Моделирование социальных процессов. Модель распределения богатства

stify">     Очевидно, что применение такого подхода к моделированию наиболееудобно в случаях, когда нас интересуют характеристики поведения всей системы, которые определяются как интегральные характеристики всей совокупности агентов. Одну и ту же систему в зависимости от поставленной

цели  моделирования можно в рамках различных парадигм [3].

     Моделирование агентов и многоагентных систем не представляет сложностей ни в концептуальном, ни в техническом аспекте: все  указанные выше свойства агентов  легко реализуются в разных системах. Основной концепцией является та, что модель состоит из активных объектов, имеющих каждый свои правила поведения и взаимодействующих через явно определенные интерфейсы. Поэтому агентный подход к построению моделей является совершенно естественным: можно быстро создавать модели с агентами, взаимодействующими как друг с другом, так и со средой. Таким образом, агентное моделирование делает шаг вперед в понимании и управлении совокупностью сложных социальных и бизнес процессов.

[4] [5] [6]

2. Сущность  объектно-ориентированных  моделей.

     Агентно-ориентированные  модели (АОМ)  –  специальный класс  вычислительных моделей, основанных на индивидуальном поведении множества  агентов, и создаваемых для компьютерных симуляций. Эти компьютерные симуляции  тесно взаимосвязаны со следующими понятиями: вычислимая экономика, сложные  системы, метод Монте-Карло, вычислительная социология, системы с множеством агентов и эволюционное программирование.

     В основе агентно-ориентированных моделей  лежат три основные идеи:

• объектная ориентированность;
• обучаемость агентов (или их эволюция);
• сложность вычислений.

     Доминирующим  методологическим подходом является подход, при котором вычисляется равновесие или псевдоравновесие системы, содержащей в себе множество агентов. При  этом, сами модели, используя простые  правила поведения, могут выдавать весьма интересные результаты. АОМ  состоят из динамически взаимодействующих  по определённым правилам агентов. Среда, в которой они взаимодействуют, может быть достаточно сложной.

     Основные  свойства агентов АОМ:

• Интеллектуальность. В то же время, это свойство должно быть умеренным для того, чтобы агенты не могли познать нечто большее, выходящее за рамки правил игры.
• Наличие жизненной цели. Расположение во времени и пространстве. Имеется ввиду некоторая «среда обитания», которая может быть представлена и в виде решетки (как в игре «Жизнь»), так и в виде гораздо более сложной структуры. Иногда, результат взаимодействия агентов в «среде обитания» - равновесие, иногда – непрекращающийся процесс эволюции, а иногда – бесконечный цикл без определённого решения.

     С середины 1990-х годов, АОМ стали  использовать для решения множества  коммерческих и технологических  проблем. Примерами могут послужить задачи:

• оптимизации сети поставщиков и логистика;
• моделирования потребительского поведения (в том числе социальные сети);
• распределенных вычислений;
• менеджмента трудовых ресурсов;
• управления транспортом;
• управления инвестиционными портфелями.

     Одной из программ для разработки АОМ является бесплатно распространяемое приложение NetLogo. Изначально NetLogo был разработан как учебный инструмент, однако сейчас им пользуются не только студенты, но и тысячи исследователей. Это программа часто применяется в ВУЗах для обучения студентов основам АОМ. Схожей функциональностью обладает программа StarLogo. Инструментов для реализации более широкого спектра задачи в области АОМ является программа Swarm. В ней используется язык программирования Objective-C и она может быть рекомендована программистам, пишущих на C, причем не только профессионалам, но и новичкам. Программировать в среде Swarm можно так же и на языке Java. Отметим также ещё несколько программ: MASON, Repast (используется Java), EcoLab (используется C++), [1] Cormas (используется SmallTalk).[7]

 

3. Моделирование социальных процессов

     Под социальным процессом понимается:

     а) последовательное изменение состояний  или элементов социальной системы  и ее подсистем любого социального объекта;

     б) любая поддающаяся идентификации, повторяющаяся модель социальных взаимодействий - конфликт, кооперация, конференция, дифференциация и т.д.

     Переход от гуманитарных методов изучения социальных систем, в которых основную роль играет интуиция самого исследователя, когда угадываются неповторимые, индивидуальные черты исследуемого объекта или явления, к методам рациональным, при которых объекту стараются найти место в ряду ему родственных, стирая при этом его индивидуальные черты и акцентируя внимания только на общих для них всех сторонах, происходит посредством процесса формализации [37, с.6].

     Моделирование в социологии - это метод исследования социальных явлений и процессов  на их моделях, т.е. опосредованное изучение социальных объектов, в процессе которо-го они воспроизводятся во вспомогательной системе (модели), замещающей в познавательном процессе оригинал и позволяющей получать новое знание о предмете исследования [43].

     Имеется два подхода к построению модели общественных процессов: локальный и глобальный. В локальном случае рассматриваются поведение нескольких индивидов (личностей) или групп и на основе их локального взаимодействия показывается общее развитие общества. Описываются объекты исследования: человек, семья, группа. Задаются возможные состояния объектов, перечислятся факторы внутреннего и внешнего воздействия и определяются правила, по которым объекты моделирования развиваются и взаимодействуют друг с другом и с внешней средой.

     При глобальном подходе рассматривается  весь социум (этнос, государство, все человечество), исследуются общие для всех характеристики (например политическая система). Как правило, при глобальном подходе исследуются большие промежутки времени (несколько десятков или сотен лет), так как тогда на динамике социума менее сказывается поведение отдельного человека, партии и т.п. Для изучения выбирается объект исследования, выделяется его структура (элементы, функциональные зависимости), определяется интервал времени (век, тысячелетие).

     Использование компьютерного моделирования в  социальных науках довольно новая идея, хотя первые работы в этом направлении были осуществлены в 1960-х, а широкое использование компьютеров началось в 1990-х. Эта идея имеет огромный потенциал потому, что моделирование представляет собой превосходный путь прогнозирования и понимания социальных процессов. Компьютерное моделирование предоставляет возможность реализовать идею рождения сложного социального поведения из сравнительно простых действии индивидов.

     Процесс компьютерного моделирования социальных процессов включает в себя следующие этапы:

•    ознакомление с социологической теорией, на основе которой строится модель.
•    поиск основных элементов структуры объекта, взаимосвязей, управляющих факторов.
•    построение информационной модели и аналитических схем на основе социологической теории объекта моделирования.
•    теоретическое изучение готовой информационной модели и построение математической модели (выбор математического аппарата, формализация структуры, взаимосвязей и элементов).
•    построение компьютерной реализации математической модели (выбор метода компьютерного моделирования и алгоритма моделирования).
•    практическое изучение готовой компьютерной модели.

     В результате анализа компьютерной модели приходим к выводу об адекватности построенной модели моделируемому социальному процессу. Далее принимается решение: либо изменить структуру построенной модели с целью ее совершенствования и улучшения, либо произвести дополнительный анализ социологического объекта, либо собрать недостающие сведения об исследуемом социальном процессе.

     Практическая  значимость

     Компьютерные  модели имеют много преимуществ  по сравнению с другими подходами при изучении социальных процессов. В частности, они дают возможность учитывать большое количество переменных, предсказывать развитие нелинейных процессов, возникновение синергетических эффектов (качественной трансформации структуры исследуемого объекта в результате непредсказуемого изменения состояния). Кроме того, они позволяют не только получить прогноз, но и найти с помощью вычислительных экспериментов, какие управляющие воздействия приведут к наиболее благоприятному развитию событий.

     Таким образом, компьютерные модели социальных процессов и вычислительные эксперименты с этими моделями являются важным средством управления социальными процессами. Сам процесс воплощения теоретических представлений в виде модели позволяет глубже вникнуть в суть моделируемых явлений, а верификация модели (проведение на ней вычислительных экспериментов и сопоставление полученных результатов с данными эмпирических исследований) является фактически и проверкой теории, положенной исследователем в основу модели [36].

     Компьютерное  моделирование дает возможность  исследовать сложные системы, части которых описаны различными математическими методами. Использование компьютерного моделирования для изучения социальных процессов позволяет выявить:

• внешние параметры того или иного процесса;
• закономерности, которые не доступны наблюдению в естественных условиях,
• связи имитируемых явлений с теми параметрами, которые автоматически задаются программой;
• поиск параметров, оптимизирующих протекание имитируемого процесса, и т.д.

     Одним из самых успешных результатов использования  компьютерного моделирования явилось  предсказание возникновения так называемой ядерной зимы как неизбежного следствия мировой войны с задействованием всех запасов атомного оружия. Оставшиеся в живых люди, даже проживающие в странах или на континентах, не подвергшихся нападению, погибнут в течение 2-3 лет от холода, поскольку пепел от сгоревших городов закроет солнце, а температура на Земле упадет до —70°, и это будет продолжаться сотни лет. Важно отметить что модели последствий атомной мировой войны были независимо построены и подвергнуты вычислительным экспериментам как в СССР, так и в США. Выводы были одинаковыми. Отношение политиков этих стран к нахождению взаимопонимания за столом переговоров стало более ответственным.[1]

2. Модель  «Распределение богатства»

1. Теория  распределения богатства.

     Современная теория распределения включает анализ «социальных доходов», т.е. доходов, предоставляемых экономическим  субъектам независимо от их вклада в создание совокупного общественного  продукта. Государство с помощью  налоговой системы изымает часть  вознаграждений производителей в госбюджет, а затем перераспределяет эти  ресурсы через статьи государственных  расходов или расходов на социальные нужды.

     Индивидуальное  распределение означает определение  доходов отдельных лиц, семей, домашних хозяйств и т.п., а также факторов, определяющих их уровень.

     На  микроэкономическом уровне анализ индивидуального  распределения позволяет выявить  элементы, образующие доход отдельного человека. Сюда относятся: различного рода вознаграждения за свой вклад  в производство, т.е. заработная плата, проценты за ссуженный капитал, дивиденды, выплачиваемые за акции компаний, промышленные, торговые и сельскохозяйственные прибыли, а также полученные доходы, не связанные с вкладом в производство (пенсии, пособия по безработице, помощь семьи, наследство и др.). Величина вознаграждения зависит от объема производимых услуг, нормы их оплаты; обстоятельств, регулирующих распределение различных источников производительных услуг среди членов общества (например, частной собственности  на средства производства); обстоятельств, влияющих На политику перераспределения  доходов.

     На  макроуровне индивидуальное распределение  означает распределение национального  дохода среди отдельных лиц, которое  раскрывает источники личных доходов  и их сравнительные величины. Основным совокупным показателем здесь выступает  доход частных лиц или семейных хозяйств. Валовой доход семейных хозяйств включает: чистую заработную плату; пособия и другие выплаты по социальному обеспечению; проценты, дивиденды и арендную плату, помощь на обустройство (строительство жилья); компенсацию за ущерб, нанесенный войной; текущее страховое возмещение убытков; переводы заработной платы граждан, находящихся на работе за границей; валовой доход индивидуальных предпринимателей; доход, полученный от личного подсобного хозяйства, сдачи в аренду жилья и т.д.

     При определении дохода частных лиц  учитываются доходы от факторов производства, которые не получают семейные хозяйства (например, нераспределенную прибыль  коммерческих организаций), взносы на социальное страхование, которые вычитаются из национального дохода, и трансферты, дополняющие национальный доход. Различают  государственные трансферты (пенсии, проценты по государственному долгу), социальные трансферты (выплаты из фондов социального страхования, семейные пособия), трансферты между предприятиями (одни фирмы получают дивиденды от других фирм), некоммерческие трансферты (спонсорские отчисления).