Экспериментальная экономика

     В перспективе экспериментальная  экономика может занять ведущее  место среди экономических дисциплин. Именно с данным подходом многие исследователи  связывают надежды на формирование "нового мейнстрима", идущего на смену неоклассике: действительно, популярность экспериментальной экономики носит "взрывообразный" характер. Во многом это связано с тем, что именно в ее рамках осуществляется последний шаг по сближению естественных и социальных наук: последние получают возможность напрямую использовать экспериментальные методы. Особенно плодотворной, по всей видимости, является интеграция теоретико-игровых моделей и экспериментов; сегодня уже звучат призывы любые модели теории игр подвергать экспериментальной проверке.

     Наверное, главной проблемой экспериментальной экономики с этой точки зрения является неустойчивость полученных результатов. "Журнал экспериментальной экономики" (Journal of Experimental Economics) является одним из немногих журналов, в которых допускается публикация статей, дублирующих уже опубликованные - то есть реплицирующих уже проведенные ранее эксперименты. К сожалению, многие параметры человеческого поведения (скажем, склонность к риску) в рамках экспериментов контролировать не удается. Иногда эксперименты предваряют психологическим тестированием, но экономисты не всегда доверяют таким методам. Наконец, интерпретация результатов экспериментов часто вызывает сомнения и дискуссии. Технически главной проблемой экспериментальной экономики остается ее сравнительная дороговизна, позволяющая организовывать лаборатории лишь в институтах, обладающих достаточным финансированием (особенно на фоне сравнительно дешевой теории и эмпирики - если последняя не требует сбора первичных данных). Необходимо также понять, в какой степени экспериментальная экономика способна действительно "опровергнуть" теории и в какой степени "стерильная" лабораторная среда - даже при введении материальных стимулов - позволяет получить реальное поведение акторов. Ответов на эти вопросы в экономической теории пока нет. Однако все сказанное не умаляет значение экспериментирования как качественно нового источника знания о социальной реальности, оказывающего серьезное влияние на развитие экономики в целом. 

     Заключение

     Подводя итог, можно выделить несколько основных тенденций, определяющих развитие современной  экономической науки и исследований экономики в социальных науках.

     Во-первых, постоянно усиливающаяся математизация  экономических исследований; превращение знаний математики в ключевой барьер для доступа на рынок идей; во-вторых, эмпирический поворот в экономических исследованиях, позволяющий сконцентрировать внимание на реальных процессах в обществе за счет распространения эконометрических исследований и прикладных моделей общего равновесия; в-третьих, рост влияния экспериментальной экономики и "смягчение" основных поведенческих парадигм неоклассики в пользу более плюралистического мейнстрима, в большей степени учитывающего достижения биологии, физики и психологии (при этом неоклассика сохраняет ведущие позиции в обучении и большинстве исследовательских работ, несмотря на всеобщее признание альтернативы); в-четвертых, расширение масштабов экономических исследований в неэкономических науках, постепенно вытесняющих традиционные "исторические" неортодоксальные школы (за исключением, возможно, австрийской).

     Все эти четыре тенденции свидетельствуют  о динамичном развитии экономических  исследований в современном мире. Облик экономической науки заметно  меняется, и это не может не стать вызовом для трансформации экономических исследований в России. 

      Литература 

1. Экономическая кибернетика: Учебное пособие; Донецкий гос. Ун-т.- Донецк: ДонГУ, 1999.-367 с.
2. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем. Состояние и перспективы.- М.: СИНТЕГ, 1999.-128 с.
3. Plott C.R. Laboratory experiments in economic: The implication of posted price institution // Science 232, 1986.- P. 732-738
4. Smith V.L. Microeconomic system as an experimental science // American Economic Review 72, 1982.- P. 923-955
5. Количественные методы в теории переходной экономики: материалы круглого стола // Экономика и математические методы, том 38, № 2, 2002.- С.105-110
6. http://www.nobel.se/economics/laureates/2002
7. Sterman J. D. Deterministic chaos in an experimental economic system // Journal of economic behavior and organization, 1989, N 12, Р. 1-28.
8. Сергеева Л.Н. Моделирование поведения экономических систем методами нелинейной динамики (теории хаоса).- Запорожье: ЗГУ, 2002.- 227 с.
9. Лысенко Ю.Г. Модели управления хозрасчетным промышленным предприятием.-М.: Финансы и статистика, 1991.-208 с.
10. Сергеева Л.Н. Клеточные сети с опосредованным взаимодействием в микроэкономическом моделировании.// Искусственный интеллект, №2 (специальный выпуск), 1999, С.398-406
11. Сергеева Л.Н. Методы моделирования рыночного взаимодействия// Экономическая кибернетика: Международный научный журнал.-2001.-№ 5-6.-С.36-39
12. Сергєєва Л.Н., Макаренко О.І. Моделювання стану трудового колективу як багатоагентної системи // Новое в экономической кибернетике: Модели экономических процессов трансформационной экономики. Сб. науч. ст. – Донецк: ДонНУ,2001.-№4.-С.35-42