Применение экономико-математических методов в управленческом учете

           Эффективное применение линейного программирования достигается при решении следующих общих классов задач:

- задачи о  составлении смеси, цель которых  заключается в выборе

наиболее экономичной смеси ингредиентов, т.е. составляющих (руды, нефти,

пищевых продуктов  и др.) при учете ограничений  на физический или химический состав смеси и на наличие необходимых материалов;

- задачи планирования  производства, цель которых подбор  наиболее

выгодной производственной программы выпуска одного или нескольких видов продукции при использовании некоторого числа ограниченных источников сырья. При планировании производства продукции на промышленном предприятии необходимо учитывать его ресурсные ограничения, а именно: фонд машинного времени по каждому виду оборудования; фонд рабочего времени, определяемый численностью персонала; фонд материальных ресурсов, которые может получить в планируемый период предприятие от поставщиков по заключенным договорам. Задачи об использовании мощностей (загрузке оборудования). При решении составляется такой план работы станков (т.е. распределение выпуска продукции между станками), чтобы затраты на производство всей продукции были минимальными.   Задачи о раскрое материала (распиле бревен) являются частным случаем общей задачи планирования производства. Применительно к задачам оптимизации производственной программы предприятия наиболее типичными задачами линейной оптимизации являются оптимизация дохода, прибыли, себестоимости, номенклатуры производимой продукции, затрат станочного времени и т.п.

-задача о  рационе[22] или диете. Возникает при составлении наиболее

экономного рациона питания людей в больших коллективах, например в армии, больницах, или животных. Рацион должен удовлетворять определенным медицинским требованиям.

- задачи распределения  товаров, цель которых состоит  в том, чтобы

организовать  доставку товаров от некоторого числа  поставщиков к некоторому числу потребителей так, чтобы оказались минимальными либо расходы по этой доставке, либо время, либо некоторая комбинация того и другого. В простейшем случае это задача о перевозках (транспортная задача).

        Эффективным средством решения задач линейной оптимизации является MS Excel. Входящий в состав данного программного продукта пакет Поиск решения (Solver) позволяет проводить решения задач подобного рода с большим (свыше 200) числом переменных и ограничений.

        Линейное программирование является наиболее популярным методом моделирования в принятии управленческих решений в случае, когда необходимо оптимизировать использование данного множества ограниченных ресурсов для достижения поставленной цели, такой, как максимизация прибыли или минимизация потребляемых ресурсов. Данная модель широко применяется в таких отраслях, как очистка нефти, производство химических препаратов, обработка пищевых продуктов, где имеются многопродуктовые производства или многокомпонентные продукты.

      Модель линейного программирования используется при решении таких управленческих задач, как определение ассортимента (номенклатуры) продукции, замещение и сочетание исходных материалов, производственное календарное планирование

        Для использования этой модели на практике, когда есть большое количество продуктов и значительное число ограничений, следует применять методы, реализованные в стандартных компьютерных программах. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

       В данной работе рассмотрены были рассмотрены экономико-математические методы, дана их классификация, приведены примеры их использования.

       Изучив применение экономико-математических методов в управленчес-ком  учете можно сделать следующие выводы.

       Важной составляющей экономической  стабильности предприятий является  совершенствование управления. Управлять всегда стремятся как можно лучше - обеспечивать выпуск продукции лучшего качества с минимальными издержками, достигать наивысшей производительности труда, быстрее достичь намеченной цели и т. д. Качество управления прямо от качества принимаемых решений и точности их реализации. При поиске лучших решений часто недостаточно только опыта и интуиции тех, кто принимает решения. Необходимы соответствующие методы и инструменты принятия решений, позволяющие находить приемлемые решения, сравнивать их между собой и выбирать наиболее подходящие для имеющихся условий и требований. Одним из таких инструментов являются экономико-математиче-ские методы. Решаемые с их помощью задачи имеют экономический смысл, а формулируются и решаются с помощью математики. Математические выражения связывают основные факторы, влияющие на качество решений, манипуляции с ними помогают находить искомые решения.

        Для изучения различных экономических  явлений используются их упрощенные  формальные описания-модели. Модель  позволяет выявить особенности  функционирования экономического объекта и на основе этого предсказать его поведение при изменении каких-либо параметров. Возможность прогнозирования ситуации позволяет получить лучшие результаты или избежать потерь.

             Количественные методы базируются на приемах высшей математики. Они предполагают выбор оптимальных решений путём обработки с помощью ЭВМ больших массивов информации. В зависимости от типа математических функций, положенных в основу моделей, различают:

     линейное  моделирование - используются линейные зависимости;

     динамическое  программирование - позволяет вводить дополнительные переменные в процессе решения задач;

     вероятностные и статистические модели - реализуются в методах теории массового обслуживания;

     теорию  игр - моделирование таких ситуаций, принятие решения в которых должно учитывать несовпадение интересов различных подразделений;

     имитационные  модели - позволяют экспериментально проверить реализацию решений, изменить исходные предпосылки, уточнить требования к ним.

        Большинство явлений и процессов в экономике находятся в постоянной

взаимной и  всеохватывающей объективной связи. Исследование зависимостей и взаимосвязей между объективно существующими явлениями и процессами играет большую роль в экономике. Оно дает возможность глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений между явлениями. Для исследования интенсивности, вида и формы зависимостей широко применяется корреляционно-регрессионный анализ, который является методическим инструментарием при решении задач прогнозирования, планирования и анализа хозяйственной деятельности предприятий.

      С помощью моделей линейной оптимизации рассматриваются задачи, целью которых является составление оптимальных планов. Речь может идти об оптимальных планах производства, продаж, закупок, перевозок, об оптимальном финансовом планировании, оптимальной организации рекламной кампании или об оптимальном плане инвестиционного портфеля фирмы. При постановке задачи оптимизации определяют количественную характеристику цели, которую мы хотят достичь в процессе оптимизации – целевую функцию. Это может быть максимум прибыли или минимум издержек (в денежном, временном или каком-либо другом выражении). Целевая функция показывает, почему одно рассматриваемое решение лучше или хуже другого. Очень много важных для практики проблем, относящихся к самым разным сферам деятельности, могут быть проанализированы с помощью моделей линейного программирования, поэтому они так важны.

       Существуют эффективные и универсальные алгоритмы решения задач линейной оптимизации, реализованные в общедоступном программном обеспечении; методы анализа моделей линейной оптимизации позволяют не просто получить оптимальное решение, но и дают информацию о том, как может изменяться это решение при изменении параметров модели. Эта информация представляет особую ценность для лица, принимающего решение. Для решения задач линейной оптимизации можно использовать надстройку к программе электронных таблиц MS Excel, которая называется «Поиск решения».

      
 

         
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  использованных источников

1. Жарикова Л.А. Управленческий учет: Учеб. пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. 136 с.

2. Райзберг Б.А., Фатхутдинов Р.А. Управление экономикой: Учеб. — М.: ЗАО "Бизнес-шк. "Интел-Синтез", 1999. — 782 с.: ил.

3. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов/ В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; под ред. В.В. Федосеева. — М.: ЮНИТИ, 1999. - 391 с.

4. Максакова М. Н. Использование экономико-математических методов для оптимизации расчетов в управленческом учете// Учет и статистика. – 2008. – № 1 (11). – С. 71-74.

5. Лукичёва Л. И. Управленческие решения: учебник по специальности «Менеджмент организации» / Л. И. Лукичёва, Д.Н. Егорычев; под ред. Ю. П. Анискина. — 4-е изд., стер. — М.: Издательство «Омега-Л», 2009.-383 с.

6. Вертакова Ю.В. Управленческие решения: разработка и выбор. Учебное пособие Ю.В. Вертакова, И.А. Козьева, Э.Н. Кузьбожев, под. общ. ред.  Э.Н. Кузьбожева — М.: КРОНУС, 2005 — 352 с.

7. Управленческий учет: Учебное пособие/Под редакцией А.Д. Шеремета— 4-е изд. — М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2004.— 512 с. (Серия «Академия бухгалтера и менеджера»).

8. Бородич С.А. Эконометрика: учебное пособие. – Мн.: Новое знание, 2001. – 408 с.

9. Злобина, Н.В. Управленческие решения : учебное пособие / Н.В. Злобина. – Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2007. – 80с.

10. Цыренова А.А. Менеджмент: Учебно-методическое пособие – Улан-Удэ: Издательство ВСГТУ, 2006. –114 с.

11. Литвак  Б. Г. Разработка управленческого решения: Учебник. — 3-е изд., испр. — М.: Дело, 2002. — 392 с.

12.  Фатхутдинов Р. А. Разработка управленческого решения: Учебник для вузов. — 2-е изд., доп. — М.: ЗАО Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1998. —272 с.

13.  Чуев И. Н., Чуева Л. Н. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебник для вузов. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Кº», 2006. — 368 с.

14. Пелих А.С. Экономико-математические методы и модели в управлении производством / А.С, Пелих, Л.Л. Терехов, Л.А. Терехова.- Ростов н/Д: «Феникс», 2005. - 248 с. - (Высшее образование).

15. Савицкая Г.В. Экономический анализ: Учеб./ Г.В. Савицкая. — 8-е изд., перераб. — М.: Новое знание, 2003. — 640 с. — (Экономическое образование).

16. Орлова И. В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие. — М.: Вузовский учебник, 2007. —365 с.

17.  Стариков А. В. Экономико-математическое  и компьютерное моделирование:  учеб. пособие / А. В. Стариков, И. С. Кущева ; Фед. агентство по образованию, ГОУ ВПО «ВГЛТА». – Воронеж, 2008. - 132 с.

18. Зайцев  М.Г. Методы оптимизации управления  и принятия решений: примеры,  задачи, кейсы: учебное пособие. — 2-е изд., испр. — М.: Издательство «Дело» АНХ, 2008. — 664 с.

19. Конюховский П. В. Математические методы исследования операций в экономике — СПб.: Издательство «Питер», 2000. — 208 с. — (Серия «Краткий курс»). 

20. Шелобаев СИ. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 367 с. 

21. Буравлева О.Ю. Математические методы в коммерческой деятельности: Учебное пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005. 80 с. 

22. Минюк  С. А. Математические методы  и модели в экономике: Учеб. пособие / Минюк С. А., Ровба  Е. А., Кузьмич К. К. — Мн.: ТетраСистемс, 2002. - 432 с.