Шпаргалка"Теория экономического анализа"

Основные требования:

1.стандартизация  и унификация (единообразие интерфейса  пользователей)

2.адаптивность  системы (совместимость с другими  информационными системами)

3.настраиваемость  системы

4.модульность  и открытость

5.переносимость  на другие платформы (мобильность)

6.надежность, защищенность, безопасность

Дополнительные  требования:

-функционирование  в онлайн

-обработка информации  в нескольких компьютерах

АРМ – эффективная  организационная форма использования  компьютерных технологий – создание на ее базе автоматизированных рабочих мест.

28. Традиционные и логические методы обработки информации и анализа.

1. Группировка  информации

2. Применение  относительных и средних величин

3. Балансовый  способ

4. Графический  способ 

29. Сущность  метода группировки  информации.

Группировка информации – деление массы изучаемой  совокупности объектов на качественно-однородные группы по соответствующим признакам.

Разъяснять смысл  средних величин, показать роль отдельных  единиц в этих средних, изучить взаимосвязь  между показателями.

В зависимости от цели анализа, используются:

-типологические (группы населения по роду деятельности)

-структурные (позволяет изучить внутреннее строение показателя, соотношение отдельных частей)

-аналитические  группировки (причинно-следственные  или для определения наличия,  направления и формы связи  между изучаемыми показателями)

По  сложности построения:

-простое (осуществляет  изучение взаимосвязи между явлениями,  сгруппированными по ОДНОМУ признаку)

-комбинированное (сначала по одному признаку, потом внутри группы по другому признаку и т.д.) строятся двух, трех уровневые группировки.

Методика построения группировок может быть представлена в виде следующего алгоритма:

1.определение  цели анализа

2.сбор необходимых  данных по всей совокупности  объекта

3.ранжирование  совокупности по выборочному  для группировки признаку

4.выбор интерв    , распределение совокупности и ее деление на группы

5.определение  средне-групповых показателей по группировочным и фактическим признакам

6.анализ полученных  средних величин, определение взаимосвязи и направление воздействия фактического показателя на изучаемый результат. 

30. Относительные и средние величины. Примеры их использования  в экономическом  анализе.

Все экономические  явления и процессы выражаются в абсолютных и средних показателях.

Абсолютные показатели отражают количественные размеры явления безотносительно к размеру других явлений в единицах меры, веса, объёма, продолжительности и пр.

Относительные показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другой период или по другому объекту.

В экономическом анализе используют разные виды относительных величин.

1.Относительная величина пространственного сравнения. ОВПС определяется как соотношение одноименных абсолютных показателей относящихся к разным объектам, но одному и тому же времени.

ОВПС=Ма/Мб*100%

2.Относительная величина планового задания используется для расчёта в процентном соотношении увеличения/уменьшения величины показателя плана, по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде.

ОВПЗ=Рпл/Ро*100%

Рпл-плановый показатель

Ро-фактический базовый показатель в предшествующий период.

3.Относительная величина выполнения плана ОВВП - это отношение между фактическим и плановым уровнями показателей отчётного периода выраженное в процентах.

ОВВП=Рф/Рпл*100%

4.Для характеристики изменения показателей за какой-либо промежуток времени используются относительные величины динамики. Они характеризуют изменения объёма одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. В результате мы получаем коэффициент роста. Темпы роста можно рассчитывать:

Базисные и  цепные темпы роста.

ОВДбаз=Pm/Рбаз*100%

ОВДцепная=Рм/Рм-1*100%

5.Относительная величина структуры характеризует структуру совокупности, определяет долю или удельный вес части в общем объёме совокупности.

ОВС=mi/М*100%

6.Относительная величина координации характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности одна из которых выступает как база сравнения

ОВК=mi/mб*100%

7.Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространенности развития какого-либо явления в определённой среде

ОВИ=А/Ва

А-явление

В-среда

8.Относительные  величины эффективности - это соотношение эффекта с ресурсами или затратами.

ОВЭ=Э/Z 

31. Особенности моделирования факторных  систем.

Моделирование факторных систем - это размещение изучаемых явлений или объектов в определенном порядке с учётом их взаимосвязи и подчинённости.

При моделировании  факторных систем необходимо выполнять  следующие требования:

1.Факторы, которые включают в модель и сами модели должны иметь определенно выраженный характер реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами.

2.Факторы в  модели должны находиться в  причинно-следственной связи.

3.Все показатели  должны быть количественно-измеримыми.

4.Факторная модель  должна обеспечить возможность  качественного измерения влияния факторов на величину результативного показателя, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему при росте результативного показателя.

Под фактором принято  понимать активно движущие силы, оказывающие влияние на какие-либо процессы и результаты деятельности организации.

Если тот или  иной показатель рассматривается как следствие, как результат действия одной или нескольких причин и выступает в качестве объекта исследования, то при изучении взаимосвязей его называют результативным показателем.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. 

32. Назовите  и охарактеризуйте  типы факторных моделей  детерминированного факторного анализа.

Рассмотрим особенности моделирования взаимосвязи в детерминированном факторном анализе.

Выделяют следующие  типы наиболее часто встречающихся  факторных моделей:

1. Аддитивные  модели - они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

2. Мультипликативные  модели - это тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.

3. Кратные модели  - используются тогда, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.

4. Смешанные  (комбинированные) модели  - это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей.

В экономическом  анализе применяются следующие  приемы моделирования факторных  систем:

1. Прием удлинения  - замена фактора в числителе  исходной факторной системы на  сумму однородных показателей.  В результате может быть получена  смешанная или аддитивная модель  с новым набором факторов. Распишем на условном примере .

2. Прием формального  разложения - это замена фактора  в знаменателе исходной факторной  системы на сумму однородных  показателей. В результате может  быть получена смешанная модель

3. Прием расширения - предусматривает расширение исходной  факторной модели путем умножения  числителя и знаменателя дроби  в исходной факторной системе  на одни и те же новые  показатели. В результате может  быть получена мультипликативная или смешанная модель .

4. Прием сокращения - представляет собой создание  новой факторной модели путем  деления числителя и знаменателя  дроби исходной факторной системы  на один и тот же показатель. В результате получается конечная  модель того же типа, что и  исходная, однако с другим набором факторов. 

33. Сущность  способа цепных подстановок.

Используется  для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных  факторных моделях.

Сущность –  последовательная замена базисной величины (величина показателя за предыдущий период) частных показателей, входящих в  расчетную формулу, фактических (величина показателя в отчетном периоде) величин  этих показателей, и в измерении  влияния произведенной замены на измененную величину изучаемого обобщающегося  показателя.

Замена базисной величины частного показателя фактической  называется подстановкой.

Число подстановок  ровно числу входящих в расчетную  формулу частных показателей.

Сущность способа  цепных подстановок можно показать на условном примере показателей, предоставленного в виде следующей расчетной формуле:

  

    Y=Yотч.-Yпред. (таблица с исходными данными)

Отклонение = отчетный период – предыдущий период

Тр (темп роста) = Уотч./Упред.*100%

Тпр. (темп прироста) = Тр-100%

Далее проверка расчетов – сопоставление баланса отклонений, т.е. общее отклонение фактического показателя за отчетный период от базисного за предыдущий период = сумме отклонений под влиянием изменения показателей.

    У=   Уа+  Уb+   Ус

Далее аналитический  вывод. 

34. Сущность  способа абсолютных разниц.

Способ  абсолютных разниц применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативной модели (произведение факторов) и моделях смешанного типа.

При его использовании  величина влияния фактически рассчитывается умножением абсолютного прироста значений исследуемого фактора на базовую (предыдущий период) величину факторов, которая  находится справа от него, и на фактическую  величину факторов, расположенных слева  от него в моделях.

 

     и т.д.

Проверка:

Sм=N*H*Цср.

Алгебраическая  сумма влияния факторов равна  общему приросту результатов показателя.

Далее вывод. 

35. Сущность  способа относительных разниц.

Способ  относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативной модели, здесь используются относительные приросты факторных показателей, выраженные в виде коэффициента или %.

Методика расчетов влияния факторов этим способом для  следующей мультипликативной модели:

;     ;     ; 

Далее вывод.