Лабораторная работа по «Экономико-математическим методам и прикладным моделям»
Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Января 2013 в 00:11, лабораторная работа
Краткое описание
Задача №1
Пошивочное ателье собирается наладить выпуск повседневнойодежды. При этом изделий каждого вида должно быть выпущено не более 200 штук.
В таблице приведены нормы расхода материалов на одно изделие, а также стоимость.
Составьте оптимальный план выпуска изделий пошивочной мастерской, при котором максимальна общая стоимость продукции. Спрос по каждому виду изделий не превышает 200 штук.
Файлы: 1 файл
ЭМММ лаб раб.docx
— 1.45 Мб (Скачать)ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
Кафедра Экономико – математических методов и аналитических информационных систем
Факультет Финансово - кредитный
Специальность_ Бакалавр экономики
(направление)
по дисциплине «Экономико-математические методы и прикладные модели»
(Ф.И.О.)
Курс сокращенные сроки после ЭЭГ Личное дело № 10ММД26044
Преподаватель _ Прокофьев Олег Владимирович
2013
Вариант №4
Задача №1
Пошивочное ателье собирается наладить выпуск повседневнойодежды. При этом изделий каждого вида должно быть выпущено не более 200 штук.
В таблице приведены нормы расхода материалов на одно изделие, а также стоимость.
Составьте оптимальный план выпуска изделий пошивочной мастерской, при котором максимальна общая стоимость продукции. Спрос по каждому виду изделий не превышает 200 штук.
Решение
Пусть переменныех1 – кол-во мужских брюк;
х2 – женских юбок;
х3 – детских брюк;
х4 – детских юбок.
Целевая функция, определяющая общую стоимость продукции:
f(x) = 1500x1 + 1400x2 + 800x3 + 750x4→max
Ограничения задачи:
1,4х1 + 0,9х2 + 0,7х3 + 0,6х4 ≤ 500
1,0х1 + 0,8х2 + 0,6х3 + 0,5х4 ≤ 400
6х1 + 4х2 + 6х3 + 3,5х4 ≤ 2500
х1, х2, х3, х4 ≤ 200
х1, х2, х3, х4– целые
MS Excel.
Для значений переменных назначаются ячейки В3:Е3. Коэффициенты целевой функции вводятся в ячейки В6:Е6. Ячейка целевой функции – Н7. В ней вводится функция СУММПРОИЗВ, Массив 1 В3:Е3, Массив 2 В6:Е6.
В ячейки В9:Е11 вводятся коэффициенты ограничений задачи, в ячейки G9:G11 вводятся правые части системы ограничений согласно условиям задачи. В ячейки H9:H11 вводятся правые части системы ограничений с помощью функции СУММПРОИЗВ, Массив 1 В3:Е3, Массив 2 В9:Е9 – В11:Е11.
Далее открывается надстройка Поиск решения. В ней указывается целевая ячейка $Н$6, направление целевой функции «максимум», изменяемые ячейки переменных$В$2:$Е$2. Затем вводятся ограничения. Метод решения выбирается «Поиск решения линейных задач симплекс-методом».
Затем выполняется действие Найти решение. Появляется диалоговое окно, извещающее о том, что решение найдено.
Согласно найденному решению максимальная общая стоимость продукции составит 640000 руб. Для этого необходимо произвести 140 мужских брюк, 200 женских юбок, 200 детских юбок и отказаться от производства детских брюк.
Задача №2
Имеются три специализированные мастерские по ремонту двигателей. Их производственныемощности равны соответственно 100, 350, 580 ремонтов в год. В пяти районах, обслуживаемых этимимастерскими, потребность в ремонте равна соответственно 190, 250, 220, 180, 180 двигателей в год. Затраты на перевозку одного двигателя из районов кмастерским следующие:
Спланируйте количество ремонтов каждой мастерской для каждого из районов, минимизирующее суммарные транспортные расходы.
Решение.
Пусть переменные х1j – кол-во ремонтов мастерской А для района Рj;
x2j – мастерской Вдля района Рj;
х3j – мастерской Сдля района Рj.
Целевая функция, определяющая суммарные транспортные расходы:
f(x) = 4,5х11 + 3,7x21 + 8,3х31 +2,1x12 + 4,3х22 + 2,4x32 +7,5x13 + 7,1х23 + 4,2x33 +5,3x14 + 1,2х24 + 6,2x34 +4,1x15 + 6,7х25 + 3,1x35→min
Ограничения задачи:
х11 + х12 + х13 + х14 + х15≤ 100;
х21 + х22 + х23 + х24 + х25≤350;
х31 + х32 + х33 + х34 + х35≤ 580;
х11 + х21 + х31= 190;
х12+ х22 + х32= 250;
х13+ х23 + х33= 220;
х14+ х24 + х34= 180;
х15+ х25 + х35= 180;
x1j, x2j, x3j ≥0, целые.
MSExcel.
Формируется матрица ремонтов. Для этого в блок ячеек B3:D7 вводится «1».В ячейках B8:D8 будет отображаться общееколичество ремонтов для каждой мастерской (через функцию СУММ). В ячейки B9:D9 вводятся производственные мощности мастерских.E3:E7 – количество ремонтов для каждого района(через функцию СУММ), F3:F7 – потребность в ремонте каждого района.
Затем в блок ячеек В13:D17 вводятся исходные данные.
Ячейкой целевой функции назначается G11. С помощью функции СУММПРОИЗВ выбираются массивы 1 - B3:D7; 2 - В13:D17.
Далее открывается надстройка Поиск решения.Вней указывается ячейка целевой функции $G$11, направление изменения целевой функции «минимум». Изменяемые ячейки переменных указываются $B$3:$D$7.
Затем вводятся ограничения. Метод решения выбирается Поиск решения линейных задач симплекс-методом.
Затем выполняется действие Найти решение. Появляется диалоговое окно, извещающее о том, что решение найдено.
Таким образом, получен план ремонтов, при котором суммарные транспортные расходы будут минимальны и составят 2993 ед. План означает, что:
- в мастерской А выполняются 20 заказов из района Р1, 80 заказов из района Р2;
- в мастерской В выполняются 170 заказов из района Р1, 180 заказов из района Р4;
- в мастерской С выполняются 170 заказов из района Р2, 220 из района Р3 и 180 заказов из района Р5.
В данном случае потребности в ремонте всех районов будут удовлетворены, но в мастерской С остаются свободные производственные мощности в количестве 10 ед.