Морфологічна обробка зображень
Автор: Пользователь скрыл имя, 30 Ноября 2011 в 23:41, реферат
Краткое описание
Покращення якості зображень є актуальною задачею в системах технічного зору, дистанційному зондуванні, біомедичному аналізі зображень. Як один із засобів її реалізації, останніми роками виділяється саме логарифмічна обробка зображень (ЛОЗ), запропонована у роботах Жорлін та Пінолі [1-3]. Логарифмічна модель представлення зображень є потужним інструментом для обробки та аналізу напівтонових та кольорових зображень, бо відображає особливості психофізичного сприйняття зображень людиною. Оскільки у процесі логарифмічної обробки зображень арифметичні операції безпосередньо враховують нелінійну залежність інтенсивності (рівня сірого) елемента зображення під час його психофізичного сприйняття, то логічним є припустити, що обробка за цим підходом має дати добрі результати. Однак наявність узагальненої логарифмічної моделі вимагає вибору оптимальних значень параметрів у процесі реалізації такої ЛОЗ. Тому актуальним є дослідження оптимальних параметрів узагальненої моделі ЛОЗ для покращання якості обробки зображень.
Для поліпшення якості зображень використовують різні методи обробки як в частотній, так і в просторовій області. Однак серед багатьох методів покращання якості зображень є методи, які використовують морфологічну обробку. Саме на використання такого підходу під час одночасного застосування логарифмічної моделі зображення і спрямована ця робота. Тому на початку розглянемо базові методи логарифмічної обробки зображень, потім опишемо метод логарифмічної морфологічної обробки, а на завершення застосуємо до відомої логарифмічної морфологічної обробки нову узагальнену модель та з її використанням проведемо дослідження якості опрацьованих за таким підходом зображень.
Оглавление
Вступ………………………………………………………………………….. 3
Постановка проблеми…………………………………………….......
4
Поняття форми зображення в задачі морфологічного аналізу…
6
3 Побудова форми зображення……………………………………… 8
Висновок………………………………………………………………….. 12
Список літератури………...……………………………………………... 13
Файлы: 1 файл
Реферат.docx
— 53.88 Кб (Скачать)У можуть бути віднесені лише ті точки x з X, для яких |*- |<|ξ-|. Ті точки, які, згідно з цим принципом, можуть бути віднесені до декількох множин, повинні бути віднесені до одного з них по бажанню.
3-й спосіб. У цьому випадку для кожного N множини {,:, }N, та їх яскравості {,:, }N вибираються з умови найкращої апроксимації зображення x зображеннями виду (x) = * +: + .
Аналітично
в явному вигляді рішення цього
завдання отримати не вдається. Можна
запропонувати рекурентний
Після того, як зображення розбите на рівномірні інтервали, обчислимо зображення f '= f. Це зображення буде мати яскравості , i = 1, n. Тепер зображення f' розіб'ємо на інтервали, середні значення яких рівні . Повторимо обчислення зображення f, отримаємо яскравості . Процес повторюємо до тих пір, поки значення яскравостей у двох наступних ітераціях не співпадуть.
Цей
алгоритм є алгоритмом оптимального
наближення зображення кусково постійними
функціями. У результаті його застосування
діапазон яркостей зображення буде розбитий
на n інтервалів, в кожному з яких буде
не більше однієї області постійної яскравості
зображення f.
Висновок
Розглянуто
проблему аналізу зображень, суть морфологічного
методу і принципи його заастосування.
Розкрито понятття форми в зображення
задачі морфологічного медоду. Приведено
три способи вибору послідовностей, що
апроксимують зображення. Вибрано оптимальний
алгоритм наближення зображення.
Список літератури
- Jourlin M., Pinoli J.-C. A model for logarithmic image processing // Departement de Mathematiques. Universite de Saint-Etienne, Decembre. – 1985. -3.
- Jourlin M., Pinoli J.-C. A model for logarithmic image processing // Journal of Microscop. -1988. -149, Pt. 1. –P. 21-35.
- Jourlin M., Pinoli J.-C. Logarithmic image processing // Advances in Imaging and Electron Physics. – 2001. -115. – P. 129 A model for logarithmic image processing // Journal of Microscop. -196.
- Пытьев Ю.П. Морфологический анализ изображений. Докл. АН СССР. 1983.т.269, N 5, с.1061-1064
- Пытьев Ю.П. Задачи морфологического анализа изображений. В сб. Математические методы исследования природных ресурсов Земли из космоса. Под ред. В.Г.Золотухина. -- М.:Наука 1984.
- Pyt'ev Yu.P. Morphological Image Analysis. -- Pattern Recognition and Image Analysis. V.3, No.1, 1993, pp.19--28.
- Пытьев Ю.П., Чуличков А.И. ЭВМ анализирует форму изображений. -- М.: Знание, 1988 -- 48с.
- Пытьев Ю.П., Чуличков А.И. Морфологический и нечеткий анализ изображений групп точечных объектов. -- в сб. Математические методы распознавания образов. Звенигород, 1993.
- Пытьев Ю.П., Чуличков А.И. Морфологический анализ изображений. Комплекс "прибор + ЭВМ" и его возможности. -- Труды VII чтений по космонавтике, М. 1983.
- Пытьев Ю.П.,...,Чуличков А.И.,... Морфологический метод в задаче идентификации объектов по их изображениям. -- В сб. Проблемы искусственного интеллекта и распознавания образов. Киев, 1984.