Порядок образование и ликвидации организации

Содержание

Введение

1. Историческое развитие  теории средних величин

2. Понятие о средних  величинах

3. Виды средних величин

4. Показатели вариации

5. Использование относительных  и средних величин в анализе  хозяйственной деятельности предприятий

Заключение

Список используемой литературы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

В статистике коммерческой деятельности большое распространение  имеют средние величины. В средних  величинах отображаются важнейшие  показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Средними величинами характеризуются  качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др. Правильное понимание  сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное  и случайное позволяет выявить  общее и необходимое, выявить  тенденцию закономерностей экономического развития. Средняя отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте в определенных условиях места и времени.

В практике экономической  работы средние величины используются в анализе хозяйственной деятельности для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку. Например, средняя  зарплата рабочих используется для  обобщающей характеристики уровня оплаты труда изучаемой совокупности рабочих. Средняя величина отражает общие, характерные, типичные черты изучаемых явлений  по соответствующему признаку. Она  показывает общую меру этого признака в изучаемой совокупности, т.е. одним  числом характеризует всю совокупность объектов. С помощью средних величин  можно сравнивать разные совокупности объектов, например районы по уровню урожайности  культур, предприятия по уровню оплаты труда и т.д.

Нередко за общими средними показателями, которые выглядят довольно неплохо, скрываются результаты плохо работающих бригад, цехов и других хозяйственных подразделений. За средними данными не видны и достижения отдельных сегментов предприятия. Поэтому при анализе необходимо раскрывать содержание средних величин, дополняя их среднегрупповыми, а в некоторых случаях и индивидуальными показателями.

Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой  совокупности в статистике называется вариацией признака.

Анализ систематической  вариации позволяет оценить степень  зависимости изменений в изучаемом  признаке от определяющих ее факторов. Например, изучая силу и характер вариации в выделенной совокупности, можно  оценить, насколько однородной является данная совокупность в количественном, а иногда и качественном отношении, а следовательно, насколько характерной является исчисленная средняя величина. Степень близости данных отдельных единиц к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных показателей вариации.

Актуальность данной темы не вызывает сомнений, поэтому  цель данной работы - изучить методы анализа среднего уровня и вариации производственных показателей предприятий

 

 

 

 

1. Историческое развитие  теории средних величин

Средняя - это один из распространенных приемов обобщений. Важность средних величин для статистической практики и науки отмечалась в работах многих ученых. Так, английский экономист В.Петти (1623-1667) при рассмотрении экономических проблем широко использовал средние величины. В частности, он предлагал использовать в качестве меры стоимости затраты на среднее дневное пропитание 1 взрослого работника. Его не смущала абстрактность средних, то, что данные, относящиеся к отдельным конкретным людям, могут не совпадать со средней величиной. Он считал устойчивость средней величины как отражение закономерности изучаемых явлений и полагал, что можно реконструировать информацию при отсутствии достаточного объема исходных данных (метод косвенных расчетов). Весьма широко применял средние и относительные величины английский ученый Г.Кинг (1648-1712) при анализе данных о населении Англии (средний доход на одну семью, среднедушевой доход и т.д.).

Теоретические разработки бельгийского статистика А.Кетле (1796-1874), внесшего значительный вклад в разработки теории устойчивости статистических показателей, основаны на противоречивости природы социальных явлений - высокоустойчивых в массе, вместе с тем сугубо индивидуальных. Согласно Кетле, постоянные причины действуют одинаково (постоянно) на каждое изучаемое явление. Именно они делают эти явления похожими друг на друга, создают общие для всех их закономерности. Следствием учения А. Кетле об общих и индивидуальных причинах явилось выделение средних величин в качестве основного приема статистического анализа. Он подчеркивал, что статистические средние представляют собой не просто меру математического измерения, а категорию объективной действительности. Типическую, реально существующую среднюю он отождествлял с истинной величиной, отклонения от которой могут быть только случайными. Ярким выражением изложенного взгляда на среднюю является его теория «среднего человека». Средний человек - это человек, наделенный всеми качествами в среднем размере. Этот человек будет иметь средний рост и вес, среднюю быстроту бега, среднюю смертность и рождаемость, среднюю наклонность к браку и самоубийству, преступлениям, добрым делам и т.д. Для Кетле «средний человек» не простая абстракция. Это идеал человека. Несостоятельность антинаучной теории «среднего человека» Кетле была доказана в русской статистической литературе еще в конце прошлого столетия.

Известный русский  статистик Ю.Э. Янсон (1835-1893) писал, что  Кетле предполагает существование в природе типа среднего человека как чего-то данного, от которого жизнь отклонила «средних человеков» данного общества и данного времени, а это, естественно, приводит его к совершенно механическому взгляду и на законы движения социальной жизни: движение - это не есть развитие, а есть постепенное возрастание средних свойств человека, постепенное восстановление типа; следовательно, такое нивелирование всех проявлений жизни социального тела, за которым всякое поступательное движение прекращается.

Однако сущность этой теории нашла отражение в  работах ряда теоретиков статистики как теория «истинных величин». У  Кетле были последователи - немецкий статистик и экономист В. Лексис (1837-1914), перенесший теорию «истинных величин» на экономические явления общественной жизни. Его теория известна под названием «теория устойчивости». Другая разновидность идеалистической теории средних основана на философии махизма. Ее основатель - английский статистик А.Боули (1869-1957) - является одним из самых видных теоретиков новейшего времени в области теории средних величин. Его концепция средних величин изложена в книге «Элементы статистики». А.Боули рассматривает средние величины лишь с количественной стороны, тем самым отрывает количество от качества. Определяя значение средних или, как он выражается, «их функцию», Боули на первый план выдвигает махистский принцип мышлений. Так, он писал, что функция средних ясна: она заключается в том, чтобы выражать сложную группу при помощи немногих простых чисел. Ум не в состоянии сразу охватить величины миллионов статистических данных, они должны быть сгруппированы, упрощены, приведены к средним. Взгляд на метод средних как на технический прием упрощений цифровых материалов разделяли Р.Фишер (1890-1968), Дж.Юл (1871-1951), Фредерик С.Миллс (р. 1892) и др.

В 30-е и последующие  годы 20-го века средняя величина все  чаще стала рассматриваться как  социально значимая характеристика, информативность которой зависит  от однородности данных. Однако зарубежная статистика не ставит вопрос о связи  между средними величинами по разным признакам, не рассматривает системы  средних. Виднейшие представители итальянской школы Бенини (1862-1956) и Коррадо Джини (1884-1965), считая статистику отраслью логики, расширили область применения статистической индустрии. Причем познавательные принципы логики и статистики они связывали с природой изучаемых явлений, следуя традициям социологической трактовки статистики.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Понятие о средних  величинах

Как правило, многие признаки единиц статистических совокупностей  различны по своему значению, например, заработная плата рабочих одной  профессии какого-либо предприятия  не одинакова за один и тот же период времени, различны урожайность  сельскохозяйственных культур в  хозяйствах района и цены на рынке  на одинаковую продукцию и т.д. Поэтому, чтобы определить значение признака, характерное для всей изучаемой  совокупности единиц, прибегают к  расчету средних величин.

Средней величиной  в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете  на единицу качественно однородной совокупности .

В экономической  практике используется широкий круг показателей, вычисленных в виде средних величин. Например, обобщающим показателем доходов рабочих  акционерного общества (АО) служит средний  доход одного рабочего, определяемый отношением фонда заработной платы  и выплат социального характера  за рассматриваемый период (год, квартал, месяц) к численности рабочих  АО. Для лиц с достаточно однородным уровнем доходов, например работников бюджетной сферы и пенсионеров по старости (исключая имеющих льготы и дополнительные доходы) можно определить типичные доли расходов на покупку предметов питания. Так можно говорить о средней продолжительности рабочего дня, среднем тарифном разряде рабочих, среднем уровне производительности труда и т.д.

Вычисление среднего - один из распространенных приемов  обобщения; средний показатель отражает то общее, что характерно (типично) для  всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц. В каждом явлении  и его развитии имеет место  сочетание случайности и необходимости. При исчислении средних в силу действия закона больших чисел случайности  взаимопогашаются, уравновешиваются, поэтому можно абстрагироваться от несущественных особенностей явления, от количественных значений признака в каждом конкретном случае. В способности абстрагироваться от случайности отдельных значений, колебаний и заключена научная ценность средних как обобщающих характеристик совокупностей. Там, где возникает потребность обобщения, расчет таких характеристик приводит к замене множества различных индивидуальных значений признака средним показателем, характеризующим всю совокупность явлений, что позволяет выявить закономерности, присущие массовым общественным явлениям, незаметные в единичных явлениях. Средняя отражает характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений, характеризует эти уровни и их изменения во времени и в пространстве. Средняя - это сводная характеристика закономерностей процесса в тех условиях, в которых он протекает.

Анализ средних  выявляет, например, закономерности изменения  производительности труда, заработной платы рабочих отдельного предприятия  на определенном этапе его экономического развития, изменения климата в  конкретном пункте земного шара на основе многолетних наблюдений средней  температуры воздуха и др.

Однако для того, чтобы средний показатель был  действительно типизирующим, он должен определяться не для любых совокупностей, а только для совокупностей, состоящих  из качественно однородных единиц. Это является основным условием научно обоснованного использования средних. Средние, полученные для неоднородных совокупностей, будут искажать характер изучаемого общественного явления, фальсифицировать его, или будут бессмысленными. Так, если рассчитать средний уровень доходов служащих какого-либо района, то получится фиктивный средний показатель, поскольку для его исчисления использована неоднородная совокупность, включающая в себя служащих предприятий различных типов (государственных, совместных, арендных, АО), а также органов государственного управления, сферы науки, культуры, образования и т.п. В таких случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок, позволяющим выделить однородные группы, по которым и исчисляются типические групповые средние, позволяющие избежать фиктивных средних, обеспечивают сравнение уровней отдельных групп с общим уровнем по совокупности, выявление имеющихся различий и т.д.

Однако нельзя сводить  роль средних только к характеристике типических значений признаков в  однородных по данному признаку совокупностях. На практике современная статистика использует так называемые системные  средние, обобщающие неоднородные явления (характеристики государства, единой народно-хозяйственной  системы: например, средний национальный доход на душу населения, средняя  урожайность зерновых по всей стране, средний реальный доход на душу населения, среднее потребление продуктов  питания на душу населения, производительность общественного труда).

В современных условиях развития рыночных отношений в экономике  средние служат инструментом изучения объективных закономерностей социально-экономических  явлений. Однако в экономическом анализе нельзя ограничиваться лишь средними показателями, так как за общими благоприятными средними могут скрываться и крупные серьезные недостатки в деятельности отдельных хозяйствующих субъектов, и ростки нового, прогрессивного. Так, например, распределение населения по доходу позволяет выявлять формирование новых социальных групп. Поэтому наряду со средними статистическими данными необходимо учитывать особенности отдельных единиц .

Средняя должна исчисляться  для совокупности, состоящей из достаточно большого числа единиц, так как  в этом случае согласно закону больших  чисел взаимопогашаются случайные, индивидуальные различия между единицами, и они не оказывают существенного влияния на среднее значение, что способствует проявлению основного, существенного, присущего всей массе. Если основываться на средней из небольшой группы данных, то можно сделать неправильные выводы, поскольку такой средний показатель будет отражать значительное влияние индивидуальных особенностей, т.е. случайных моментов, не характерных для изучаемой совокупности в целом. Каждая средняя характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку, но для характеристики любой совокупности, описания ее типических черт и качественных особенностей нужна система средних показателей. Поэтому в практике отечественной статистики для изучения социально-экономических явлений, как правило, исчисляется система средних показателей. Так, например, показатели средней заработной платы оцениваются совместно с показателями средней выработки, фондовооруженности и энерговооруженности труда, степенью автоматизации работ и др.

Средняя должна вычисляться  с учетом экономического содержания исследуемого показателя. Поэтому для конкретного показателя, используемого в социально-экономическом анализе, можно исчислить только одно истинное значение средней на базе научного способа расчета.