способ (средняя арифметическая): Uo = 16262/11 = 1478,4
2 способ (принимаем первое значение базы прогноза): Uo = 2360
Таблица 2
Годы  | 
  Ввод в действие общей площади жилых домов, тыс. м2.  | 
  Экспоненциально взвешенная средняя Ut  | 
  Расчет средней относительной ошибки  | ||
У t  | 
  1 способ  | 
  2 способ  | 
  1 способ  | 
  2 способ  | |
1989  | 
  2360  | 
  1478,4  | 
  2360  | 
  37,3559322  | 
  0  | 
1990  | 
  2351  | 
  1628,272  | 
  2360  | 
  30,7413016  | 
  0,38281582  | 
1991  | 
  2041  | 
  1751,136  | 
  2358,47  | 
  14,2020696  | 
  15,5546301  | 
1992  | 
  1695  | 
  1800,413  | 
  2304,5001  | 
  6,21903722  | 
  35,958708  | 
1993  | 
  1489  | 
  1782,493  | 
  2200,88508  | 
  19,7107136  | 
  47,8096093  | 
1994  | 
  1557  | 
  1732,599  | 
  2079,86462  | 
  11,2780216  | 
  33,5815426  | 
1995  | 
  1236  | 
  1702,747  | 
  1990,97763  | 
  37,7627023  | 
  61,0823328  | 
1996  | 
  1113  | 
  1623,4  | 
  1862,63144  | 
  45,8580423  | 
  67,3523303  | 
1997  | 
  903  | 
  1536,632  | 
  1735,19409  | 
  70,1696577  | 
  92,1588142  | 
1998  | 
  865  | 
  1428,915  | 
  1593,7211  | 
  65,1924355  | 
  84,2452134  | 
1999  | 
  652  | 
  1333,049  | 
  1469,83851  | 
  104,455382  | 
  125,435354  | 
Итого  | 
  16262  | 
  17798,05  | 
  22316,0826  | 
  442,945295  | 
  563,561351  | 
прогноз  | 
  |||||
2008  | 
  779,315  | 
  804,887  | 
  |||
2009  | 
  757,672  | 
  778,896  | 
  |||
Рис. 2 График фактических и расчетных показателей экспоненциально взвешенных средних 1 и 2 способ. (Составлено по таблице 2, 3)
Экспоненциально взвешенная средняя для каждого года:
U1989 = 2360*0,17+(1-0,17) * 1478,4=1628,272 1 способ
U1989 = 2360*0,17+(1-0,17) * 2360=2360 2 способ
(Остальное приведено в 
 
Таблица 3
1 способ  | 
  2 способ  | |
U1989  | 
  1628,272  | 
  2360  | 
U1990  | 
  1751,13576  | 
  2358,47  | 
U1991  | 
  1800,412681  | 
  2304,5001  | 
U1992  | 
  1782,492525  | 
  2200,885083  | 
U1993  | 
  1732,598796  | 
  2079,864619  | 
U1994  | 
  1702,747001  | 
  1990,977634  | 
U1995  | 
  1623,40001  | 
  1862,631436  | 
U1996  | 
  1536,632009  | 
  1735,194092  | 
U1997  | 
  1428,914567  | 
  1593,721096  | 
U1998  | 
  1333,049091  | 
  1469,83851  | 
U1999  | 
  1217,270745  | 
  1330,805963  | 
U2000  | 
  1121,174719  | 
  1215,408949  | 
U2001  | 
  1041,415016  | 
  1119,629428  | 
U2002  | 
  975,2144637  | 
  1040,132425  | 
U2003  | 
  920,2680048  | 
  974,149913  | 
U2004  | 
  874,662444  | 
  919,3844278  | 
U2005  | 
  836,8098285  | 
  873,9290751  | 
U2006  | 
  805,3921577  | 
  836,2011323  | 
U2007  | 
  779,3154909  | 
  804,8869398  | 
U2008  | 
  757,6718574  | 
  778,89616  | 
Средняя относительная ошибка:
ε = 442,945295/11 = 40,27% (1 способ)
ε = 563,561351/11 = 51,23% (2 способ)
прогнозирование экспоненциальный сглаживание
Задание 2. Имеются данные потребления электроэнергии в городе за 2003–2006 гг., млн. кВт·ч
Квартал  | 
  2003  | 
  2004  | 
  2005  | 
  2006  | 
1-й  | 
  2,2  | 
  2,2  | 
  2,4  | 
  2,6  | 
2-й  | 
  1,9  | 
  1,8  | 
  1,9  | 
  2,1  | 
3-й  | 
  2,7  | 
  2,6  | 
  2,7  | 
  2,8  | 
4-й  | 
  3,7  | 
  3,4  | 
  3,5  | 
  3,7  | 
 
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз объема 
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
I 1 = 102,5714108
I 2 = 134,6464502
I 3 = 90,91831558
I 4 = 73,11296966
а=(372,8-136*42,2/16)/( 1496-136^2/16)=0,0415
b=42,2/16-0,0415*136/16=2,285
У1=3,067398039
У2=4,082480371
У3=2,794374429
У4=2,277469005
Средняя относительная ошибка: 297,09/16=18,57%
Год  | 
  Квартал  | 
  потребления электроэнергии в городе., млн. кВт•ч Уф  | 
  Показатели сезонности  | ||||||||
4-квартальные суммы  | 
  обозначение времени  | 
  потребления электроэнергии в городе., млн. кВт•ч  | |||||||||
4-квартальные средние  | 
  Х^2  | 
  Уф*Х  | 
  Ур  | ||||||||
Центрированные средние  | 
  Показатели сезонности  | 
  Х  | |||||||||
2003  | 
  1  | 
  2,2  | 
  1  | 
  1  | 
  2,2  | 
  2,3265  | 
  5,75  | ||||
2  | 
  1,9  | 
  2  | 
  4  | 
  3,8  | 
  2,368  | 
  24,6315789  | |||||
3  | 
  2,7  | 
  2,625  | 
  3  | 
  9  | 
  8,1  | 
  2,4095  | 
  10,7592593  | ||||
4  | 
  3,7  | 
  10,5  | 
  2,625  | 
  2,625  | 
  102,857143  | 
  4  | 
  16  | 
  14,8  | 
  2,451  | 
  33,7567568  | |
2004  | 
  1  | 
  2,2  | 
  10,5  | 
  2,6  | 
  2,6125  | 
  141,626794  | 
  5  | 
  25  | 
  11  | 
  2,4925  | 
  13,2954545  | 
2  | 
  1,8  | 
  10,4  | 
  2,575  | 
  2,5875  | 
  85,0241546  | 
  6  | 
  36  | 
  10,8  | 
  2,534  | 
  40,7777778  | |
3  | 
  2,6  | 
  10,3  | 
  2,5  | 
  2,5375  | 
  70,9359606  | 
  7  | 
  49  | 
  18,2  | 
  2,5755  | 
  0,94230769  | |
4  | 
  3,4  | 
  10  | 
  2,55  | 
  2,525  | 
  102,970297  | 
  8  | 
  64  | 
  27,2  | 
  2,617  | 
  23,0294118  | |
2005  | 
  1  | 
  2,4  | 
  10,2  | 
  2,575  | 
  2,5625  | 
  132,682927  | 
  9  | 
  81  | 
  21,6  | 
  2,6585  | 
  10,7708333  | 
2  | 
  1,9  | 
  10,3  | 
  2,6  | 
  2,5875  | 
  92,7536232  | 
  10  | 
  100  | 
  19  | 
  2,7  | 
  42,1052632  | |
3  | 
  2,7  | 
  10,4  | 
  2,625  | 
  2,6125  | 
  72,7272727  | 
  11  | 
  121  | 
  29,7  | 
  2,7415  | 
  1,53703704  | |
4  | 
  3,5  | 
  10,5  | 
  2,675  | 
  2,65  | 
  101,886792  | 
  12  | 
  144  | 
  42  | 
  2,783  | 
  20,4857143  | |
2006  | 
  1  | 
  2,6  | 
  10,7  | 
  2,725  | 
  2,7  | 
  129,62963  | 
  13  | 
  169  | 
  33,8  | 
  2,8245  | 
  8,63461538  | 
2  | 
  2,1  | 
  10,9  | 
  2,75  | 
  2,7375  | 
  94,9771689  | 
  14  | 
  196  | 
  29,4  | 
  2,866  | 
  36,4761905  | |
3  | 
  2,8  | 
  11  | 
  2,8  | 
  2,775  | 
  75,6756757  | 
  15  | 
  225  | 
  42  | 
  2,9075  | 
  3,83928571  | |
Размещено на Allbest.ru
Информация о работе Контрольная работа по " Прогнозирование национальной экономики"