II. Различные способы представления экономических данных: таблицы, диаграммы, графики

   

Признаки  классификации	Виды  графиков
Назначение (содержание)	Выделяются  графики сравнения в пространстве, графики различных относительных  величин (структуры, динамики  и т.п.), графики вариационных рядов, график размещения показателей. Возможны и  комбинации этих графиков, например, графическое  изображение вариации динамике или  динамики взаимосвязанных показателей  и т.п.
Способ  построения	Диаграммы, картодиаграммы, картограммы
Характер  графического образа	Графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные
Характер  решаемых задач	Универсальные – предназначены для иллюстрации широко распространенных экономических явлений и процессов. Специальные -  предназначены для решения или иллюстрации конкретных задач и методов анализа

 
 

Графики, выполняющие специальные  функции

   Графики выполняющие специальные функции, предназначены для реализации и иллюстрации методов решения конкретных задач и (или) проведения экономико-статистического анализа.

   Характеристиками  некоторых специальных графиков представлены в табл.5.

                                                                                                                Таблица 5

   

Специальные графики	Характеристики
Кумуляты и огивы	Используются  для иллюстрации рядов распределения. Чтобы построить график, на оси абсцисс отмечают значения дискретного признака  (или концы интервалов), а на оси ординат – нарастающие итоги частот (кумулята) или частостей (огива), соответствующих этим значением признака. Ордината кумулятивного графика показывают, сколько единиц  или какая часть совокупности имеет значение признака, не превосходящее указанное на оси абсцисс
Графики сезонности	Применяются при  изучении сезонных колебаний – более  или менее устойчивых внутригодовых  колебаний в ряду динамики, обусловленные  специфическими условиями производства или потребления данного товара или услуги. На графиках сезонности по оси по оси абсцисс откладывают  периоды времени, а по оси ординат  – относительные величины (проценты) сезонности. В результате получаются кривые, называемые сезонными волнами.
График  концентрации (кривая Лоренца)	Позволяет наглядно представить характер размещения изучаемого объемного показателя по определенным группам (типам) единиц совокупности. Такие  графики отображают  процессы концентрации и позволяет сравнить глубину этих процессов по разным объемным показателям. Для построения графика концентрации по оси абсцисс откладывают накопленные доли общего числа единиц совокупности, а по оси ординат – накопленные доли по объему изучаемого показателя. Чем дальше линия фактической концентрация, построенная по указанным координат, отклоняется от линии равномерного распределения (диагонали прямоугольника), тем выше уровень концентрации. Отношение площади, ограниченной линией равномерного распределения и кривой. Лоренца, к площади половины прямоугольника оценивает уровень концентрации
Графическое отображение данных в разведочном  анализе	Специальные способы  графического отображения данных применяются  в разведочном анализе. Для наглядной  характеристики совокупности наблюдений применяются обзорные рисунки (графики  типа Box and Whisker (ящик с усами)) и графики симметрии (Stem and Leaf («основа и листья», «дерево и листья» и т.п.)). Для построения обзорного рисунка (Box and Whisker) совокупность наблюдений предварительно,  располагается по возрастанию признака, отделяющую первую часть наблюдений от второй, называется первым квартилем, вторую от третьей – вторым квартилем, третью от четвертой – третьим квартилем. Максимальное значение признака совокупности – четвертый квартиль. На графике линиями показывают положение минимального значения признака и четырех квартилей. Линии первого и третьего квартилей определяют положение «ящика». В пределах «ящиках» оказывается линия второго квартиля (медиана). Рисунок демонстрирует строение совокупности и степень симметричности исходных данных относительно медианы. Усовершенствованные обзорные рисунки включают доверительные интервалы для медианного значения, показывают средние значения и наблюдения, выделяющиеся из общей массы
Графическое представление многомерных наблюдений на ПЭВМ	Наглядное представление  многомерных наблюдений на ПЭВМ дают графики типа «Звезды» (Stars) и «Лучи» (Sun Rays). Каждый объект (наблюдение) показывается рисунком, размеры которого позволяют сравнить его с другими
Номограммы	С их помощью  решат уравнения, вычисляют значения функций аргументов и т.п. Они  используются для изображения уравнения  множественной линейной регрессии.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

   Диаграмма — графическое представление данных, позволяющее быстро оценить соотношение нескольких величин. Представляет собой геометрическое символьное изображение информации с применением различных приёмов техники визуализации.

   Диаграммы в основном состоят из геометрических объектов (точек, линий, фигур различной формы и цвета) и вспомогательных элементов (осей координат, условных обозначений, заголовков и т. п.). Сравнение и сопоставление геометрических объектов на диаграммах может происходить по различным измерениям: по площади фигуры или её высоте, по местонахождению точек, по их густоте, по интенсивности цвета и т. д. характеристикой видов графики можно ознакомиться в табл.6

                                                                                                         Таблица 6

                                                                 Характеристика видов графиков

   

Виды  графиков	Характеристики
Столбиковые диаграммы	Чаще всего  используются для сравнения одноименных  показателей, характеризующих различные  объекты или территории. Значение сравниваемых показателей изображаются в виде прямоугольных столбиков, имеющих одинаковую. Ширину и расположение на общей горизонтальной или вертикальной базовой линии. Высота (длина) каждого столбика в конкретном масштабе соответствует величине изображаемого показателя. Столбики могут располагаться вплотную либо на одинаковом расстоянии друг от друга
Полосовая диаграмма	Является разновидностью столбиковой диаграммы; для нее  характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос)  и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая диаграмма особенно удобна, когда отдельные объекты сравнения характеризуется по знаку показателями
Квадратные  и круговые диаграммы	Используются, когда сравниваемые объекты характеризуются  резко разнящимися значениями показателей. Величины изображаемых показателей должны быть пропорциональны площадям квадратов или кругов, а корни квадратные из сравниваемых величин - линейным размерам этих фигур ( сторонам квадратов или радиусам кругов ). Квадратные и круговые диаграммы менее наглядны,  столбиковые и полосовые, что связано с трудностью визуальной оценки соотношения площадей .  Поэтому на графике целесообразно проставлять величины изображаемых показателей.
Объемные  диаграммы	В них лимитные резервы графического образа пропорциональны  корням кубическим из сравниваемых величин. Они отличаются низкой наглядностью, что ограничивает их практическое применение.
Структурные диаграммы	Визуально отражают показатели структуры. Основной их формой являются секторные диаграммы. Работающим геометрическим параметром в них служит величина угла между радиусами: 1% принимается равным 3,6 °, а сумма всех углов (360°) приравнивается к 100%. Возможности применения секторных диаграмм ограничены: во-первых, они сохраняют выразительность лишь при делении совокупности на малое число частей (не более 4-5), во-вторых, такая диаграмма выглядит убедительно только при существующих различиях сравниваемых структур. Одна из распространенных форм структурных диаграмм – полосовые диаграммы удельных весов
«Знак Варзара»	Для одновременного сопоставления трех величин, связанных между собой таким образом , что одна из них является произведением двух других, применяют диаграммы, называющихся «знак Варзара». Он представляет собой прямоугольник, у которого один сомножитель принят за основание, другой за высоту, а вся площадь равно произведению
Фигурные  диаграммы сравнения	Предназначены в основном для целей популяризации. Показатели в них отражаются в  виде определенного количества стандартных  фигур, представляющих упрощенные изображения  объектов, характерных для соответствующих  явлений
Динамические  диаграммы	Применяются для  изображения экономических явлений, протекающих во времени: объектом их отображения являются процессы. Геометрическими  знаками-символами на этих диаграммах служат точки и последовательно  соединяющие их прямые линии, складывающиеся в ломаные кривые, конфигурация которых  показывает изображаемые процесс. Ось  абсцисс является в такой диаграмме осью времени с равномерно размещенными отметками, а ось ординат – осью значений показателя в различные промежутки времени. По отметкам обеих шкал определяют местоположение точек в координатном поле, а последовательно соединяя их, получают кривую динамики показателя.
Линейные  и плоскостные диаграммы	Применяются для  изображения вариационных рядов, построенных  в прямоугольной системе координат

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Заключение.

Задачей экономического исследования является уяснение природы экономического объекта, раскрытие механизма взаимосвязи между важнейшими его переменными. Такое понимание позволяет разработать и осуществить необходимые меры по управлению данным объектам, или экономическую политику. Для этого нужны адекватные задачи методы, учитывающие природу и специфику экономических данных, служащих основой для качественных и количественных утверждений об изучаемом экономическом объекте или явлении.

Таким образом, целью экономического исследования является обнаружение и исследование соотношений между статистическими (экономическими) данными и их использование для прогнозирования и принятия лучших решений. Под термином «статистические данные» подразумевается набор наблюдаемых значений одной или нескольких переменных, характеризующих изучаемое явление или рассматриваемый экономический объект.

Экономические данные, записанные в порядке их регистрации, обычно труднообозримы и  неудобны для дальнейшего анализа. Задачей статистического описания данных является получение такого их представления, которое позволяет  наглядно выявить их вероятностные  характеристики. Для этого применяются  различные формы упорядочивания данных – по возрастанию, по совпадающим  значениям, по интервалам и т.п.

  
 
 

 

   

   Список  используемой литературы:

1. Учебник МГУ им.Л.В.Ломоносова. О.О.Замков, А.В.Толстопятенко, Ю.Н.Черемных  4-е издание  «Дело и сервис» 2004г. (стр249-253).
2. М.В.Акулич «Статистика в таблицах, формулах и схемах». ООО «Питер пресс» (стр35-37, 48-53)