Стохастическое программирование

Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Декабря 2012 в 20:18, реферат

Краткое описание

Основная цель написания реферативно-прикладного исследования - ознакомиться с основами методов математического программирования, необходимого для решения теоретических и практических задач экономики. Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:
- рассмотреть понятие «стохастическое программирование»;
- показать механизм решения экономической задачи при помощи стохастического программирования;
- ознакомиться с элементами теории игр;
- показать методы сетевого планирования и управления;
- ознакомиться с моделированием систем массового обслуживания;
- сделать выводы по результатам работы.

Оглавление

Цель работы……………………………………………………………………….3
1. Теоретические вопросы………………………………….………………….…4
1.1 Теория игр………………………………………………………………..……4
1.2 Теория массового обслуживания……………………………………….……7
1.3 Динамическое программирование………………………….………………10
1.4 Сетевое планирование и управление………………………….……………13
1.5 Стохастическое программирование……………………………...…………16
2. Практическое применение стохастического программирования…….……21
Выводы по результатам работы………………………………………...………27
Список использованной литературы……………………………...……………28

Файлы: 1 файл

РЕФЕРАТ МОДЕЛИРОВАНИЕ.doc

— 148.00 Кб (Скачать)

ƒ2 (x, (1 – r2) y) = max                                         = max             = 195

                                      0,7*(0,7*0,3*300+150)              149,1

 

т.е работу на 1-м этапе  надо начинать на месторождении В.

Таким образом, чтобы  в трехэтапном процессе добыть максимального  количества электроэнергии, необходимо: на 1-м этапе вести работу на месторождении  В, а на 2-м и 3-м этапах – на месторождении А.

 

 

Выводы по результатам  работы

В процессе работы были рассмотрены пять систем программирования для решения различных задач. Они использовались для нахождения оптимальных вариантов решения этих задач.

Динамическое программирование – один из разделов оптимального программирования, в котором процесс принятия решения и управления может быть разбит на отдельные этапы (шаги).

Математические методы теории игр используются для решения  задач с конфликтными ситуациями, в которых необходимо принимать  решения при наличии двух или  более сторон, имеющих различные цели, а результаты любого действия каждой из сторон зависят от решений партнеров.

Цель изучения теории массового обслуживания состоит  в том, чтобы контролировать характеристики моделей для проведения оптимизации  системы в целом.

Сетевые модели, в основе которых лежит теория графов, позволяют проводить оптимизацию систем, а также совокупность расчетных и организационных мероприятий по управлению комплексами работ при создании новых изделий и технологий. Рассмотрела практическое применение стохастического программирования на задаче добычи электроэнергии.

 

 

Список использованной литературы

 

1. Нефедов Ю.В., Базаров  М.К. Математические методы в  обосновании управленческих решений  (Математические модели в управлении): Монография. – Оренбург: Издательство ООИПКРО, 2005.

2. Полунин И.Ф. Курс  математического программирования: Учебник. / 3-е изд. − 1975.

3. Кузнецов Ю.Н., Кузубов  В.И., Волощенко А.Б. Математическое  программирование: Учебник. / 2-е изд.  − 1980.

4. Красс М.С., Чупрынов  Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании: Учебник. / 3-е изд., испр. – М.: Дело, 2002.

5. Гатаулин А.М., Гаврилов  Г.В., Сорокина Т.М. Математическое  моделирование экономических процессов. / Под ред. Гатаулина А.М. –  М.: Агропромиздат, 1990.




Информация о работе Стохастическое программирование